Welche Marken KI für facial skincare
in den USA empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken: 57
Fragen: 800
Antworten: 9.600
KI-Engines: 4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.

Nur unterscheidbare Plätze

#	Marke	Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen ChatGPT die Marke nennt	Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine	95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt	In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11	CeraVe	10,5 %	3,6 %	8,5–12,8	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
22–3	La Roche-Posay	5,8 %	2,1 %	4,4–7,7	ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity2
32–6	Neutrogena	5,0 %	1,6 %	3,7–6,7	ChatGPT3Gemini3Google AI Mode3Perplexity3
43–20	Cetaphil	2,7 %	1,1 %	1,8–4,0	ChatGPT4Gemini11Google AI Mode9Perplexity5
53–20	COSRX	2,5 %	1,2 %	1,7–3,9	ChatGPT5Gemini6Google AI Mode8Perplexity8
63–20	SkinMedica	2,5 %	2,2 %	1,6–3,8	ChatGPT6Gemini19Google AI Mode15Perplexity4
74–20	Tatcha	1,9 %	0,7 %	1,1–3,1	ChatGPT7Gemini8Google AI Mode12Perplexity11
84–20	Foreo	1,9 %	0,6 %	1,1–3,1	ChatGPT8Gemini16Google AI Mode7Perplexity16
94–20	Laneige	1,7 %	0,6 %	1,0–2,9	ChatGPT9Gemini4Google AI Mode10Perplexity6
104–20	Kiehl's	1,6 %	0,5 %	1,0–2,8	ChatGPT10Gemini7Google AI Mode11
114–20	Olay	1,6 %	0,6 %	0,9–2,7	ChatGPT11Gemini18Perplexity14
124–20	NuFACE	1,6 %	0,7 %	0,9–2,7	ChatGPT12Google AI Mode18Perplexity15
134–20	Supergoop!	1,5 %	0,5 %	0,8–2,6	ChatGPT13Gemini17Google AI Mode17Perplexity13
144–20	Paula's Choice	1,4 %	0,7 %	0,8–2,5	ChatGPT14Gemini5Google AI Mode4
154–20	Farmacy	1,4 %	0,5 %	0,8–2,4	ChatGPT15
164–20	Therabody	1,3 %	0,5 %	0,7–2,3	ChatGPT16
174–20	Clinique	1,3 %	0,4 %	0,7–2,3	ChatGPT17Gemini14Google AI Mode13Perplexity19
184–20	EltaMD	1,2 %	0,5 %	0,6–2,2	ChatGPT18Gemini10Google AI Mode5Perplexity7
194–20	RoC	1,2 %	0,3 %	0,6–2,2	ChatGPT19
204–20	Thayers	1,1 %	0,4 %	0,6–2,1	ChatGPT20

Methodik

Gemessen in den USA · Gemessen am 4. Sept. 2026 · 800 Käuferfragen, jeweils dreimal an jede Engine

Radar veröffentlicht 4 der 7 Engines, die Findrix erfasst: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity. Hier nicht veröffentlicht: Claude, Grok und Google AI Overviews.

Erwähnungsrate = Anteil der Fragen, in denen die Marke genannt wird. Jede Erwähnungsrate hat einen 95-%-Bereich, der in der Tabelle oben neben jeder Rate steht: Überschneiden sich zwei Bereiche, unterscheiden sich die Ränge nicht wirklich.

Radar misst, wie oft KI-Engines Marken nennen und Quellen zitieren, wenn sie ein festes Set an Käuferfragen zu diesem Markt beantworten. Es ist eine Messung der Sichtbarkeit, keine Bewertung von Qualität, Sicherheit oder Preis-Leistung und keine Empfehlung von Findrix.
KI-Engines arbeiten probabilistisch und ändern sich ohne Vorankündigung. Jede Zahl hier gibt den Stand der Engines zum angegebenen Stichtag wieder, samt Bereich. Sie ist weder eine Tatsachenbehauptung von Findrix über eine Marke noch eine Prognose.
Markennamen, Logos und Domains gehören ihren jeweiligen Inhabern und dienen nur dazu, wiederzugeben, was die Engines gesagt haben. Findrix ist mit keiner hier gezeigten Marke, keinem Publisher und keinem KI-Anbieter verbunden und wird von ihnen weder unterstützt noch autorisiert.
Halten Sie eine Zahl für falsch oder vertreten Sie eine hier gezeigte Marke? Schreiben Sie an legal@findrix.ai — wir prüfen jede Meldung.

