Findrix

Qué marcas de field service management software
recomienda la IA en EE. UU.

Marcas clasificadas por tasa de menciones en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity

Marcas
29
Preguntas
318
Respuestas
3816
Motores de IA
4

01 · Marca líder

Las 10 marcas principales por tasa de menciones

Ninguna marca se escapa en la categoría.
Varias marcas compiten por los primeros puestos.

ChatGPT
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#MarcaTasa de menciones Proporción de preguntas en las que ChatGPT menciona la marcaCuota de voz La cuota de la marca sobre todas las menciones de marcas en las respuestas del motorIntervalo del 95 % El intervalo en el que es más probable que esté la tasa de menciones realEn el top 20 de El puesto de la marca dentro del top 20 propio de cada motor
11–3ServiceTitan43,4 %20,6 %38,1–48,9ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity2
21–3Jobber42,3 %17,5 %37,0–47,8ChatGPT2Gemini1Google AI Mode2Perplexity1
31–3Housecall Pro36,1 %17,0 %31,0–41,5ChatGPT3Gemini2Google AI Mode3Perplexity3
44–7FieldEdge16,1 %8,5 %12,5–20,6ChatGPT4Gemini5Google AI Mode4Perplexity4
54–11Service Fusion11,0 %5,1 %8,0–14,9ChatGPT5Gemini7Google AI Mode6Perplexity5
64–12GorillaDesk10,4 %2,9 %7,5–14,2ChatGPT6Gemini8Google AI Mode9Perplexity10
74–12FieldRoutes9,7 %3,1 %7,0–13,5ChatGPT7Gemini6Google AI Mode7Perplexity7
85–13PestPac8,8 %2,9 %6,2–12,4ChatGPT8Gemini4Google AI Mode5Perplexity6
95–17Aspire Software6,6 %2,4 %4,4–9,9ChatGPT9Gemini11Google AI Mode11Perplexity14
105–20Service Autopilot6,2 %2,0 %4,0–9,4ChatGPT10Gemini17Google AI Mode15Perplexity12

+8 marcas más clasificadas por debajo del top 20

Fuente: investigación de Findrix. Principales marcas de field service management software por tasa de menciones en ChatGPT, Estados Unidos, sept 2026.

02 · Consenso entre motores

Qué puesto ocupa cada marca
dentro del top 10 de cada motor

No existe un único top 10 de la IA.
Solo 8 de 13 marcas figuran en el top 10 de los 4 motores.

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MarcaChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityEn el top 10 de
Jobber2121ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ServiceTitan1312ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Housecall Pro3233ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
FieldEdge4544ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
PestPac8456ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Service Fusion5765ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
FieldRoutes7677ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
GorillaDesk68910ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Puesto dentro del top 10 propio de cada motor · un guion indica que la marca no está en el top 10 de ese motor.

El resto depende del motor que abra el comprador — así que un puesto en un solo motor no es una posición en el mercado.

Fuente: investigación de Findrix. Puesto de cada marca dentro del top 10 de cada motor, field service management software, Estados Unidos.

03 · Dominios más citados

Qué sitios cita cada motor y
qué parte de sus respuestas sostienen

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DominioChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
youtube.com 0,1 %0,4 %18,0 %–
servicetitan.com 11,1 %1,3 %2,6 %3,0 %
housecallpro.com 9,3 %1,9 %4,4 %1,1 %
getjobber.com 8,4 %0,7 %1,9 %0,8 %
google.com 0,2 %7,2 %4,4 %0,1 %
myquoteiq.com 0,9 %2,0 %5,2 %4,4 %
ustechautomations.com 0,4 %4,1 %2,3 %4,8 %
fieldproxy.ai 0,3 %2,1 %2,1 %4,2 %
workiz.com 3,7 %1,5 %2,5 %0,9 %
capterra.com 1,1 %0,5 %1,4 %3,5 %
fieldcamp.ai 1×2,6 %0,7 %1,3 %
g2.com 0,4 %1,5 %1,0 %2,6 %

Cada motor se apoya en un ecosistema de información distintoLos dominios que dan forma a las respuestas varían mucho
de un motor de IA a otro.

Fuente: investigación de Findrix. Proporción de las citas de cada motor que van al dominio. Muestra: preguntas sobre field service management software, Estados Unidos, medido en sept 2026. Las citas se cuentan por pasada sobre las preguntas, lo que permite comparar motores a los que se preguntó un número distinto de veces.

