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ItalianoLes marques mortgages & home loans
que l’IA recommande aux États-Unis
Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity
- Marques
- 41
- Questions
- 400
- Réponses
- 4 800
- Moteurs d’IA
- 4
01 · Marque leader
Top 10 des marques par taux de mention
Aucune marque ne se détache dans la catégorie.
Plusieurs marques se disputent les premières places.
| # | Marque | Taux de mention Part des questions pour lesquelles ChatGPT mentionne la marque | Part de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteur | Intervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mention | Dans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–3 | Rocket Mortgage | 8,8 % | 14,8 % | 6,4–12,0 | ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1 |
| 21–9 | Chase Home Lending | 5,5 % | 8,9 % | 3,7–8,2 | ChatGPT2Gemini2Google AI Mode5Perplexity9 |
| 31–15 | Bank of America | 4,5 % | 5,3 % | 2,9–7,0 | ChatGPT3Gemini7Google AI Mode4Perplexity2 |
| 42–20 | PennyMac | 2,7 % | 4,0 % | 1,5–4,9 | ChatGPT4Gemini11Google AI Mode13Perplexity6 |
| 52–20 | US Bank | 2,0 % | 4,0 % | 1,0–3,9 | ChatGPT5Gemini8Google AI Mode16Perplexity4 |
| 62–20 | Guild Mortgage | 1,9 % | 2,2 % | 1,0–3,8 | ChatGPT6Google AI Mode11Perplexity7 |
| 72–20 | Veterans United Home Loans | 1,9 % | 2,8 % | 1,0–3,8 | ChatGPT7Gemini5Google AI Mode3Perplexity11 |
| 82–20 | Angel Oak Mortgage Solutions | 1,8 % | 2,2 % | 0,9–3,7 | ChatGPT8Gemini4Google AI Mode8Perplexity5 |
| 92–20 | Navy Federal Credit Union | 1,8 % | 1,4 % | 0,9–3,7 | ChatGPT9Gemini6Google AI Mode9Perplexity3 |
| 103–20 | Freedom Mortgage | 1,7 % | 2,4 % | 0,8–3,5 | ChatGPT10Gemini3Google AI Mode6Perplexity8 |
| 113–20 | Wells Fargo Home Mortgage | 1,6 % | 1,0 % | 0,7–3,3 | ChatGPT11Gemini14Google AI Mode17Perplexity13 |
| 123–20 | loanDepot | 1,6 % | 1,1 % | 0,7–3,3 | ChatGPT12Gemini9Google AI Mode2Perplexity20 |
| 133–20 | PNC Bank | 1,6 % | 2,4 % | 0,7–3,3 | ChatGPT13Gemini12Google AI Mode14Perplexity17 |
| 143–20 | Kiavi | 1,5 % | 2,5 % | 0,7–3,2 | ChatGPT14Gemini10Google AI Mode7Perplexity18 |
| 153–20 | Longbridge Financial | 1,3 % | 1,3 % | 0,5–2,9 | ChatGPT15Gemini19Google AI Mode19Perplexity12 |
| 164–20 | United Wholesale Mortgage | 1,0 % | 0,6 % | 0,4–2,5 | ChatGPT16 |
| 174–20 | Visio Lending | 1,0 % | 1,1 % | 0,4–2,5 | ChatGPT17Gemini20Google AI Mode18Perplexity15 |
| 184–20 | Acra Lending | 0,9 % | 1,2 % | 0,3–2,4 | ChatGPT18 |
| 194–20 | USAA | 0,8 % | 0,7 % | 0,3–2,3 | ChatGPT19Perplexity10 |
| 204–20 | Farm Credit Services of America | 0,8 % | 1,5 % | 0,3–2,3 | ChatGPT20Gemini17Google AI Mode12 |
02 · Consensus des moteurs
Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur
Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 6 des 14 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.
| Marque | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | Dans le top 10 de |
|---|---|---|---|---|---|
| Rocket Mortgage | 1 | 1 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Bank of America | 3 | 7 | 4 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Chase Home Lending | 2 | 2 | 5 | 9 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Angel Oak Mortgage Solutions | 8 | 4 | 8 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Navy Federal Credit Union | 9 | 6 | 9 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Freedom Mortgage | 10 | 3 | 6 | 8 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Veterans United Home Loans | 7 | 5 | 3 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| US Bank | 5 | 8 | – | 4 | ChatGPTGeminiPerplexity |
| PennyMac | 4 | – | – | 6 | ChatGPTPerplexity |
| loanDepot | – | 9 | 2 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| Guild Mortgage | 6 | – | – | 7 | ChatGPTPerplexity |
| Kiavi | – | 10 | 7 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| Lima One Capital | – | – | 10 | – | Google AI Mode |
| USAA | – | – | – | 10 | Perplexity |
Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.
Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.
Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « mortgages & home loans », États-Unis.
