Findrix

Quais marcas de women's everyday fashion
a IA recomenda nos EUA

Marcas classificadas por taxa de menção nas respostas de ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity

Marcas
61
Perguntas
400
Respostas
4.800
Mecanismos de IA
4

01 · Marcas líderes

Top 10 marcas por taxa de menção

Nenhuma marca dispara na frente na categoria.
Várias marcas disputam as primeiras posições.

Perplexity
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#MarcaTaxa de menção Parcela das perguntas em que o Perplexity menciona a marcaShare of voice A parcela da marca em todas as menções de marcas nas respostas do mecanismoFaixa de 95% A faixa em que a taxa de menção real provavelmente estáNo top 20 de A posição da marca dentro do top 20 de cada mecanismo
11–2Reformation16,3%7,2%13,0–20,2ChatGPT1Gemini7Google AI Mode7Perplexity1
21–4Target (A New Day/Universal Thread)11,0%5,9%8,3–14,4ChatGPT3Gemini3Google AI Mode3Perplexity2
32–9Uniqlo8,5%1,4%6,1–11,6ChatGPT10Gemini12Google AI Mode5Perplexity3
42–9Everlane7,9%1,6%5,7–11,0ChatGPT12Gemini10Google AI Mode4Perplexity4
53–20J.Crew5,3%0,9%3,5–8,0ChatGPT6Gemini5Google AI Mode6Perplexity5
63–20Gap5,0%1,8%3,3–7,6ChatGPT5Gemini1Google AI Mode1Perplexity6
73–20H&M4,5%0,9%2,9–7,0ChatGPT15Gemini19Perplexity7
83–20Zara4,4%0,9%2,8–6,9ChatGPT19Perplexity8
93–20Madewell4,2%0,8%2,6–6,6ChatGPT8Gemini6Google AI Mode9Perplexity9
105–20Pact3,1%0,6%1,8–5,3Gemini17Google AI Mode14Perplexity10

+39 marcas classificadas abaixo do top 20

Fonte: pesquisa do Findrix. Principais marcas de women's everyday fashion por taxa de menção no Perplexity, Estados Unidos, set. de 2026.

02 · Consenso entre mecanismos

Onde cada marca fica
dentro do top 10 de cada mecanismo

Não existe um único top 10 da IA.
Só 5 de 16 marcas estão no top 10 de todos os 4 mecanismos.

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MarcaChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityNo top 10 de
Target (A New Day/Universal Thread)3332ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Gap5116ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Reformation1771ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
J.Crew6565ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Madewell8699ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Posição dentro do top 10 de cada mecanismo · um traço indica que a marca não está no top 10 desse mecanismo.

As demais dependem de qual mecanismo o comprador abre — por isso, a posição em um único mecanismo não é uma posição de mercado.

Fonte: pesquisa do Findrix. Posição de cada marca dentro do top 10 de cada mecanismo, women's everyday fashion, Estados Unidos.

03 · Domínios mais citados

Quais sites cada mecanismo cita e
que parte das respostas eles sustentam

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DomínioChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
youtube.com 0,1%0,2%37,7%1,7%
google.com 0,1%35,9%10,7%0,1%
whowhatwear.com 7,8%1,0%1,8%1,8%
reddit.com 0,3%2,1%3,0%6,9%
alibaba.com 1×–1×4,5%
vogue.com 3,6%–0,4%1,1%
instagram.com 1×–3,1%0,1%
realsimple.com 3,1%––<0,1%
frenchconnection.com 0,4%2,9%0,1%–
gq.com 2,8%–1×0,7%
nytimes.com ––0,3%2,6%
marieclaire.com 2,2%0,3%0,1%0,1%

Cada mecanismo se apoia em um ecossistema de informação diferenteOs domínios que moldam as respostas variam bastante
de um mecanismo de IA para outro.

Fonte: pesquisa do Findrix. Parcela das citações de cada mecanismo que vai para o domínio. Amostra: perguntas sobre women's everyday fashion, Estados Unidos, medido em set. de 2026. As citações são contadas por rodada de perguntas, para comparar mecanismos que receberam quantidades diferentes de repetições.

04 · As perguntas que fizemos

400 perguntas de compradores, cada uma
feitas três vezes por mecanismo

Este não é um estudo de prompts com marca.
80% das perguntas vêm de compradores conscientes do problema ou da solução.

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Perguntas de compradores por intenção
IntençãoPerguntas
Solution-aware160
Problem-aware160
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Por intenção

Exemplos · Solution-aware

“Can you recommend comfortable Sustainable/Ethical Fashion options that prioritize Material sourcing transparency for daily wear?”

