Findrix

Welche Marken KI für mortgages & home loans
in den USA empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken
41
Fragen
400
Antworten
4.800
KI-Engines
4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Eine Marke dominiert die Kategorie.
Der Rest des Markts ist zersplittert.

Gemini
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Spitzenreiter außerhalb der Skala — Rocket Mortgage, 20,3 %. Das ist das 4-Fache des Zweitplatzierten Chase Home Lending mit 5,2 %. Auf einer linearen Skala würden alle anderen Balken zu nichts schrumpfen, daher nutzen die Balken eine Quadratwurzel-Skala.

#MarkeErwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Gemini die Marke nenntShare of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegtIn Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11Rocket Mortgage20,3 %28,1 %16,6–24,5ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
22–14Chase Home Lending5,2 %5,8 %3,4–7,8ChatGPT2Gemini2Google AI Mode5Perplexity9
32–20Freedom Mortgage4,3 %5,2 %2,7–6,7ChatGPT10Gemini3Google AI Mode6Perplexity8
42–20Angel Oak Mortgage Solutions4,1 %4,5 %2,5–6,5ChatGPT8Gemini4Google AI Mode8Perplexity5
52–20Veterans United Home Loans3,5 %3,0 %2,1–5,8ChatGPT7Gemini5Google AI Mode3Perplexity11
62–20Navy Federal Credit Union3,3 %2,1 %2,0–5,6ChatGPT9Gemini6Google AI Mode9Perplexity3
72–20Bank of America2,6 %2,1 %1,4–4,6ChatGPT3Gemini7Google AI Mode4Perplexity2
82–20US Bank2,4 %1,2 %1,3–4,4ChatGPT5Gemini8Google AI Mode16Perplexity4
92–20loanDepot2,3 %3,3 %1,2–4,2ChatGPT12Gemini9Google AI Mode2Perplexity20
102–20Kiavi2,1 %1,4 %1,1–4,0ChatGPT14Gemini10Google AI Mode7Perplexity18

+20 weitere Marken unterhalb der Top 20 im Ranking

Quelle: Findrix-Erhebung. Top-Marken für „mortgages & home loans“ nach Erwähnungsrate bei Gemini, USA, Sept. 2026.

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 14 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

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MarkeChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityIn Top 10 von
Rocket Mortgage1111ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Bank of America3742ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Chase Home Lending2259ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Angel Oak Mortgage Solutions8485ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Navy Federal Credit Union9693ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Freedom Mortgage10368ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „mortgages & home loans“, USA.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

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DomainChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
youtube.com 0,1 %0,3 %19,0 %–
fanniemae.com 17,1 %0,3 %2,0 %1,2 %
hud.gov 12,4 %1×2,1 %0,5 %
consumerfinance.gov 7,7 %0,1 %0,3 %0,4 %
amerisave.com 0,4 %5,6 %2,5 %3,3 %
bankrate.com 1,3 %3,6 %2,5 %5,6 %
freddiemac.com 5,2 %0,1 %0,4 %0,1 %
themortgagereports.com 0,7 %5,1 %2,2 %2,5 %
usda.gov 4,9 %1,0 %1,9 %1,2 %
lower.com 0,3 %3,6 %2,7 %4,1 %
va.gov 4,0 %0,2 %1,2 %1,1 %
loanguys.com 0,1 %3,9 %0,8 %1×

Jede Engine stützt sich auf ein anderes InformationsökosystemDie Domains, die Antworten prägen, unterscheiden sich
deutlich von KI-Engine zu KI-Engine.

Quelle: Findrix-Erhebung. Anteil der Zitierungen jeder Engine, der auf die Domain entfällt. Stichprobe: Fragen zu „mortgages & home loans“, USA, gemessen im Sept. 2026. Zitate werden pro Durchlauf der Fragen gezählt. So lassen sich Engines vergleichen, denen die Fragen unterschiedlich oft gestellt wurden.

04 · Die gestellten Fragen

400 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
80 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

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Käuferfragen nach Intention
IntentionFragen
Solution-aware160
Problem-aware160
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„I am exploring Manufactured and Mobile Home Financing options specifically designed for borrowers whose top priority is Land ownership requirement.“

Manufactured and Mobile Home Financing · Solution-aware

„Where can I get pre-approved immediately for USDA to satisfy my Income eligibility fit?“

USDA · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 400 Käuferfragen nach Intention, „mortgages & home loans“, USA.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 14 Segmente von „mortgages & home loans“ ab.

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Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Conventional
Government-Insured and Guaranteed Mortgages
Non-QM (Non-Qualified Mortgage)
Construction and Renovation Financing
FHA
Investment Property Financing
Home Equity Financing
Reverse Mortgages
VA
Manufactured and Mobile Home Financing
Jumbo / Non-Conforming Prime Loans
First-Time Homebuyer and Affordable Housing Programs
Land and Lot Loans
USDA

14 Segmente

Beispiele · Conventional

„loanDepot vs Rocket Mortgage for Comparison of digital application convenience, proprietary tech platform speed, closing turnaround times, and origination fees between leading non-bank retail lenders.?“

Conventional · Branded comparison

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 14 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „mortgages & home loans“, USA.

Benachbarte Märkte · Finance & Insurance

  • USA · Australien

    Wealth Management & Financial Advice

    Spitzenreiter bei Gemini: Fidelity Investments · 22,4 % · 48 Marken gemessen

    Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Mortgages & Home Loans?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „mortgages & home loans“ fragen. Wir haben 400 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Mortgages & Home Loans gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 14 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Mortgages & Home Loans sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 14 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 80 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.