Quais marcas de women's everyday fashion
a IA recomenda nos EUA
Marcas classificadas por taxa de menção nas respostas de ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity
- Marcas
- 61
- Perguntas
- 400
- Respostas
- 4.800
- Mecanismos de IA
- 4
01 · Marcas líderes
Top 10 marcas por taxa de menção
Nenhuma marca dispara na frente na categoria.
Várias marcas disputam as primeiras posições.
| # | Marca | Taxa de menção Parcela das perguntas em que o Perplexity menciona a marca | Share of voice A parcela da marca em todas as menções de marcas nas respostas do mecanismo | Faixa de 95% A faixa em que a taxa de menção real provavelmente está | No top 20 de A posição da marca dentro do top 20 de cada mecanismo |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–2 | Reformation | 16,3% | 7,2% | 13,0–20,2 | ChatGPT1Gemini7Google AI Mode7Perplexity1 |
| 21–4 | Target (A New Day/Universal Thread) | 11,0% | 5,9% | 8,3–14,4 | ChatGPT3Gemini3Google AI Mode3Perplexity2 |
| 32–9 | Uniqlo | 8,5% | 1,4% | 6,1–11,6 | ChatGPT10Gemini12Google AI Mode5Perplexity3 |
| 42–9 | Everlane | 7,9% | 1,6% | 5,7–11,0 | ChatGPT12Gemini10Google AI Mode4Perplexity4 |
| 53–20 | J.Crew | 5,3% | 0,9% | 3,5–8,0 | ChatGPT6Gemini5Google AI Mode6Perplexity5 |
| 63–20 | Gap | 5,0% | 1,8% | 3,3–7,6 | ChatGPT5Gemini1Google AI Mode1Perplexity6 |
| 73–20 | H&M | 4,5% | 0,9% | 2,9–7,0 | ChatGPT15Gemini19Perplexity7 |
| 83–20 | Zara | 4,4% | 0,9% | 2,8–6,9 | ChatGPT19Perplexity8 |
| 93–20 | Madewell | 4,2% | 0,8% | 2,6–6,6 | ChatGPT8Gemini6Google AI Mode9Perplexity9 |
| 105–20 | Pact | 3,1% | 0,6% | 1,8–5,3 | Gemini17Google AI Mode14Perplexity10 |
| 115–20 | Lululemon | 3,0% | 0,7% | 1,7–5,2 | ChatGPT16Gemini9Google AI Mode11Perplexity11 |
| 125–20 | Nike | 2,8% | 0,7% | 1,5–4,9 | Perplexity12 |
| 135–20 | Patagonia | 2,8% | 0,8% | 1,5–4,9 | ChatGPT13Gemini20Google AI Mode16Perplexity13 |
| 145–20 | COS | 2,7% | 0,6% | 1,5–4,8 | ChatGPT7Google AI Mode13Perplexity14 |
| 155–20 | Frame | 2,5% | 1,7% | 1,4–4,5 | Gemini14Google AI Mode10Perplexity15 |
| 165–20 | Anthropologie | 2,2% | 0,4% | 1,1–4,1 | ChatGPT17Gemini13Perplexity16 |
| 175–20 | ThredUp | 2,0% | 0,5% | 1,0–3,9 | Perplexity17 |
| 185–20 | Vuori | 2,0% | 0,4% | 1,0–3,9 | Google AI Mode12Perplexity18 |
| 195–20 | SKIMS | 1,9% | 0,7% | 1,0–3,8 | Gemini18Google AI Mode17Perplexity19 |
| 205–20 | Free People | 1,8% | 0,3% | 0,9–3,7 | ChatGPT18Gemini11Google AI Mode19Perplexity20 |
02 · Consenso entre mecanismos
Onde cada marca fica
dentro do top 10 de cada mecanismo
Não existe um único top 10 da IA.
Só 5 de 16 marcas estão no top 10 de todos os 4 mecanismos.
| Marca | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | No top 10 de |
|---|---|---|---|---|---|
| Target (A New Day/Universal Thread) | 3 | 3 | 3 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Gap | 5 | 1 | 1 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Reformation | 1 | 7 | 7 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| J.Crew | 6 | 5 | 6 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Madewell | 8 | 6 | 9 | 9 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Quince | 2 | 2 | 2 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Abercrombie & Fitch | 4 | 4 | 8 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Uniqlo | 10 | – | 5 | 3 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| Everlane | – | 10 | 4 | 4 | GeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Walmart (Free Assembly/No Boundaries) | 9 | 8 | – | – | ChatGPTGemini |
| COS | 7 | – | – | – | ChatGPT |
| H&M | – | – | – | 7 | Perplexity |
| Zara | – | – | – | 8 | Perplexity |
| Lululemon | – | 9 | – | – | Gemini |
| Frame | – | – | 10 | – | Google AI Mode |
| Pact | – | – | – | 10 | Perplexity |
Posição dentro do top 10 de cada mecanismo · um traço indica que a marca não está no top 10 desse mecanismo.
