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ItalianoWelche Marken KI für activewear & athletic apparel
in Australien empfiehlt
Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity
- Marken
- 29
- Fragen
- 353
- Antworten
- 4.221
- KI-Engines
- 4
01 · Spitzenreiter
Top-10-Marken nach Erwähnungsrate
Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.
| # | Marke | Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Gemini die Marke nennt | Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine | 95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt | In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–3 | Lululemon | 14,1 % | 13,3 % | 10,8–18,1 | ChatGPT3Gemini1Google AI Mode1Perplexity2 |
| 21–3 | Nike | 13,7 % | 16,7 % | 10,5–17,7 | ChatGPT1Gemini2Google AI Mode3Perplexity1 |
| 31–5 | 2XU | 9,8 % | 17,9 % | 7,1–13,4 | ChatGPT8Gemini3Google AI Mode2Perplexity11 |
| 43–19 | Patagonia | 4,6 % | 5,3 % | 2,9–7,3 | ChatGPT6Gemini4Google AI Mode7Perplexity5 |
| 53–19 | Adidas | 4,6 % | 4,8 % | 2,9–7,3 | ChatGPT2Gemini5Google AI Mode6Perplexity3 |
| 64–20 | Alo Yoga | 3,7 % | 3,5 % | 2,2–6,2 | ChatGPT13Gemini6Google AI Mode4Perplexity6 |
| 74–20 | Bonds | 3,3 % | 8,6 % | 1,9–5,7 | Gemini7Google AI Mode18Perplexity14 |
| 84–20 | Under Armour | 3,3 % | 2,5 % | 1,9–5,7 | ChatGPT4Gemini8Google AI Mode8Perplexity7 |
| 94–20 | Lorna Jane | 3,0 % | 3,0 % | 1,7–5,4 | ChatGPT7Gemini9Google AI Mode5Perplexity4 |
| 104–20 | ASICS | 2,8 % | 4,2 % | 1,5–5,1 | ChatGPT10Gemini10Google AI Mode11Perplexity13 |
| 114–20 | P.E Nation | 2,0 % | 2,0 % | 1,0–4,0 | ChatGPT19Gemini11Google AI Mode13Perplexity15 |
| 124–20 | Champion | 2,0 % | 2,1 % | 1,0–4,0 | Gemini12Google AI Mode15Perplexity19 |
| 134–20 | Salomon | 1,8 % | 2,0 % | 0,8–3,8 | ChatGPT18Gemini13Google AI Mode20Perplexity20 |
| 144–20 | Rockwear | 1,7 % | 1,1 % | 0,8–3,7 | ChatGPT9Gemini14Google AI Mode9Perplexity8 |
| 154–20 | Speedo | 1,7 % | 1,9 % | 0,8–3,7 | ChatGPT12Gemini15Google AI Mode12Perplexity12 |
| 164–20 | Nimble Activewear | 1,7 % | 2,1 % | 0,8–3,7 | ChatGPT14Gemini16Google AI Mode10Perplexity16 |
| 174–20 | Cotton On Body | 1,5 % | 1,0 % | 0,7–3,4 | ChatGPT11Gemini17Google AI Mode16Perplexity10 |
| 184–20 | The North Face | 1,5 % | 1,2 % | 0,7–3,4 | ChatGPT16Gemini18Google AI Mode17Perplexity9 |
| 194–20 | LSKD | 1,4 % | 1,0 % | 0,6–3,3 | ChatGPT5Gemini19Google AI Mode14 |
| 206–20 | Billabong | 0,9 % | 1,2 % | 0,3–2,6 | Gemini20 |
02 · Konsens der Engines
Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine
Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 15 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.
| Marke | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In Top 10 von |
|---|---|---|---|---|---|
| Nike | 1 | 2 | 3 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Lululemon | 3 | 1 | 1 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Adidas | 2 | 5 | 6 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Patagonia | 6 | 4 | 7 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Lorna Jane | 7 | 9 | 5 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Under Armour | 4 | 8 | 8 | 7 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| 2XU | 8 | 3 | 2 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Alo Yoga | – | 6 | 4 | 6 | GeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Rockwear | 9 | – | 9 | 8 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| ASICS | 10 | 10 | – | – | ChatGPTGemini |
| LSKD | 5 | – | – | – | ChatGPT |
| Bonds | – | 7 | – | – | Gemini |
| The North Face | – | – | – | 9 | Perplexity |
| Nimble Activewear | – | – | 10 | – | Google AI Mode |
| Cotton On Body | – | – | – | 10 | Perplexity |
Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.
Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.
Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „activewear & athletic apparel“, Australien.
