Welche Marken KI für dermatology & aesthetic treatments
in den USA empfiehlt
Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity
- Marken
- 70
- Fragen
- 468
- Antworten
- 5.616
- KI-Engines
- 4
01 · Spitzenreiter
Top-10-Marken nach Erwähnungsrate
Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.
| # | Marke | Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Google AI Mode die Marke nennt | Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine | 95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt | In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–3 | Alastin Skincare | 13,8 % | 10,3 % | 11,0–17,2 | ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1 |
| 21–6 | Botox | 9,8 % | 6,5 % | 7,5–12,9 | ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity2 |
| 31–7 | Sculptra | 8,9 % | 5,7 % | 6,6–11,8 | ChatGPT5Gemini3Google AI Mode3Perplexity3 |
| 42–10 | Ulthera | 6,7 % | 4,7 % | 4,8–9,3 | ChatGPT9Gemini4Google AI Mode4Perplexity6 |
| 52–10 | Radiesse | 6,7 % | 3,9 % | 4,8–9,3 | ChatGPT8Gemini7Google AI Mode5Perplexity5 |
| 62–13 | Dysport | 5,2 % | 2,3 % | 3,5–7,6 | ChatGPT4Gemini5Google AI Mode6Perplexity9 |
| 73–17 | Morpheus8 | 4,5 % | 3,4 % | 3,0–6,8 | ChatGPT10Gemini6Google AI Mode7 |
| 84–20 | Kybella | 3,7 % | 4,8 % | 2,3–5,8 | ChatGPT3Gemini9Google AI Mode8Perplexity4 |
| 94–20 | SkinCeuticals | 3,6 % | 2,9 % | 2,2–5,7 | Gemini11Google AI Mode9Perplexity15 |
| 104–20 | CoolSculpting | 3,1 % | 2,3 % | 1,8–5,0 | ChatGPT6Gemini10Google AI Mode10Perplexity7 |
| 116–20 | Xeomin | 2,2 % | 1,2 % | 1,2–4,0 | ChatGPT7Gemini8Google AI Mode11Perplexity12 |
| 126–20 | Jeuveau | 2,1 % | 1,3 % | 1,2–3,9 | ChatGPT18Gemini17Google AI Mode12Perplexity14 |
| 136–20 | CeraVe | 1,9 % | 1,9 % | 1,0–3,5 | ChatGPT13Gemini12Google AI Mode13 |
| 147–20 | Restylane | 1,8 % | 1,5 % | 0,9–3,4 | ChatGPT12Gemini15Google AI Mode14 |
| 157–20 | La Roche-Posay | 1,7 % | 2,3 % | 0,9–3,3 | Gemini18Google AI Mode15 |
| 167–20 | Juvederm | 1,7 % | 1,8 % | 0,9–3,3 | ChatGPT20Gemini13Google AI Mode16 |
| 177–20 | EMSculpt Neo | 1,6 % | 1,0 % | 0,8–3,1 | ChatGPT11Gemini16Google AI Mode17Perplexity10 |
| 188–20 | HydraFacial | 1,4 % | 2,3 % | 0,6–2,9 | ChatGPT19Google AI Mode18Perplexity11 |
| 198–20 | BodyTite | 1,3 % | 1,2 % | 0,6–2,8 | ChatGPT17Gemini20Google AI Mode19Perplexity20 |
| 208–20 | SkinMedica | 1,1 % | 0,7 % | 0,5–2,6 | Google AI Mode20Perplexity13 |
02 · Konsens der Engines
Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine
Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 8 von 13 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.
| Marke | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In Top 10 von |
|---|---|---|---|---|---|
| Alastin Skincare | 1 | 1 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Botox | 2 | 2 | 2 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Sculptra | 5 | 3 | 3 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Ulthera | 9 | 4 | 4 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Kybella | 3 | 9 | 8 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Dysport | 4 | 5 | 6 | 9 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Radiesse | 8 | 7 | 5 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| CoolSculpting | 6 | 10 | 10 | 7 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Morpheus8 | 10 | 6 | 7 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Xeomin | 7 | 8 | – | – | ChatGPTGemini |
| Daxxify | – | – | – | 8 | Perplexity |
| SkinCeuticals | – | – | 9 | – | Google AI Mode |
| EMSculpt Neo | – | – | – | 10 | Perplexity |
Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.
Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.
Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „dermatology & aesthetic treatments“, USA.
