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ItalianoWelche Marken KI für heating & air conditioning
in den USA empfiehlt
Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity
- Marken
- 38
- Fragen
- 364
- Antworten
- 4.368
- KI-Engines
- 4
01 · Spitzenreiter
Top-10-Marken nach Erwähnungsrate
Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.
| # | Marke | Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Gemini die Marke nennt | Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine | 95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt | In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–2 | Carrier | 15,6 % | 24,7 % | 12,2–19,6 | ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1 |
| 21–5 | Trane | 11,4 % | 9,2 % | 8,5–15,0 | ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity2 |
| 32–8 | Lennox | 8,2 % | 8,9 % | 5,8–11,4 | ChatGPT3Gemini3Google AI Mode4Perplexity3 |
| 42–13 | Daikin | 6,0 % | 4,4 % | 4,0–9,0 | ChatGPT4Gemini4Google AI Mode3Perplexity4 |
| 52–13 | Goodman | 6,0 % | 3,4 % | 4,0–8,9 | ChatGPT7Gemini5Google AI Mode7Perplexity6 |
| 63–20 | Bosch | 4,2 % | 2,6 % | 2,6–6,8 | ChatGPT5Gemini6Google AI Mode6Perplexity5 |
| 73–20 | American Standard | 3,7 % | 3,2 % | 2,2–6,1 | ChatGPT12Gemini7Google AI Mode5Perplexity12 |
| 83–20 | ClimateMaster | 3,4 % | 1,8 % | 2,0–5,8 | ChatGPT10Gemini8Google AI Mode10Perplexity8 |
| 94–20 | WaterFurnace | 3,0 % | 1,8 % | 1,7–5,3 | ChatGPT9Gemini9Google AI Mode9Perplexity9 |
| 104–20 | One Hour Heating & Air Conditioning | 2,9 % | 4,0 % | 1,6–5,2 | ChatGPT11Gemini10Google AI Mode13 |
| 114–20 | Rheem | 2,4 % | 1,2 % | 1,2–4,5 | ChatGPT6Gemini11Google AI Mode8Perplexity10 |
| 124–20 | MasterCool | 2,2 % | 4,1 % | 1,1–4,3 | ChatGPT16Gemini12Google AI Mode15Perplexity14 |
| 134–20 | Aire Serv | 2,0 % | 2,6 % | 1,0–4,0 | Gemini13Perplexity20 |
| 146–20 | Viessmann | 1,6 % | 2,0 % | 0,7–3,4 | ChatGPT15Gemini14Google AI Mode17Perplexity15 |
| 156–20 | Aeroseal | 1,5 % | 1,7 % | 0,6–3,3 | ChatGPT17Gemini15Google AI Mode12Perplexity18 |
| 166–20 | Service Experts | 1,2 % | 1,2 % | 0,5–2,9 | ChatGPT18Gemini16Perplexity19 |
| 176–20 | Weil-McLain | 1,2 % | 0,9 % | 0,5–2,9 | ChatGPT19Gemini17Google AI Mode16 |
| 186–20 | Fujitsu General | 1,2 % | 0,7 % | 0,5–2,9 | ChatGPT13Gemini18Google AI Mode19Perplexity13 |
| 196–20 | York | 1,2 % | 1,8 % | 0,5–2,9 | ChatGPT8Gemini19Perplexity7 |
| 206–20 | ARS/Rescue Rooter | 1,1 % | 1,1 % | 0,4–2,8 | Gemini20Google AI Mode20Perplexity17 |
02 · Konsens der Engines
Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine
Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 8 von 12 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.
| Marke | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In Top 10 von |
|---|---|---|---|---|---|
| Carrier | 1 | 1 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Trane | 2 | 2 | 2 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Lennox | 3 | 3 | 4 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Daikin | 4 | 4 | 3 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Bosch | 5 | 6 | 6 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Goodman | 7 | 5 | 7 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| ClimateMaster | 10 | 8 | 10 | 8 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| WaterFurnace | 9 | 9 | 9 | 9 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Rheem | 6 | – | 8 | 10 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| American Standard | – | 7 | 5 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| York | 8 | – | – | 7 | ChatGPTPerplexity |
| One Hour Heating & Air Conditioning | – | 10 | – | – | Gemini |
Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.
Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.
Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „heating & air conditioning“, USA.
03 · Meistzitierte Domains
Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen
| Domain | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| youtube.com | 0,1 % | 0,4 % | 26,3 % | – |
| energy.gov | 14,0 % | 0,1 % | 0,2 % | 0,7 % |
| energystar.gov | 13,8 % | 0,2 % | 0,9 % | 0,5 % |
| google.com | 1× | 10,4 % | 13,3 % | 0,1 % |
| epa.gov | 5,2 % | 0,1 % | 0,5 % | 0,4 % |
| reddit.com | 0,2 % | 1,4 % | 2,6 % | 3,7 % |
| carrier.com | 3,4 % | 1,0 % | 1,1 % | 1,6 % |
| trane.com | 3,3 % | 0,5 % | 1,6 % | 0,9 % |
| permaseal.net | 0,1 % | 2,4 % | 2,6 % | 0,8 % |
| snowflakeair.com | – | 2,2 % | 1× | 1,1 % |
| smshvacr.com | 1× | 2,1 % | 1,1 % | 0,1 % |
| lennox.com | 1,9 % | 0,5 % | 0,5 % | 1,1 % |
04 · Die gestellten Fragen
364 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt
Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
78 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.
