Welche Marken KI für women's everyday fashion
in Australien empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken: 44
Fragen: 398
Antworten: 4.776
KI-Engines: 4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Eine Marke dominiert die Kategorie.
Der Rest des Markts ist zersplittert.

Nur unterscheidbare Plätze

Spitzenreiter außerhalb der Skala — Cotton On Body, 28,4 %. Das ist das 4-Fache des Zweitplatzierten Uniqlo mit 6,8 %. Auf einer linearen Skala würden alle anderen Balken zu nichts schrumpfen, daher nutzen die Balken eine Quadratwurzel-Skala.

#	Marke	Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Perplexity die Marke nennt	Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine	95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt	In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11	Cotton On Body	28,4 %	43,9 %	24,2–33,0	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
22–7	Uniqlo	6,8 %	5,8 %	4,7–9,7	ChatGPT2Gemini3Google AI Mode3Perplexity2
32–8	Cotton On	6,4 %	5,0 %	4,4–9,3	ChatGPT3Gemini2Google AI Mode2Perplexity3
42–10	Zara	5,6 %	4,3 %	3,7–8,3	ChatGPT18Google AI Mode17Perplexity4
52–10	H&M	5,3 %	2,9 %	3,5–7,9	ChatGPT8Gemini11Google AI Mode15Perplexity5
62–20	David Jones (owned brands)	3,4 %	2,1 %	2,0–5,7	ChatGPT9Gemini4Google AI Mode5Perplexity6
72–20	Kmart	2,6 %	1,2 %	1,4–4,7	ChatGPT5Gemini7Google AI Mode7Perplexity7
83–20	Witchery	2,5 %	1,3 %	1,4–4,6	ChatGPT11Gemini12Google AI Mode8Perplexity8
94–20	Nudie Jeans	2,2 %	1,5 %	1,1–4,1	Google AI Mode20Perplexity9
104–20	Country Road	1,9 %	1,5 %	1,0–3,8	ChatGPT4Gemini6Google AI Mode4Perplexity10
116–20	Shein	1,6 %	0,8 %	0,7–3,4	ChatGPT20Google AI Mode16Perplexity11
126–20	Ganni	1,2 %	0,9 %	0,5–2,8	Perplexity12
136–20	Forever New	1,2 %	0,8 %	0,5–2,8	ChatGPT6Gemini5Google AI Mode10Perplexity13
146–20	Kowtow	1,1 %	0,6 %	0,4–2,7	ChatGPT15Gemini13Google AI Mode11Perplexity14
156–20	Sportsgirl	1,0 %	0,6 %	0,4–2,6	ChatGPT17Gemini8Perplexity15
166–20	Assembly Label	1,0 %	0,6 %	0,4–2,6	ChatGPT7Gemini17Google AI Mode6Perplexity16
176–20	Big W	1,0 %	0,4 %	0,4–2,6	Gemini15Perplexity17
186–20	Kmart Australia	0,9 %	0,5 %	0,3–2,4	ChatGPT10Gemini9Google AI Mode18Perplexity18
196–20	Bassike	0,8 %	0,4 %	0,3–2,3	Perplexity19
206–20	Zimmermann	0,8 %	0,7 %	0,3–2,3	Perplexity20

Methodik

Gemessen in Australien · Gemessen am 6. Sept. 2026 · 398 Käuferfragen, jeweils dreimal an jede Engine

Radar veröffentlicht 4 der 7 Engines, die Findrix erfasst: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity. Hier nicht veröffentlicht: Claude, Grok und Google AI Overviews.

Erwähnungsrate = Anteil der Fragen, in denen die Marke genannt wird. Jede Erwähnungsrate hat einen 95-%-Bereich, der in der Tabelle oben neben jeder Rate steht: Überschneiden sich zwei Bereiche, unterscheiden sich die Ränge nicht wirklich.

Radar misst, wie oft KI-Engines Marken nennen und Quellen zitieren, wenn sie ein festes Set an Käuferfragen zu diesem Markt beantworten. Es ist eine Messung der Sichtbarkeit, keine Bewertung von Qualität, Sicherheit oder Preis-Leistung und keine Empfehlung von Findrix.
KI-Engines arbeiten probabilistisch und ändern sich ohne Vorankündigung. Jede Zahl hier gibt den Stand der Engines zum angegebenen Stichtag wieder, samt Bereich. Sie ist weder eine Tatsachenbehauptung von Findrix über eine Marke noch eine Prognose.
Markennamen, Logos und Domains gehören ihren jeweiligen Inhabern und dienen nur dazu, wiederzugeben, was die Engines gesagt haben. Findrix ist mit keiner hier gezeigten Marke, keinem Publisher und keinem KI-Anbieter verbunden und wird von ihnen weder unterstützt noch autorisiert.
Halten Sie eine Zahl für falsch oder vertreten Sie eine hier gezeigte Marke? Schreiben Sie an legal@findrix.ai — wir prüfen jede Meldung.