03 · Meistzitierte Domains
Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen
| Domain | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| google.com | 0,6 % | – | 42,4 % | – |
| youtube.com | 0,7 % | 0,1 % | 8,4 % | 1× |
| catarcottega.com | 0,4 % | 7,1 % | 0,6 % | 0,1 % |
| 2xu.com | 1,8 % | 5,7 % | 3,3 % | 1,1 % |
| runnersworld.com | 3,5 % | 1,5 % | – | 4,8 % |
| nih.gov | 4,1 % | 1× | 0,4 % | 0,8 % |
| nike.com | 4,1 % | 1,8 % | 1,0 % | 2,7 % |
| rei.com | 3,8 % | 0,9 % | 1× | 4,1 % |
| outdoorgearlab.com | 0,7 % | 0,7 % | 1× | 3,3 % |
| runna.com | 0,1 % | 3,0 % | 0,3 % | 0,6 % |
| fitnessclothingmanufacturer.com | 0,1 % | 2,4 % | 1× | 0,1 % |
| lululemon.com.au | 1,5 % | 0,4 % | 2,4 % | 0,1 % |
04 · Die gestellten Fragen
353 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt
Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
77 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.
| Intention | Fragen |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 113 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Nach Intention
Beispiele · Solution-aware
„What is the performance difference between traditional cotton tops and technical Performance/Technical Sportswear for Fit precision for performance?“
„Where can I buy highly rated Shorts that offer Fit tailored to male body shape with free returns?“
Beispiele · Problem-aware
„How can I prevent chafing and stay cool without sacrificing Comfort for all-day wear on long runs?“
„How can I prevent chafing and stay cool without sacrificing Fit and mobility on long runs?“
Beispiele · Informational
„What should I look for when choosing Men's to ensure maximum Fit and athletic cut?“
„What should I look for when choosing Athletic Bottoms to ensure maximum Waistband comfort/support?“
Beispiele · Branded comparison
„Berlei vs Rockwear for high-impact support and fit for larger bust sizes at accessible price points?“
Beispiele · Branded sentiment
„Is Nike a good choice in women's?“
„Is Adidas a good choice in men's?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 353 Käuferfragen nach Intention, „activewear & athletic apparel“, Australien.
04b · Nach Produkttyp
Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken
Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 14 Segmente von „activewear & athletic apparel“ ab.
| Segment |
|---|
| Women's |
| Athletic Tops |
| Athletic Bottoms |
| Men's |
| Sports Bras |
| Hoodies, Sweatshirts & Mid-Layers |
| Kids' and Youth |
| Outdoor and Adventure Activewear |
| Performance/Technical Sportswear |
| Swim & Watersports Apparel |
| Yoga & Studio Wear |
| Athleisure/Lifestyle Activewear |
| All-in-Ones & Co-Ord Sets |
| Unisex/Gender-Neutral Activewear |
14 Segmente
Beispiele · Women's
„Is Nike a good choice in women's?“
Beispiele · Athletic Tops
„How do seamless gym tights compare to Long-Sleeve Performance Tops when prioritizing Fit and range of motion?“
Beispiele · Athletic Bottoms
„Is Lorna Jane a good choice in athletic bottoms?“
Beispiele · Men's
„Where can I buy highly rated Shorts that offer Fit tailored to male body shape with free returns?“
Beispiele · Sports Bras
„Berlei vs Rockwear for high-impact support and fit for larger bust sizes at accessible price points?“
Beispiele · Hoodies, Sweatshirts & Mid-Layers
„Where can I buy highly rated Crewneck sweatshirts that offer Fit and layering compatibility with free returns?“
Beispiele · Kids' and Youth
„Is Bonds a good choice in kids' and youth?“
Beispiele · Outdoor and Adventure Activewear
„How do seamless gym tights compare to Insulated layers when prioritizing Layering compatibility?“
Beispiele · Performance/Technical Sportswear
„What is the performance difference between traditional cotton tops and technical Performance/Technical Sportswear for Fit precision for performance?“
Beispiele · Swim & Watersports Apparel
„Is Speedo a good choice in swim & watersports apparel?“
Beispiele · Yoga & Studio Wear
„Is Alo Yoga a good choice in yoga & studio wear?“
Beispiele · Athleisure/Lifestyle Activewear
„Which types of Casual hoodies and crews are best suited to provide Comfort for all-day wear for studio workouts?“
Beispiele · All-in-Ones & Co-Ord Sets
„Is P.E Nation a good choice in all-in-ones & co-ord sets?“
Beispiele · Unisex/Gender-Neutral Activewear
„How do seamless gym tights compare to Unisex Tees when prioritizing Style/aesthetic neutrality?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 14 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „activewear & athletic apparel“, Australien.
Benachbarte Märkte · Fashion & Apparel
USA · Australien
Jewellery
Spitzenreiter bei Gemini: Michael Hill · 7,7 % · 30 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Swimwear & Resortwear
Spitzenreiter bei Gemini: Speedo · 18,0 % · 39 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Women's Everyday Fashion
Spitzenreiter bei Gemini: Cotton On Body · 36,3 % · 44 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
Häufig gestellte Fragen
Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Activewear & Athletic Apparel?
Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „activewear & athletic apparel“ fragen. Wir haben 353 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.
Was bedeutet „Erwähnungsrate“?
Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.
Wie werden die Top-Marken für Activewear & Athletic Apparel gerankt?
Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.
Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?
Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 15 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.
Was zählt als Zitierung?
Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.
Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?
Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.
Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?
Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.
Welche Arten von Fragen zu Activewear & Athletic Apparel sind enthalten?
Fragen, die echte Käufer stellen, über 14 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 77 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?
Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.