Welche Marken KI für sun care & tanning
in den USA empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken: 29
Fragen: 358
Antworten: 4.296
KI-Engines: 4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.

Nur unterscheidbare Plätze

#	Marke	Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Gemini die Marke nennt	Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine	95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt	In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11–12	Sun Bum	10,2 %	8,1 %	7,5–13,8	ChatGPT5Gemini1Google AI Mode4Perplexity4
21–12	Blue Lizard	10,0 %	6,4 %	7,3–13,5	ChatGPT1Gemini2Google AI Mode5Perplexity9
31–15	Banana Boat	8,8 %	4,8 %	6,2–12,1	ChatGPT9Gemini3Google AI Mode10Perplexity15
41–16	Bondi Sands	8,4 %	6,2 %	5,9–11,7	ChatGPT3Gemini4Google AI Mode2Perplexity10
51–17	La Roche-Posay	7,6 %	6,2 %	5,3–10,9	ChatGPT2Gemini5Google AI Mode3Perplexity1
61–19	EltaMD	7,2 %	5,7 %	4,9–10,3	ChatGPT7Gemini6Google AI Mode1Perplexity2
71–20	Tan-Luxe	6,1 %	5,8 %	4,0–9,0	ChatGPT15Gemini7Google AI Mode13Perplexity14
81–20	Isle of Paradise	6,0 %	5,9 %	3,9–8,9	ChatGPT12Gemini8Google AI Mode7Perplexity6
91–20	Supergoop!	5,7 %	3,9 %	3,7–8,6	ChatGPT11Gemini9Google AI Mode11Perplexity12
101–20	St. Tropez	5,2 %	3,6 %	3,4–8,0	ChatGPT4Gemini10Google AI Mode6Perplexity3
111–20	Neutrogena	5,0 %	3,2 %	3,2–7,8	ChatGPT8Gemini11Google AI Mode14Perplexity11
121–20	Jergens	4,9 %	4,6 %	3,1–7,7	ChatGPT13Gemini12Google AI Mode12Perplexity7
133–20	Thinkbaby / Thinksport	4,2 %	4,2 %	2,6–6,8	ChatGPT14Gemini13Google AI Mode15Perplexity5
143–20	Loving Tan	4,0 %	3,2 %	2,4–6,6	ChatGPT20Gemini14Google AI Mode18
153–20	Vaseline	3,8 %	6,8 %	2,3–6,3	Gemini15Google AI Mode9Perplexity17
164–20	Hawaiian Tropic	3,5 %	3,1 %	2,1–6,0	ChatGPT18Gemini16Google AI Mode17Perplexity18
175–20	CeraVe	3,4 %	2,8 %	1,9–5,8	ChatGPT6Gemini17Google AI Mode8Perplexity13
186–20	Coco & Eve	2,8 %	3,5 %	1,5–5,1	ChatGPT17Gemini18Google AI Mode16Perplexity8
196–20	Australian Gold	2,7 %	2,9 %	1,5–4,9	ChatGPT19Gemini19Google AI Mode19Perplexity20
207–20	L'Oréal Paris Sublime Bronze	2,0 %	2,6 %	1,0–4,1	ChatGPT10Gemini20Perplexity16

Methodik

Gemessen in den USA · Gemessen am 6. Sept. 2026 · 358 Käuferfragen, jeweils dreimal an jede Engine

Radar veröffentlicht 4 der 7 Engines, die Findrix erfasst: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity. Hier nicht veröffentlicht: Claude, Grok und Google AI Overviews.

Erwähnungsrate = Anteil der Fragen, in denen die Marke genannt wird. Jede Erwähnungsrate hat einen 95-%-Bereich, der in der Tabelle oben neben jeder Rate steht: Überschneiden sich zwei Bereiche, unterscheiden sich die Ränge nicht wirklich.

