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HR & Payroll Software · USA

Wie sichtbar ist Lever in der KI?

7,6%der Antworten von ChatGPT zu „hr & payroll software“ in
den USA nennen Lever.

Das ist meine Marke

Lever beanspruchen, alle Prompts und Fixes sehen

Märkte
2
Länder
2
KI-Antworten
8.712
KI-Engines
4

01 · Marktposition

Wo Lever in der KI auftaucht

Lever steht in 2 Radar-Märkten in 2 Ländern auf einer veröffentlichten Top-Liste.
Die Daten umfassen nur die in Findrix Radar veröffentlichten Märkte.

ChatGPT
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#Markt / KategorieLandErwähnungsrate Anteil der Antworten der Engine im Markt, die die Marke nennenChatGPTRangÖffnen
1HR & Payroll SoftwareUSA7,6 %#10
2HR & Payroll SoftwareAustralien6,2 %#16

Quelle: Findrix-Erhebung. ChatGPT, 53 veröffentlichte Märkte.

01 · Marktposition

Wie Lever in diesem Markt abschneidet

Sehen Sie, wie Lever im gewählten Markt bei ChatGPT im Vergleich zu anderen Marken rankt.

2 Märkte verfügbar
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Markt: USA · HR & Payroll Software
#MarkeBalken ErwähnungsrateErwähnungsrate Anteil der Antworten der Engine in diesem Markt, die die Marke nennenChatGPT
1Workday33,4 %
2ADP33,3 %
3UKG21,1 %
4Checkr17,5 %
5BambooHR11,4 %
6Greenhouse11,2 %
7Rippling10,4 %
8Oracle HCM Cloud9,3 %
9SAP SuccessFactors8,2 %
10Lever7,6 %

Quelle: Findrix-Erhebung. USA · HR & Payroll Software, ChatGPT.
Gemessen im Sept. 2026.

02 · Konsens der KI-Engines

Ändert sich die Position von Lever
je nach KI-Engine?

Sehen Sie, wie Erwähnungsrate und Rang von Lever zwischen den KI-Engines im
gewählten Markt variieren.

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Markt: USA · HR & Payroll Software
KI-EngineErwähnungsrate Anteil der Antworten dieser Engine im Markt, die die Marke nennenErwähnungsrateRang Platz unter den Marken dieses Markts bei dieser Engine
ChatGPT7,6 %#10
Gemini6,2 %#11
Google AI Mode4,0 %#10
Perplexity1,9 %#11

Quelle: Findrix-Erhebung. 4 KI-Engines, jede für sich gerankt. USA · HR & Payroll Software.
Gemessen im Sept. 2026.

03 · Quellen

Wer prägt, was KI zu „hr & payroll software“ sagt?

Top-Quellen, die ChatGPT in Antworten zu diesem Markt zitiert — alle Antworten, nicht nur die, die Lever nennen.

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Quelle: Findrix-Erhebung. Top 10 von 1.168 Domains, die in Antworten von ChatGPT zitiert werden, USA · HR & Payroll Software. Gemessen im Sept. 2026.

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Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Sichtbarkeit von Lever?

Wie oft jede KI-Engine Lever nennt, wenn Käufer in den USA nach „hr & payroll software“ fragen, wo Lever in jedem Radar-Markt, in dem die Marke vorkommt, im Vergleich zu anderen Marken rankt und welche Websites diese Engines in den Antworten des Markts zitieren.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Antworten einer Engine auf die Käuferfragen eines Markts, die die Marke nennen. Jede Frage wird dreimal an jede Engine gestellt. Die Rate beschreibt, wie oft die Engine Lever nennt, nicht die Position von Lever im Markt selbst.

Wie wird der Rang von Lever berechnet?

Innerhalb eines Markts und einer Engine werden die Marken nach Erwähnungsrate sortiert; der Platz von Lever in dieser Liste ergibt den Rang. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich, und wenn sich die Bereiche zweier Marken überschneiden, gelten ihre Ränge als gleichauf, nicht als einer vor dem anderen.

Warum rankt Lever je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ist mit anderen Daten trainiert, liest andere Live-Quellen und gewichtet sie auf ihre eigene Weise. Radar misst und rankt jede Engine für sich und bildet nie einen Durchschnitt; eine Lücke zwischen Engines zeigt daher, wo Lever sichtbar ist und wo die Marke fehlt.

Warum unterscheidet sich die Sichtbarkeit von Lever zwischen Märkten?

Jeder Markt hat eigene Käuferfragen und eigene konkurrierende Marken, daher erzielt dieselbe Marke in jedem Markt eine andere Rate. Diese Seite umfasst nur die von Radar veröffentlichten Märkte; ein Markt, in dem die Marke in keiner veröffentlichten Top-Liste einer Engine steht, wird nicht gezeigt.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link zu einer Website, den eine Engine als Quelle zu ihrer Antwort anzeigt. Die Quellen auf dieser Seite werden über alle Antworten der Engine im Markt gezählt, nicht nur über die Antworten, die diese Marke nennen.

Warum kann KI Lever nennen, ohne die eigene Website der Marke zu zitieren?

Engines empfehlen Marken auf Grundlage dessen, was andere Websites über sie sagen. Verbände, Publisher, Händler und Plattformen werden weit häufiger zitiert als Markenwebsites, sodass eine Marke in einer Antwort genannt werden kann, deren Quellen ausschließlich Seiten Dritter sind.

Wie oft werden diese Daten aktualisiert?

Jeder Markt ist eine datierte Messung — die Zahlen zu „hr & payroll software“ auf dieser Seite wurden im Sept. 2026 erhoben. Wird ein Markt erneut gemessen, ändern sich die Zahlen und das Datum auf der Seite gemeinsam.