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ItalianoLes marques women's everyday fashion
que l’IA recommande en Australie
Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity
- Marques
- 44
- Questions
- 398
- Réponses
- 4 776
- Moteurs d’IA
- 4
01 · Marque leader
Top 10 des marques par taux de mention
Une marque domine la catégorie.
Le reste du marché est fragmenté.
| # | Marque | Taux de mention Part des questions pour lesquelles Google AI Mode mentionne la marque | Part de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteur | Intervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mention | Dans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur |
|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Cotton On Body | 35,2 % | 35,5 % | 30,6–40,0 | ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1 |
| 22–4 | Cotton On | 11,9 % | 7,7 % | 9,1–15,4 | ChatGPT3Gemini2Google AI Mode2Perplexity3 |
| 32–4 | Uniqlo | 8,9 % | 7,2 % | 6,5–12,1 | ChatGPT2Gemini3Google AI Mode3Perplexity2 |
| 42–11 | Country Road | 6,3 % | 4,3 % | 4,3–9,1 | ChatGPT4Gemini6Google AI Mode4Perplexity10 |
| 54–20 | David Jones (owned brands) | 3,9 % | 2,5 % | 2,4–6,2 | ChatGPT9Gemini4Google AI Mode5Perplexity6 |
| 64–20 | Assembly Label | 3,4 % | 2,0 % | 2,0–5,6 | ChatGPT7Gemini17Google AI Mode6Perplexity16 |
| 74–20 | Kmart | 2,7 % | 0,8 % | 1,5–4,8 | ChatGPT5Gemini7Google AI Mode7Perplexity7 |
| 84–20 | Witchery | 2,7 % | 1,0 % | 1,5–4,8 | ChatGPT11Gemini12Google AI Mode8Perplexity8 |
| 94–20 | Boohoo | 2,4 % | 2,3 % | 1,3–4,5 | ChatGPT19Gemini10Google AI Mode9 |
| 104–20 | Forever New | 2,4 % | 1,6 % | 1,3–4,5 | ChatGPT6Gemini5Google AI Mode10Perplexity13 |
| 114–20 | Kowtow | 2,4 % | 1,6 % | 1,3–4,5 | ChatGPT15Gemini13Google AI Mode11Perplexity14 |
| 125–20 | Seed Heritage | 2,3 % | 1,5 % | 1,2–4,2 | ChatGPT16Gemini18Google AI Mode12 |
| 135–20 | Scanlan Theodore | 2,2 % | 1,9 % | 1,1–4,1 | ChatGPT14Google AI Mode13 |
| 145–20 | Bonds | 2,2 % | 3,8 % | 1,1–4,1 | Gemini20Google AI Mode14 |
| 155–20 | H&M | 2,1 % | 1,2 % | 1,1–4,0 | ChatGPT8Gemini11Google AI Mode15Perplexity5 |
| 165–20 | Shein | 1,8 % | 0,8 % | 0,9–3,7 | ChatGPT20Google AI Mode16Perplexity11 |
| 175–20 | Zara | 1,8 % | 0,9 % | 0,9–3,6 | ChatGPT18Google AI Mode17Perplexity4 |
| 185–20 | Kmart Australia | 1,5 % | 0,6 % | 0,7–3,2 | ChatGPT10Gemini9Google AI Mode18Perplexity18 |
| 195–20 | Nobody Denim | 1,5 % | 0,9 % | 0,7–3,2 | Google AI Mode19 |
| 205–20 | Nudie Jeans | 1,4 % | 0,8 % | 0,6–3,1 | Google AI Mode20Perplexity9 |
02 · Consensus des moteurs
Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur
Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 6 des 15 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.
| Marque | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | Dans le top 10 de |
|---|---|---|---|---|---|
| Cotton On Body | 1 | 1 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Uniqlo | 2 | 3 | 3 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Cotton On | 3 | 2 | 2 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Country Road | 4 | 6 | 4 | 10 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| David Jones (owned brands) | 9 | 4 | 5 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Kmart | 5 | 7 | 7 | 7 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Forever New | 6 | 5 | 10 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| H&M | 8 | – | – | 5 | ChatGPTPerplexity |
| Assembly Label | 7 | – | 6 | – | ChatGPTGoogle AI Mode |
| Witchery | – | – | 8 | 8 | Google AI ModePerplexity |
| Kmart Australia | 10 | 9 | – | – | ChatGPTGemini |
| Boohoo | – | 10 | 9 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| Zara | – | – | – | 4 | Perplexity |
| Sportsgirl | – | 8 | – | – | Gemini |
| Nudie Jeans | – | – | – | 9 | Perplexity |
Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.
Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.
Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « women's everyday fashion », Australie.
03 · Domaines les plus cités
Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent
| Domaine | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| google.com | 0,4 % | 56,2 % | 16,2 % | 0,1 % |
| youtube.com | 0,8 % | 1× | 14,5 % | 0,3 % |
| reddit.com | 1,0 % | 0,9 % | 2,3 % | 10,2 % |
| creaturesofhabit.in | 1× | 0,6 % | 6,5 % | 0,1 % |
| instagram.com | 0,9 % | – | 3,8 % | 0,1 % |
| uniqlo.com | 3,4 % | 0,1 % | 1,5 % | 0,2 % |
| simplystick.com.au | 1× | 2,6 % | 0,2 % | 0,4 % |
| whowhatwear.com | 2,6 % | 0,3 % | 0,2 % | 1,4 % |
| nytimes.com | – | – | – | 2,4 % |
| countryroad.com.au | 1,8 % | 1× | 0,5 % | 1× |
| metreclothing.com | 1× | 1,8 % | 1× | 1× |
| textileexchange.org | 1,8 % | – | 1× | 0,1 % |
04 · Les questions posées
398 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur
Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
80 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».
