Welche Marken KI für roofing
in Australien empfiehlt
Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity
- Marken
- 25
- Fragen
- 334
- Antworten
- 4.008
- KI-Engines
- 4
01 · Spitzenreiter
Top-10-Marken nach Erwähnungsrate
Eine Marke dominiert die Kategorie.
Der Rest des Markts ist zersplittert.
Spitzenreiter außerhalb der Skala — BlueScope Colorbond, 21,8 %. Das ist das 6-Fache des Zweitplatzierten Monier mit 3,5 %. Auf einer linearen Skala würden alle anderen Balken zu nichts schrumpfen, daher nutzen die Balken eine Quadratwurzel-Skala.
| # | Marke | Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen ChatGPT die Marke nennt | Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine | 95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt | In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| 11 | BlueScope Colorbond | 21,8 % | 50,4 % | 17,7–26,5 | ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1 |
| 22–20 | Monier | 3,5 % | 5,6 % | 2,0–6,0 | ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity3 |
| 32–20 | Lysaght | 3,1 % | 5,2 % | 1,7–5,5 | ChatGPT3Gemini3Google AI Mode7Perplexity6 |
| 42–20 | Velux | 2,2 % | 4,4 % | 1,1–4,4 | ChatGPT4Gemini4Google AI Mode3Perplexity2 |
| 52–20 | Sika | 1,8 % | 3,7 % | 0,8–3,9 | ChatGPT5Gemini7Google AI Mode8Perplexity8 |
| 62–20 | Selleys | 1,8 % | 2,8 % | 0,8–3,9 | ChatGPT6Gemini6Google AI Mode4Perplexity4 |
| 72–20 | Stratco | 1,6 % | 1,3 % | 0,7–3,6 | ChatGPT7Gemini11Google AI Mode5Perplexity5 |
| 82–20 | Dulux AcraTex | 1,5 % | 3,5 % | 0,6–3,5 | ChatGPT8Gemini9Google AI Mode20 |
| 92–20 | Steamatic | 1,3 % | 2,7 % | 0,5–3,2 | ChatGPT9Gemini10Google AI Mode15Perplexity12 |
| 102–20 | Boral Roofing | 1,2 % | 0,8 % | 0,5–3,0 | ChatGPT10Gemini18Google AI Mode10Perplexity9 |
| 112–20 | Bristile Roofing | 1,2 % | 1,0 % | 0,5–3,0 | ChatGPT11Gemini13Google AI Mode11Perplexity13 |
| 122–20 | Jim's Roofing | 1,2 % | 2,0 % | 0,5–3,0 | ChatGPT12Gemini8Google AI Mode13 |
| 132–20 | Bostik | 1,2 % | 0,9 % | 0,5–3,0 | ChatGPT13Gemini14Google AI Mode12Perplexity7 |
| 142–20 | Solatube | 1,1 % | 3,0 % | 0,4–2,9 | ChatGPT14Gemini5Google AI Mode6Perplexity11 |
| 152–20 | Fielders | 1,1 % | 1,4 % | 0,4–2,9 | ChatGPT15Google AI Mode18Perplexity19 |
| 162–20 | Johns Lyng Group | 0,9 % | 1,1 % | 0,3–2,6 | ChatGPT16Gemini12Google AI Mode14Perplexity10 |
| 172–20 | Archicentre Australia | 0,9 % | 2,1 % | 0,3–2,6 | ChatGPT17Perplexity18 |
| 182–20 | Ace Gutters | 0,8 % | 1,1 % | 0,3–2,5 | ChatGPT18Perplexity14 |
| 192–20 | Ardex | 0,8 % | 2,5 % | 0,3–2,5 | ChatGPT19 |
| 202–20 | Edmonds | 0,7 % | 0,6 % | 0,2–2,3 | ChatGPT20Gemini15Google AI Mode17Perplexity16 |
02 · Konsens der Engines
Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine
Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 15 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.
| Marke | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In Top 10 von |
|---|---|---|---|---|---|
| BlueScope Colorbond | 1 | 1 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Monier | 2 | 2 | 2 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Velux | 4 | 4 | 3 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Lysaght | 3 | 3 | 7 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Selleys | 6 | 6 | 4 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Sika | 5 | 7 | 8 | 8 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Stratco | 7 | – | 5 | 5 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| Boral Roofing | 10 | – | 10 | 9 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| Solatube | – | 5 | 6 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| Dulux AcraTex | 8 | 9 | – | – | ChatGPTGemini |
| Steamatic | 9 | 10 | – | – | ChatGPTGemini |
| Bostik | – | – | – | 7 | Perplexity |
| Jim's Roofing | – | 8 | – | – | Gemini |
| Nutech Paint | – | – | 9 | – | Google AI Mode |
| Johns Lyng Group | – | – | – | 10 | Perplexity |
Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.
Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.
Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „roofing“, Australien.