Radar misst, wie oft KI-Engines Marken nennen und Quellen zitieren, wenn sie ein festes Set an Käuferfragen zu diesem Markt beantworten. Es ist eine Messung der Sichtbarkeit, keine Bewertung von Qualität, Sicherheit oder Preis-Leistung und keine Empfehlung von Findrix.
KI-Engines arbeiten probabilistisch und ändern sich ohne Vorankündigung. Jede Zahl hier gibt den Stand der Engines zum angegebenen Stichtag wieder, samt Bereich. Sie ist weder eine Tatsachenbehauptung von Findrix über eine Marke noch eine Prognose.
Markennamen, Logos und Domains gehören ihren jeweiligen Inhabern und dienen nur dazu, wiederzugeben, was die Engines gesagt haben. Findrix ist mit keiner hier gezeigten Marke, keinem Publisher und keinem KI-Anbieter verbunden und wird von ihnen weder unterstützt noch autorisiert.
Halten Sie eine Zahl für falsch oder vertreten Sie eine hier gezeigte Marke? Schreiben Sie an legal@findrix.ai — wir prüfen jede Meldung.

So messen wir

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 17 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

Marke	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In Top 10 von
La Roche-Posay	2	5	3	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Sun Bum	5	1	4	4	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
EltaMD	7	6	1	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Blue Lizard	1	2	5	9	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Bondi Sands	3	4	2	10	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
St. Tropez	4	10	6	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Isle of Paradise	–	8	7	6	GeminiGoogle AI ModePerplexity
Banana Boat	9	3	10	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
CeraVe	6	–	8	–	ChatGPTGoogle AI Mode
Thinkbaby / Thinksport	–	–	–	5	Perplexity
Tan-Luxe	–	7	–	–	Gemini
Jergens	–	–	–	7	Perplexity
Neutrogena	8	–	–	–	ChatGPT
Coco & Eve	–	–	–	8	Perplexity
Supergoop!	–	9	–	–	Gemini
Vaseline	–	–	9	–	Google AI Mode
L'Oréal Paris Sublime Bronze	10	–	–	–	ChatGPT

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „sun care & tanning“, USA.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

Domain	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
google.com	–	8,9 %	43,3 %	–
gstatic.com	–	43,3 %	–	–
youtube.com	0,3 %	0,2 %	12,7 %	–
aad.org	11,0 %	0,2 %	0,4 %	0,2 %
nih.gov	5,2 %	0,1 %	0,2 %	0,4 %
fda.gov	4,7 %	1×	0,4 %	1×
goodhousekeeping.com	1,8 %	0,2 %	–	4,7 %
nytimes.com	–	–	0,3 %	4,4 %
nbcnews.com	3,9 %	0,6 %	0,1 %	2,1 %
amazon.com	0,2 %	–	0,8 %	3,8 %
allure.com	3,5 %	–	0,4 %	2,1 %
target.com	2,7 %	0,5 %	0,8 %	3,4 %

04 · Die gestellten Fragen

358 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
78 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

Käuferfragen nach Intention
Intention	Fragen
Solution-aware	160
Problem-aware	118
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„Can you recommend a high quality Tanning oil that provides Scent/tropical fragrance appeal?“
Bronzer/Tanning Oil & Accelerator · Solution-aware

„I am looking for a lightweight Tinted/BB sunscreen that absorbs fast without leaving residue.“
Sunscreen · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 358 Käuferfragen nach Intention, „sun care & tanning“, USA.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 5 Segmente von „sun care & tanning“ ab.

Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Sunscreen
Self-Tanner
After-Sun Care
Tanning Prep & Removal
Bronzer/Tanning Oil & Accelerator

5 Segmente

Beispiele · Sunscreen

„EltaMD vs La Roche-Posay for Dermatologist-recommended facial sunscreens evaluated for acne-prone/sensitive skin, white cast, texture under makeup, and active UV filters (mineral vs. chemical).?“
Sunscreen · Branded comparison

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 5 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „sun care & tanning“, USA.

Benachbarte Märkte · Beauty & Personal Care

USA · Australien
Facial Skincare
Spitzenreiter bei Gemini: CeraVe · 6,5 % · 57 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Sun Care & Tanning?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „sun care & tanning“ fragen. Wir haben 358 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Sun Care & Tanning gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 17 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Sun Care & Tanning sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 5 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 78 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.

Welche Marken KI für sun care & tanning in den USA empfiehlt

Benachbarte Märkte · Beauty & Personal Care

Facial Skincare

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Welche Marken KI für sun care & tanning
in den USA empfiehlt