Welche Marken KI für heating & air conditioning
in den USA empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken: 38
Fragen: 364
Antworten: 4.368
KI-Engines: 4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.

Nur unterscheidbare Plätze

#	Marke	Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Perplexity die Marke nennt	Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine	95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt	In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11–4	Carrier	11,6 %	22,1 %	8,7–15,3	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
21–6	Trane	8,3 %	6,0 %	5,9–11,6	ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity2
31–6	Lennox	8,2 %	7,5 %	5,8–11,4	ChatGPT3Gemini3Google AI Mode4Perplexity3
41–9	Daikin	6,0 %	4,4 %	4,0–8,9	ChatGPT4Gemini4Google AI Mode3Perplexity4
52–16	Bosch	4,8 %	4,2 %	3,0–7,5	ChatGPT5Gemini6Google AI Mode6Perplexity5
62–20	Goodman	3,5 %	2,4 %	2,0–5,9	ChatGPT7Gemini5Google AI Mode7Perplexity6
74–20	York	3,2 %	9,3 %	1,8–5,6	ChatGPT8Gemini19Perplexity7
84–20	ClimateMaster	2,6 %	2,2 %	1,4–4,7	ChatGPT10Gemini8Google AI Mode10Perplexity8
94–20	WaterFurnace	2,4 %	1,8 %	1,2–4,5	ChatGPT9Gemini9Google AI Mode9Perplexity9
105–20	Rheem	1,8 %	1,3 %	0,9–3,8	ChatGPT6Gemini11Google AI Mode8Perplexity10
115–20	LG	1,7 %	2,3 %	0,8–3,7	ChatGPT14Google AI Mode14Perplexity11
125–20	American Standard	1,7 %	2,0 %	0,8–3,7	ChatGPT12Gemini7Google AI Mode5Perplexity12
135–20	Fujitsu General	1,6 %	1,5 %	0,8–3,5	ChatGPT13Gemini18Google AI Mode19Perplexity13
145–20	MasterCool	1,4 %	4,3 %	0,6–3,2	ChatGPT16Gemini12Google AI Mode15Perplexity14
155–20	Viessmann	1,3 %	1,7 %	0,5–3,0	ChatGPT15Gemini14Google AI Mode17Perplexity15
165–20	Honeywell Home	1,3 %	3,1 %	0,5–3,0	Google AI Mode18Perplexity16
176–20	ARS/Rescue Rooter	1,0 %	1,5 %	0,4–2,7	Gemini20Google AI Mode20Perplexity17
186–20	Aeroseal	1,0 %	2,9 %	0,4–2,7	ChatGPT17Gemini15Google AI Mode12Perplexity18
196–20	Service Experts	0,9 %	1,8 %	0,3–2,5	ChatGPT18Gemini16Perplexity19
206–20	Aire Serv	0,8 %	3,5 %	0,3–2,4	Gemini13Perplexity20

Methodik

Gemessen in den USA · Gemessen am 4. Sept. 2026 · 364 Käuferfragen, jeweils dreimal an jede Engine

Radar veröffentlicht 4 der 7 Engines, die Findrix erfasst: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity. Hier nicht veröffentlicht: Claude, Grok und Google AI Overviews.

Erwähnungsrate = Anteil der Fragen, in denen die Marke genannt wird. Jede Erwähnungsrate hat einen 95-%-Bereich, der in der Tabelle oben neben jeder Rate steht: Überschneiden sich zwei Bereiche, unterscheiden sich die Ränge nicht wirklich.

Radar misst, wie oft KI-Engines Marken nennen und Quellen zitieren, wenn sie ein festes Set an Käuferfragen zu diesem Markt beantworten. Es ist eine Messung der Sichtbarkeit, keine Bewertung von Qualität, Sicherheit oder Preis-Leistung und keine Empfehlung von Findrix.
KI-Engines arbeiten probabilistisch und ändern sich ohne Vorankündigung. Jede Zahl hier gibt den Stand der Engines zum angegebenen Stichtag wieder, samt Bereich. Sie ist weder eine Tatsachenbehauptung von Findrix über eine Marke noch eine Prognose.
Markennamen, Logos und Domains gehören ihren jeweiligen Inhabern und dienen nur dazu, wiederzugeben, was die Engines gesagt haben. Findrix ist mit keiner hier gezeigten Marke, keinem Publisher und keinem KI-Anbieter verbunden und wird von ihnen weder unterstützt noch autorisiert.
Halten Sie eine Zahl für falsch oder vertreten Sie eine hier gezeigte Marke? Schreiben Sie an legal@findrix.ai — wir prüfen jede Meldung.

