Welche Marken KI für wealth management & financial advice
in den USA empfiehlt
Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity
- Marken
- 48
- Fragen
- 346
- Antworten
- 4.152
- KI-Engines
- 4
01 · Spitzenreiter
Top-10-Marken nach Erwähnungsrate
Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.
| # | Marke | Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Gemini die Marke nennt | Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine | 95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt | In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–2 | Fidelity Investments | 22,4 % | 14,7 % | 18,4–27,1 | ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1 |
| 21–2 | Charles Schwab | 21,7 % | 14,0 % | 17,7–26,3 | ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity2 |
| 33–7 | Vanguard | 10,8 % | 6,6 % | 7,9–14,5 | ChatGPT4Gemini3Google AI Mode3Perplexity6 |
| 43–7 | Morgan Stanley Wealth Management | 10,0 % | 5,3 % | 7,3–13,6 | ChatGPT3Gemini4Google AI Mode4Perplexity3 |
| 53–10 | Merrill | 8,8 % | 4,4 % | 6,2–12,2 | ChatGPT5Gemini5Google AI Mode5Perplexity8 |
| 63–16 | Empower | 5,9 % | 4,9 % | 3,8–8,9 | ChatGPT15Gemini6Google AI Mode10Perplexity13 |
| 73–16 | UBS Wealth Management USA | 5,9 % | 2,7 % | 3,8–8,9 | ChatGPT6Gemini7Google AI Mode7Perplexity10 |
| 85–20 | Raymond James | 4,3 % | 6,0 % | 2,6–7,0 | ChatGPT7Gemini8Google AI Mode6Perplexity4 |
| 95–20 | Betterment | 4,0 % | 2,4 % | 2,4–6,7 | ChatGPT12Gemini9Google AI Mode8Perplexity7 |
| 105–20 | LPL Financial | 3,9 % | 2,6 % | 2,4–6,6 | ChatGPT10Gemini10Google AI Mode11Perplexity5 |
| 116–20 | Interactive Brokers | 3,4 % | 2,4 % | 1,9–5,8 | ChatGPT8Gemini11Google AI Mode14Perplexity18 |
| 126–20 | Creative Planning | 3,3 % | 4,7 % | 1,9–5,7 | ChatGPT14Gemini12Google AI Mode9Perplexity19 |
| 136–20 | Mercer Advisors | 2,5 % | 2,5 % | 1,3–4,7 | ChatGPT19Gemini13Google AI Mode13 |
| 146–20 | Wealthfront | 2,5 % | 1,5 % | 1,3–4,7 | Gemini14Google AI Mode12Perplexity20 |
| 156–20 | Acorns | 2,1 % | 1,8 % | 1,0–4,2 | Gemini15Google AI Mode19Perplexity11 |
| 166–20 | Schwab Intelligent Portfolios | 2,0 % | 1,1 % | 1,0–4,1 | ChatGPT16Gemini16Google AI Mode18Perplexity9 |
| 178–20 | Mariner Wealth Advisors | 1,6 % | 1,8 % | 0,7–3,6 | Gemini17Google AI Mode16 |
| 188–20 | Fidelity Go | 1,6 % | 0,7 % | 0,7–3,6 | ChatGPT9Gemini18Perplexity14 |
| 198–20 | Robinhood | 1,4 % | 0,9 % | 0,6–3,3 | ChatGPT13Gemini19Google AI Mode15Perplexity16 |
| 208–20 | Cresset Capital | 1,3 % | 1,9 % | 0,6–3,2 | ChatGPT17Gemini20 |
02 · Konsens der Engines
Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine
Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 7 von 14 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.
| Marke | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In Top 10 von |
|---|---|---|---|---|---|
| Fidelity Investments | 1 | 1 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Charles Schwab | 2 | 2 | 2 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Morgan Stanley Wealth Management | 3 | 4 | 4 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Vanguard | 4 | 3 | 3 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Merrill | 5 | 5 | 5 | 8 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Raymond James | 7 | 8 | 6 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| UBS Wealth Management USA | 6 | 7 | 7 | 10 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Betterment | – | 9 | 8 | 7 | GeminiGoogle AI ModePerplexity |
| LPL Financial | 10 | 10 | – | 5 | ChatGPTGeminiPerplexity |
| Empower | – | 6 | 10 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| Interactive Brokers | 8 | – | – | – | ChatGPT |
| Fidelity Go | 9 | – | – | – | ChatGPT |
| Creative Planning | – | – | 9 | – | Google AI Mode |
| Schwab Intelligent Portfolios | – | – | – | 9 | Perplexity |
Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.
Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.
Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „wealth management & financial advice“, USA.
