USA: quali brand di roofing
raccomanda l’IA

Brand classificati per tasso di menzione su ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity

Brand: 32
Domande: 322
Risposte: 3864
Motori di IA: 4

01 · Brand leader

I primi 10 brand per tasso di menzione

Un brand domina la categoria.
Il resto del mercato è frammentato.

Solo posizioni distinguibili

Leader fuori scala — GAF, 9,4%. È 3× il secondo, CertainTeed, con 2,9%. Su una scala lineare tutte le altre barre si ridurrebbero a nulla, quindi le barre usano una scala a radice quadrata.

#	Brand	Tasso di menzione Quota di domande in cui ChatGPT nomina il brand	Share of voice La quota del brand su tutte le menzioni di brand nelle risposte del motore	Intervallo al 95% L’intervallo in cui molto probabilmente cade il vero tasso di menzione	In top 20 di La posizione del brand nella top 20 di ciascun motore
11	GAF	9,4%	36,0%	6,7–13,1	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
22–20	CertainTeed	2,9%	8,6%	1,5–5,4	ChatGPT2Gemini3Google AI Mode3Perplexity2
32–20	Owens Corning	2,5%	4,9%	1,3–4,8	ChatGPT3Gemini2Google AI Mode2Perplexity3
42–20	Carlisle SynTec	1,4%	2,6%	0,6–3,4	ChatGPT4Gemini5Google AI Mode7Perplexity5
52–20	IKO	1,3%	3,4%	0,5–3,3	ChatGPT5Gemini6Google AI Mode6Perplexity6
62–20	Firestone Building Products	1,2%	4,0%	0,5–3,2	ChatGPT6Gemini4Google AI Mode4Perplexity4
72–20	VELUX	1,2%	5,2%	0,5–3,2	ChatGPT7Gemini8Google AI Mode14
82–20	Henry Company	1,1%	1,9%	0,4–3,0	ChatGPT8Gemini9Google AI Mode8Perplexity7
92–20	Tesla Energy	1,1%	3,7%	0,4–3,0	ChatGPT9Gemini7Google AI Mode9Perplexity20
102–20	Englert	1,0%	2,3%	0,4–2,9	ChatGPT10Gemini11Google AI Mode13Perplexity15
112–20	TAMKO	1,0%	2,3%	0,4–2,9	ChatGPT11Gemini13Google AI Mode10Perplexity9
122–20	DaVinci Roofscapes	1,0%	2,5%	0,4–2,9	ChatGPT12Gemini10Google AI Mode5Perplexity14
132–20	EagleView	0,7%	1,7%	0,2–2,4	ChatGPT13Google AI Mode16Perplexity10
142–20	Spectra Metals	0,7%	1,1%	0,2–2,4	ChatGPT14Gemini14Google AI Mode17Perplexity8
152–20	Amerimax Home Products	0,7%	1,1%	0,2–2,4	ChatGPT15Gemini16Google AI Mode15Perplexity13
162–20	Metal Sales Manufacturing	0,7%	1,3%	0,2–2,4	ChatGPT16Gemini19Perplexity18
172–20	HOVER	0,6%	0,7%	0,2–2,2	ChatGPT17Gemini12Google AI Mode11Perplexity11
182–20	Wet & Forget	0,6%	1,5%	0,2–2,2	ChatGPT18Gemini15Google AI Mode18Perplexity12
192–20	Fabral	0,6%	1,0%	0,2–2,2	ChatGPT19Gemini17Google AI Mode19Perplexity16
202–20	Geocel	0,6%	0,9%	0,2–2,2	ChatGPT20Gemini18Google AI Mode20Perplexity17

Metodologia

Misurato negli Stati Uniti · Misurato il 6 set 2026 · 322 domande degli acquirenti, ciascuna posta tre volte a ogni motore

Radar pubblica 4 dei 7 motori monitorati da Findrix: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity. Non pubblicati qui: Claude, Grok e Google AI Overviews.

