Welche Marken KI für mortgages & home loans
in den USA empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken: 41
Fragen: 400
Antworten: 4.800
KI-Engines: 4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.

Nur unterscheidbare Plätze

#	Marke	Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen ChatGPT die Marke nennt	Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine	95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt	In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11–3	Rocket Mortgage	8,8 %	14,8 %	6,4–12,0	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
21–9	Chase Home Lending	5,5 %	8,9 %	3,7–8,2	ChatGPT2Gemini2Google AI Mode5Perplexity9
31–15	Bank of America	4,5 %	5,3 %	2,9–7,0	ChatGPT3Gemini7Google AI Mode4Perplexity2
42–20	PennyMac	2,7 %	4,0 %	1,5–4,9	ChatGPT4Gemini11Google AI Mode13Perplexity6
52–20	US Bank	2,0 %	4,0 %	1,0–3,9	ChatGPT5Gemini8Google AI Mode16Perplexity4
62–20	Guild Mortgage	1,9 %	2,2 %	1,0–3,8	ChatGPT6Google AI Mode11Perplexity7
72–20	Veterans United Home Loans	1,9 %	2,8 %	1,0–3,8	ChatGPT7Gemini5Google AI Mode3Perplexity11
82–20	Angel Oak Mortgage Solutions	1,8 %	2,2 %	0,9–3,7	ChatGPT8Gemini4Google AI Mode8Perplexity5
92–20	Navy Federal Credit Union	1,8 %	1,4 %	0,9–3,7	ChatGPT9Gemini6Google AI Mode9Perplexity3
103–20	Freedom Mortgage	1,7 %	2,4 %	0,8–3,5	ChatGPT10Gemini3Google AI Mode6Perplexity8
113–20	Wells Fargo Home Mortgage	1,6 %	1,0 %	0,7–3,3	ChatGPT11Gemini14Google AI Mode17Perplexity13
123–20	loanDepot	1,6 %	1,1 %	0,7–3,3	ChatGPT12Gemini9Google AI Mode2Perplexity20
133–20	PNC Bank	1,6 %	2,4 %	0,7–3,3	ChatGPT13Gemini12Google AI Mode14Perplexity17
143–20	Kiavi	1,5 %	2,5 %	0,7–3,2	ChatGPT14Gemini10Google AI Mode7Perplexity18
153–20	Longbridge Financial	1,3 %	1,3 %	0,5–2,9	ChatGPT15Gemini19Google AI Mode19Perplexity12
164–20	United Wholesale Mortgage	1,0 %	0,6 %	0,4–2,5	ChatGPT16
174–20	Visio Lending	1,0 %	1,1 %	0,4–2,5	ChatGPT17Gemini20Google AI Mode18Perplexity15
184–20	Acra Lending	0,9 %	1,2 %	0,3–2,4	ChatGPT18
194–20	USAA	0,8 %	0,7 %	0,3–2,3	ChatGPT19Perplexity10
204–20	Farm Credit Services of America	0,8 %	1,5 %	0,3–2,3	ChatGPT20Gemini17Google AI Mode12

Methodik

Gemessen in den USA · Gemessen am 5. Sept. 2026 · 400 Käuferfragen, jeweils dreimal an jede Engine

Radar veröffentlicht 4 der 7 Engines, die Findrix erfasst: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity. Hier nicht veröffentlicht: Claude, Grok und Google AI Overviews.

Erwähnungsrate = Anteil der Fragen, in denen die Marke genannt wird. Jede Erwähnungsrate hat einen 95-%-Bereich, der in der Tabelle oben neben jeder Rate steht: Überschneiden sich zwei Bereiche, unterscheiden sich die Ränge nicht wirklich.

