Findrix

Australia: quali brand di women's everyday fashion
raccomanda l’IA

Brand classificati per tasso di menzione su ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity

Brand
44
Domande
398
Risposte
4776
Motori di IA
4

01 · Brand leader

I primi 10 brand per tasso di menzione

Un brand domina la categoria.
Il resto del mercato è frammentato.

Gemini
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#BrandTasso di menzione Quota di domande in cui Gemini nomina il brandShare of voice La quota del brand su tutte le menzioni di brand nelle risposte del motoreIntervallo al 95% L’intervallo in cui molto probabilmente cade il vero tasso di menzioneIn top 20 di La posizione del brand nella top 20 di ciascun motore
11Cotton On Body36,3%27,2%31,8–41,2ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
22–3Cotton On17,2%9,5%13,8–21,2ChatGPT3Gemini2Google AI Mode2Perplexity3
32–6Uniqlo12,4%7,2%9,5–16,0ChatGPT2Gemini3Google AI Mode3Perplexity2
43–8David Jones (owned brands)9,9%6,8%7,3–13,2ChatGPT9Gemini4Google AI Mode5Perplexity6
53–12Forever New7,0%3,7%4,9–10,0ChatGPT6Gemini5Google AI Mode10Perplexity13
63–13Country Road6,6%3,5%4,6–9,5ChatGPT4Gemini6Google AI Mode4Perplexity10
74–15Kmart6,5%2,7%4,5–9,4ChatGPT5Gemini7Google AI Mode7Perplexity7
84–20Sportsgirl5,5%2,3%3,7–8,2ChatGPT17Gemini8Perplexity15
95–20Kmart Australia4,0%1,8%2,5–6,4ChatGPT10Gemini9Google AI Mode18Perplexity18
105–20Boohoo3,9%2,8%2,4–6,2ChatGPT19Gemini10Google AI Mode9

+23 altri brand classificati sotto i primi 20

Fonte: ricerca Findrix. Principali brand di women's everyday fashion per tasso di menzione su Gemini, Australia, set 2026.

02 · Consenso tra motori

Dove si colloca ogni brand
nella top 10 di ciascun motore

Non esiste un’unica top 10 dell’IA.
Solo 6 brand su 15 sono nella top 10 di tutti i 4 motori.

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BrandChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityIn top 10 di
Cotton On Body1111ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Uniqlo2332ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Cotton On3223ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Country Road46410ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
David Jones (owned brands)9456ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Kmart5777ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Posizione nella top 10 di ciascun motore · un trattino indica che il brand non è nella top 10 di quel motore.

Il resto dipende dal motore che l’acquirente apre — quindi una posizione su un solo motore non è una posizione di mercato.

Fonte: ricerca Findrix. Posizione di ciascun brand nella top 10 di ogni motore, women's everyday fashion, Australia.

03 · Domini più citati

Quali siti cita ogni motore e
quanta parte delle risposte sostengono

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DominioChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
google.com 0,4%56,2%16,2%0,1%
youtube.com 0,8%1×14,5%0,3%
reddit.com 1,0%0,9%2,3%10,2%
creaturesofhabit.in 1×0,6%6,5%0,1%
instagram.com 0,9%–3,8%0,1%
uniqlo.com 3,4%0,1%1,5%0,2%
simplystick.com.au 1×2,6%0,2%0,4%
whowhatwear.com 2,6%0,3%0,2%1,4%
nytimes.com –––2,4%
countryroad.com.au 1,8%1×0,5%1×
metreclothing.com 1×1,8%1×1×
textileexchange.org 1,8%–1×0,1%

Ogni motore si basa su un diverso ecosistema di informazioniI domini che orientano le risposte cambiano in modo sostanziale
da un motore di IA all’altro.

Fonte: ricerca Findrix. Quota delle citazioni di ciascun motore che va al dominio. Campione: domande su women's everyday fashion, Australia, misurazione: set 2026. Le citazioni sono contate per passaggio sulle domande, così si possono confrontare motori interrogati un numero diverso di volte.

04 · Le domande che abbiamo posto

398 domande degli acquirenti, ciascuna
poste tre volte per motore

Non è uno studio sui prompt con il nome del brand.
Una quota pari a 80% delle domande è problem-aware o solution-aware.

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Domande degli acquirenti per intento
IntentoDomande
Solution-aware160
Problem-aware158
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Per intento

Esempi · Solution-aware

«Where can I buy well-fitting Global fast fashion chains (H&M, Zara, Cotton On) online with hassle-free returns for Durability and easy care?»

