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ItalianoQué marcas de sun care & tanning
recomienda la IA en EE. UU.
Marcas clasificadas por tasa de menciones en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity
- Marcas
- 29
- Preguntas
- 358
- Respuestas
- 4296
- Motores de IA
- 4
01 · Marca líder
Las 10 marcas principales por tasa de menciones
Ninguna marca se escapa en la categoría.
Varias marcas compiten por los primeros puestos.
| # | Marca | Tasa de menciones Proporción de preguntas en las que Gemini menciona la marca | Cuota de voz La cuota de la marca sobre todas las menciones de marcas en las respuestas del motor | Intervalo del 95 % El intervalo en el que es más probable que esté la tasa de menciones real | En el top 20 de El puesto de la marca dentro del top 20 propio de cada motor |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–12 | Sun Bum | 10,2 % | 8,1 % | 7,5–13,8 | ChatGPT5Gemini1Google AI Mode4Perplexity4 |
| 21–12 | Blue Lizard | 10,0 % | 6,4 % | 7,3–13,5 | ChatGPT1Gemini2Google AI Mode5Perplexity9 |
| 31–15 | Banana Boat | 8,8 % | 4,8 % | 6,2–12,1 | ChatGPT9Gemini3Google AI Mode10Perplexity15 |
| 41–16 | Bondi Sands | 8,4 % | 6,2 % | 5,9–11,7 | ChatGPT3Gemini4Google AI Mode2Perplexity10 |
| 51–17 | La Roche-Posay | 7,6 % | 6,2 % | 5,3–10,9 | ChatGPT2Gemini5Google AI Mode3Perplexity1 |
| 61–19 | EltaMD | 7,2 % | 5,7 % | 4,9–10,3 | ChatGPT7Gemini6Google AI Mode1Perplexity2 |
| 71–20 | Tan-Luxe | 6,1 % | 5,8 % | 4,0–9,0 | ChatGPT15Gemini7Google AI Mode13Perplexity14 |
| 81–20 | Isle of Paradise | 6,0 % | 5,9 % | 3,9–8,9 | ChatGPT12Gemini8Google AI Mode7Perplexity6 |
| 91–20 | Supergoop! | 5,7 % | 3,9 % | 3,7–8,6 | ChatGPT11Gemini9Google AI Mode11Perplexity12 |
| 101–20 | St. Tropez | 5,2 % | 3,6 % | 3,4–8,0 | ChatGPT4Gemini10Google AI Mode6Perplexity3 |
| 111–20 | Neutrogena | 5,0 % | 3,2 % | 3,2–7,8 | ChatGPT8Gemini11Google AI Mode14Perplexity11 |
| 121–20 | Jergens | 4,9 % | 4,6 % | 3,1–7,7 | ChatGPT13Gemini12Google AI Mode12Perplexity7 |
| 133–20 | Thinkbaby / Thinksport | 4,2 % | 4,2 % | 2,6–6,8 | ChatGPT14Gemini13Google AI Mode15Perplexity5 |
| 143–20 | Loving Tan | 4,0 % | 3,2 % | 2,4–6,6 | ChatGPT20Gemini14Google AI Mode18 |
| 153–20 | Vaseline | 3,8 % | 6,8 % | 2,3–6,3 | Gemini15Google AI Mode9Perplexity17 |
| 164–20 | Hawaiian Tropic | 3,5 % | 3,1 % | 2,1–6,0 | ChatGPT18Gemini16Google AI Mode17Perplexity18 |
| 175–20 | CeraVe | 3,4 % | 2,8 % | 1,9–5,8 | ChatGPT6Gemini17Google AI Mode8Perplexity13 |
| 186–20 | Coco & Eve | 2,8 % | 3,5 % | 1,5–5,1 | ChatGPT17Gemini18Google AI Mode16Perplexity8 |
| 196–20 | Australian Gold | 2,7 % | 2,9 % | 1,5–4,9 | ChatGPT19Gemini19Google AI Mode19Perplexity20 |
| 207–20 | L'Oréal Paris Sublime Bronze | 2,0 % | 2,6 % | 1,0–4,1 | ChatGPT10Gemini20Perplexity16 |
02 · Consenso entre motores
Qué puesto ocupa cada marca
dentro del top 10 de cada motor
No existe un único top 10 de la IA.