Radar misst, wie oft KI-Engines Marken nennen und Quellen zitieren, wenn sie ein festes Set an Käuferfragen zu diesem Markt beantworten. Es ist eine Messung der Sichtbarkeit, keine Bewertung von Qualität, Sicherheit oder Preis-Leistung und keine Empfehlung von Findrix.
KI-Engines arbeiten probabilistisch und ändern sich ohne Vorankündigung. Jede Zahl hier gibt den Stand der Engines zum angegebenen Stichtag wieder, samt Bereich. Sie ist weder eine Tatsachenbehauptung von Findrix über eine Marke noch eine Prognose.
Markennamen, Logos und Domains gehören ihren jeweiligen Inhabern und dienen nur dazu, wiederzugeben, was die Engines gesagt haben. Findrix ist mit keiner hier gezeigten Marke, keinem Publisher und keinem KI-Anbieter verbunden und wird von ihnen weder unterstützt noch autorisiert.
Halten Sie eine Zahl für falsch oder vertreten Sie eine hier gezeigte Marke? Schreiben Sie an legal@findrix.ai — wir prüfen jede Meldung.

So messen wir

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 14 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

Marke	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In Top 10 von
Rocket Mortgage	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Bank of America	3	7	4	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Chase Home Lending	2	2	5	9	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Angel Oak Mortgage Solutions	8	4	8	5	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Navy Federal Credit Union	9	6	9	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Freedom Mortgage	10	3	6	8	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Veterans United Home Loans	7	5	3	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
US Bank	5	8	–	4	ChatGPTGeminiPerplexity
PennyMac	4	–	–	6	ChatGPTPerplexity
loanDepot	–	9	2	–	GeminiGoogle AI Mode
Guild Mortgage	6	–	–	7	ChatGPTPerplexity
Kiavi	–	10	7	–	GeminiGoogle AI Mode
Lima One Capital	–	–	10	–	Google AI Mode
USAA	–	–	–	10	Perplexity

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „mortgages & home loans“, USA.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

Domain	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
youtube.com	0,1 %	0,3 %	19,0 %	–
fanniemae.com	17,1 %	0,3 %	2,0 %	1,2 %
hud.gov	12,4 %	1×	2,1 %	0,5 %
consumerfinance.gov	7,7 %	0,1 %	0,3 %	0,4 %
amerisave.com	0,4 %	5,6 %	2,5 %	3,3 %
bankrate.com	1,3 %	3,6 %	2,5 %	5,6 %
freddiemac.com	5,2 %	0,1 %	0,4 %	0,1 %
themortgagereports.com	0,7 %	5,1 %	2,2 %	2,5 %
usda.gov	4,9 %	1,0 %	1,9 %	1,2 %
lower.com	0,3 %	3,6 %	2,7 %	4,1 %
va.gov	4,0 %	0,2 %	1,2 %	1,1 %
loanguys.com	0,1 %	3,9 %	0,8 %	1×

04 · Die gestellten Fragen

400 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
80 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

Käuferfragen nach Intention
Intention	Fragen
Solution-aware	160
Problem-aware	160
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„I am exploring Manufactured and Mobile Home Financing options specifically designed for borrowers whose top priority is Land ownership requirement.“
Manufactured and Mobile Home Financing · Solution-aware

„Where can I get pre-approved immediately for USDA to satisfy my Income eligibility fit?“
USDA · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 400 Käuferfragen nach Intention, „mortgages & home loans“, USA.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 14 Segmente von „mortgages & home loans“ ab.

Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Conventional
Government-Insured and Guaranteed Mortgages
Non-QM (Non-Qualified Mortgage)
Construction and Renovation Financing
FHA
Investment Property Financing
Home Equity Financing
Reverse Mortgages
VA
Manufactured and Mobile Home Financing
Jumbo / Non-Conforming Prime Loans
First-Time Homebuyer and Affordable Housing Programs
Land and Lot Loans
USDA

14 Segmente

Beispiele · Conventional

„loanDepot vs Rocket Mortgage for Comparison of digital application convenience, proprietary tech platform speed, closing turnaround times, and origination fees between leading non-bank retail lenders.?“
Conventional · Branded comparison

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 14 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „mortgages & home loans“, USA.

Benachbarte Märkte · Finance & Insurance

USA · Australien
Wealth Management & Financial Advice
Spitzenreiter bei ChatGPT: Fidelity Investments · 19,3 % · 48 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Mortgages & Home Loans?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „mortgages & home loans“ fragen. Wir haben 400 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Mortgages & Home Loans gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 14 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Mortgages & Home Loans sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 14 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 80 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.

Welche Marken KI für mortgages & home loans in den USA empfiehlt

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Welche Marken KI für mortgages & home loans
in den USA empfiehlt