Welche Marken KI für facial skincare
in Australien empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken: 56
Fragen: 340
Antworten: 4.080
KI-Engines: 4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.

Nur unterscheidbare Plätze

#	Marke	Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen ChatGPT die Marke nennt	Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine	95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt	In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11–2	La Roche-Posay	16,9 %	4,2 %	13,3–21,2	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
21–3	CeraVe	13,9 %	3,3 %	10,6–18,0	ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity2
32–11	Mecca Cosmetica	8,2 %	2,8 %	5,8–11,6	ChatGPT3Gemini4Google AI Mode3Perplexity6
43–17	Cetaphil	6,9 %	1,8 %	4,6–10,1	ChatGPT4Gemini14Google AI Mode11Perplexity5
53–20	Paula's Choice	6,4 %	1,7 %	4,2–9,5	ChatGPT5Gemini8Google AI Mode5
63–20	COSRX	5,0 %	1,4 %	3,1–7,9	ChatGPT6Gemini6Google AI Mode6Perplexity10
73–20	Neutrogena	4,8 %	1,1 %	3,0–7,6	ChatGPT7Gemini7Google AI Mode9Perplexity4
83–20	SkinCeuticals	4,8 %	1,0 %	3,0–7,6	ChatGPT8Gemini3Google AI Mode4Perplexity3
93–20	Avène	4,6 %	1,2 %	2,8–7,4	ChatGPT9Google AI Mode12Perplexity7
103–20	Medik8	3,6 %	1,0 %	2,1–6,2	ChatGPT10Gemini5Google AI Mode7Perplexity11
113–20	Clinique	3,3 %	0,8 %	1,9–5,8	ChatGPT11Gemini10Google AI Mode10Perplexity12
124–20	Nivea	2,8 %	0,6 %	1,5–5,2	ChatGPT12Gemini9Google AI Mode14Perplexity9
134–20	Olay	2,6 %	0,7 %	1,4–5,0	ChatGPT13Gemini12Google AI Mode15Perplexity8
144–20	Alpha-H	2,6 %	0,8 %	1,4–5,0	ChatGPT14Gemini18Google AI Mode18
154–20	Sukin	2,5 %	0,8 %	1,3–4,8	ChatGPT15
164–20	L'Oréal Paris	2,5 %	0,8 %	1,3–4,7	ChatGPT16Gemini17Google AI Mode19
174–20	QV Skincare	2,5 %	0,8 %	1,3–4,7	ChatGPT17Gemini19
185–20	Bondi Sands	2,3 %	0,5 %	1,1–4,4	ChatGPT18
195–20	Bioderma	2,1 %	0,6 %	1,0–4,2	ChatGPT19Perplexity16
205–20	CurrentBody Skin	2,1 %	0,5 %	1,0–4,2	ChatGPT20

Methodik

Gemessen in Australien · Gemessen am 4. Sept. 2026 · 340 Käuferfragen, jeweils dreimal an jede Engine

Radar veröffentlicht 4 der 7 Engines, die Findrix erfasst: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity. Hier nicht veröffentlicht: Claude, Grok und Google AI Overviews.

Erwähnungsrate = Anteil der Fragen, in denen die Marke genannt wird. Jede Erwähnungsrate hat einen 95-%-Bereich, der in der Tabelle oben neben jeder Rate steht: Überschneiden sich zwei Bereiche, unterscheiden sich die Ränge nicht wirklich.

