Welche Marken KI für personal injury & compensation law
in den USA empfiehlt
Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity
- Marken
- 28
- Fragen
- 351
- Antworten
- 4.212
- KI-Engines
- 4
01 · Spitzenreiter
Top-10-Marken nach Erwähnungsrate
Eine Marke dominiert die Kategorie.
Der Rest des Markts ist zersplittert.
Spitzenreiter außerhalb der Skala — Morgan & Morgan, 10,4 %. Das ist das 4-Fache des Zweitplatzierten The Cochran Firm mit 2,8 %. Auf einer linearen Skala würden alle anderen Balken zu nichts schrumpfen, daher nutzen die Balken eine Quadratwurzel-Skala.
| # | Marke | Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Perplexity die Marke nennt | Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine | 95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt | In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Morgan & Morgan | 10,4 % | 44,4 % | 7,7–14,1 | ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1 |
| 22–20 | The Cochran Firm | 2,8 % | 5,6 % | 1,6–5,2 | ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity2 |
| 32–20 | Ben Crump Law | 2,3 % | 8,2 % | 1,2–4,4 | ChatGPT8Gemini3Google AI Mode3Perplexity3 |
| 42–20 | Motley Rice | 1,4 % | 4,6 % | 0,6–3,3 | ChatGPT3Gemini4Google AI Mode7Perplexity4 |
| 52–20 | Beasley Allen Law Firm | 1,4 % | 4,1 % | 0,6–3,3 | ChatGPT5Gemini8Google AI Mode10Perplexity5 |
| 62–20 | Loevy & Loevy | 1,1 % | 2,4 % | 0,4–2,9 | ChatGPT11Gemini7Google AI Mode12Perplexity6 |
| 72–20 | The Barnes Firm | 1,1 % | 3,1 % | 0,4–2,9 | ChatGPT7Gemini13Google AI Mode6Perplexity7 |
| 82–20 | Pond Lehocky Giordano | 1,0 % | 3,1 % | 0,4–2,8 | ChatGPT10Gemini11Google AI Mode9Perplexity8 |
| 92–20 | Kline & Specter | 0,9 % | 2,0 % | 0,3–2,5 | ChatGPT6Gemini6Google AI Mode8Perplexity9 |
| 102–20 | Salvi, Schostok & Pritchard P.C. | 0,9 % | 2,0 % | 0,3–2,5 | ChatGPT4Gemini9Google AI Mode11Perplexity10 |
| 112–20 | Romanucci & Blandin, LLC | 0,7 % | 3,1 % | 0,2–2,2 | Gemini10Google AI Mode4Perplexity11 |
| 122–20 | Panish | Shea | Ravipudi LLP | 0,7 % | 2,6 % | 0,2–2,2 | ChatGPT13Gemini5Google AI Mode5Perplexity12 |
| 132–20 | Grossman Law Offices | 0,6 % | 1,0 % | 0,2–2,1 | ChatGPT12Gemini15Google AI Mode19Perplexity13 |
| 142–20 | Baron & Budd | 0,6 % | 1,5 % | 0,2–2,1 | ChatGPT14Gemini16Google AI Mode13Perplexity14 |
| 152–20 | Jeff Anderson & Associates | 0,6 % | 1,4 % | 0,2–2,1 | ChatGPT18Gemini18Google AI Mode14Perplexity15 |
| 162–20 | Levin & Perconti | 0,6 % | 1,5 % | 0,2–2,1 | ChatGPT9Gemini17Google AI Mode17Perplexity16 |
| 172–20 | Merlin Law Group | 0,6 % | 1,5 % | 0,2–2,1 | ChatGPT15Gemini12Google AI Mode15Perplexity17 |
| 182–20 | Shernoff Bidart Echeverria LLP | 0,6 % | 1,0 % | 0,2–2,1 | ChatGPT19Gemini19Google AI Mode20Perplexity18 |
| 192–20 | Pfau Cochran Vertetis Amala PLLC | 0,6 % | 0,7 % | 0,2–2,1 | ChatGPT17Gemini20Perplexity19 |
| 202–20 | Wilkes & McHugh | 0,6 % | 1,5 % | 0,2–2,1 | ChatGPT20Perplexity20 |
02 · Konsens der Engines
Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine
Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 13 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.
| Marke | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In Top 10 von |
|---|---|---|---|---|---|
| Morgan & Morgan | 1 | 1 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| The Cochran Firm | 2 | 2 | 2 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Ben Crump Law | 8 | 3 | 3 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Motley Rice | 3 | 4 | 7 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Beasley Allen Law Firm | 5 | 8 | 10 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Kline & Specter | 6 | 6 | 8 | 9 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| The Barnes Firm | 7 | – | 6 | 7 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| Salvi, Schostok & Pritchard P.C. | 4 | 9 | – | 10 | ChatGPTGeminiPerplexity |
| Pond Lehocky Giordano | 10 | – | 9 | 8 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| Panish | Shea | Ravipudi LLP | – | 5 | 5 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| Loevy & Loevy | – | 7 | – | 6 | GeminiPerplexity |
| Romanucci & Blandin, LLC | – | 10 | 4 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| Levin & Perconti | 9 | – | – | – | ChatGPT |
Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.
Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.
Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „personal injury & compensation law“, USA.