Solo 6 de 17 marcas figuran en el top 10 de los 4 motores.
| Marca | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | En el top 10 de |
|---|---|---|---|---|---|
| La Roche-Posay | 2 | 5 | 3 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Sun Bum | 5 | 1 | 4 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| EltaMD | 7 | 6 | 1 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Blue Lizard | 1 | 2 | 5 | 9 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Bondi Sands | 3 | 4 | 2 | 10 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| St. Tropez | 4 | 10 | 6 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Isle of Paradise | – | 8 | 7 | 6 | GeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Banana Boat | 9 | 3 | 10 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| CeraVe | 6 | – | 8 | – | ChatGPTGoogle AI Mode |
| Thinkbaby / Thinksport | – | – | – | 5 | Perplexity |
| Tan-Luxe | – | 7 | – | – | Gemini |
| Jergens | – | – | – | 7 | Perplexity |
| Neutrogena | 8 | – | – | – | ChatGPT |
| Coco & Eve | – | – | – | 8 | Perplexity |
| Supergoop! | – | 9 | – | – | Gemini |
| Vaseline | – | – | 9 | – | Google AI Mode |
| L'Oréal Paris Sublime Bronze | 10 | – | – | – | ChatGPT |
Puesto dentro del top 10 propio de cada motor · un guion indica que la marca no está en el top 10 de ese motor.
El resto depende del motor que abra el comprador — así que un puesto en un solo motor no es una posición en el mercado.
Fuente: investigación de Findrix. Puesto de cada marca dentro del top 10 de cada motor, sun care & tanning, Estados Unidos.
03 · Dominios más citados
Qué sitios cita cada motor y
qué parte de sus respuestas sostienen
| Dominio | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| google.com | – | 8,9 % | 43,3 % | – |
| gstatic.com | – | 43,3 % | – | – |
| youtube.com | 0,3 % | 0,2 % | 12,7 % | – |
| aad.org | 11,0 % | 0,2 % | 0,4 % | 0,2 % |
| nih.gov | 5,2 % | 0,1 % | 0,2 % | 0,4 % |
| fda.gov | 4,7 % | 1× | 0,4 % | 1× |
| goodhousekeeping.com | 1,8 % | 0,2 % | – | 4,7 % |
| nytimes.com | – | – | 0,3 % | 4,4 % |
| nbcnews.com | 3,9 % | 0,6 % | 0,1 % | 2,1 % |
| amazon.com | 0,2 % | – | 0,8 % | 3,8 % |
| allure.com | 3,5 % | – | 0,4 % | 2,1 % |
| target.com | 2,7 % | 0,5 % | 0,8 % | 3,4 % |
04 · Las preguntas que planteamos
358 preguntas de compradores, cada una
formuladas tres veces por motor
Esto no es un estudio de prompts de marca.
El 78 % de las preguntas parten de un problema o buscan una solución.
| Intención | Preguntas |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 118 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Por intención
Ejemplos · Solution-aware
«Can you recommend a high quality Tanning oil that provides Scent/tropical fragrance appeal?»
«I am looking for a lightweight Tinted/BB sunscreen that absorbs fast without leaving residue.»
Ejemplos · Problem-aware
«Why does my self-tanner always turn out streaky around my ankles, and will a Gradual/daily self-tanner fix that?»
«Why does my self-tanner always turn out streaky around my ankles, and will a Pre-tan exfoliating scrub/mitt fix that?»
Ejemplos · Informational
«What ingredients should I avoid in a Tanning oil if I am prone to clogged pores?»
«What ingredients should I avoid in a After-Sun Hydrating Lotions & Balms if I am prone to clogged pores?»
Ejemplos · Branded comparison
«EltaMD vs La Roche-Posay for Dermatologist-recommended facial sunscreens evaluated for acne-prone/sensitive skin, white cast, texture under makeup, and active UV filters (mineral vs. chemical).?»
«Banana Boat vs Hawaiian Tropic for Drugstore dark tanning oils (SPF 0-15), evaluated on coconut/tropical scent, absorption rate, skin shine, and water resistance.?»
Ejemplos · Branded sentiment
«Is Banana Boat a good choice in after-sun care?»
«Is St. Tropez a good choice in tanning prep & removal?»