So messen wir

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 8 von 12 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

Marke	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In Top 10 von
Carrier	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Trane	2	2	2	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Lennox	3	3	4	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Daikin	4	4	3	4	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Bosch	5	6	6	5	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Goodman	7	5	7	6	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ClimateMaster	10	8	10	8	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
WaterFurnace	9	9	9	9	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Rheem	6	–	8	10	ChatGPTGoogle AI ModePerplexity
American Standard	–	7	5	–	GeminiGoogle AI Mode
York	8	–	–	7	ChatGPTPerplexity
One Hour Heating & Air Conditioning	–	10	–	–	Gemini

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „heating & air conditioning“, USA.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

Domain	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
youtube.com	0,1 %	0,4 %	26,3 %	–
energy.gov	14,0 %	0,1 %	0,2 %	0,7 %
energystar.gov	13,8 %	0,2 %	0,9 %	0,5 %
google.com	1×	10,4 %	13,3 %	0,1 %
epa.gov	5,2 %	0,1 %	0,5 %	0,4 %
reddit.com	0,2 %	1,4 %	2,6 %	3,7 %
carrier.com	3,4 %	1,0 %	1,1 %	1,6 %
trane.com	3,3 %	0,5 %	1,6 %	0,9 %
permaseal.net	0,1 %	2,4 %	2,6 %	0,8 %
snowflakeair.com	–	2,2 %	1×	1,1 %
smshvacr.com	1×	2,1 %	1,1 %	0,1 %
lennox.com	1,9 %	0,5 %	0,5 %	1,1 %

04 · Die gestellten Fragen

364 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
78 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

Käuferfragen nach Intention
Intention	Fragen
Solution-aware	160
Problem-aware	124
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„How does a Direct Evaporative Coolers compare to standard forced-air central AC in terms of Water usage and maintenance requirements?“
Evaporative (Swamp) Coolers · Solution-aware

„How does a Radiant floor heating compare to standard forced-air central AC in terms of Comfort quality (even heat, radiant feel)?“
Boiler and Hydronic Heating Systems · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 364 Käuferfragen nach Intention, „heating & air conditioning“, USA.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 12 Segmente von „heating & air conditioning“ ab.

Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
System Installation and Replacement Services
Emergency and Repair Services
Boiler and Hydronic Heating Systems
Preventive Maintenance and Tune-Ups
Air-Source Heat Pumps
Geothermal Heat Pump Systems
Central AC and Gas Furnace Systems
Furnace-Only and Electric Resistance Heating
Indoor Air Quality Services
Ductless Mini-Split and Multi-Split Systems
Ductwork and Air Distribution Services
Evaporative (Swamp) Coolers

12 Segmente

Beispiele · System Installation and Replacement Services

„Lennox vs Trane for Maximum SEER2 efficiency ratings, proprietary parts availability, and long-term durability.?“
System Installation and Replacement Services · Branded comparison

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 12 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „heating & air conditioning“, USA.

Benachbarte Märkte · Home Services

USA · Australien
Electrical Services
Spitzenreiter bei Perplexity: Generac · 34,2 % · 29 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
USA · Australien
Pest & Wildlife Control
Spitzenreiter bei Perplexity: Terminix · 8,1 % · 34 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
USA · Australien
Plumbing Services
Spitzenreiter bei Perplexity: Mr. Rooter Plumbing · 2,8 % · 42 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
USA · Australien
Pool & Spa Services
Spitzenreiter bei Perplexity: Taylor Technologies · 56,2 % · 26 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Heating & Air Conditioning?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „heating & air conditioning“ fragen. Wir haben 364 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Heating & Air Conditioning gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 8 von 12 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Heating & Air Conditioning sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 12 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 78 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.

Welche Marken KI für heating & air conditioning in den USA empfiehlt

Benachbarte Märkte · Home Services

Electrical Services

Pest & Wildlife Control

Plumbing Services

Pool & Spa Services

Häufig gestellte Fragen

Welche Marken KI für heating & air conditioning
in den USA empfiehlt