As demais dependem de qual mecanismo o comprador abre — por isso, a posição em um único mecanismo não é uma posição de mercado.
Fonte: pesquisa do Findrix. Posição de cada marca dentro do top 10 de cada mecanismo, women's everyday fashion, Estados Unidos.
03 · Domínios mais citados
Quais sites cada mecanismo cita e
que parte das respostas eles sustentam
| Domínio | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| youtube.com | 0,1% | 0,2% | 37,7% | 1,7% |
| google.com | 0,1% | 35,9% | 10,7% | 0,1% |
| whowhatwear.com | 7,8% | 1,0% | 1,8% | 1,8% |
| reddit.com | 0,3% | 2,1% | 3,0% | 6,9% |
| alibaba.com | 1× | – | 1× | 4,5% |
| vogue.com | 3,6% | – | 0,4% | 1,1% |
| instagram.com | 1× | – | 3,1% | 0,1% |
| realsimple.com | 3,1% | – | – | <0,1% |
| frenchconnection.com | 0,4% | 2,9% | 0,1% | – |
| gq.com | 2,8% | – | 1× | 0,7% |
| nytimes.com | – | – | 0,3% | 2,6% |
| marieclaire.com | 2,2% | 0,3% | 0,1% | 0,1% |
04 · As perguntas que fizemos
400 perguntas de compradores, cada uma
feitas três vezes por mecanismo
Este não é um estudo de prompts com marca.
80% das perguntas vêm de compradores conscientes do problema ou da solução.
| Intenção | Perguntas |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 160 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Por intenção
Exemplos · Solution-aware
“Can you recommend comfortable Sustainable/Ethical Fashion options that prioritize Material sourcing transparency for daily wear?”
“Where can I buy high-quality Dollar-store/discount apparel online with reliable Basic fit acceptability?”
Exemplos · Problem-aware
“I struggle with Fit consistency across sizes when getting dressed for work every morning, what should I change?”
“Why do my Pajama Sets & Sleep Shirts always lose their shape and fit after just a few washes?”
Exemplos · Informational
“What fabric details should I look for to ensure Fit and tailoring in everyday apparel?”
“How do I properly style Trousers, Chinos & Slacks for everyday casual wear?”
Exemplos · Branded comparison
“Lululemon vs Nike for Traditional multi-sport footwear and athletic training apparel versus boutique studio yoga and lifestyle athleisure.?”
“J.Crew vs Quince for Affordable $50 Mongolian cashmere vs. traditional heritage retail cashmere and merino wool knits in terms of pilling resistance and fit.?”
Exemplos · Branded sentiment
“Is Hatch a good choice in maternity?”
Fonte: pesquisa do Findrix. 400 perguntas de compradores por intenção, women's everyday fashion, Estados Unidos.
04b · Por tipo de produto
Quais segmentos de produto
as perguntas cobrem
O estudo não depende de uma única categoria de produto.
As perguntas abrangem 15 segmentos de women's everyday fashion.
| Segmento |
|---|
| Tops & Shirts |
| Bottoms |
| Dresses & Jumpsuits |
| Maternity |
| Activewear & Athleisure |
| Knitwear & Sweaters |
| Loungewear & Sleepwear |
| Designer/High-End Luxury |
| Mass Market |
| Outerwear & Jackets |
| Secondhand/Resale |
| Accessible Luxury |
| Mid-Tier/Contemporary |
| Sustainable/Ethical Fashion |
| Budget/Ultra-Fast Fashion |
15 segmentos
Exemplos · Tops & Shirts
“Show me modern Bodysuits styles that easily transition from desk to dinner.”
Exemplos · Bottoms
“What are the top-rated retailers to order Shorts with free returns in 2027?”
Exemplos · Dresses & Jumpsuits
“Free People vs Reformation for trendy dress silhouettes, sustainability messaging, and price?”
Exemplos · Maternity
“Is Hatch a good choice in maternity?”
Exemplos · Activewear & Athleisure
“Lululemon vs Nike for Traditional multi-sport footwear and athletic training apparel versus boutique studio yoga and lifestyle athleisure.?”
Exemplos · Knitwear & Sweaters
“J.Crew vs Quince for Affordable $50 Mongolian cashmere vs. traditional heritage retail cashmere and merino wool knits in terms of pilling resistance and fit.?”
Exemplos · Loungewear & Sleepwear
“Eberjey vs Lunya for Luxury pajama sets, comparing ultra-soft TENCEL modal fabrics against premium washable silk sets.?”
