Welche Marken KI für activewear & athletic apparel
in den USA empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken: 33
Fragen: 380
Antworten: 4.500
KI-Engines: 4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.

Nur unterscheidbare Plätze

#	Marke	Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Gemini die Marke nennt	Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine	95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt	In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11–2	Nike	16,1 %	9,3 %	12,8–20,2	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
21–3	Lululemon	11,7 %	4,2 %	8,8–15,3	ChatGPT4Gemini2Google AI Mode2Perplexity3
32–8	Adidas	7,7 %	3,4 %	5,4–10,8	ChatGPT3Gemini3Google AI Mode4Perplexity2
43–16	ASICS	4,9 %	2,6 %	3,2–7,6	ChatGPT9Gemini4Google AI Mode10Perplexity8
53–16	Vuori	4,8 %	1,6 %	3,1–7,5	ChatGPT10Gemini5Google AI Mode6Perplexity6
63–17	Patagonia	4,7 %	1,9 %	3,0–7,4	ChatGPT5Gemini6Google AI Mode5Perplexity4
73–20	Under Armour	4,2 %	2,3 %	2,6–6,7	ChatGPT2Gemini7Google AI Mode3Perplexity5
83–20	Athleta	3,7 %	1,5 %	2,2–6,1	ChatGPT14Gemini8Google AI Mode9Perplexity9
94–20	Hoka	3,1 %	1,1 %	1,8–5,3	ChatGPT8Gemini9Google AI Mode7Perplexity12
104–20	New Balance	3,1 %	0,8 %	1,8–5,3	ChatGPT7Gemini10Google AI Mode12Perplexity7
114–20	Arc'teryx	2,5 %	1,0 %	1,3–4,6	ChatGPT11Gemini11Google AI Mode8
124–20	Alo Yoga	2,4 %	0,7 %	1,3–4,4	ChatGPT17Gemini12Google AI Mode11Perplexity13
134–20	Brooks	2,1 %	0,8 %	1,1–4,1	ChatGPT6Gemini13Google AI Mode14Perplexity11
144–20	Gymshark	1,9 %	1,2 %	1,0–3,9	ChatGPT13Gemini14Google AI Mode13Perplexity14
154–20	The North Face	1,8 %	0,8 %	0,8–3,6	ChatGPT12Gemini15Google AI Mode17Perplexity10
164–20	Speedo	1,4 %	0,7 %	0,6–3,2	ChatGPT16Gemini16Google AI Mode15Perplexity16
176–20	Champion	1,3 %	0,7 %	0,6–3,0	Gemini17Google AI Mode16Perplexity15
187–20	NOBULL	1,2 %	0,6 %	0,5–2,9	Gemini18
197–20	Bombas	1,1 %	0,5 %	0,5–2,8	Gemini19Perplexity17
207–20	Girlfriend Collective	1,1 %	0,4 %	0,5–2,8	Gemini20

Methodik

Gemessen in den USA · Gemessen am 3. Sept. 2026 · 380 Käuferfragen, jeweils dreimal an jede Engine

Radar veröffentlicht 4 der 7 Engines, die Findrix erfasst: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity. Hier nicht veröffentlicht: Claude, Grok und Google AI Overviews.

Erwähnungsrate = Anteil der Fragen, in denen die Marke genannt wird. Jede Erwähnungsrate hat einen 95-%-Bereich, der in der Tabelle oben neben jeder Rate steht: Überschneiden sich zwei Bereiche, unterscheiden sich die Ränge nicht wirklich.

