Findrix

Qué marcas de roofing
recomienda la IA en Australia

Marcas clasificadas por tasa de menciones en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity

Marcas
25
Preguntas
334
Respuestas
4008
Motores de IA
4

01 · Marca líder

Las 10 marcas principales por tasa de menciones

Una marca domina la categoría.
El resto del mercado está fragmentado.

ChatGPT
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Líder fuera de escala — BlueScope Colorbond, 21,8 %. Es 6× el segundo, Monier, con 3,5 %. En una escala lineal, todas las demás barras quedarían reducidas a nada, así que las barras usan una escala de raíz cuadrada.

#MarcaTasa de menciones Proporción de preguntas en las que ChatGPT menciona la marcaCuota de voz La cuota de la marca sobre todas las menciones de marcas en las respuestas del motorIntervalo del 95 % El intervalo en el que es más probable que esté la tasa de menciones realEn el top 20 de El puesto de la marca dentro del top 20 propio de cada motor
11BlueScope Colorbond21,8 %50,4 %17,7–26,5ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
22–20Monier3,5 %5,6 %2,0–6,0ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity3
32–20Lysaght3,1 %5,2 %1,7–5,5ChatGPT3Gemini3Google AI Mode7Perplexity6
42–20Velux2,2 %4,4 %1,1–4,4ChatGPT4Gemini4Google AI Mode3Perplexity2
52–20Sika1,8 %3,7 %0,8–3,9ChatGPT5Gemini7Google AI Mode8Perplexity8
62–20Selleys1,8 %2,8 %0,8–3,9ChatGPT6Gemini6Google AI Mode4Perplexity4
72–20Stratco1,6 %1,3 %0,7–3,6ChatGPT7Gemini11Google AI Mode5Perplexity5
82–20Dulux AcraTex1,5 %3,5 %0,6–3,5ChatGPT8Gemini9Google AI Mode20
92–20Steamatic1,3 %2,7 %0,5–3,2ChatGPT9Gemini10Google AI Mode15Perplexity12
102–20Boral Roofing1,2 %0,8 %0,5–3,0ChatGPT10Gemini18Google AI Mode10Perplexity9

+5 marcas más clasificadas por debajo del top 20

Fuente: investigación de Findrix. Principales marcas de roofing por tasa de menciones en ChatGPT, Australia, sept 2026.

02 · Consenso entre motores

Qué puesto ocupa cada marca
dentro del top 10 de cada motor

No existe un único top 10 de la IA.
Solo 6 de 15 marcas figuran en el top 10 de los 4 motores.

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MarcaChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityEn el top 10 de
BlueScope Colorbond1111ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Monier2223ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Velux4432ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Lysaght3376ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Selleys6644ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Sika5788ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Puesto dentro del top 10 propio de cada motor · un guion indica que la marca no está en el top 10 de ese motor.

El resto depende del motor que abra el comprador — así que un puesto en un solo motor no es una posición en el mercado.

Fuente: investigación de Findrix. Puesto de cada marca dentro del top 10 de cada motor, roofing, Australia.

03 · Dominios más citados

Qué sitios cita cada motor y
qué parte de sus respuestas sostienen

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DominioChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
youtube.com 0,1 %0,2 %24,9 %0,1 %
google.com 1×3,0 %12,8 %0,1 %
nsw.gov.au 7,5 %0,1 %1,5 %0,2 %
airtasker.com –1×0,2 %4,7 %
elitepropertynorthernbeaches.com.au 1×4,3 %1×–
abcb.gov.au 4,0 %–0,5 %1×
monier.com.au 3,3 %0,8 %0,6 %0,5 %
qbcc.qld.gov.au 2,9 %1×0,6 %0,2 %
yourhome.gov.au 2,9 %–0,2 %0,1 %
reddit.com 1×0,3 %2,3 %1,3 %
vba.vic.gov.au 2,3 %–0,4 %–
wa.gov.au 2,3 %–1×–

Cada motor se apoya en un ecosistema de información distintoLos dominios que dan forma a las respuestas varían mucho
de un motor de IA a otro.

Fuente: investigación de Findrix. Proporción de las citas de cada motor que van al dominio. Muestra: preguntas sobre roofing, Australia, medido en sept 2026. Las citas se cuentan por pasada sobre las preguntas, lo que permite comparar motores a los que se preguntó un número distinto de veces.

