Welche Marken KI für field service management software
in den USA empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken: 29
Fragen: 318
Antworten: 3.816
KI-Engines: 4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.

Nur unterscheidbare Plätze

#	Marke	Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Gemini die Marke nennt	Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine	95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt	In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11–3	Jobber	37,7 %	17,4 %	32,6–43,2	ChatGPT2Gemini1Google AI Mode2Perplexity1
21–3	Housecall Pro	31,9 %	17,8 %	27,0–37,2	ChatGPT3Gemini2Google AI Mode3Perplexity3
31–3	ServiceTitan	29,6 %	17,2 %	24,8–34,8	ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity2
44–10	PestPac	11,8 %	5,7 %	8,7–15,9	ChatGPT8Gemini4Google AI Mode5Perplexity6
54–13	FieldEdge	8,9 %	5,4 %	6,2–12,6	ChatGPT4Gemini5Google AI Mode4Perplexity4
64–13	FieldRoutes	8,3 %	2,6 %	5,7–11,8	ChatGPT7Gemini6Google AI Mode7Perplexity7
74–13	Service Fusion	8,0 %	3,8 %	5,5–11,5	ChatGPT5Gemini7Google AI Mode6Perplexity5
84–15	GorillaDesk	7,2 %	2,7 %	4,9–10,6	ChatGPT6Gemini8Google AI Mode9Perplexity10
94–17	Simpro	6,4 %	6,5 %	4,2–9,6	ChatGPT11Gemini9Google AI Mode8Perplexity13
104–20	ZenMaid	5,9 %	2,3 %	3,8–9,0	ChatGPT12Gemini10Google AI Mode10Perplexity8
115–20	Aspire Software	4,7 %	1,9 %	2,9–7,6	ChatGPT9Gemini11Google AI Mode11Perplexity14
125–20	LMN	4,6 %	2,7 %	2,8–7,5	ChatGPT13Gemini12Google AI Mode14Perplexity19
135–20	Buildertrend	3,9 %	2,7 %	2,2–6,6	ChatGPT15Gemini13Google AI Mode13
148–20	Briostack	2,7 %	1,1 %	1,4–5,2	ChatGPT14Gemini14Google AI Mode12Perplexity11
158–20	AccuLynx	2,5 %	1,0 %	1,3–4,9	Gemini15Google AI Mode17Perplexity16
169–20	JobNimbus	2,3 %	1,0 %	1,1–4,6	ChatGPT19Gemini16Google AI Mode16Perplexity15
179–20	Service Autopilot	2,3 %	1,1 %	1,1–4,6	ChatGPT10Gemini17Google AI Mode15Perplexity12
1810–20	Real Green Systems	1,9 %	1,0 %	0,9–4,1	Gemini18Google AI Mode19
1910–20	MaidCentral	1,8 %	0,8 %	0,8–3,9	ChatGPT16Gemini19Perplexity20
2010–20	SingleOps	1,7 %	0,7 %	0,7–3,8	ChatGPT17Gemini20Google AI Mode20

Methodik

Gemessen in den USA · Gemessen am 4. Sept. 2026 · 318 Käuferfragen, jeweils dreimal an jede Engine

Radar veröffentlicht 4 der 7 Engines, die Findrix erfasst: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity. Hier nicht veröffentlicht: Claude, Grok und Google AI Overviews.

Erwähnungsrate = Anteil der Fragen, in denen die Marke genannt wird. Jede Erwähnungsrate hat einen 95-%-Bereich, der in der Tabelle oben neben jeder Rate steht: Überschneiden sich zwei Bereiche, unterscheiden sich die Ränge nicht wirklich.

