Les marques sun care & tanning
que l’IA recommande aux États-Unis

Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity

Marques: 29
Questions: 358
Réponses: 4 296
Moteurs d’IA: 4

01 · Marque leader

Top 10 des marques par taux de mention

Aucune marque ne se détache dans la catégorie.
Plusieurs marques se disputent les premières places.

Rangs distinguables uniquement

#	Marque	Taux de mention Part des questions pour lesquelles Google AI Mode mentionne la marque	Part de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteur	Intervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mention	Dans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur
11–14	EltaMD	8,5 %	7,7 %	6,0–11,8	ChatGPT7Gemini6Google AI Mode1Perplexity2
21–14	Bondi Sands	8,1 %	9,8 %	5,7–11,4	ChatGPT3Gemini4Google AI Mode2Perplexity10
31–15	La Roche-Posay	7,4 %	7,3 %	5,2–10,6	ChatGPT2Gemini5Google AI Mode3Perplexity1
41–15	Sun Bum	7,4 %	6,0 %	5,1–10,5	ChatGPT5Gemini1Google AI Mode4Perplexity4
51–17	Blue Lizard	6,1 %	4,9 %	4,0–9,0	ChatGPT1Gemini2Google AI Mode5Perplexity9
61–17	St. Tropez	5,9 %	5,8 %	3,9–8,8	ChatGPT4Gemini10Google AI Mode6Perplexity3
71–19	Isle of Paradise	4,8 %	4,3 %	3,1–7,6	ChatGPT12Gemini8Google AI Mode7Perplexity6
81–20	CeraVe	4,7 %	5,9 %	3,0–7,5	ChatGPT6Gemini17Google AI Mode8Perplexity13
91–20	Vaseline	4,7 %	7,4 %	3,0–7,5	Gemini15Google AI Mode9Perplexity17
101–20	Banana Boat	4,4 %	3,6 %	2,7–7,0	ChatGPT9Gemini3Google AI Mode10Perplexity15
111–20	Supergoop!	4,3 %	5,1 %	2,7–7,0	ChatGPT11Gemini9Google AI Mode11Perplexity12
121–20	Jergens	4,1 %	6,1 %	2,5–6,7	ChatGPT13Gemini12Google AI Mode12Perplexity7
131–20	Tan-Luxe	3,9 %	3,4 %	2,3–6,5	ChatGPT15Gemini7Google AI Mode13Perplexity14
141–20	Neutrogena	3,5 %	3,8 %	2,1–6,0	ChatGPT8Gemini11Google AI Mode14Perplexity11
153–20	Thinkbaby / Thinksport	2,9 %	3,0 %	1,6–5,2	ChatGPT14Gemini13Google AI Mode15Perplexity5
165–20	Coco & Eve	2,6 %	2,4 %	1,4–4,8	ChatGPT17Gemini18Google AI Mode16Perplexity8
175–20	Hawaiian Tropic	2,1 %	2,0 %	1,1–4,2	ChatGPT18Gemini16Google AI Mode17Perplexity18
187–20	Loving Tan	1,7 %	2,8 %	0,8–3,6	ChatGPT20Gemini14Google AI Mode18
197–20	Australian Gold	1,5 %	2,1 %	0,7–3,4	ChatGPT19Gemini19Google AI Mode19Perplexity20
208–20	Fruit of the Earth	1,2 %	1,4 %	0,5–3,0	ChatGPT16Google AI Mode20

Méthodologie

Mesuré aux États-Unis · Mesuré le 6 sept. 2026 · 358 questions d’acheteurs, chacune posée trois fois à chaque moteur

Radar publie 4 des 7 moteurs suivis par Findrix : ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity. Non publiés ici : Claude, Grok et Google AI Overviews.

Taux de mention = part des questions où la marque est mentionnée. Chaque taux de mention s’accompagne d’un intervalle à 95 %, affiché à côté de chaque taux dans le tableau ci-dessus : quand deux intervalles se chevauchent, les rangs ne sont pas vraiment différents.

Radar mesure à quelle fréquence les moteurs d’IA mentionnent des marques et citent des sources en répondant à un ensemble fixe de questions d’acheteurs sur ce marché. C’est une mesure de visibilité, pas une évaluation de la qualité, de la sécurité ou du rapport qualité-prix, ni une recommandation de Findrix.
Les moteurs d’IA sont probabilistes et changent sans préavis. Chaque chiffre présenté ici reflète l’état des moteurs à la date de gel indiquée, avec son intervalle. Il ne constitue ni une affirmation de Findrix sur une marque, ni une prévision.
Les noms de marque, logos et domaines appartiennent à leurs propriétaires respectifs et ne servent qu’à identifier ce que les moteurs ont répondu. Findrix n’est affilié à aucune marque, aucun éditeur ni aucun fournisseur d’IA présentés ici, et n’est ni soutenu ni autorisé par eux.
Un chiffre vous semble erroné, ou vous représentez une marque présentée ici ? Écrivez à legal@findrix.ai — nous examinons chaque signalement.