04 · Las preguntas que planteamos

318 preguntas de compradores, cada una
formuladas tres veces por motor

Esto no es un estudio de prompts de marca.
El 75 % de las preguntas parten de un problema o buscan una solución.

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Preguntas de compradores por intención
IntenciónPreguntas
Solution-aware160
Problem-aware78
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Por intención

Ejemplos · Solution-aware

«What software tools exist for a Handyman and Carpentry Services company to handle online booking and dispatching?»

Structural and Home Improvement Services · Solution-aware

«What software tools exist for a In-home appliance repair company to handle online booking and dispatching?»

Appliance Repair Software · Solution-aware

Fuente: investigación de Findrix. 318 preguntas de compradores por intención, field service management software, Estados Unidos.

04b · Por tipo de producto

Qué segmentos de producto
cubren las preguntas

El estudio no depende de una sola categoría de producto.
Las preguntas abarcan 6 segmentos de field service management software.

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Segmentos de producto que cubre el conjunto de preguntas
Segmento
Exterior Property and Grounds Care
Mechanical, Electrical, and Plumbing (MEP)
Pest Control and Extermination
Residential Cleaning and Janitorial Services
Structural and Home Improvement Services
Appliance Repair Software

6 segmentos

Ejemplos · Exterior Property and Grounds Care

«Jobber vs Service Autopilot for Advanced marketing automation, complex route scheduling, and deep customization versus out-of-the-box ease of use, modern UI, and quick mobile dispatching.?»

Exterior Property and Grounds Care · Branded comparison

Cómo medimos y qué significa el intervalo del 95 %

Fuente: investigación de Findrix. 6 segmentos de producto que cubre el conjunto de preguntas, field service management software, Estados Unidos.

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Preguntas frecuentes

¿Qué mide este informe de búsqueda con IA sobre Field Service Management Software?

Qué marcas de field service management software mencionan ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity cuando los compradores en Estados Unidos les piden consejo. Planteamos 318 preguntas de compradores, cada una tres veces a cada motor, y contamos con qué frecuencia aparece cada marca y qué sitios web citan los motores. Medido en sept 2026.

¿Qué significa «tasa de menciones»?

La proporción de preguntas en las que un motor menciona la marca en su respuesta. Una tasa de menciones del 10 % significa que la marca apareció en aproximadamente una de cada diez preguntas. Cada tasa lleva un intervalo del 95 %: el intervalo en el que es más probable que esté el valor real.

¿Cómo se clasifican las principales marcas de Field Service Management Software?

Por tasa de menciones, por separado para cada motor — elija el motor encima de la tabla. Cuando los intervalos del 95 % de dos marcas se solapan, su orden no es realmente distinto — marque «Solo puestos distinguibles» para ver los puestos que los datos sí pueden separar.

¿Por qué una marca ocupa puestos distintos según el motor de IA?

Cada motor recupera información de fuentes distintas y las pondera de forma diferente, así que las marcas que mejor conoce también varían. Aquí solo 8 de 13 marcas entran en el top 10 de todos los motores; el resto depende del motor que abra el comprador.

¿Qué cuenta como cita?

Un enlace o una fuente que un motor muestra junto a su respuesta. Registramos cada dominio citado, tanto si aparece en el texto como en la lista de fuentes.

¿Por qué la IA puede mencionar una marca sin citar su sitio web?

Los motores aprenden los nombres de marca de reseñas, sitios especializados, comercios y foros, y luego citan esas fuentes en lugar de las páginas de la propia marca. Una marca puede mencionarse a menudo mientras su propio sitio rara vez figura entre las fuentes.

¿Qué significa «cuota de citas»?

De todas las citas que dio un motor en nuestras preguntas, la proporción que fue a un dominio concreto. Las cuotas de un mismo motor suman el 100 %.

¿Qué tipos de preguntas sobre Field Service Management Software se incluyen?

Preguntas que hacen compradores reales en 6 segmentos de producto: desde las que parten de un problema hasta las que buscan una solución, además de preguntas informativas y de marca. El 75 % parten de un problema o buscan una solución; esto no es un estudio de prompts de marca.

¿Obtendré las mismas respuestas si hago yo mismo estas preguntas?

No palabra por palabra. Las respuestas de IA varían entre ejecuciones, cuentas y ubicaciones; por eso formulamos cada pregunta tres veces a cada motor y damos un intervalo del 95 % en lugar de una única respuesta.