03 · Meistzitierte Domains
Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen
| Domain | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| nih.gov | 27,0 % | 2,8 % | 7,8 % | 18,4 % |
| aad.org | 17,5 % | 0,8 % | 1,1 % | 1,6 % |
| youtube.com | 0,2 % | 0,3 % | 16,1 % | – |
| google.com | 0,1 % | 0,3 % | 9,9 % | – |
| plasticsurgery.org | 8,0 % | 0,9 % | 3,2 % | 2,1 % |
| fda.gov | 7,5 % | 0,5 % | 0,8 % | 1,1 % |
| dermnetnz.org | 3,0 % | 0,2 % | 0,1 % | 0,3 % |
| healthline.com | 0,2 % | 1,0 % | 0,5 % | 2,9 % |
| instagram.com | 0,1 % | – | 2,9 % | – |
| wiley.com | 0,8 % | – | 0,2 % | 2,3 % |
| clevelandclinic.org | 0,9 % | 0,3 % | 0,7 % | 2,0 % |
| ubiehealth.com | 1× | 1,9 % | 0,4 % | 0,9 % |
04 · Die gestellten Fragen
468 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt
Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
74 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.
| Intention | Fragen |
|---|---|
| Solution-aware | 240 |
| Problem-aware | 108 |
| Informational | 60 |
| Branded comparison | 36 |
| Branded sentiment | 24 |
Nach Intention
Beispiele · Solution-aware
„Should I choose topical retinol or Sunscreen/photoprotection if my main goal is Price/value?“
„What should I expect during the actual treatment session when getting Scalp micropigmentation?“
Beispiele · Informational
„Can you explain the clinical science behind Hyaluronic acid dermal fillers and how tissue heals afterward?“
„Can you explain the clinical science behind IPL/photofacial and how tissue heals afterward?“
Beispiele · Branded comparison
„Morpheus8 vs Secret RF for Subdermal fractional RF microneedling penetration depth (up to 7mm+ vs. 3.5mm), insulated vs. non-insulated needles, and patient discomfort?“
„Rejuvapen vs SkinPen for FDA-cleared mechanical microneedling precision, needle depth consistency, and disposable cartridge safety profiles?“
Beispiele · Branded sentiment
„Is Mentor a good choice in surgical aesthetic procedures?“
„Is Candela a good choice in energy-based and laser devices?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 468 Käuferfragen nach Intention, „dermatology & aesthetic treatments“, USA.
04b · Nach Produkttyp
Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken
Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 10 Segmente von „dermatology & aesthetic treatments“ ab.
| Segment |
|---|
| Topical Skincare |
| Surgical Aesthetic Procedures |
| Energy-Based and Laser Devices |
| Injectables |
| Hair Restoration |
| Chemical Peels & Exfoliation |
| Oral Supplements & Nutraceuticals |
| Body Contouring & Fat Reduction |
| Mechanical & Chemical Resurfacing |
| Microneedling & Skin Renewal Devices |
10 Segmente
Beispiele · Topical Skincare
„Should I choose topical retinol or Sunscreen/photoprotection if my main goal is Price/value?“
Beispiele · Surgical Aesthetic Procedures
„Is Mentor a good choice in surgical aesthetic procedures?“
Beispiele · Energy-Based and Laser Devices
„Is Candela a good choice in energy-based and laser devices?“
Beispiele · Injectables
„Is Daxxify a good choice in injectables?“
Beispiele · Hair Restoration
„What should I expect during the actual treatment session when getting Scalp micropigmentation?“
Beispiele · Chemical Peels & Exfoliation
„Is HydraFacial a good choice in chemical peels & exfoliation?“
Beispiele · Oral Supplements & Nutraceuticals
„HUM Nutrition vs Vital Proteins for Pure bovine/marine collagen peptide powders vs. targeted beauty gummy supplements and traceable daily multivitamins?“
Beispiele · Body Contouring & Fat Reduction
„Is SculpSure a good choice in body contouring & fat reduction?“
Beispiele · Mechanical & Chemical Resurfacing
„Is Mechanical Microneedling & Collagen Induction Therapy considered safe for darker skin tones when addressing Avoiding post-inflammatory hyperpigmentation?“
Beispiele · Microneedling & Skin Renewal Devices
„Morpheus8 vs Secret RF for Subdermal fractional RF microneedling penetration depth (up to 7mm+ vs. 3.5mm), insulated vs. non-insulated needles, and patient discomfort?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 10 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „dermatology & aesthetic treatments“, USA.
Benachbarte Märkte · Healthcare
USA · Australien
Dental & Oral Care
Spitzenreiter bei Google AI Mode: Philips Zoom · 7,4 % · 61 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Mental Health & Addiction Services
Spitzenreiter bei Google AI Mode: 988 Suicide & Crisis Lifeline · 15,9 % · 46 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Physical Therapy & Rehabilitation
Spitzenreiter bei Google AI Mode: Kinetec · 5,4 % · 38 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
Häufig gestellte Fragen
Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Dermatology & Aesthetic Treatments?
Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „dermatology & aesthetic treatments“ fragen. Wir haben 468 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.
Was bedeutet „Erwähnungsrate“?
Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.
Wie werden die Top-Marken für Dermatology & Aesthetic Treatments gerankt?
Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.
Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?
Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 8 von 13 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.
Was zählt als Zitierung?
Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.
Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?
Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.
Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?
Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.
Welche Arten von Fragen zu Dermatology & Aesthetic Treatments sind enthalten?
Fragen, die echte Käufer stellen, über 10 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 74 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?
Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.