Mass-Market Fast Fashion · Solution-aware

«What are the top-rated casual DTC/Digital-Native Brands collections that cater specifically to Rapid trend turnover?»

DTC/Digital-Native Brands · Solution-aware

Fonte: ricerca Findrix. 398 domande degli acquirenti per intento, women's everyday fashion, Australia.

04b · Per tipo di prodotto

Quali segmenti di prodotto
coprono le domande

Lo studio non dipende da un’unica categoria di prodotto.
Le domande coprono 14 segmenti di women's everyday fashion.

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Segmenti di prodotto coperti dal set di domande
Segmento
Bottoms
Tops & Blouses
Dresses & Jumpsuits
Knitwear & Sweaters
Jackets & Outerwear
Loungewear & Co-ords
Accessible Luxury
Budget/Ultra-Fast Fashion
Contemporary/Premium
Mass-Market Fast Fashion
Mid-Tier/High Street
DTC/Digital-Native Brands
Size-Inclusive/Extended Sizing Specialists
Sustainable/Ethical Fashion

14 segmenti

Esempi · Bottoms

«I want to buy high-quality Tailored & Casual Trousers today, which retailers currently offer the best Waist, Hip, and Rise Fit Accuracy?»

Bottoms · Solution-aware

Come misuriamo e cosa significa l’intervallo al 95%

Fonte: ricerca Findrix. 14 segmenti di prodotto coperti dal set di domande, women's everyday fashion, Australia.

Mercati vicini · Fashion & Apparel

  • Stati Uniti · Australia

    Activewear & Athletic Apparel

    Leader su Gemini: Lululemon · 14,1% · 29 brand misurati

    Aprire questo mercato
  • Stati Uniti · Australia

    Jewellery

    Leader su Gemini: Michael Hill · 7,7% · 30 brand misurati

    Aprire questo mercato
  • Stati Uniti · Australia

    Swimwear & Resortwear

    Leader su Gemini: Speedo · 18,0% · 39 brand misurati

    Aprire questo mercato

Domande frequenti

Che cosa misura questo report sulla ricerca IA dedicato a Women's Everyday Fashion?

Quali brand di women's everyday fashion nominano ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando gli acquirenti in Australia chiedono loro un consiglio. Abbiamo posto 398 domande degli acquirenti, ciascuna tre volte a ogni motore, e contato quanto spesso compare ogni brand e quali siti web citano i motori. Misurazione: set 2026.

Che cosa significa «tasso di menzione»?

La quota di domande in cui un motore nomina il brand nella sua risposta. Un tasso di menzione del 10% significa che il brand è comparso in circa una domanda su dieci. Ogni tasso ha un intervallo al 95%: l’intervallo in cui molto probabilmente cade il valore reale.

Come sono classificati i principali brand di Women's Everyday Fashion?

Per tasso di menzione, separatamente per ciascun motore: scelga il motore sopra la tabella. Quando gli intervalli al 95% di due brand si sovrappongono, il loro ordine non è realmente diverso — spunti «Solo posizioni distinguibili» per vedere le posizioni che i dati riescono davvero a separare.

Perché un brand si classifica in modo diverso tra i motori di IA?

Ogni motore attinge a fonti diverse e le pondera in modo diverso, quindi cambiano anche i brand che conosce meglio. Qui solo 6 brand su 15 entrano nella top 10 di ogni motore; il resto dipende dal motore che l’acquirente apre.

Che cosa conta come citazione?

Un link o una fonte che un motore mostra insieme alla sua risposta. Registriamo ogni dominio citato, che compaia nel testo o nell’elenco delle fonti.

Perché l’IA può menzionare un brand senza citarne il sito web?

I motori apprendono i nomi dei brand da recensioni, siti di esperti, rivenditori e forum, e poi citano quelle fonti anziché le pagine del brand. Un brand può essere nominato spesso anche se il suo sito compare di rado tra le fonti.

Che cosa significa «quota di citazioni»?

Di tutte le citazioni fornite da un motore per le nostre domande, la quota andata a un determinato dominio. Le quote di un motore sommate danno il 100%.

Quali tipi di domande su Women's Everyday Fashion sono inclusi?

Domande che gli acquirenti reali pongono in 14 segmenti di prodotto, da problem-aware a solution-aware, informative e con il nome del brand. Una quota pari a 80% è problem-aware o solution-aware: non è uno studio sui prompt con il nome del brand.

Otterrò le stesse risposte se pongo io stesso queste domande?

Non parola per parola. Le risposte dell’IA variano tra un’esecuzione e l’altra, tra account e località: per questo poniamo ogni domanda tre volte a ogni motore e riportiamo un intervallo al 95% invece di una singola risposta.