Tasso di menzione = quota di domande in cui il brand viene nominato. Ogni tasso di menzione ha un intervallo al 95%, riportato accanto a ciascun tasso nella tabella qui sopra: quando due intervalli si sovrappongono, le posizioni non sono realmente diverse.

Radar misura quanto spesso i motori di IA nominano i brand e citano le fonti quando rispondono a un set fisso di domande degli acquirenti su questo mercato. È una misura di visibilità, non una valutazione di qualità, sicurezza o convenienza, né una raccomandazione di Findrix.
I motori di IA sono probabilistici e cambiano senza preavviso. Ogni dato riportato qui descrive lo stato dei motori alla data di rilevazione indicata, con il relativo intervallo. Non è un’affermazione di fatto di Findrix su alcun brand né una previsione.
Nomi, loghi e domini dei brand appartengono ai rispettivi titolari e sono usati solo per identificare ciò che hanno detto i motori. Findrix non è affiliata, sostenuta né autorizzata da alcun brand, editore o fornitore di IA presente in questa pagina.
Ritiene che un dato sia errato o rappresenta un brand presente qui? Scriva a legal@findrix.ai — esaminiamo ogni segnalazione.

Come misuriamo

02 · Consenso tra motori

Dove si colloca ogni brand
nella top 10 di ciascun motore

Non esiste un’unica top 10 dell’IA.
Solo 7 brand su 14 sono nella top 10 di tutti i 4 motori.

Brand	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In top 10 di
GAF	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
CertainTeed	2	3	3	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Owens Corning	3	2	2	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Firestone Building Products	6	4	4	4	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Carlisle SynTec	4	5	7	5	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
IKO	5	6	6	6	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Henry Company	8	9	8	7	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Tesla Energy	9	7	9	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
DaVinci Roofscapes	–	10	5	–	GeminiGoogle AI Mode
VELUX	7	8	–	–	ChatGPTGemini
TAMKO	–	–	10	9	Google AI ModePerplexity
Spectra Metals	–	–	–	8	Perplexity
Englert	10	–	–	–	ChatGPT
EagleView	–	–	–	10	Perplexity

Posizione nella top 10 di ciascun motore · un trattino indica che il brand non è nella top 10 di quel motore.

Il resto dipende dal motore che l’acquirente apre — quindi una posizione su un solo motore non è una posizione di mercato.

Fonte: ricerca Findrix. Posizione di ciascun brand nella top 10 di ogni motore, roofing, Stati Uniti.

03 · Domini più citati

Quali siti cita ogni motore e
quanta parte delle risposte sostengono

Dominio	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
youtube.com	0,3%	0,8%	34,0%	0,1%
google.com	1×	1,6%	7,7%	–
iccsafe.org	4,7%	1,2%	0,9%	0,1%
gaf.com	4,5%	0,7%	0,7%	0,9%
angi.com	2,9%	0,8%	1,0%	1,0%
facebook.com	0,1%	–	2,9%	–
epa.gov	2,0%	–	1×	0,1%
homefixx.com	0,1%	–	–	2,0%
roofvista.com	0,5%	–	0,6%	2,0%
certainteed.com	1,8%	1×	0,2%	0,1%
ca.gov	1,7%	–	0,2%	–
energy.gov	1,7%	1×	0,3%	0,1%

04 · Le domande che abbiamo posto

322 domande degli acquirenti, ciascuna
poste tre volte per motore

Non è uno studio sui prompt con il nome del brand.
Una quota pari a 75% delle domande è problem-aware o solution-aware.

Domande degli acquirenti per intento
Intento	Domande
Solution-aware	160
Problem-aware	82
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Per intento

Esempi · Solution-aware

«What key warranty clauses should I look for before signing an agreement for Fallen Tree/Debris Damage Repair?»
Storm Damage Restoration · Solution-aware

«What steps are involved when hiring a company for Annual Maintenance Contracts on a rental property?»
Preventative Maintenance · Solution-aware

Fonte: ricerca Findrix. 322 domande degli acquirenti per intento, roofing, Stati Uniti.

04b · Per tipo di prodotto

Quali segmenti di prodotto
coprono le domande

Lo studio non dipende da un’unica categoria di prodotto.
Le domande coprono 10 segmenti di roofing.