Radar misst, wie oft KI-Engines Marken nennen und Quellen zitieren, wenn sie ein festes Set an Käuferfragen zu diesem Markt beantworten. Es ist eine Messung der Sichtbarkeit, keine Bewertung von Qualität, Sicherheit oder Preis-Leistung und keine Empfehlung von Findrix.
KI-Engines arbeiten probabilistisch und ändern sich ohne Vorankündigung. Jede Zahl hier gibt den Stand der Engines zum angegebenen Stichtag wieder, samt Bereich. Sie ist weder eine Tatsachenbehauptung von Findrix über eine Marke noch eine Prognose.
Markennamen, Logos und Domains gehören ihren jeweiligen Inhabern und dienen nur dazu, wiederzugeben, was die Engines gesagt haben. Findrix ist mit keiner hier gezeigten Marke, keinem Publisher und keinem KI-Anbieter verbunden und wird von ihnen weder unterstützt noch autorisiert.
Halten Sie eine Zahl für falsch oder vertreten Sie eine hier gezeigte Marke? Schreiben Sie an legal@findrix.ai — wir prüfen jede Meldung.

So messen wir

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 14 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

Marke	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In Top 10 von
La Roche-Posay	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
CeraVe	2	2	2	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Mecca Cosmetica	3	4	3	6	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
SkinCeuticals	8	3	4	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Neutrogena	7	7	9	4	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
COSRX	6	6	6	10	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Paula's Choice	5	8	5	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
Medik8	10	5	7	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
Cetaphil	4	–	–	5	ChatGPTPerplexity
Avène	9	–	–	7	ChatGPTPerplexity
Nivea	–	9	–	9	GeminiPerplexity
Clinique	–	10	10	–	GeminiGoogle AI Mode
Dermalogica	–	–	8	–	Google AI Mode
Olay	–	–	–	8	Perplexity

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „facial skincare“, Australien.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

Domain	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
google.com	0,2 %	5,1 %	47,8 %	–
aad.org	26,4 %	1×	1×	0,4 %
nih.gov	9,9 %	0,3 %	0,4 %	1,5 %
dermnetnz.org	5,6 %	1×	1×	1×
youtube.com	0,1 %	0,3 %	5,6 %	–
goodhousekeeping.com	0,4 %	1,0 %	1×	5,3 %
healthline.com	0,2 %	1,1 %	0,3 %	4,5 %
witchylashes.com.au	–	3,5 %	0,2 %	–
adorebeauty.com.au	1,9 %	3,0 %	1,8 %	0,2 %
amazon.com	–	–	1×	2,9 %
cosmopolitan.com	0,1 %	0,6 %	1×	2,9 %
forbes.com	0,4 %	2,6 %	0,3 %	1,1 %

04 · Die gestellten Fragen

340 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
76 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

Käuferfragen nach Intention
Intention	Fragen
Solution-aware	160
Problem-aware	100
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„Where can I buy the best-rated Blended facial oil with Skin type suitability (comedogenicity) online today?“
Facial Oils · Solution-aware

„How does a clinic-grade Facial Masks compare to high-street alternatives in terms of Price per use?“
Facial Masks · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 340 Käuferfragen nach Intention, „facial skincare“, Australien.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 13 Segmente von „facial skincare“ ab.

Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Cleansers
Serums & Treatments
Moisturizers
Sun Protection
Eye Care
Facial Masks
Toners & Essences
Exfoliants
Facial Oils
Men's Facial Skincare
Skincare Devices & Tools
Dermocosmetic/Medical-Grade Skincare
Natural/Organic & Clean Beauty

13 Segmente

Beispiele · Cleansers

„Should I choose a Double cleanse (oil + water-based) or stick with a traditional face cream for deep hydration?“
Cleansers · Solution-aware

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 13 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „facial skincare“, Australien.

Benachbarte Märkte · Beauty & Personal Care

USA · Australien
Sun Care & Tanning
Spitzenreiter bei ChatGPT: Bondi Sands · 25,8 % · 22 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Facial Skincare?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „facial skincare“ fragen. Wir haben 340 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Facial Skincare gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 14 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Facial Skincare sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 13 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 76 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.

Welche Marken KI für facial skincare in Australien empfiehlt

Benachbarte Märkte · Beauty & Personal Care

Sun Care & Tanning

Häufig gestellte Fragen

Welche Marken KI für facial skincare
in Australien empfiehlt