Sustainable/Ethical Fashion · Solution-aware

“Where can I buy high-quality Dollar-store/discount apparel online with reliable Basic fit acceptability?”

Budget/Ultra-Fast Fashion · Solution-aware

Fonte: pesquisa do Findrix. 400 perguntas de compradores por intenção, women's everyday fashion, Estados Unidos.

04b · Por tipo de produto

Quais segmentos de produto
as perguntas cobrem

O estudo não depende de uma única categoria de produto.
As perguntas abrangem 15 segmentos de women's everyday fashion.

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Segmentos de produto cobertos pelo conjunto de perguntas
Segmento
Tops & Shirts
Bottoms
Dresses & Jumpsuits
Maternity
Activewear & Athleisure
Knitwear & Sweaters
Loungewear & Sleepwear
Designer/High-End Luxury
Mass Market
Outerwear & Jackets
Secondhand/Resale
Accessible Luxury
Mid-Tier/Contemporary
Sustainable/Ethical Fashion
Budget/Ultra-Fast Fashion

15 segmentos

Exemplos · Tops & Shirts

“Show me modern Bodysuits styles that easily transition from desk to dinner.”

Tops & Shirts · Solution-aware

Como medimos e o que significa a faixa de 95%

Fonte: pesquisa do Findrix. 15 segmentos de produto cobertos pelo conjunto de perguntas, women's everyday fashion, Estados Unidos.

Mercados vizinhos · Fashion & Apparel

  • Estados Unidos · Austrália

    Activewear & Athletic Apparel

    Líder no Perplexity: Nike · 12,0% · 33 marcas medidas

    Abrir este mercado
  • Estados Unidos · Austrália

    Jewelry

    Líder no Perplexity: Mejuri · 13,6% · 32 marcas medidas

    Abrir este mercado
  • Estados Unidos · Austrália

    Swimwear & Resortwear

    Líder no Perplexity: Speedo · 8,4% · 51 marcas medidas

    Abrir este mercado

Perguntas frequentes

O que mede este relatório de busca com IA sobre Women's Everyday Fashion?

Quais marcas de women's everyday fashion são mencionadas por ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando compradores nos Estados Unidos pedem conselhos. Fizemos 400 perguntas de compradores, cada uma feita três vezes a cada mecanismo, e contamos com que frequência cada marca aparece e quais sites os mecanismos citam. Medido em set. de 2026.

O que significa “taxa de menção”?

A parcela das perguntas em que um mecanismo menciona a marca na resposta. Uma taxa de menção de 10% significa que a marca apareceu em cerca de uma em cada dez perguntas. Cada taxa tem uma faixa de 95%: a faixa em que o valor real provavelmente está.

Como as principais marcas de Women's Everyday Fashion são classificadas?

Por taxa de menção, separadamente para cada mecanismo — escolha o mecanismo acima da tabela. Quando as faixas de 95% de duas marcas se sobrepõem, a ordem entre elas não é realmente diferente — marque “Só posições distinguíveis” para ver as posições que os dados conseguem de fato separar.

Por que uma marca fica em posições diferentes em cada mecanismo de IA?

Cada mecanismo busca em fontes diferentes e as pondera de forma diferente, então as marcas que ele conhece melhor também variam. Aqui, só 5 de 16 marcas entram no top 10 de todos os mecanismos; as demais dependem de qual mecanismo o comprador abre.

O que conta como citação?

Um link ou uma fonte que um mecanismo mostra junto com a resposta. Registramos todos os domínios citados, apareçam eles no texto ou na lista de fontes.

Por que a IA pode mencionar uma marca sem citar o site dela?

Os mecanismos aprendem nomes de marcas em avaliações, sites especializados, varejistas e fóruns, e depois citam essas fontes em vez das páginas da própria marca. Uma marca pode ser mencionada com frequência enquanto o próprio site raramente aparece entre as fontes.

O que significa “parcela das citações”?

De todas as citações que um mecanismo deu nas nossas perguntas, a parcela que foi para um determinado domínio. As parcelas de um mecanismo somam 100%.

Que tipos de perguntas sobre Women's Everyday Fashion estão incluídos?

Perguntas que compradores reais fazem em 15 segmentos de produto, de compradores conscientes do problema a conscientes da solução, além de perguntas informativas e com marca. 80% vêm de compradores conscientes do problema ou da solução; este não é um estudo de prompts com marca.

Vou receber as mesmas respostas se fizer estas perguntas por conta própria?

Não palavra por palavra. As respostas de IA variam entre rodadas, contas e locais, por isso fazemos cada pergunta três vezes a cada mecanismo e informamos uma faixa de 95% em vez de uma única resposta.