Findrix

Les marques pet food & nutrition
que l’IA recommande aux États-Unis

Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity

Marques
53
Questions
368
Réponses
4 416
Moteurs d’IA
4

01 · Marque leader

Top 10 des marques par taux de mention

Aucune marque ne se détache dans la catégorie.
Plusieurs marques se disputent les premières places.

Google AI Mode
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#MarqueTaux de mention Part des questions pour lesquelles Google AI Mode mentionne la marquePart de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteurIntervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mentionDans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur
11–4Hill's Science Diet18,0 %6,6 %14,4–22,3ChatGPT3Gemini1Google AI Mode1Perplexity5
21–4Royal Canin18,0 %5,1 %14,4–22,3ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity3
31–5Purina Pro Plan17,1 %5,6 %13,6–21,3ChatGPT1Gemini3Google AI Mode3Perplexity2
41–5Hill's Prescription Diet16,5 %7,1 %13,0–20,6ChatGPT4Gemini4Google AI Mode4Perplexity1
53–8Purina Pro Plan Veterinary Diets10,4 %3,2 %7,7–14,0ChatGPT5Gemini5Google AI Mode5Perplexity6
65–16Blue Buffalo6,7 %3,3 %4,6–9,7ChatGPT6Gemini6Google AI Mode6Perplexity4
75–16Royal Canin Veterinary Diet6,5 %2,4 %4,4–9,5ChatGPT7Gemini9Google AI Mode7Perplexity7
85–18Stella & Chewy's6,1 %3,1 %4,1–9,0ChatGPT10Gemini7Google AI Mode8
96–20JustFoodForDogs4,9 %2,3 %3,1–7,6ChatGPT9Gemini8Google AI Mode9Perplexity10
106–20Weruva3,5 %1,1 %2,1–5,9Gemini15Google AI Mode10Perplexity17

+33 autres marques classées sous le top 20

Source : étude Findrix. Principales marques « pet food & nutrition » par taux de mention sur Google AI Mode, États-Unis, sept. 2026.

02 · Consensus des moteurs

Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur

Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 8 des 13 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.

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MarqueChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityDans le top 10 de
Purina Pro Plan1332ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Royal Canin2223ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Hill's Science Diet3115ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Hill's Prescription Diet4441ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Purina Pro Plan Veterinary Diets5556ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Blue Buffalo6664ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Royal Canin Veterinary Diet7977ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
JustFoodForDogs98910ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.

Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.

Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « pet food & nutrition », États-Unis.

03 · Domaines les plus cités

Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent

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DomaineChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
youtube.com 1×0,1 %18,6 %–
google.com –17,5 %13,5 %1×
merckvetmanual.com 7,8 %0,2 %0,2 %0,4 %
nih.gov 6,4 %0,4 %3,0 %7,8 %
vcahospitals.com 6,5 %1,4 %0,6 %2,1 %
aaha.org 5,9 %–1×0,1 %
aafco.org 5,8 %–0,7 %0,5 %
fda.gov 5,8 %0,1 %0,5 %0,4 %
petmd.com 1,6 %3,2 %2,6 %4,0 %
chewy.com 1,8 %1,4 %2,6 %3,3 %
wsava.org 2,9 %1×0,3 %0,2 %
cornell.edu 2,7 %0,2 %0,3 %0,9 %

Chaque moteur s’appuie sur un écosystème d’information différentLes domaines qui façonnent les réponses varient fortement
d’un moteur d’IA à l’autre.

Source : étude Findrix. Part des citations de chaque moteur qui revient au domaine. Échantillon : questions « pet food & nutrition », États-Unis, mesuré en sept. 2026. Les citations sont comptées par passage sur les questions, ce qui permet de comparer les moteurs interrogés un nombre de fois différent.

04 · Les questions posées

368 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur

Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
78 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».

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Questions d’acheteurs par intention
IntentionQuestions
Solution-aware160
Problem-aware128
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Par intention

Exemples · Solution-aware

« What are the main pros and cons of Raw & Fresh Pet Food versus canned wet food for addressing High protein content? »

Raw & Fresh Pet Food · Solution-aware

« What are the top-rated brands offering Jerky/meat strips that focus on Brand trust? »

Treats & Chews · Solution-aware

Source : étude Findrix. 368 questions d’acheteurs par intention, « pet food & nutrition », États-Unis.

04b · Par type de produit

Les segments de produits
couverts par les questions

L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 9 segments « pet food & nutrition ».

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Segments de produits couverts par l’ensemble de questions
Segment
Dry Pet Food (Kibble)
Treats & Chews
Supplements & Nutraceuticals
Wet & Canned Food
Veterinary/Prescription Diets
Fresh & Gently Cooked Food
Raw & Fresh Pet Food
Small Animal Food & Nutrition
Alternative & Plant-Based Nutrition

9 segments

Exemples · Dry Pet Food (Kibble)

« How does Premium/super-premium kibble compare to standard commercial kibble when evaluating Price per pound/value? »

Dry Pet Food (Kibble) · Solution-aware

Notre méthode de mesure et ce que signifie l’intervalle à 95 %

Source : étude Findrix. 9 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « pet food & nutrition », États-Unis.

Questions fréquentes

Que mesure ce rapport de recherche IA « Pet Food & Nutrition » ?

Les marques « pet food & nutrition » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs aux États-Unis leur demandent conseil. Nous avons posé 368 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.

Que signifie « taux de mention » ?

La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.

Comment les principales marques « Pet Food & Nutrition » sont-elles classées ?

Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.

Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?

Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 8 des 13 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.

Qu’est-ce qui compte comme une citation ?

Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.

Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?

Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.

Que signifie « part des citations » ?

Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.

Quels types de questions « Pet Food & Nutrition » sont inclus ?

Les questions que posent de vrais acheteurs sur 9 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 78 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.

Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?

Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.