03 · Meistzitierte Domains
Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen
| Domain | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| youtube.com | 0,1 % | 0,2 % | 24,9 % | 0,1 % |
| google.com | 1× | 3,0 % | 12,8 % | 0,1 % |
| nsw.gov.au | 7,5 % | 0,1 % | 1,5 % | 0,2 % |
| airtasker.com | – | 1× | 0,2 % | 4,7 % |
| elitepropertynorthernbeaches.com.au | 1× | 4,3 % | 1× | – |
| abcb.gov.au | 4,0 % | – | 0,5 % | 1× |
| monier.com.au | 3,3 % | 0,8 % | 0,6 % | 0,5 % |
| qbcc.qld.gov.au | 2,9 % | 1× | 0,6 % | 0,2 % |
| yourhome.gov.au | 2,9 % | – | 0,2 % | 0,1 % |
| reddit.com | 1× | 0,3 % | 2,3 % | 1,3 % |
| vba.vic.gov.au | 2,3 % | – | 0,4 % | – |
| wa.gov.au | 2,3 % | – | 1× | – |
04 · Die gestellten Fragen
334 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt
Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
76 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.
| Intention | Fragen |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 94 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Nach Intention
Beispiele · Solution-aware
„What are the pros and cons of Roof Inspection and Reporting versus basic patching if my main priority is Turnaround time for report delivery?“
„How effective is Like-for-Like Tile Roof Replacement for improving overall home insulation and storm resilience?“
Beispiele · Problem-aware
„My roof tiles are cracking and covered in moss, how do I know if it is time for Concrete and Terracotta Tile Roofing?“
„Why is water overflowing past my eaves during heavy rain, and does it mean I need Fascia and Fascia Cover Installation/Repair?“
Beispiele · Informational
„What building permits or council approvals are usually required for Guttering and Rainwater Systems in residential areas?“
„Can you explain the main differences in how Insurance assessment reports works compared to standard roof upkeep?“
Beispiele · Branded sentiment
„Is Monier a good choice in concrete and terracotta tile roofing?“
„Is Gutter-Vac a good choice in guttering and rainwater systems?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 334 Käuferfragen nach Intention, „roofing“, Australien.
04b · Nach Produkttyp
Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken
Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 10 Segmente von „roofing“ ab.
| Segment |
|---|
| Roof Repair and Leak Detection |
| New Roof Installation |
| Roof Restoration and Recoating |
| Roof Inspection and Reporting |
| Guttering and Rainwater Systems |
| Flat and Low-Slope Membrane Roofing |
| Skylights and Roof Ventilation |
| Roof Replacement & Re-Roofing |
| Concrete and Terracotta Tile Roofing |
| Storm and Insurance Damage Restoration |
10 Segmente
Beispiele · Roof Repair and Leak Detection
„Is Deks a good choice in roof repair and leak detection?“
Beispiele · New Roof Installation
„How does Outbuilding, Carport & Granny Flat Roofing compare to a complete roof replacement in terms of Price/quote competitiveness?“
Beispiele · Roof Restoration and Recoating
„How does Re-bedding and re-pointing (tile) compare to a complete roof replacement in terms of Workmanship warranty?“
Beispiele · Roof Inspection and Reporting
„What are the pros and cons of Roof Inspection and Reporting versus basic patching if my main priority is Turnaround time for report delivery?“
Beispiele · Guttering and Rainwater Systems
„Is Gutter-Vac a good choice in guttering and rainwater systems?“
Beispiele · Flat and Low-Slope Membrane Roofing
„Is Bostik a good choice in flat and low-slope membrane roofing?“
Beispiele · Skylights and Roof Ventilation
„Is Edmonds a good choice in skylights and roof ventilation?“
Beispiele · Roof Replacement & Re-Roofing
„How effective is Like-for-Like Tile Roof Replacement for improving overall home insulation and storm resilience?“
Beispiele · Concrete and Terracotta Tile Roofing
„Is Monier a good choice in concrete and terracotta tile roofing?“
Beispiele · Storm and Insurance Damage Restoration
„Is Johns Lyng Group a good choice in storm and insurance damage restoration?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 10 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „roofing“, Australien.
Benachbarte Märkte · Home Services
USA · Australien
Electrical Services
Spitzenreiter bei ChatGPT: Generac · 19,2 % · 34 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Heating & Air Conditioning
Spitzenreiter bei ChatGPT: Daikin · 19,1 % · 25 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Pest & Wildlife Control
Spitzenreiter bei ChatGPT: Rentokil · 10,3 % · 24 Marken gemessen
Diesen Markt öffnenUSA · Australien
Plumbing Services
Spitzenreiter bei ChatGPT: Caroma · 3,7 % · 26 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
Häufig gestellte Fragen
Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Roofing?
Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „roofing“ fragen. Wir haben 334 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.
Was bedeutet „Erwähnungsrate“?
Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.
Wie werden die Top-Marken für Roofing gerankt?
Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.
Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?
Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 15 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.
Was zählt als Zitierung?
Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.
Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?
Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.
Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?
Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.
Welche Arten von Fragen zu Roofing sind enthalten?
Fragen, die echte Käufer stellen, über 10 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 76 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?
Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.