Exemplos · Designer/High-End Luxury
“Chanel vs The Row for Subtle, unbranded quiet luxury tailoring vs. iconic logo-forward heritage status pieces?”
Exemplos · Mass Market
“H&M vs Old Navy for trend-conscious basics vs everyday casual staples pricing?”
Exemplos · Outerwear & Jackets
“The North Face vs Zara for technical puffer performance vs trend-driven styling at lower price?”
Exemplos · Secondhand/Resale
“The RealReal vs ThredUp for Managed consignment models: authenticated luxury designer clothing and accessories vs. high-volume mass-market and mid-tier secondhand garments.?”
Exemplos · Accessible Luxury
“What fabric details should I look for to ensure Fit and tailoring in everyday apparel?”
Exemplos · Mid-Tier/Contemporary
“J.Crew vs Madewell for Sister brand comparison for work-to-weekend styling: casual, denim-centric outfits vs. polished, preppy tailoring and colorful classics.?”
Exemplos · Sustainable/Ethical Fashion
“Can you recommend comfortable Sustainable/Ethical Fashion options that prioritize Material sourcing transparency for daily wear?”
Exemplos · Budget/Ultra-Fast Fashion
“Where can I buy high-quality Dollar-store/discount apparel online with reliable Basic fit acceptability?”
Fonte: pesquisa do Findrix. 15 segmentos de produto cobertos pelo conjunto de perguntas, women's everyday fashion, Estados Unidos.
Mercados vizinhos · Fashion & Apparel
Estados Unidos · Austrália
Activewear & Athletic Apparel
Líder no Perplexity: Nike · 12,0% · 33 marcas medidas
Abrir este mercadoEstados Unidos · Austrália
Jewelry
Líder no Perplexity: Mejuri · 13,6% · 32 marcas medidas
Abrir este mercadoEstados Unidos · Austrália
Swimwear & Resortwear
Líder no Perplexity: Speedo · 8,4% · 51 marcas medidas
Abrir este mercado
Perguntas frequentes
O que mede este relatório de busca com IA sobre Women's Everyday Fashion?
Quais marcas de women's everyday fashion são mencionadas por ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando compradores nos Estados Unidos pedem conselhos. Fizemos 400 perguntas de compradores, cada uma feita três vezes a cada mecanismo, e contamos com que frequência cada marca aparece e quais sites os mecanismos citam. Medido em set. de 2026.
O que significa “taxa de menção”?
A parcela das perguntas em que um mecanismo menciona a marca na resposta. Uma taxa de menção de 10% significa que a marca apareceu em cerca de uma em cada dez perguntas. Cada taxa tem uma faixa de 95%: a faixa em que o valor real provavelmente está.
Como as principais marcas de Women's Everyday Fashion são classificadas?
Por taxa de menção, separadamente para cada mecanismo — escolha o mecanismo acima da tabela. Quando as faixas de 95% de duas marcas se sobrepõem, a ordem entre elas não é realmente diferente — marque “Só posições distinguíveis” para ver as posições que os dados conseguem de fato separar.
Por que uma marca fica em posições diferentes em cada mecanismo de IA?
Cada mecanismo busca em fontes diferentes e as pondera de forma diferente, então as marcas que ele conhece melhor também variam. Aqui, só 5 de 16 marcas entram no top 10 de todos os mecanismos; as demais dependem de qual mecanismo o comprador abre.
O que conta como citação?
Um link ou uma fonte que um mecanismo mostra junto com a resposta. Registramos todos os domínios citados, apareçam eles no texto ou na lista de fontes.
Por que a IA pode mencionar uma marca sem citar o site dela?
Os mecanismos aprendem nomes de marcas em avaliações, sites especializados, varejistas e fóruns, e depois citam essas fontes em vez das páginas da própria marca. Uma marca pode ser mencionada com frequência enquanto o próprio site raramente aparece entre as fontes.
O que significa “parcela das citações”?
De todas as citações que um mecanismo deu nas nossas perguntas, a parcela que foi para um determinado domínio. As parcelas de um mecanismo somam 100%.
Que tipos de perguntas sobre Women's Everyday Fashion estão incluídos?
Perguntas que compradores reais fazem em 15 segmentos de produto, de compradores conscientes do problema a conscientes da solução, além de perguntas informativas e com marca. 80% vêm de compradores conscientes do problema ou da solução; este não é um estudo de prompts com marca.
Vou receber as mesmas respostas se fizer estas perguntas por conta própria?
Não palavra por palavra. As respostas de IA variam entre rodadas, contas e locais, por isso fazemos cada pergunta três vezes a cada mecanismo e informamos uma faixa de 95% em vez de uma única resposta.
