Welche Marken KI für sun care & tanning
in Australien empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken: 22
Fragen: 319
Antworten: 3.828
KI-Engines: 4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.

Nur unterscheidbare Plätze

#	Marke	Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Perplexity die Marke nennt	Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine	95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt	In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11–7	Bondi Sands	11,0 %	5,0 %	8,0–14,9	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
21–7	La Roche-Posay	10,9 %	8,5 %	7,9–14,8	ChatGPT3Gemini2Google AI Mode2Perplexity2
31–11	Sun Bum	9,3 %	4,6 %	6,6–13,0	ChatGPT7Gemini5Google AI Mode3Perplexity3
41–11	St. Tropez	9,1 %	5,0 %	6,4–12,8	ChatGPT11Gemini14Google AI Mode4Perplexity4
51–14	Isle of Paradise	5,9 %	2,3 %	3,8–9,0	ChatGPT10Gemini17Google AI Mode7Perplexity5
61–15	Neutrogena	5,6 %	3,2 %	3,6–8,7	ChatGPT13Gemini15Google AI Mode15Perplexity6
71–16	Tan-Luxe	5,1 %	2,3 %	3,2–8,1	ChatGPT14Gemini13Google AI Mode11Perplexity7
83–16	Banana Boat	4,5 %	2,2 %	2,7–7,4	ChatGPT6Gemini8Google AI Mode13Perplexity8
93–16	Hawaiian Tropic	4,4 %	2,3 %	2,6–7,2	ChatGPT17Gemini16Google AI Mode14Perplexity9
103–20	Coco & Eve	4,0 %	1,9 %	2,3–6,7	ChatGPT15Gemini12Google AI Mode10Perplexity10
113–20	Australian Gold	3,9 %	1,9 %	2,2–6,6	ChatGPT9Gemini6Google AI Mode9Perplexity11
125–20	Nivea	3,6 %	1,6 %	2,0–6,2	ChatGPT12Gemini7Google AI Mode17Perplexity12
135–20	Bali Body	3,4 %	1,9 %	1,9–6,1	ChatGPT4Gemini4Google AI Mode6Perplexity13
145–20	Cancer Council	2,6 %	3,0 %	1,3–5,0	ChatGPT2Gemini3Google AI Mode5Perplexity14
156–20	Loving Tan	1,6 %	0,8 %	0,7–3,6	ChatGPT8Gemini11Google AI Mode12Perplexity15
167–20	Mecca Cosmetica	1,5 %	1,0 %	0,6–3,5	ChatGPT5Gemini9Google AI Mode8Perplexity16
1710–20	Sunsense	0,7 %	0,5 %	0,2–2,4	Perplexity17
1810–20	Carroten	0,7 %	0,4 %	0,2–2,4	ChatGPT20Gemini19Google AI Mode19Perplexity18
1910–20	The Fox Tan	0,7 %	0,4 %	0,2–2,4	Gemini10Google AI Mode16Perplexity19
2010–20	Hamilton	0,6 %	0,3 %	0,2–2,3	ChatGPT19Google AI Mode20Perplexity20

Methodik

Gemessen in Australien · Gemessen am 6. Sept. 2026 · 319 Käuferfragen, jeweils dreimal an jede Engine

Radar veröffentlicht 4 der 7 Engines, die Findrix erfasst: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity. Hier nicht veröffentlicht: Claude, Grok und Google AI Overviews.

Erwähnungsrate = Anteil der Fragen, in denen die Marke genannt wird. Jede Erwähnungsrate hat einen 95-%-Bereich, der in der Tabelle oben neben jeder Rate steht: Überschneiden sich zwei Bereiche, unterscheiden sich die Ränge nicht wirklich.

