USA: quali brand di sun care & tanning
raccomanda l’IA
Brand classificati per tasso di menzione su ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity
- Brand
- 29
- Domande
- 358
- Risposte
- 4296
- Motori di IA
- 4
01 · Brand leader
I primi 10 brand per tasso di menzione
Nessun brand prende il largo nella categoria.
Diversi brand si contendono i primi posti.
| # | Brand | Tasso di menzione Quota di domande in cui Gemini nomina il brand | Share of voice La quota del brand su tutte le menzioni di brand nelle risposte del motore | Intervallo al 95% L’intervallo in cui molto probabilmente cade il vero tasso di menzione | In top 20 di La posizione del brand nella top 20 di ciascun motore |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–12 | Sun Bum | 10,2% | 8,1% | 7,5–13,8 | ChatGPT5Gemini1Google AI Mode4Perplexity4 |
| 21–12 | Blue Lizard | 10,0% | 6,4% | 7,3–13,5 | ChatGPT1Gemini2Google AI Mode5Perplexity9 |
| 31–15 | Banana Boat | 8,8% | 4,8% | 6,2–12,1 | ChatGPT9Gemini3Google AI Mode10Perplexity15 |
| 41–16 | Bondi Sands | 8,4% | 6,2% | 5,9–11,7 | ChatGPT3Gemini4Google AI Mode2Perplexity10 |
| 51–17 | La Roche-Posay | 7,6% | 6,2% | 5,3–10,9 | ChatGPT2Gemini5Google AI Mode3Perplexity1 |
| 61–19 | EltaMD | 7,2% | 5,7% | 4,9–10,3 | ChatGPT7Gemini6Google AI Mode1Perplexity2 |
| 71–20 | Tan-Luxe | 6,1% | 5,8% | 4,0–9,0 | ChatGPT15Gemini7Google AI Mode13Perplexity14 |
| 81–20 | Isle of Paradise | 6,0% | 5,9% | 3,9–8,9 | ChatGPT12Gemini8Google AI Mode7Perplexity6 |
| 91–20 | Supergoop! | 5,7% | 3,9% | 3,7–8,6 | ChatGPT11Gemini9Google AI Mode11Perplexity12 |
| 101–20 | St. Tropez | 5,2% | 3,6% | 3,4–8,0 | ChatGPT4Gemini10Google AI Mode6Perplexity3 |
| 111–20 | Neutrogena | 5,0% | 3,2% | 3,2–7,8 | ChatGPT8Gemini11Google AI Mode14Perplexity11 |
| 121–20 | Jergens | 4,9% | 4,6% | 3,1–7,7 | ChatGPT13Gemini12Google AI Mode12Perplexity7 |
| 133–20 | Thinkbaby / Thinksport | 4,2% | 4,2% | 2,6–6,8 | ChatGPT14Gemini13Google AI Mode15Perplexity5 |
| 143–20 | Loving Tan | 4,0% | 3,2% | 2,4–6,6 | ChatGPT20Gemini14Google AI Mode18 |
| 153–20 | Vaseline | 3,8% | 6,8% | 2,3–6,3 | Gemini15Google AI Mode9Perplexity17 |
| 164–20 | Hawaiian Tropic | 3,5% | 3,1% | 2,1–6,0 | ChatGPT18Gemini16Google AI Mode17Perplexity18 |
| 175–20 | CeraVe | 3,4% | 2,8% | 1,9–5,8 | ChatGPT6Gemini17Google AI Mode8Perplexity13 |
| 186–20 | Coco & Eve | 2,8% | 3,5% | 1,5–5,1 | ChatGPT17Gemini18Google AI Mode16Perplexity8 |
| 196–20 | Australian Gold | 2,7% | 2,9% | 1,5–4,9 | ChatGPT19Gemini19Google AI Mode19Perplexity20 |
| 207–20 | L'Oréal Paris Sublime Bronze | 2,0% | 2,6% | 1,0–4,1 | ChatGPT10Gemini20Perplexity16 |
02 · Consenso tra motori
Dove si colloca ogni brand
nella top 10 di ciascun motore
Non esiste un’unica top 10 dell’IA.