03 · Meistzitierte Domains
Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen
| Domain | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| youtube.com | 1× | 0,3 % | 8,6 % | – |
| forthepeople.com | 2,8 % | 2,0 % | 1,9 % | 5,6 % |
| justia.com | 4,5 % | 4,0 % | 2,9 % | 1,0 % |
| ca.gov | 3,5 % | – | 0,2 % | 0,2 % |
| google.com | 1× | 0,1 % | 3,3 % | 0,1 % |
| cornell.edu | 3,2 % | 0,1 % | 0,5 % | 0,3 % |
| texas.gov | 2,4 % | 1× | 1× | 0,1 % |
| bestlawyers.com | 0,3 % | 0,2 % | 0,8 % | 1,9 % |
| cochranfirm.com | 1,9 % | 0,9 % | 1,2 % | 0,4 % |
| americanbar.org | 1,6 % | 0,1 % | 0,5 % | 0,1 % |
| cms.gov | 1,6 % | 0,8 % | 0,5 % | 0,4 % |
| consumerfinance.gov | 1,5 % | 0,1 % | 0,3 % | 0,6 % |
04 · Die gestellten Fragen
351 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt
Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
77 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.
| Intention | Fragen |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 111 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Nach Intention
Beispiele · Solution-aware
„Can you recommend a top-rated attorney known for Compassion and communication with grieving family who is currently taking clients in 2027?“
„What qualifications should I look for in an injury lawyer if my primary concern is Sensitivity, confidentiality, and trauma-informed approach?“
Beispiele · Problem-aware
„The insurance company denied our coverage after my Commercial Truck & Semi-Tractor Trailer Accidents, what rights do I have?“
„The insurance company denied our coverage after my dog bite claims, what rights do I have?“
Beispiele · Informational
„How is liability typically established in cases involving anesthesia errors?“
„What are the general legal rules and filing deadlines for Motor Vehicle Accidents claims updated for 2027?“
Beispiele · Branded comparison
„Morgan & Morgan vs The Cochran Firm for Decision criteria include trial capability against corporate defendants, sensitivity and communication in client service, and history of maximum recovery in fatal accident litigation.?“
„Levin & Perconti vs Wilkes & McHugh for Clients evaluate firms on specialized focus in long-term care regulations, experience prosecuting pressure ulcer and neglect cases, and direct trial experience against national corporate nursing home chains.?“
Beispiele · Branded sentiment
„Is Kline & Specter a good choice in medical malpractice?“
„Is Ben Crump Law a good choice in intentional torts and civil rights violations?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 351 Käuferfragen nach Intention, „personal injury & compensation law“, USA.
04b · Nach Produkttyp
Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken
Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 13 Segmente von „personal injury & compensation law“ ab.
| Segment |
|---|
| Motor Vehicle Accidents |
| Medical Malpractice |
| Premises Liability |
| Product Liability |
| Catastrophic Injury and Wrongful Death |
| Workers' Compensation |
| Wrongful Death |
| Nursing Home & Elder Abuse |
| Insurance Bad Faith Claims |
| Intentional Torts and Civil Rights Violations |
| Mass Torts & Class Actions |
| Sexual Abuse & Assault Claims |
| Animal Attacks |
13 Segmente
Beispiele · Motor Vehicle Accidents
„Can you recommend a top-rated attorney known for Access to accident reconstruction experts who is currently taking clients in 2027?“
Beispiele · Medical Malpractice
„Is Kline & Specter a good choice in medical malpractice?“
Beispiele · Premises Liability
„What qualifications should I look for in an injury lawyer if my primary concern is Experience proving property owner negligence?“
Beispiele · Product Liability
„Is it better to hire a local boutique firm or a large advertising personal injury firm when prioritizing Resources to litigate against large manufacturers?“
Beispiele · Catastrophic Injury and Wrongful Death
„Can you recommend a top-rated attorney known for Track record with high-value verdicts/settlements who is currently taking clients in 2027?“
Beispiele · Workers' Compensation
„Is Pond Lehocky Giordano a good choice in workers' compensation?“
Beispiele · Wrongful Death
„Can you recommend a top-rated attorney known for Compassion and communication with grieving family who is currently taking clients in 2027?“
Beispiele · Nursing Home & Elder Abuse
„Levin & Perconti vs Wilkes & McHugh for Clients evaluate firms on specialized focus in long-term care regulations, experience prosecuting pressure ulcer and neglect cases, and direct trial experience against national corporate nursing home chains.?“
Beispiele · Insurance Bad Faith Claims
„Which law firms near me specialize in Insurance Bad Faith Claims and offer free initial case evaluations?“
Beispiele · Intentional Torts and Civil Rights Violations
„Is Ben Crump Law a good choice in intentional torts and civil rights violations?“
Beispiele · Mass Torts & Class Actions
„Is Baron & Budd a good choice in mass torts & class actions?“
Beispiele · Sexual Abuse & Assault Claims
„What qualifications should I look for in an injury lawyer if my primary concern is Sensitivity, confidentiality, and trauma-informed approach?“
Beispiele · Animal Attacks
„Kenneth M. Phillips vs Morgan & Morgan for Buyers weigh the nationwide resource scale of a full-service personal injury firm against the singular niche specialization and statutory expertise of a dedicated canine attack litigation practice.?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 13 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „personal injury & compensation law“, USA.
Benachbarte Märkte · Legal Services
USA · Australien
Family Law
Spitzenreiter bei Perplexity: OurFamilyWizard · 1,8 % · 23 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
Häufig gestellte Fragen
Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Personal Injury & Compensation Law?
Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „personal injury & compensation law“ fragen. Wir haben 351 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.
Was bedeutet „Erwähnungsrate“?
Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.
Wie werden die Top-Marken für Personal Injury & Compensation Law gerankt?
Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.
Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?
Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 13 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.
Was zählt als Zitierung?
Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.
Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?
Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.
Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?
Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.
Welche Arten von Fragen zu Personal Injury & Compensation Law sind enthalten?
Fragen, die echte Käufer stellen, über 13 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 77 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?
Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.