| Intention | Questions |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 158 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Par intention
Exemples · Solution-aware
« Where can I buy well-fitting Global fast fashion chains (H&M, Zara, Cotton On) online with hassle-free returns for Durability and easy care? »
« What are the top-rated casual DTC/Digital-Native Brands collections that cater specifically to Rapid trend turnover? »
Exemples · Problem-aware
« Why do my basic cotton tees stretch out after a few washes, and what Durability through frequent washing should I look for instead? »
« Why do my basic cotton tees stretch out after a few washes, and what Fit consistency should I look for instead? »
Exemples · Informational
« What are the standard criteria and certifications used to verify Accessible Luxury claims? »
« Can you explain the benefits of natural breathable fabrics versus synthetics for everyday Midi & Maxi Casual Dresses? »
Exemples · Branded comparison
« Ganni vs Zimmermann for print/linen dress styling and price vs Scandinavian design aesthetic? »
« Sportsgirl vs Witchery for trend-led blouses vs classic tailored styling? »
Exemples · Branded sentiment
« Is Scanlan Theodore a good choice in contemporary/premium? »
« Is Gorman a good choice in dresses & jumpsuits? »
Source : étude Findrix. 398 questions d’acheteurs par intention, « women's everyday fashion », Australie.
04b · Par type de produit
Les segments de produits
couverts par les questions
L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 14 segments « women's everyday fashion ».
| Segment |
|---|
| Bottoms |
| Tops & Blouses |
| Dresses & Jumpsuits |
| Knitwear & Sweaters |
| Jackets & Outerwear |
| Loungewear & Co-ords |
| Accessible Luxury |
| Budget/Ultra-Fast Fashion |
| Contemporary/Premium |
| Mass-Market Fast Fashion |
| Mid-Tier/High Street |
| DTC/Digital-Native Brands |
| Size-Inclusive/Extended Sizing Specialists |
| Sustainable/Ethical Fashion |
14 segments
Exemples · Bottoms
« I want to buy high-quality Tailored & Casual Trousers today, which retailers currently offer the best Waist, Hip, and Rise Fit Accuracy? »
Exemples · Tops & Blouses
« Sportsgirl vs Witchery for trend-led blouses vs classic tailored styling? »
Exemples · Dresses & Jumpsuits
« Is Gorman a good choice in dresses & jumpsuits? »
Exemples · Knitwear & Sweaters
« Cotton On vs Uniqlo for budget cardigan/sweater value and basic warmth? »
Exemples · Jackets & Outerwear
« Is Country Road a good choice in jackets & outerwear? »
Exemples · Loungewear & Co-ords
« What are the top-rated casual Loungewear & Co-ords collections that cater specifically to Softness of fabric? »
Exemples · Accessible Luxury
« What are the standard criteria and certifications used to verify Accessible Luxury claims? »
Exemples · Budget/Ultra-Fast Fashion
« Kmart Australia vs Shein for Immediate in-store availability and sizing consistency vs. ultra-cheap online variety and ultra-fast micro-trends.? »
Exemples · Contemporary/Premium
« Is Scanlan Theodore a good choice in contemporary/premium? »
Exemples · Mass-Market Fast Fashion
« Where can I buy well-fitting Global fast fashion chains (H&M, Zara, Cotton On) online with hassle-free returns for Durability and easy care? »
Exemples · Mid-Tier/High Street
« Seed Heritage vs Sportsgirl for Target demographic maturity, price-to-quality tier, workplace-readiness vs. youthful weekend style.? »
Exemples · DTC/Digital-Native Brands
« What are the top-rated casual DTC/Digital-Native Brands collections that cater specifically to Rapid trend turnover? »
Exemples · Size-Inclusive/Extended Sizing Specialists
« Autograph vs City Chic for Trend-driven curve fashion and partywear versus budget-conscious everyday plus-size essentials.? »
Exemples · Sustainable/Ethical Fashion
« Can you recommend contemporary brands that specialize in Ethical/fair-trade certified labels focused on Ethical labour certification? »
Source : étude Findrix. 14 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « women's everyday fashion », Australie.
Marchés voisins · Fashion & Apparel
États-Unis · Australie
Activewear & Athletic Apparel
Leader sur Google AI Mode : Lululemon · 13,7 % · 29 marques mesurées
Voir ce marchéÉtats-Unis · Australie
Jewellery
Leader sur Google AI Mode : Mejuri · 8,7 % · 30 marques mesurées
Voir ce marchéÉtats-Unis · Australie
Swimwear & Resortwear
Leader sur Google AI Mode : Speedo · 15,9 % · 39 marques mesurées
Voir ce marché
Questions fréquentes
Que mesure ce rapport de recherche IA « Women's Everyday Fashion » ?
Les marques « women's everyday fashion » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs en Australie leur demandent conseil. Nous avons posé 398 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.
Que signifie « taux de mention » ?
La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.
Comment les principales marques « Women's Everyday Fashion » sont-elles classées ?
Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.
Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?
Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 6 des 15 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.
Qu’est-ce qui compte comme une citation ?
Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.
Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?
Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.
Que signifie « part des citations » ?
Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.
Quels types de questions « Women's Everyday Fashion » sont inclus ?
Les questions que posent de vrais acheteurs sur 14 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 80 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.
Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?
Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.