Solo 6 brand su 17 sono nella top 10 di tutti i 4 motori.
| Brand | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In top 10 di |
|---|---|---|---|---|---|
| La Roche-Posay | 2 | 5 | 3 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Sun Bum | 5 | 1 | 4 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| EltaMD | 7 | 6 | 1 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Blue Lizard | 1 | 2 | 5 | 9 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Bondi Sands | 3 | 4 | 2 | 10 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| St. Tropez | 4 | 10 | 6 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Isle of Paradise | – | 8 | 7 | 6 | GeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Banana Boat | 9 | 3 | 10 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| CeraVe | 6 | – | 8 | – | ChatGPTGoogle AI Mode |
| Thinkbaby / Thinksport | – | – | – | 5 | Perplexity |
| Tan-Luxe | – | 7 | – | – | Gemini |
| Jergens | – | – | – | 7 | Perplexity |
| Neutrogena | 8 | – | – | – | ChatGPT |
| Coco & Eve | – | – | – | 8 | Perplexity |
| Supergoop! | – | 9 | – | – | Gemini |
| Vaseline | – | – | 9 | – | Google AI Mode |
| L'Oréal Paris Sublime Bronze | 10 | – | – | – | ChatGPT |
Posizione nella top 10 di ciascun motore · un trattino indica che il brand non è nella top 10 di quel motore.
Il resto dipende dal motore che l’acquirente apre — quindi una posizione su un solo motore non è una posizione di mercato.
Fonte: ricerca Findrix. Posizione di ciascun brand nella top 10 di ogni motore, sun care & tanning, Stati Uniti.
03 · Domini più citati
Quali siti cita ogni motore e
quanta parte delle risposte sostengono
| Dominio | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| google.com | – | 8,9% | 43,3% | – |
| gstatic.com | – | 43,3% | – | – |
| youtube.com | 0,3% | 0,2% | 12,7% | – |
| aad.org | 11,0% | 0,2% | 0,4% | 0,2% |
| nih.gov | 5,2% | 0,1% | 0,2% | 0,4% |
| fda.gov | 4,7% | 1× | 0,4% | 1× |
| goodhousekeeping.com | 1,8% | 0,2% | – | 4,7% |
| nytimes.com | – | – | 0,3% | 4,4% |
| nbcnews.com | 3,9% | 0,6% | 0,1% | 2,1% |
| amazon.com | 0,2% | – | 0,8% | 3,8% |
| allure.com | 3,5% | – | 0,4% | 2,1% |
| target.com | 2,7% | 0,5% | 0,8% | 3,4% |
04 · Le domande che abbiamo posto
358 domande degli acquirenti, ciascuna
poste tre volte per motore
Non è uno studio sui prompt con il nome del brand.
Una quota pari a 78% delle domande è problem-aware o solution-aware.
| Intento | Domande |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 118 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Per intento
Esempi · Solution-aware
«Can you recommend a high quality Tanning oil that provides Scent/tropical fragrance appeal?»
«I am looking for a lightweight Tinted/BB sunscreen that absorbs fast without leaving residue.»
Esempi · Problem-aware
«Why does my self-tanner always turn out streaky around my ankles, and will a Gradual/daily self-tanner fix that?»
«Why does my self-tanner always turn out streaky around my ankles, and will a Pre-tan exfoliating scrub/mitt fix that?»
Esempi · Informational
«What ingredients should I avoid in a Tanning oil if I am prone to clogged pores?»
«What ingredients should I avoid in a After-Sun Hydrating Lotions & Balms if I am prone to clogged pores?»
Esempi · Branded comparison
«EltaMD vs La Roche-Posay for Dermatologist-recommended facial sunscreens evaluated for acne-prone/sensitive skin, white cast, texture under makeup, and active UV filters (mineral vs. chemical).?»
«Banana Boat vs Hawaiian Tropic for Drugstore dark tanning oils (SPF 0-15), evaluated on coconut/tropical scent, absorption rate, skin shine, and water resistance.?»
Esempi · Branded sentiment
«Is Banana Boat a good choice in after-sun care?»
«Is St. Tropez a good choice in tanning prep & removal?»
Fonte: ricerca Findrix. 358 domande degli acquirenti per intento, sun care & tanning, Stati Uniti.