Notre méthode de mesure

02 · Consensus des moteurs

Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur

Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 6 des 17 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.

Marque	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	Dans le top 10 de
La Roche-Posay	2	5	3	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Sun Bum	5	1	4	4	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
EltaMD	7	6	1	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Blue Lizard	1	2	5	9	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Bondi Sands	3	4	2	10	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
St. Tropez	4	10	6	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Isle of Paradise	–	8	7	6	GeminiGoogle AI ModePerplexity
Banana Boat	9	3	10	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
CeraVe	6	–	8	–	ChatGPTGoogle AI Mode
Thinkbaby / Thinksport	–	–	–	5	Perplexity
Tan-Luxe	–	7	–	–	Gemini
Jergens	–	–	–	7	Perplexity
Neutrogena	8	–	–	–	ChatGPT
Coco & Eve	–	–	–	8	Perplexity
Supergoop!	–	9	–	–	Gemini
Vaseline	–	–	9	–	Google AI Mode
L'Oréal Paris Sublime Bronze	10	–	–	–	ChatGPT

Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.

Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.

Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « sun care & tanning », États-Unis.

03 · Domaines les plus cités

Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent

Domaine	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
google.com	–	8,9 %	43,3 %	–
gstatic.com	–	43,3 %	–	–
youtube.com	0,3 %	0,2 %	12,7 %	–
aad.org	11,0 %	0,2 %	0,4 %	0,2 %
nih.gov	5,2 %	0,1 %	0,2 %	0,4 %
fda.gov	4,7 %	1×	0,4 %	1×
goodhousekeeping.com	1,8 %	0,2 %	–	4,7 %
nytimes.com	–	–	0,3 %	4,4 %
nbcnews.com	3,9 %	0,6 %	0,1 %	2,1 %
amazon.com	0,2 %	–	0,8 %	3,8 %
allure.com	3,5 %	–	0,4 %	2,1 %
target.com	2,7 %	0,5 %	0,8 %	3,4 %

04 · Les questions posées

358 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur

Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
78 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».

Questions d’acheteurs par intention
Intention	Questions
Solution-aware	160
Problem-aware	118
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Par intention

Exemples · Solution-aware

« Can you recommend a high quality Tanning oil that provides Scent/tropical fragrance appeal? »
Bronzer/Tanning Oil & Accelerator · Solution-aware

« I am looking for a lightweight Tinted/BB sunscreen that absorbs fast without leaving residue. »
Sunscreen · Solution-aware

Source : étude Findrix. 358 questions d’acheteurs par intention, « sun care & tanning », États-Unis.

04b · Par type de produit

Les segments de produits
couverts par les questions

L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 5 segments « sun care & tanning ».

Segments de produits couverts par l’ensemble de questions
Segment
Sunscreen
Self-Tanner
After-Sun Care
Tanning Prep & Removal
Bronzer/Tanning Oil & Accelerator

5 segments

Exemples · Sunscreen

« EltaMD vs La Roche-Posay for Dermatologist-recommended facial sunscreens evaluated for acne-prone/sensitive skin, white cast, texture under makeup, and active UV filters (mineral vs. chemical).? »
Sunscreen · Branded comparison

Notre méthode de mesure et ce que signifie l’intervalle à 95 %

Source : étude Findrix. 5 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « sun care & tanning », États-Unis.

Marchés voisins · Beauty & Personal Care

États-Unis · Australie
Facial Skincare
Leader sur Google AI Mode : CeraVe · 6,3 % · 57 marques mesurées
Voir ce marché

Questions fréquentes

Que mesure ce rapport de recherche IA « Sun Care & Tanning » ?

Les marques « sun care & tanning » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs aux États-Unis leur demandent conseil. Nous avons posé 358 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.

Que signifie « taux de mention » ?

La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.

Comment les principales marques « Sun Care & Tanning » sont-elles classées ?

Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.

Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?

Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 6 des 17 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.

Qu’est-ce qui compte comme une citation ?

Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.

Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?

Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.

Que signifie « part des citations » ?

Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.

Quels types de questions « Sun Care & Tanning » sont inclus ?

Les questions que posent de vrais acheteurs sur 5 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 78 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.

Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?

Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.

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