Findrix

Welche Marken KI für roofing
in Australien empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken
25
Fragen
334
Antworten
4.008
KI-Engines
4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Eine Marke dominiert die Kategorie.
Der Rest des Markts ist zersplittert.

Gemini
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Spitzenreiter außerhalb der Skala — BlueScope Colorbond, 21,1 %. Das ist das 8-Fache des Zweitplatzierten Monier mit 2,6 %. Auf einer linearen Skala würden alle anderen Balken zu nichts schrumpfen, daher nutzen die Balken eine Quadratwurzel-Skala.

#MarkeErwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Gemini die Marke nenntShare of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegtIn Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11BlueScope Colorbond21,1 %51,5 %17,0–25,7ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
22–20Monier2,6 %3,7 %1,4–4,9ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity3
32–20Lysaght1,8 %3,4 %0,8–3,9ChatGPT3Gemini3Google AI Mode7Perplexity6
42–20Velux1,8 %3,6 %0,8–3,9ChatGPT4Gemini4Google AI Mode3Perplexity2
52–20Solatube1,7 %4,7 %0,8–3,7ChatGPT14Gemini5Google AI Mode6Perplexity11
62–20Selleys1,6 %2,6 %0,7–3,6ChatGPT6Gemini6Google AI Mode4Perplexity4
72–20Sika1,5 %2,2 %0,6–3,5ChatGPT5Gemini7Google AI Mode8Perplexity8
82–20Jim's Roofing1,4 %2,4 %0,6–3,3ChatGPT12Gemini8Google AI Mode13
92–20Dulux AcraTex1,4 %2,8 %0,6–3,3ChatGPT8Gemini9Google AI Mode20
102–20Steamatic1,4 %2,1 %0,6–3,3ChatGPT9Gemini10Google AI Mode15Perplexity12

+5 weitere Marken unterhalb der Top 20 im Ranking

Quelle: Findrix-Erhebung. Top-Marken für „roofing“ nach Erwähnungsrate bei Gemini, Australien, Sept. 2026.

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 15 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

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MarkeChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityIn Top 10 von
BlueScope Colorbond1111ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Monier2223ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Velux4432ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Lysaght3376ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Selleys6644ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Sika5788ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „roofing“, Australien.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

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DomainChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
youtube.com 0,1 %0,2 %24,9 %0,1 %
google.com 1×3,0 %12,8 %0,1 %
nsw.gov.au 7,5 %0,1 %1,5 %0,2 %
airtasker.com –1×0,2 %4,7 %
elitepropertynorthernbeaches.com.au 1×4,3 %1×–
abcb.gov.au 4,0 %–0,5 %1×
monier.com.au 3,3 %0,8 %0,6 %0,5 %
qbcc.qld.gov.au 2,9 %1×0,6 %0,2 %
yourhome.gov.au 2,9 %–0,2 %0,1 %
reddit.com 1×0,3 %2,3 %1,3 %
vba.vic.gov.au 2,3 %–0,4 %–
wa.gov.au 2,3 %–1×–

Jede Engine stützt sich auf ein anderes InformationsökosystemDie Domains, die Antworten prägen, unterscheiden sich
deutlich von KI-Engine zu KI-Engine.

Quelle: Findrix-Erhebung. Anteil der Zitierungen jeder Engine, der auf die Domain entfällt. Stichprobe: Fragen zu „roofing“, Australien, gemessen im Sept. 2026. Zitate werden pro Durchlauf der Fragen gezählt. So lassen sich Engines vergleichen, denen die Fragen unterschiedlich oft gestellt wurden.

04 · Die gestellten Fragen

334 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
76 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

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Käuferfragen nach Intention
IntentionFragen
Solution-aware160
Problem-aware94
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„What are the pros and cons of Roof Inspection and Reporting versus basic patching if my main priority is Turnaround time for report delivery?“

Roof Inspection and Reporting · Solution-aware

„How effective is Like-for-Like Tile Roof Replacement for improving overall home insulation and storm resilience?“

Roof Replacement & Re-Roofing · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 334 Käuferfragen nach Intention, „roofing“, Australien.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 10 Segmente von „roofing“ ab.

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Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Roof Repair and Leak Detection
New Roof Installation
Roof Restoration and Recoating
Roof Inspection and Reporting
Guttering and Rainwater Systems
Flat and Low-Slope Membrane Roofing
Skylights and Roof Ventilation
Roof Replacement & Re-Roofing
Concrete and Terracotta Tile Roofing
Storm and Insurance Damage Restoration

10 Segmente

Beispiele · Roof Repair and Leak Detection

„Is Deks a good choice in roof repair and leak detection?“

Roof Repair and Leak Detection · Branded sentiment

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 10 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „roofing“, Australien.

Benachbarte Märkte · Home Services

  • USA · Australien

    Electrical Services

    Spitzenreiter bei Gemini: Generac · 14,6 % · 34 Marken gemessen

    Diesen Markt öffnen
  • USA · Australien

    Heating & Air Conditioning

    Spitzenreiter bei Gemini: Daikin · 15,4 % · 25 Marken gemessen

    Diesen Markt öffnen
  • USA · Australien

    Pest & Wildlife Control

    Spitzenreiter bei Gemini: Flick Anticimex · 11,1 % · 24 Marken gemessen

    Diesen Markt öffnen
  • USA · Australien

    Plumbing Services

    Spitzenreiter bei Gemini: Metropolitan Plumbing · 6,1 % · 26 Marken gemessen

    Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Roofing?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „roofing“ fragen. Wir haben 334 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Roofing gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 15 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Roofing sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 10 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 76 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.