04b · Per tipo di prodotto
Quali segmenti di prodotto
coprono le domande
Lo studio non dipende da un’unica categoria di prodotto.
Le domande coprono 5 segmenti di sun care & tanning.
| Segmento |
|---|
| Sunscreen |
| Self-Tanner |
| After-Sun Care |
| Tanning Prep & Removal |
| Bronzer/Tanning Oil & Accelerator |
5 segmenti
Esempi · Sunscreen
«EltaMD vs La Roche-Posay for Dermatologist-recommended facial sunscreens evaluated for acne-prone/sensitive skin, white cast, texture under makeup, and active UV filters (mineral vs. chemical).?»
Esempi · Self-Tanner
«Can you recommend a high quality Self-tanning mousse/foam that provides Natural-looking color result (no orange tint)?»
Esempi · After-Sun Care
«Is Banana Boat a good choice in after-sun care?»
Esempi · Tanning Prep & Removal
«Is St. Tropez a good choice in tanning prep & removal?»
Esempi · Bronzer/Tanning Oil & Accelerator
«Can you recommend a high quality Tanning oil that provides Scent/tropical fragrance appeal?»
Fonte: ricerca Findrix. 5 segmenti di prodotto coperti dal set di domande, sun care & tanning, Stati Uniti.
Mercati vicini · Beauty & Personal Care
Stati Uniti · Australia
Facial Skincare
Leader su Gemini: CeraVe · 6,5% · 57 brand misurati
Aprire questo mercato
Domande frequenti
Che cosa misura questo report sulla ricerca IA dedicato a Sun Care & Tanning?
Quali brand di sun care & tanning nominano ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando gli acquirenti negli Stati Uniti chiedono loro un consiglio. Abbiamo posto 358 domande degli acquirenti, ciascuna tre volte a ogni motore, e contato quanto spesso compare ogni brand e quali siti web citano i motori. Misurazione: set 2026.
Che cosa significa «tasso di menzione»?
La quota di domande in cui un motore nomina il brand nella sua risposta. Un tasso di menzione del 10% significa che il brand è comparso in circa una domanda su dieci. Ogni tasso ha un intervallo al 95%: l’intervallo in cui molto probabilmente cade il valore reale.
Come sono classificati i principali brand di Sun Care & Tanning?
Per tasso di menzione, separatamente per ciascun motore: scelga il motore sopra la tabella. Quando gli intervalli al 95% di due brand si sovrappongono, il loro ordine non è realmente diverso — spunti «Solo posizioni distinguibili» per vedere le posizioni che i dati riescono davvero a separare.
Perché un brand si classifica in modo diverso tra i motori di IA?
Ogni motore attinge a fonti diverse e le pondera in modo diverso, quindi cambiano anche i brand che conosce meglio. Qui solo 6 brand su 17 entrano nella top 10 di ogni motore; il resto dipende dal motore che l’acquirente apre.
Che cosa conta come citazione?
Un link o una fonte che un motore mostra insieme alla sua risposta. Registriamo ogni dominio citato, che compaia nel testo o nell’elenco delle fonti.
Perché l’IA può menzionare un brand senza citarne il sito web?
I motori apprendono i nomi dei brand da recensioni, siti di esperti, rivenditori e forum, e poi citano quelle fonti anziché le pagine del brand. Un brand può essere nominato spesso anche se il suo sito compare di rado tra le fonti.
Che cosa significa «quota di citazioni»?
Di tutte le citazioni fornite da un motore per le nostre domande, la quota andata a un determinato dominio. Le quote di un motore sommate danno il 100%.
Quali tipi di domande su Sun Care & Tanning sono inclusi?
Domande che gli acquirenti reali pongono in 5 segmenti di prodotto, da problem-aware a solution-aware, informative e con il nome del brand. Una quota pari a 78% è problem-aware o solution-aware: non è uno studio sui prompt con il nome del brand.
Otterrò le stesse risposte se pongo io stesso queste domande?
Non parola per parola. Le risposte dell’IA variano tra un’esecuzione e l’altra, tra account e località: per questo poniamo ogni domanda tre volte a ogni motore e riportiamo un intervallo al 95% invece di una singola risposta.
