Welche Marken KI für pet food & nutrition
in den USA empfiehlt
Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity
- Marken
- 53
- Fragen
- 368
- Antworten
- 4.416
- KI-Engines
- 4
01 · Spitzenreiter
Top-10-Marken nach Erwähnungsrate
Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.
| # | Marke | Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Gemini die Marke nennt | Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine | 95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt | In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–4 | Hill's Science Diet | 19,1 % | 6,2 % | 15,4–23,4 | ChatGPT3Gemini1Google AI Mode1Perplexity5 |
| 21–4 | Royal Canin | 17,8 % | 4,9 % | 14,2–22,0 | ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity3 |
| 31–4 | Purina Pro Plan | 17,4 % | 4,7 % | 13,9–21,6 | ChatGPT1Gemini3Google AI Mode3Perplexity2 |
| 41–6 | Hill's Prescription Diet | 16,3 % | 6,3 % | 12,9–20,4 | ChatGPT4Gemini4Google AI Mode4Perplexity1 |
| 54–9 | Purina Pro Plan Veterinary Diets | 9,6 % | 2,6 % | 7,0–13,0 | ChatGPT5Gemini5Google AI Mode5Perplexity6 |
| 64–9 | Blue Buffalo | 9,5 % | 4,4 % | 6,9–12,9 | ChatGPT6Gemini6Google AI Mode6Perplexity4 |
| 75–20 | Stella & Chewy's | 6,3 % | 3,2 % | 4,3–9,3 | ChatGPT10Gemini7Google AI Mode8 |
| 85–20 | JustFoodForDogs | 5,3 % | 2,3 % | 3,5–8,1 | ChatGPT9Gemini8Google AI Mode9Perplexity10 |
| 95–20 | Royal Canin Veterinary Diet | 5,2 % | 1,3 % | 3,3–7,9 | ChatGPT7Gemini9Google AI Mode7Perplexity7 |
| 107–20 | Ollie | 3,9 % | 1,7 % | 2,3–6,4 | Gemini10Google AI Mode16Perplexity8 |
| 117–20 | Orijen | 3,8 % | 1,2 % | 2,3–6,3 | ChatGPT16Gemini11Google AI Mode19Perplexity12 |
| 127–20 | Primal Pet Foods | 3,4 % | 1,9 % | 1,9–5,7 | ChatGPT17Gemini12Google AI Mode18Perplexity13 |
| 137–20 | Tiki Cat | 3,3 % | 1,3 % | 1,9–5,6 | Gemini13Google AI Mode15 |
| 147–20 | Pedigree | 3,0 % | 1,4 % | 1,7–5,3 | ChatGPT8Gemini14 |
| 157–20 | Weruva | 3,0 % | 1,4 % | 1,7–5,3 | Gemini15Google AI Mode10Perplexity17 |
| 167–20 | Instinct | 2,7 % | 1,9 % | 1,5–4,9 | ChatGPT15Gemini16Google AI Mode17 |
| 177–20 | Zesty Paws | 2,6 % | 1,2 % | 1,4–4,8 | Gemini17Google AI Mode20Perplexity15 |
| 187–20 | Nutramax Laboratories | 2,4 % | 0,9 % | 1,3–4,6 | ChatGPT14Gemini18Google AI Mode12Perplexity9 |
| 197–20 | The Farmer's Dog | 2,4 % | 1,0 % | 1,3–4,6 | ChatGPT20Gemini19Google AI Mode11 |
| 207–20 | Nom Nom | 2,3 % | 0,9 % | 1,2–4,3 | Gemini20 |
02 · Konsens der Engines
Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine
Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 8 von 13 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.
| Marke | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In Top 10 von |
|---|---|---|---|---|---|
| Purina Pro Plan | 1 | 3 | 3 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Royal Canin | 2 | 2 | 2 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Hill's Science Diet | 3 | 1 | 1 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Hill's Prescription Diet | 4 | 4 | 4 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Purina Pro Plan Veterinary Diets | 5 | 5 | 5 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Blue Buffalo | 6 | 6 | 6 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Royal Canin Veterinary Diet | 7 | 9 | 7 | 7 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| JustFoodForDogs | 9 | 8 | 9 | 10 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Stella & Chewy's | 10 | 7 | 8 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Ollie | – | 10 | – | 8 | GeminiPerplexity |
| Pedigree | 8 | – | – | – | ChatGPT |
| Nutramax Laboratories | – | – | – | 9 | Perplexity |
| Weruva | – | – | 10 | – | Google AI Mode |
Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.
Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.
Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „pet food & nutrition“, USA.