Segmenti di prodotto coperti dal set di domande
Segmento
Roof Repair
Full Roof Replacement
Roof-Adjacent Add-On Installations
Preventative Maintenance
New Construction Roofing
Specialty Structure Roofing
Roof Inspection & Certification
Storm Damage Restoration
Gutter Services
Re-Roof/Overlay

10 segmenti

Esempi · Roof Repair

«What are the main pros and cons of Roof Repair versus doing a complete roof replacement?»
Roof Repair · Solution-aware

Come misuriamo e cosa significa l’intervallo al 95%

Fonte: ricerca Findrix. 10 segmenti di prodotto coperti dal set di domande, roofing, Stati Uniti.

Mercati vicini · Home Services

Stati Uniti · Australia
Electrical Services
Leader su ChatGPT: Generac · 22,7% · 29 brand misurati
Aprire questo mercato
Stati Uniti · Australia
Heating & Air Conditioning
Leader su ChatGPT: Carrier · 19,7% · 38 brand misurati
Aprire questo mercato
Stati Uniti · Australia
Pest & Wildlife Control
Leader su ChatGPT: Orkin · 9,3% · 34 brand misurati
Aprire questo mercato
Stati Uniti · Australia
Plumbing Services
Leader su ChatGPT: Roto-Rooter · 8,6% · 42 brand misurati
Aprire questo mercato

Domande frequenti

Che cosa misura questo report sulla ricerca IA dedicato a Roofing?

Quali brand di roofing nominano ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando gli acquirenti negli Stati Uniti chiedono loro un consiglio. Abbiamo posto 322 domande degli acquirenti, ciascuna tre volte a ogni motore, e contato quanto spesso compare ogni brand e quali siti web citano i motori. Misurazione: set 2026.

Che cosa significa «tasso di menzione»?

La quota di domande in cui un motore nomina il brand nella sua risposta. Un tasso di menzione del 10% significa che il brand è comparso in circa una domanda su dieci. Ogni tasso ha un intervallo al 95%: l’intervallo in cui molto probabilmente cade il valore reale.

Come sono classificati i principali brand di Roofing?

Per tasso di menzione, separatamente per ciascun motore: scelga il motore sopra la tabella. Quando gli intervalli al 95% di due brand si sovrappongono, il loro ordine non è realmente diverso — spunti «Solo posizioni distinguibili» per vedere le posizioni che i dati riescono davvero a separare.

Perché un brand si classifica in modo diverso tra i motori di IA?

Ogni motore attinge a fonti diverse e le pondera in modo diverso, quindi cambiano anche i brand che conosce meglio. Qui solo 7 brand su 14 entrano nella top 10 di ogni motore; il resto dipende dal motore che l’acquirente apre.

Che cosa conta come citazione?

Un link o una fonte che un motore mostra insieme alla sua risposta. Registriamo ogni dominio citato, che compaia nel testo o nell’elenco delle fonti.

Perché l’IA può menzionare un brand senza citarne il sito web?

I motori apprendono i nomi dei brand da recensioni, siti di esperti, rivenditori e forum, e poi citano quelle fonti anziché le pagine del brand. Un brand può essere nominato spesso anche se il suo sito compare di rado tra le fonti.

Che cosa significa «quota di citazioni»?

Di tutte le citazioni fornite da un motore per le nostre domande, la quota andata a un determinato dominio. Le quote di un motore sommate danno il 100%.

Quali tipi di domande su Roofing sono inclusi?

Domande che gli acquirenti reali pongono in 10 segmenti di prodotto, da problem-aware a solution-aware, informative e con il nome del brand. Una quota pari a 75% è problem-aware o solution-aware: non è uno studio sui prompt con il nome del brand.

Otterrò le stesse risposte se pongo io stesso queste domande?

Non parola per parola. Le risposte dell’IA variano tra un’esecuzione e l’altra, tra account e località: per questo poniamo ogni domanda tre volte a ogni motore e riportiamo un intervallo al 95% invece di una singola risposta.

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