Fuente: investigación de Findrix. 358 preguntas de compradores por intención, sun care & tanning, Estados Unidos.
04b · Por tipo de producto
Qué segmentos de producto
cubren las preguntas
El estudio no depende de una sola categoría de producto.
Las preguntas abarcan 5 segmentos de sun care & tanning.
| Segmento |
|---|
| Sunscreen |
| Self-Tanner |
| After-Sun Care |
| Tanning Prep & Removal |
| Bronzer/Tanning Oil & Accelerator |
5 segmentos
Ejemplos · Sunscreen
«EltaMD vs La Roche-Posay for Dermatologist-recommended facial sunscreens evaluated for acne-prone/sensitive skin, white cast, texture under makeup, and active UV filters (mineral vs. chemical).?»
Ejemplos · Self-Tanner
«Can you recommend a high quality Self-tanning mousse/foam that provides Natural-looking color result (no orange tint)?»
Ejemplos · After-Sun Care
«Is Banana Boat a good choice in after-sun care?»
Ejemplos · Tanning Prep & Removal
«Is St. Tropez a good choice in tanning prep & removal?»
Ejemplos · Bronzer/Tanning Oil & Accelerator
«Can you recommend a high quality Tanning oil that provides Scent/tropical fragrance appeal?»
Fuente: investigación de Findrix. 5 segmentos de producto que cubre el conjunto de preguntas, sun care & tanning, Estados Unidos.
Mercados cercanos · Beauty & Personal Care
Estados Unidos · Australia
Facial Skincare
Líder en Gemini: CeraVe · 6,5 % · 57 marcas medidas
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Preguntas frecuentes
¿Qué mide este informe de búsqueda con IA sobre Sun Care & Tanning?
Qué marcas de sun care & tanning mencionan ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity cuando los compradores en Estados Unidos les piden consejo. Planteamos 358 preguntas de compradores, cada una tres veces a cada motor, y contamos con qué frecuencia aparece cada marca y qué sitios web citan los motores. Medido en sept 2026.
¿Qué significa «tasa de menciones»?
La proporción de preguntas en las que un motor menciona la marca en su respuesta. Una tasa de menciones del 10 % significa que la marca apareció en aproximadamente una de cada diez preguntas. Cada tasa lleva un intervalo del 95 %: el intervalo en el que es más probable que esté el valor real.
¿Cómo se clasifican las principales marcas de Sun Care & Tanning?
Por tasa de menciones, por separado para cada motor — elija el motor encima de la tabla. Cuando los intervalos del 95 % de dos marcas se solapan, su orden no es realmente distinto — marque «Solo puestos distinguibles» para ver los puestos que los datos sí pueden separar.
¿Por qué una marca ocupa puestos distintos según el motor de IA?
Cada motor recupera información de fuentes distintas y las pondera de forma diferente, así que las marcas que mejor conoce también varían. Aquí solo 6 de 17 marcas entran en el top 10 de todos los motores; el resto depende del motor que abra el comprador.
¿Qué cuenta como cita?
Un enlace o una fuente que un motor muestra junto a su respuesta. Registramos cada dominio citado, tanto si aparece en el texto como en la lista de fuentes.
¿Por qué la IA puede mencionar una marca sin citar su sitio web?
Los motores aprenden los nombres de marca de reseñas, sitios especializados, comercios y foros, y luego citan esas fuentes en lugar de las páginas de la propia marca. Una marca puede mencionarse a menudo mientras su propio sitio rara vez figura entre las fuentes.
¿Qué significa «cuota de citas»?
De todas las citas que dio un motor en nuestras preguntas, la proporción que fue a un dominio concreto. Las cuotas de un mismo motor suman el 100 %.
¿Qué tipos de preguntas sobre Sun Care & Tanning se incluyen?
Preguntas que hacen compradores reales en 5 segmentos de producto: desde las que parten de un problema hasta las que buscan una solución, además de preguntas informativas y de marca. El 78 % parten de un problema o buscan una solución; esto no es un estudio de prompts de marca.
¿Obtendré las mismas respuestas si hago yo mismo estas preguntas?
No palabra por palabra. Las respuestas de IA varían entre ejecuciones, cuentas y ubicaciones; por eso formulamos cada pregunta tres veces a cada motor y damos un intervalo del 95 % en lugar de una única respuesta.