03 · Domaines les plus cités
Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent
| Domaine | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| youtube.com | 0,1 % | 0,3 % | 19,0 % | – |
| fanniemae.com | 17,1 % | 0,3 % | 2,0 % | 1,2 % |
| hud.gov | 12,4 % | 1× | 2,1 % | 0,5 % |
| consumerfinance.gov | 7,7 % | 0,1 % | 0,3 % | 0,4 % |
| amerisave.com | 0,4 % | 5,6 % | 2,5 % | 3,3 % |
| bankrate.com | 1,3 % | 3,6 % | 2,5 % | 5,6 % |
| freddiemac.com | 5,2 % | 0,1 % | 0,4 % | 0,1 % |
| themortgagereports.com | 0,7 % | 5,1 % | 2,2 % | 2,5 % |
| usda.gov | 4,9 % | 1,0 % | 1,9 % | 1,2 % |
| lower.com | 0,3 % | 3,6 % | 2,7 % | 4,1 % |
| va.gov | 4,0 % | 0,2 % | 1,2 % | 1,1 % |
| loanguys.com | 0,1 % | 3,9 % | 0,8 % | 1× |
04 · Les questions posées
400 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur
Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
80 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».
| Intention | Questions |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 160 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Par intention
Exemples · Solution-aware
« I am exploring Manufactured and Mobile Home Financing options specifically designed for borrowers whose top priority is Land ownership requirement. »
« Where can I get pre-approved immediately for USDA to satisfy my Income eligibility fit? »
Exemples · Informational
« How does Conventional work for someone who has never owned property before? »
« Can you explain what closing costs and reserve requirements look like for a VA Purchase Loan? »
Exemples · Branded comparison
« loanDepot vs Rocket Mortgage for Comparison of digital application convenience, proprietary tech platform speed, closing turnaround times, and origination fees between leading non-bank retail lenders.? »
« Freedom Mortgage vs Veterans United Home Loans for Rapid, low-cost VA IRRRL streamline refinancing from a major servicer versus dedicated purchase-loan advisory and educational support for first-time veteran buyers.? »
Exemples · Branded sentiment
« Is Pennymac a good choice in fha? »
« Is PNC Bank a good choice in home equity financing? »
Source : étude Findrix. 400 questions d’acheteurs par intention, « mortgages & home loans », États-Unis.
04b · Par type de produit
Les segments de produits
couverts par les questions
L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 14 segments « mortgages & home loans ».
| Segment |
|---|
| Conventional |
| Government-Insured and Guaranteed Mortgages |
| Non-QM (Non-Qualified Mortgage) |
| Construction and Renovation Financing |
| FHA |
| Investment Property Financing |
| Home Equity Financing |
| Reverse Mortgages |
| VA |
| Manufactured and Mobile Home Financing |
| Jumbo / Non-Conforming Prime Loans |
| First-Time Homebuyer and Affordable Housing Programs |
| Land and Lot Loans |
| USDA |
14 segments
Exemples · Conventional
« loanDepot vs Rocket Mortgage for Comparison of digital application convenience, proprietary tech platform speed, closing turnaround times, and origination fees between leading non-bank retail lenders.? »
Exemples · Government-Insured and Guaranteed Mortgages
« Navy Federal Credit Union vs Veterans United Home Loans for Dedicated VA purchase loan advisory and specialized military credit consulting versus credit union membership benefits, low fees, and competitive member pricing.? »
Exemples · Non-QM (Non-Qualified Mortgage)
« Angel Oak Mortgage Solutions vs Deephaven Mortgage for Breadth of bank statement and asset-depletion programs, loan-to-value limits, turnaround times, and underwriting flexibility for self-employed and non-traditional borrowers.? »
Exemples · Construction and Renovation Financing
« Is it smarter to take out a HELOC or choose a Renovation Loan (e.g., FHA 203(k), Fannie Mae HomeStyle) to optimize my Draw schedule flexibility? »
Exemples · FHA
« Is Pennymac a good choice in fha? »
Exemples · Investment Property Financing
« Is it smarter to take out a HELOC or choose a DSCR/No-Income Investor Loan to optimize my Interest rate (investor premium)? »
Exemples · Home Equity Financing
« Is it smarter to take out a HELOC or choose a Home Equity Loan (Second Mortgage) to optimize my Closing costs and fees? »
Exemples · Reverse Mortgages
« Is Longbridge Financial a good choice in reverse mortgages? »
Exemples · VA
« Freedom Mortgage vs Veterans United Home Loans for Rapid, low-cost VA IRRRL streamline refinancing from a major servicer versus dedicated purchase-loan advisory and educational support for first-time veteran buyers.? »
Exemples · Manufactured and Mobile Home Financing
« I am exploring Manufactured and Mobile Home Financing options specifically designed for borrowers whose top priority is Land ownership requirement. »
Exemples · Jumbo / Non-Conforming Prime Loans
« Where can I get pre-approved immediately for Jumbo / Non-Conforming Prime Loans to satisfy my Fast closing? »
Exemples · First-Time Homebuyer and Affordable Housing Programs
« Is it smarter to take out a HELOC or choose a Fannie Mae HomeReady / Freddie Mac Home Possible to optimize my Credit score flexibility? »
Exemples · Land and Lot Loans
« Where can I get pre-approved immediately for Land and Lot Loans to satisfy my Reasonable down payment? »
Exemples · USDA
« Where can I get pre-approved immediately for USDA to satisfy my Income eligibility fit? »
Source : étude Findrix. 14 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « mortgages & home loans », États-Unis.
Marchés voisins · Finance & Insurance
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Questions fréquentes
Que mesure ce rapport de recherche IA « Mortgages & Home Loans » ?
Les marques « mortgages & home loans » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs aux États-Unis leur demandent conseil. Nous avons posé 400 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.
Que signifie « taux de mention » ?
La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.
Comment les principales marques « Mortgages & Home Loans » sont-elles classées ?
Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.
Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?
Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 6 des 14 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.
Qu’est-ce qui compte comme une citation ?
Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.
Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?
Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.
Que signifie « part des citations » ?
Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.
Quels types de questions « Mortgages & Home Loans » sont inclus ?
Les questions que posent de vrais acheteurs sur 14 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 80 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.
Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?
Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.