04 · Las preguntas que planteamos

334 preguntas de compradores, cada una
formuladas tres veces por motor

Esto no es un estudio de prompts de marca.
El 76 % de las preguntas parten de un problema o buscan una solución.

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Preguntas de compradores por intención
IntenciónPreguntas
Solution-aware160
Problem-aware94
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Por intención

Ejemplos · Solution-aware

«What are the pros and cons of Roof Inspection and Reporting versus basic patching if my main priority is Turnaround time for report delivery?»

Roof Inspection and Reporting · Solution-aware

«How effective is Like-for-Like Tile Roof Replacement for improving overall home insulation and storm resilience?»

Roof Replacement & Re-Roofing · Solution-aware

Fuente: investigación de Findrix. 334 preguntas de compradores por intención, roofing, Australia.

04b · Por tipo de producto

Qué segmentos de producto
cubren las preguntas

El estudio no depende de una sola categoría de producto.
Las preguntas abarcan 10 segmentos de roofing.

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Segmentos de producto que cubre el conjunto de preguntas
Segmento
Roof Repair and Leak Detection
New Roof Installation
Roof Restoration and Recoating
Roof Inspection and Reporting
Guttering and Rainwater Systems
Flat and Low-Slope Membrane Roofing
Skylights and Roof Ventilation
Roof Replacement & Re-Roofing
Concrete and Terracotta Tile Roofing
Storm and Insurance Damage Restoration

10 segmentos

Ejemplos · Roof Repair and Leak Detection

«Is Deks a good choice in roof repair and leak detection?»

Roof Repair and Leak Detection · Branded sentiment

Cómo medimos y qué significa el intervalo del 95 %

Fuente: investigación de Findrix. 10 segmentos de producto que cubre el conjunto de preguntas, roofing, Australia.

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Preguntas frecuentes

¿Qué mide este informe de búsqueda con IA sobre Roofing?

Qué marcas de roofing mencionan ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity cuando los compradores en Australia les piden consejo. Planteamos 334 preguntas de compradores, cada una tres veces a cada motor, y contamos con qué frecuencia aparece cada marca y qué sitios web citan los motores. Medido en sept 2026.

¿Qué significa «tasa de menciones»?

La proporción de preguntas en las que un motor menciona la marca en su respuesta. Una tasa de menciones del 10 % significa que la marca apareció en aproximadamente una de cada diez preguntas. Cada tasa lleva un intervalo del 95 %: el intervalo en el que es más probable que esté el valor real.

¿Cómo se clasifican las principales marcas de Roofing?

Por tasa de menciones, por separado para cada motor — elija el motor encima de la tabla. Cuando los intervalos del 95 % de dos marcas se solapan, su orden no es realmente distinto — marque «Solo puestos distinguibles» para ver los puestos que los datos sí pueden separar.

¿Por qué una marca ocupa puestos distintos según el motor de IA?

Cada motor recupera información de fuentes distintas y las pondera de forma diferente, así que las marcas que mejor conoce también varían. Aquí solo 6 de 15 marcas entran en el top 10 de todos los motores; el resto depende del motor que abra el comprador.

¿Qué cuenta como cita?

Un enlace o una fuente que un motor muestra junto a su respuesta. Registramos cada dominio citado, tanto si aparece en el texto como en la lista de fuentes.

¿Por qué la IA puede mencionar una marca sin citar su sitio web?

Los motores aprenden los nombres de marca de reseñas, sitios especializados, comercios y foros, y luego citan esas fuentes en lugar de las páginas de la propia marca. Una marca puede mencionarse a menudo mientras su propio sitio rara vez figura entre las fuentes.

¿Qué significa «cuota de citas»?

De todas las citas que dio un motor en nuestras preguntas, la proporción que fue a un dominio concreto. Las cuotas de un mismo motor suman el 100 %.

¿Qué tipos de preguntas sobre Roofing se incluyen?

Preguntas que hacen compradores reales en 10 segmentos de producto: desde las que parten de un problema hasta las que buscan una solución, además de preguntas informativas y de marca. El 76 % parten de un problema o buscan una solución; esto no es un estudio de prompts de marca.

¿Obtendré las mismas respuestas si hago yo mismo estas preguntas?

No palabra por palabra. Las respuestas de IA varían entre ejecuciones, cuentas y ubicaciones; por eso formulamos cada pregunta tres veces a cada motor y damos un intervalo del 95 % en lugar de una única respuesta.