Radar misst, wie oft KI-Engines Marken nennen und Quellen zitieren, wenn sie ein festes Set an Käuferfragen zu diesem Markt beantworten. Es ist eine Messung der Sichtbarkeit, keine Bewertung von Qualität, Sicherheit oder Preis-Leistung und keine Empfehlung von Findrix.
KI-Engines arbeiten probabilistisch und ändern sich ohne Vorankündigung. Jede Zahl hier gibt den Stand der Engines zum angegebenen Stichtag wieder, samt Bereich. Sie ist weder eine Tatsachenbehauptung von Findrix über eine Marke noch eine Prognose.
Markennamen, Logos und Domains gehören ihren jeweiligen Inhabern und dienen nur dazu, wiederzugeben, was die Engines gesagt haben. Findrix ist mit keiner hier gezeigten Marke, keinem Publisher und keinem KI-Anbieter verbunden und wird von ihnen weder unterstützt noch autorisiert.
Halten Sie eine Zahl für falsch oder vertreten Sie eine hier gezeigte Marke? Schreiben Sie an legal@findrix.ai — wir prüfen jede Meldung.

So messen wir

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 7 von 13 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

Marke	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In Top 10 von
Nike	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Lululemon	4	2	2	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Adidas	3	3	4	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Under Armour	2	7	3	5	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Patagonia	5	6	5	4	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Vuori	10	5	6	6	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ASICS	9	4	10	8	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
New Balance	7	10	–	7	ChatGPTGeminiPerplexity
Hoka	8	9	7	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
Athleta	–	8	9	9	GeminiGoogle AI ModePerplexity
Brooks	6	–	–	–	ChatGPT
Arc'teryx	–	–	8	–	Google AI Mode
The North Face	–	–	–	10	Perplexity

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „activewear & athletic apparel“, USA.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

Domain	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
google.com	0,1 %	2,1 %	41,0 %	1×
youtube.com	0,2 %	0,3 %	9,1 %	0,1 %
nih.gov	6,9 %	0,5 %	0,9 %	1,2 %
cdc.gov	4,3 %	–	–	0,2 %
2xu.com	0,4 %	4,2 %	1,7 %	1,2 %
rei.com	4,2 %	1,2 %	0,9 %	2,7 %
alibaba.com	1×	–	1×	3,2 %
reddit.com	0,3 %	1,6 %	2,4 %	3,2 %
nike.com	3,0 %	1,8 %	1,0 %	2,4 %
aad.org	2,9 %	–	–	0,1 %
shopvitality.com	0,1 %	2,9 %	1,1 %	0,1 %
clevelandclinic.org	2,8 %	1×	1×	0,8 %

04 · Die gestellten Fragen

380 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
79 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

Käuferfragen nach Intention
Intention	Fragen
Solution-aware	160
Problem-aware	140
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„Where can I buy the highest rated Compression tights that offers Pocket functionality?“
Leggings & Tights · Solution-aware

„How do seamless workout tops compare to a standard Board shorts in terms of Fit and coverage/support?“
Swimwear · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 380 Käuferfragen nach Intention, „activewear & athletic apparel“, USA.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 11 Segmente von „activewear & athletic apparel“ ab.

Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Footwear
Accessories & Equipment Apparel
Leggings & Tights
Performance Tops & Tees
Jackets & Outerwear
Hoodies & Sweatshirts
Sports Bras
Swimwear
One-Piece Garments & Coordinated Sets
Athleisure/Loungewear
Pants & Joggers

11 Segmente

Beispiele · Footwear

„Is ASICS a good choice in footwear?“
Footwear · Branded sentiment

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 11 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „activewear & athletic apparel“, USA.

Benachbarte Märkte · Fashion & Apparel

USA · Australien
Jewelry
Spitzenreiter bei Gemini: Mejuri · 14,1 % · 32 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
USA · Australien
Swimwear & Resortwear
Spitzenreiter bei Gemini: Lands' End · 20,8 % · 51 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
USA · Australien
Women's Everyday Fashion
Spitzenreiter bei Gemini: Gap · 15,3 % · 61 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Activewear & Athletic Apparel?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „activewear & athletic apparel“ fragen. Wir haben 380 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Activewear & Athletic Apparel gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 7 von 13 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Activewear & Athletic Apparel sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 11 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 79 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.

Welche Marken KI für activewear & athletic apparel in den USA empfiehlt

Benachbarte Märkte · Fashion & Apparel

Jewelry

Swimwear & Resortwear

Women's Everyday Fashion

Häufig gestellte Fragen

Welche Marken KI für activewear & athletic apparel
in den USA empfiehlt