03 · Meistzitierte Domains
Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen
| Domain | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| youtube.com | 1× | 0,1 % | 18,6 % | – |
| google.com | – | 17,5 % | 13,5 % | 1× |
| merckvetmanual.com | 7,8 % | 0,2 % | 0,2 % | 0,4 % |
| nih.gov | 6,4 % | 0,4 % | 3,0 % | 7,8 % |
| vcahospitals.com | 6,5 % | 1,4 % | 0,6 % | 2,1 % |
| aaha.org | 5,9 % | – | 1× | 0,1 % |
| aafco.org | 5,8 % | – | 0,7 % | 0,5 % |
| fda.gov | 5,8 % | 0,1 % | 0,5 % | 0,4 % |
| petmd.com | 1,6 % | 3,2 % | 2,6 % | 4,0 % |
| chewy.com | 1,8 % | 1,4 % | 2,6 % | 3,3 % |
| wsava.org | 2,9 % | 1× | 0,3 % | 0,2 % |
| cornell.edu | 2,7 % | 0,2 % | 0,3 % | 0,9 % |
04 · Die gestellten Fragen
368 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt
Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
78 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.
| Intention | Fragen |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 128 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Nach Intention
Beispiele · Solution-aware
„What are the main pros and cons of Raw & Fresh Pet Food versus canned wet food for addressing High protein content?“
„What are the top-rated brands offering Jerky/meat strips that focus on Brand trust?“
Beispiele · Problem-aware
„My dog is constantly scratching and losing fur, could switching to Allergy/dermatology diets resolve this issue?“
„My dog is constantly scratching and losing fur, could switching to Frozen raw resolve this issue?“
Beispiele · Informational
„What should I look for in pet food ingredients to effectively support Ingredient transparency and clean labeling?“
„What should I look for in pet food ingredients to effectively support Alternative protein innovation?“
Beispiele · Branded comparison
„Milk-Bone vs Purina Beggin' for Everyday value, aroma, high-reward meat flavor (bacon strips), and treat softness?“
Beispiele · Branded sentiment
„Is Kaytee a good choice in small animal food & nutrition?“
„Is Nutramax Laboratories a good choice in supplements & nutraceuticals?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 368 Käuferfragen nach Intention, „pet food & nutrition“, USA.
04b · Nach Produkttyp
Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken
Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 9 Segmente von „pet food & nutrition“ ab.
| Segment |
|---|
| Dry Pet Food (Kibble) |
| Treats & Chews |
| Supplements & Nutraceuticals |
| Wet & Canned Food |
| Veterinary/Prescription Diets |
| Fresh & Gently Cooked Food |
| Raw & Fresh Pet Food |
| Small Animal Food & Nutrition |
| Alternative & Plant-Based Nutrition |
9 Segmente
Beispiele · Dry Pet Food (Kibble)
„How does Premium/super-premium kibble compare to standard commercial kibble when evaluating Price per pound/value?“
Beispiele · Treats & Chews
„What are the top-rated brands offering Jerky/meat strips that focus on Brand trust?“
Beispiele · Supplements & Nutraceuticals
„What are the top-rated brands offering Multivitamins/general wellness that focus on Ingredient purity/sourcing?“
Beispiele · Wet & Canned Food
„What should I look for in pet food ingredients to effectively support Ingredient transparency and clean labeling?“
Beispiele · Veterinary/Prescription Diets
„What are the top-rated brands offering Urinary care diets that focus on Brand trust/clinical research backing?“
Beispiele · Fresh & Gently Cooked Food
„Is Ollie a good choice in fresh & gently cooked food?“
Beispiele · Raw & Fresh Pet Food
„What are the main pros and cons of Raw & Fresh Pet Food versus canned wet food for addressing High protein content?“
Beispiele · Small Animal Food & Nutrition
„Is Kaytee a good choice in small animal food & nutrition?“
Beispiele · Alternative & Plant-Based Nutrition
„Is Wild Earth a good choice in alternative & plant-based nutrition?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 9 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „pet food & nutrition“, USA.
Häufig gestellte Fragen
Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Pet Food & Nutrition?
Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „pet food & nutrition“ fragen. Wir haben 368 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.
Was bedeutet „Erwähnungsrate“?
Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.
Wie werden die Top-Marken für Pet Food & Nutrition gerankt?
Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.
Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?
Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 8 von 13 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.
Was zählt als Zitierung?
Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.
Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?
Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.
Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?
Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.
Welche Arten von Fragen zu Pet Food & Nutrition sind enthalten?
Fragen, die echte Käufer stellen, über 9 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 78 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?
Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.