Radar misst, wie oft KI-Engines Marken nennen und Quellen zitieren, wenn sie ein festes Set an Käuferfragen zu diesem Markt beantworten. Es ist eine Messung der Sichtbarkeit, keine Bewertung von Qualität, Sicherheit oder Preis-Leistung und keine Empfehlung von Findrix.
KI-Engines arbeiten probabilistisch und ändern sich ohne Vorankündigung. Jede Zahl hier gibt den Stand der Engines zum angegebenen Stichtag wieder, samt Bereich. Sie ist weder eine Tatsachenbehauptung von Findrix über eine Marke noch eine Prognose.
Markennamen, Logos und Domains gehören ihren jeweiligen Inhabern und dienen nur dazu, wiederzugeben, was die Engines gesagt haben. Findrix ist mit keiner hier gezeigten Marke, keinem Publisher und keinem KI-Anbieter verbunden und wird von ihnen weder unterstützt noch autorisiert.
Halten Sie eine Zahl für falsch oder vertreten Sie eine hier gezeigte Marke? Schreiben Sie an legal@findrix.ai — wir prüfen jede Meldung.

So messen wir

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 3 von 17 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

Marke	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In Top 10 von
Bondi Sands	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
La Roche-Posay	3	2	2	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Sun Bum	7	5	3	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Cancer Council	2	3	5	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
Bali Body	4	4	6	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
Mecca Cosmetica	5	9	8	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
Isle of Paradise	10	–	7	5	ChatGPTGoogle AI ModePerplexity
Banana Boat	6	8	–	8	ChatGPTGeminiPerplexity
Australian Gold	9	6	9	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
St. Tropez	–	–	4	4	Google AI ModePerplexity
Coco & Eve	–	–	10	10	Google AI ModePerplexity
Neutrogena	–	–	–	6	Perplexity
Nivea	–	7	–	–	Gemini
Tan-Luxe	–	–	–	7	Perplexity
Loving Tan	8	–	–	–	ChatGPT
Hawaiian Tropic	–	–	–	9	Perplexity
The Fox Tan	–	10	–	–	Gemini

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „sun care & tanning“, Australien.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

Domain	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
google.com	0,7 %	43,7 %	58,3 %	–
aad.org	8,0 %	0,5 %	0,3 %	0,6 %
gstatic.com	–	7,6 %	–	–
youtube.com	1,0 %	0,2 %	6,5 %	–
cancer.org.au	5,6 %	0,1 %	1×	0,2 %
fda.gov	4,5 %	0,1 %	0,2 %	0,1 %
nytimes.com	–	–	0,2 %	4,4 %
goodhousekeeping.com	0,7 %	0,2 %	–	3,7 %
amazon.com	0,2 %	–	0,1 %	3,3 %
tga.gov.au	3,2 %	1×	1×	1×
chemistwarehouse.com.au	3,1 %	0,2 %	1,4 %	–
cnn.com	–	–	–	3,1 %

04 · Die gestellten Fragen

319 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
75 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

Käuferfragen nach Intention
Intention	Fragen
Solution-aware	160
Problem-aware	79
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„Show me the best-reviewed Tanning oils (low/no SPF) to buy today for Skin hydration while tanning.“
Tan Enhancing / Accelerating · Solution-aware

„Show me the best-reviewed Sensitive/mineral sunscreen to buy today for Broad-spectrum high SPF reliability.“
UV Sun Protection (Sunscreen) · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 319 Käuferfragen nach Intention, „sun care & tanning“, Australien.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 5 Segmente von „sun care & tanning“ ab.

Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
UV Sun Protection (Sunscreen)
Self-Tanning / Sunless Glow
After-Sun Soothing & Repair
Tan Enhancing / Accelerating
Tan Removal & Prep

5 Segmente

Beispiele · UV Sun Protection (Sunscreen)

„Show me the best-reviewed Sensitive/mineral sunscreen to buy today for Broad-spectrum high SPF reliability.“
UV Sun Protection (Sunscreen) · Solution-aware

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 5 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „sun care & tanning“, Australien.

Benachbarte Märkte · Beauty & Personal Care

USA · Australien
Facial Skincare
Spitzenreiter bei Perplexity: La Roche-Posay · 11,4 % · 56 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Sun Care & Tanning?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „sun care & tanning“ fragen. Wir haben 319 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Sun Care & Tanning gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 3 von 17 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Sun Care & Tanning sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 5 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 75 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.

Welche Marken KI für sun care & tanning in Australien empfiehlt

Benachbarte Märkte · Beauty & Personal Care

Facial Skincare

Häufig gestellte Fragen

Welche Marken KI für sun care & tanning
in Australien empfiehlt