So messen wir

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 5 von 14 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

Marke	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In Top 10 von
CeraVe	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
La Roche-Posay	2	2	2	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Neutrogena	3	3	3	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
COSRX	5	6	8	8	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Laneige	9	4	10	6	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Cetaphil	4	–	9	5	ChatGPTGoogle AI ModePerplexity
EltaMD	–	10	5	7	GeminiGoogle AI ModePerplexity
Paula's Choice	–	5	4	–	GeminiGoogle AI Mode
SkinMedica	6	–	–	4	ChatGPTPerplexity
SkinCeuticals	–	–	6	9	Google AI ModePerplexity
Tatcha	7	8	–	–	ChatGPTGemini
Foreo	8	–	7	–	ChatGPTGoogle AI Mode
Kiehl's	10	7	–	–	ChatGPTGemini
Dermalogica	–	9	–	10	GeminiPerplexity

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „facial skincare“, USA.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

Domain	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
aad.org	28,0 %	0,2 %	0,7 %	1,1 %
google.com	0,2 %	24,9 %	26,9 %	1×
nih.gov	13,3 %	0,5 %	1,7 %	4,5 %
youtube.com	0,2 %	0,4 %	9,6 %	0,2 %
dermnetnz.org	6,4 %	1×	1×	0,1 %
healthline.com	0,2 %	0,7 %	0,6 %	5,4 %
alibaba.com	–	1×	–	4,1 %
fda.gov	4,0 %	1×	0,2 %	0,1 %
clevelandclinic.org	3,4 %	0,5 %	0,5 %	2,5 %
reddit.com	0,1 %	0,6 %	2,4 %	3,3 %
goodhousekeeping.com	0,6 %	0,2 %	0,3 %	2,8 %
instagram.com	0,1 %	–	2,6 %	0,1 %

04 · Die gestellten Fragen

800 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
80 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

Käuferfragen nach Intention
Intention	Fragen
Solution-aware	320
Problem-aware	320
Informational	80
Branded comparison	48
Branded sentiment	32

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„What is the best deal right now on a Lip scrubs designed for Affordability and value?“
Lip Care · Solution-aware

„How does a Sheet masks compare to a traditional clay mask for clearing pores?“
Masks · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 800 Käuferfragen nach Intention, „facial skincare“, USA.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 13 Segmente von „facial skincare“ ab.

Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Cleansers
Moisturizers
Masks
Serums/Treatments
Sunscreen/SPF
Devices & Tools
Medical/Dermatological Treatments
Toners/Essences
Exfoliants
Lip Care
Eye Care
Multi-Step/Regimen Kits
Spot Treatments

13 Segmente

Beispiele · Cleansers

„Cetaphil vs Neutrogena for drugstore cleanser for acne-prone vs sensitive skin, foaming vs non-foaming?“
Cleansers · Branded comparison

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 13 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „facial skincare“, USA.

Benachbarte Märkte · Beauty & Personal Care

USA · Australien
Sun Care & Tanning
Spitzenreiter bei ChatGPT: Blue Lizard · 14,2 % · 29 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Facial Skincare?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „facial skincare“ fragen. Wir haben 800 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Facial Skincare gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 5 von 14 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Facial Skincare sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 13 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 80 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.

Welche Marken KI für facial skincare in den USA empfiehlt

Benachbarte Märkte · Beauty & Personal Care

Sun Care & Tanning

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Welche Marken KI für facial skincare
in den USA empfiehlt