Radar misst, wie oft KI-Engines Marken nennen und Quellen zitieren, wenn sie ein festes Set an Käuferfragen zu diesem Markt beantworten. Es ist eine Messung der Sichtbarkeit, keine Bewertung von Qualität, Sicherheit oder Preis-Leistung und keine Empfehlung von Findrix.
KI-Engines arbeiten probabilistisch und ändern sich ohne Vorankündigung. Jede Zahl hier gibt den Stand der Engines zum angegebenen Stichtag wieder, samt Bereich. Sie ist weder eine Tatsachenbehauptung von Findrix über eine Marke noch eine Prognose.
Markennamen, Logos und Domains gehören ihren jeweiligen Inhabern und dienen nur dazu, wiederzugeben, was die Engines gesagt haben. Findrix ist mit keiner hier gezeigten Marke, keinem Publisher und keinem KI-Anbieter verbunden und wird von ihnen weder unterstützt noch autorisiert.
Halten Sie eine Zahl für falsch oder vertreten Sie eine hier gezeigte Marke? Schreiben Sie an legal@findrix.ai — wir prüfen jede Meldung.

So messen wir

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 8 von 13 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

Marke	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	In Top 10 von
Jobber	2	1	2	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ServiceTitan	1	3	1	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Housecall Pro	3	2	3	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
FieldEdge	4	5	4	4	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
PestPac	8	4	5	6	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Service Fusion	5	7	6	5	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
FieldRoutes	7	6	7	7	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
GorillaDesk	6	8	9	10	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ZenMaid	–	10	10	8	GeminiGoogle AI ModePerplexity
Simpro	–	9	8	–	GeminiGoogle AI Mode
Aspire Software	9	–	–	–	ChatGPT
Swept	–	–	–	9	Perplexity
Service Autopilot	10	–	–	–	ChatGPT

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „field service management software“, USA.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

Domain	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
youtube.com	0,1 %	0,4 %	18,0 %	–
servicetitan.com	11,1 %	1,3 %	2,6 %	3,0 %
housecallpro.com	9,3 %	1,9 %	4,4 %	1,1 %
getjobber.com	8,4 %	0,7 %	1,9 %	0,8 %
google.com	0,2 %	7,2 %	4,4 %	0,1 %
myquoteiq.com	0,9 %	2,0 %	5,2 %	4,4 %
ustechautomations.com	0,4 %	4,1 %	2,3 %	4,8 %
fieldproxy.ai	0,3 %	2,1 %	2,1 %	4,2 %
workiz.com	3,7 %	1,5 %	2,5 %	0,9 %
capterra.com	1,1 %	0,5 %	1,4 %	3,5 %
fieldcamp.ai	1×	2,6 %	0,7 %	1,3 %
g2.com	0,4 %	1,5 %	1,0 %	2,6 %

04 · Die gestellten Fragen

318 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
75 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

Käuferfragen nach Intention
Intention	Fragen
Solution-aware	160
Problem-aware	78
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„What software tools exist for a Handyman and Carpentry Services company to handle online booking and dispatching?“
Structural and Home Improvement Services · Solution-aware

„What software tools exist for a In-home appliance repair company to handle online booking and dispatching?“
Appliance Repair Software · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 318 Käuferfragen nach Intention, „field service management software“, USA.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 6 Segmente von „field service management software“ ab.

Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Exterior Property and Grounds Care
Mechanical, Electrical, and Plumbing (MEP)
Pest Control and Extermination
Residential Cleaning and Janitorial Services
Structural and Home Improvement Services
Appliance Repair Software

6 Segmente

Beispiele · Exterior Property and Grounds Care

„Jobber vs Service Autopilot for Advanced marketing automation, complex route scheduling, and deep customization versus out-of-the-box ease of use, modern UI, and quick mobile dispatching.?“
Exterior Property and Grounds Care · Branded comparison

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 6 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „field service management software“, USA.

Benachbarte Märkte · Software

USA · Australien
HR & Payroll Software
Spitzenreiter bei Gemini: Rippling · 26,9 % · 69 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Field Service Management Software?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in den USA sie um Rat zu „field service management software“ fragen. Wir haben 318 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Field Service Management Software gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 8 von 13 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Field Service Management Software sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 6 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 75 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.

Welche Marken KI für field service management software in den USA empfiehlt

Benachbarte Märkte · Software

HR & Payroll Software

Häufig gestellte Fragen

Welche Marken KI für field service management software
in den USA empfiehlt