So messen wir

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 15 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

Marke	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In Top 10 von
Cotton On Body	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Uniqlo	2	3	3	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Cotton On	3	2	2	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Country Road	4	6	4	10	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
David Jones (owned brands)	9	4	5	6	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Kmart	5	7	7	7	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Forever New	6	5	10	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
H&M	8	–	–	5	ChatGPTPerplexity
Assembly Label	7	–	6	–	ChatGPTGoogle AI Mode
Witchery	–	–	8	8	Google AI ModePerplexity
Kmart Australia	10	9	–	–	ChatGPTGemini
Boohoo	–	10	9	–	GeminiGoogle AI Mode
Zara	–	–	–	4	Perplexity
Sportsgirl	–	8	–	–	Gemini
Nudie Jeans	–	–	–	9	Perplexity

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „women's everyday fashion“, Australien.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

Domain	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
google.com	0,4 %	56,2 %	16,2 %	0,1 %
youtube.com	0,8 %	1×	14,5 %	0,3 %
reddit.com	1,0 %	0,9 %	2,3 %	10,2 %
creaturesofhabit.in	1×	0,6 %	6,5 %	0,1 %
instagram.com	0,9 %	–	3,8 %	0,1 %
uniqlo.com	3,4 %	0,1 %	1,5 %	0,2 %
simplystick.com.au	1×	2,6 %	0,2 %	0,4 %
whowhatwear.com	2,6 %	0,3 %	0,2 %	1,4 %
nytimes.com	–	–	–	2,4 %
countryroad.com.au	1,8 %	1×	0,5 %	1×
metreclothing.com	1×	1,8 %	1×	1×
textileexchange.org	1,8 %	–	1×	0,1 %

04 · Die gestellten Fragen

398 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
80 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

Käuferfragen nach Intention
Intention	Fragen
Solution-aware	160
Problem-aware	158
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„Where can I buy well-fitting Global fast fashion chains (H&M, Zara, Cotton On) online with hassle-free returns for Durability and easy care?“
Mass-Market Fast Fashion · Solution-aware

„What are the top-rated casual DTC/Digital-Native Brands collections that cater specifically to Rapid trend turnover?“
DTC/Digital-Native Brands · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 398 Käuferfragen nach Intention, „women's everyday fashion“, Australien.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 14 Segmente von „women's everyday fashion“ ab.

Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Bottoms
Tops & Blouses
Dresses & Jumpsuits
Knitwear & Sweaters
Jackets & Outerwear
Loungewear & Co-ords
Accessible Luxury
Budget/Ultra-Fast Fashion
Contemporary/Premium
Mass-Market Fast Fashion
Mid-Tier/High Street
DTC/Digital-Native Brands
Size-Inclusive/Extended Sizing Specialists
Sustainable/Ethical Fashion

14 Segmente

Beispiele · Bottoms

„I want to buy high-quality Tailored & Casual Trousers today, which retailers currently offer the best Waist, Hip, and Rise Fit Accuracy?“
Bottoms · Solution-aware

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 14 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „women's everyday fashion“, Australien.

Benachbarte Märkte · Fashion & Apparel

USA · Australien
Activewear & Athletic Apparel
Spitzenreiter bei Perplexity: Nike · 8,0 % · 29 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
USA · Australien
Jewellery
Spitzenreiter bei Perplexity: Mejuri · 5,7 % · 30 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
USA · Australien
Swimwear & Resortwear
Spitzenreiter bei Perplexity: Speedo · 7,3 % · 39 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Women's Everyday Fashion?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „women's everyday fashion“ fragen. Wir haben 398 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Women's Everyday Fashion gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 15 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Women's Everyday Fashion sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 14 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 80 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.

Welche Marken KI für women's everyday fashion in Australien empfiehlt

Benachbarte Märkte · Fashion & Apparel

Activewear & Athletic Apparel

Jewellery

Swimwear & Resortwear

Häufig gestellte Fragen

Welche Marken KI für women's everyday fashion
in Australien empfiehlt