| Intention | Fragen |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 124 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Nach Intention
Beispiele · Solution-aware
„How does a Direct Evaporative Coolers compare to standard forced-air central AC in terms of Water usage and maintenance requirements?“
„How does a Radiant floor heating compare to standard forced-air central AC in terms of Comfort quality (even heat, radiant feel)?“
Beispiele · Problem-aware
„My cooling system is blowing lukewarm air and making a loud buzzing sound, what kind of Emergency and Repair Services diagnostic should I request?“
„Our monthly utility bills spiked dramatically this season, could an issue with Duct Sealing and Insulation (e.g., Aeroseal) be the culprit?“
Beispiele · Informational
„How do modern Geothermal Heat Pump Systems options work to reduce whole-home energy consumption in 2027?“
„What are the main advantages and requirements for installing a Dual-Fuel (Hybrid) Heat Pump Systems in an older residence?“
Beispiele · Branded comparison
„Bosch vs Viessmann for European engineering reputation and compact boiler footprint?“
„Aire Serv vs One Hour Heating & Air Conditioning for On-time arrival guarantees, fixed emergency repair pricing, and technician certifications.?“
Beispiele · Branded sentiment
„Is Trane a good choice in air-source heat pumps?“
„Is MasterCool a good choice in evaporative (swamp) coolers?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 364 Käuferfragen nach Intention, „heating & air conditioning“, USA.
04b · Nach Produkttyp
Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken
Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 12 Segmente von „heating & air conditioning“ ab.
| Segment |
|---|
| System Installation and Replacement Services |
| Emergency and Repair Services |
| Boiler and Hydronic Heating Systems |
| Preventive Maintenance and Tune-Ups |
| Air-Source Heat Pumps |
| Geothermal Heat Pump Systems |
| Central AC and Gas Furnace Systems |
| Furnace-Only and Electric Resistance Heating |
| Indoor Air Quality Services |
| Ductless Mini-Split and Multi-Split Systems |
| Ductwork and Air Distribution Services |
| Evaporative (Swamp) Coolers |
12 Segmente
Beispiele · System Installation and Replacement Services
„Lennox vs Trane for Maximum SEER2 efficiency ratings, proprietary parts availability, and long-term durability.?“
Beispiele · Emergency and Repair Services
„My cooling system is blowing lukewarm air and making a loud buzzing sound, what kind of Emergency and Repair Services diagnostic should I request?“
Beispiele · Boiler and Hydronic Heating Systems
„How does a Radiant floor heating compare to standard forced-air central AC in terms of Comfort quality (even heat, radiant feel)?“
Beispiele · Preventive Maintenance and Tune-Ups
„Can you help me find a licensed contractor for Pre-Winter Heating System Safety Inspections that provides upfront Thoroughness of inspection checklist?“
Beispiele · Air-Source Heat Pumps
„Is Trane a good choice in air-source heat pumps?“
Beispiele · Geothermal Heat Pump Systems
„ClimateMaster vs WaterFurnace for Variable-capacity EER efficiency (7 Series vs Trilogy 45), advanced system diagnostics, and certified installer support.?“
Beispiele · Central AC and Gas Furnace Systems
„Can you help me find a licensed contractor for Gas Furnace (single/two-stage, modulating) that provides upfront Warranty terms?“
Beispiele · Furnace-Only and Electric Resistance Heating
„How does a Wall/Space Heaters (Permanent Install) compare to standard forced-air central AC in terms of Suitability for supplemental/zone heating needs?“
Beispiele · Indoor Air Quality Services
„Where can I find certified technicians who specialize in Duct cleaning and sealing for residential properties?“
Beispiele · Ductless Mini-Split and Multi-Split Systems
„How does a Multi-Zone Multi-Split compare to standard forced-air central AC in terms of Suitability for space without ductwork?“
Beispiele · Ductwork and Air Distribution Services
„Our monthly utility bills spiked dramatically this season, could an issue with Duct Sealing and Insulation (e.g., Aeroseal) be the culprit?“
Beispiele · Evaporative (Swamp) Coolers
„How does a Direct Evaporative Coolers compare to standard forced-air central AC in terms of Water usage and maintenance requirements?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 12 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „heating & air conditioning“, USA.
Benachbarte Märkte · Home Services
USA · Australien
Electrical Services
Spitzenreiter bei Gemini: Generac · 17,6 % · 29 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Pest & Wildlife Control
Spitzenreiter bei Gemini: Terminix · 25,5 % · 34 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Plumbing Services
Spitzenreiter bei Gemini: Roto-Rooter · 8,5 % · 42 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Pool & Spa Services
Spitzenreiter bei Gemini: Leslie's Pool Care · 5,1 % · 26 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
Häufig gestellte Fragen
Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Heating & Air Conditioning?
Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „heating & air conditioning“ fragen. Wir haben 364 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.
Was bedeutet „Erwähnungsrate“?
Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.
Wie werden die Top-Marken für Heating & Air Conditioning gerankt?
Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.
Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?
Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 8 von 12 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.
Was zählt als Zitierung?
Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.
Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?
Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.
Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?
Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.
Welche Arten von Fragen zu Heating & Air Conditioning sind enthalten?
Fragen, die echte Käufer stellen, über 12 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 78 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?
Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.