03 · Meistzitierte Domains
Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen
| Domain | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| youtube.com | 0,1 % | 0,2 % | 19,5 % | – |
| irs.gov | 12,7 % | 0,1 % | 0,3 % | 0,1 % |
| sec.gov | 10,5 % | 0,3 % | 2,0 % | 0,6 % |
| investor.gov | 5,1 % | 0,3 % | 0,7 % | 0,7 % |
| finra.org | 4,9 % | 0,1 % | 1,0 % | 0,3 % |
| fidelity.com | 4,0 % | 1,7 % | 1,5 % | 1,2 % |
| investopedia.com | 0,5 % | – | 2,3 % | 3,6 % |
| unbiased.com | 1× | 3,6 % | – | 0,6 % |
| wsj.com | 3,5 % | – | 0,8 % | 2,1 % |
| kiplinger.com | 3,4 % | 0,6 % | 0,2 % | 0,8 % |
| schwab.com | 3,3 % | 2,0 % | 1,3 % | 1,8 % |
| smartasset.com | 0,2 % | 2,9 % | 1,1 % | 2,3 % |
04 · Die gestellten Fragen
346 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt
Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
77 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.
| Intention | Fragen |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 106 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Nach Intention
Beispiele · Solution-aware
„How do Profession-specific advisory (physicians, tech employees, athletes, business owners) compare against traditional wirehouses when evaluating Fee transparency?“
„How do Boutique specialty multi-family offices compare against traditional wirehouses when evaluating Fee structure/value alignment?“
Beispiele · Problem-aware
„I am planning to retire in a few years and realize I do not have a clear plan for Long-term care and legacy transfer solutions, where do I start?“
„I am planning to retire in a few years and realize I do not have a clear plan for Financial wellness education, where do I start?“
Beispiele · Informational
„What are the key differences between fee-only planning and commission-based advice regarding Fee structure/value alignment?“
„What are the key differences between fee-only planning and commission-based advice regarding Brand reputation/prestige?“
Beispiele · Branded sentiment
„Is Cresset Capital a good choice in multi-family offices?“
„Is Fidelity Investments a good choice in self-directed brokerage platforms?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 346 Käuferfragen nach Intention, „wealth management & financial advice“, USA.
04b · Nach Produkttyp
Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken
Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 8 Segmente von „wealth management & financial advice“ ab.
| Segment |
|---|
| Independent Registered Investment Advisors (RIAs) |
| Multi-Family Offices |
| Wirehouse/Full-Service Brokerage Firms |
| Self-Directed Brokerage Platforms |
| Robo-Advisors (Digital-First Platforms) |
| Insurance-Based Financial Advisory |
| Niche/Specialized Advisory Firms |
| Retirement Plan Advisory / Workplace Financial Wellness |
8 Segmente
Beispiele · Independent Registered Investment Advisors (RIAs)
„Is Edelman Financial Engines a good choice in independent registered investment advisors (rias)?“
Beispiele · Multi-Family Offices
„Is Cresset Capital a good choice in multi-family offices?“
Beispiele · Wirehouse/Full-Service Brokerage Firms
„I am planning to retire in a few years and realize I do not have a clear plan for Long-term care and legacy transfer solutions, where do I start?“
Beispiele · Self-Directed Brokerage Platforms
„Is Fidelity Investments a good choice in self-directed brokerage platforms?“
Beispiele · Robo-Advisors (Digital-First Platforms)
„Is Fidelity Go a good choice in robo-advisors (digital-first platforms)?“
Beispiele · Insurance-Based Financial Advisory
„Is MassMutual a good choice in insurance-based financial advisory?“
Beispiele · Niche/Specialized Advisory Firms
„How do Profession-specific advisory (physicians, tech employees, athletes, business owners) compare against traditional wirehouses when evaluating Fee transparency?“
Beispiele · Retirement Plan Advisory / Workplace Financial Wellness
„How do Workplace financial wellness/coaching platform compare against traditional wirehouses when evaluating Investment menu quality/fund lineup?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 8 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „wealth management & financial advice“, USA.
Benachbarte Märkte · Finance & Insurance
USA · Australien
Mortgages & Home Loans
Spitzenreiter bei Gemini: Rocket Mortgage · 20,3 % · 41 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
Häufig gestellte Fragen
Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Wealth Management & Financial Advice?
Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „wealth management & financial advice“ fragen. Wir haben 346 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.
Was bedeutet „Erwähnungsrate“?
Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.
Wie werden die Top-Marken für Wealth Management & Financial Advice gerankt?
Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.
Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?
Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 7 von 14 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.
Was zählt als Zitierung?
Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.
Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?
Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.
Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?
Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.
Welche Arten von Fragen zu Wealth Management & Financial Advice sind enthalten?
Fragen, die echte Käufer stellen, über 8 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 77 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?
Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.
