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Português (Brasil)USA: quali brand di facial skincare
raccomanda l’IA
Brand classificati per tasso di menzione su ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity
- Brand
- 57
- Domande
- 800
- Risposte
- 9600
- Motori di IA
- 4
01 · Brand leader
I primi 10 brand per tasso di menzione
Nessun brand prende il largo nella categoria.
Diversi brand si contendono i primi posti.
| # | Brand | Tasso di menzione Quota di domande in cui Google AI Mode nomina il brand | Share of voice La quota del brand su tutte le menzioni di brand nelle risposte del motore | Intervallo al 95% L’intervallo in cui molto probabilmente cade il vero tasso di menzione | In top 20 di La posizione del brand nella top 20 di ciascun motore |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–5 | CeraVe | 6,3% | 3,2% | 4,8–8,2 | ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1 |
| 21–5 | La Roche-Posay | 5,1% | 3,2% | 3,8–6,9 | ChatGPT2Gemini2Google AI Mode2Perplexity2 |
| 31–12 | Neutrogena | 4,1% | 2,0% | 3,0–5,7 | ChatGPT3Gemini3Google AI Mode3Perplexity3 |
| 41–15 | Paula's Choice | 3,6% | 2,1% | 2,5–5,1 | ChatGPT14Gemini5Google AI Mode4 |
| 51–15 | EltaMD | 3,4% | 2,1% | 2,3–4,9 | ChatGPT18Gemini10Google AI Mode5Perplexity7 |
| 63–20 | SkinCeuticals | 2,4% | 1,4% | 1,5–3,7 | Gemini13Google AI Mode6Perplexity9 |
| 73–20 | Foreo | 2,2% | 1,4% | 1,4–3,5 | ChatGPT8Gemini16Google AI Mode7Perplexity16 |
| 83–20 | COSRX | 2,1% | 1,3% | 1,3–3,4 | ChatGPT5Gemini6Google AI Mode8Perplexity8 |
| 93–20 | Cetaphil | 2,0% | 0,9% | 1,3–3,3 | ChatGPT4Gemini11Google AI Mode9Perplexity5 |
| 103–20 | Laneige | 2,0% | 0,9% | 1,2–3,2 | ChatGPT9Gemini4Google AI Mode10Perplexity6 |
| 113–20 | Kiehl's | 1,8% | 1,1% | 1,1–3,0 | ChatGPT10Gemini7Google AI Mode11 |
| 123–20 | Tatcha | 1,8% | 1,0% | 1,1–3,0 | ChatGPT7Gemini8Google AI Mode12Perplexity11 |
| 134–20 | Clinique | 1,5% | 0,8% | 0,9–2,7 | ChatGPT17Gemini14Google AI Mode13Perplexity19 |
| 144–20 | Dermalogica | 1,5% | 1,0% | 0,9–2,7 | Gemini9Google AI Mode14Perplexity10 |
| 154–20 | SkinMedica | 1,5% | 1,1% | 0,8–2,6 | ChatGPT6Gemini19Google AI Mode15Perplexity4 |
| 166–20 | Aquaphor | 1,2% | 0,8% | 0,7–2,2 | Google AI Mode16 |
| 176–20 | Supergoop! | 1,2% | 0,6% | 0,7–2,2 | ChatGPT13Gemini17Google AI Mode17Perplexity13 |
| 186–20 | NuFACE | 1,1% | 0,5% | 0,6–2,1 | ChatGPT12Google AI Mode18Perplexity15 |
| 196–20 | Dr. Dennis Gross Skincare | 1,1% | 0,5% | 0,6–2,1 | Gemini20Google AI Mode19 |
| 206–20 | Summer Fridays | 1,0% | 0,5% | 0,5–2,0 | Gemini15Google AI Mode20 |
02 · Consenso tra motori
Dove si colloca ogni brand
nella top 10 di ciascun motore
Non esiste un’unica top 10 dell’IA.
Solo 5 brand su 14 sono nella top 10 di tutti i 4 motori.
| Brand | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In top 10 di |
|---|---|---|---|---|---|
| CeraVe | 1 | 1 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| La Roche-Posay | 2 | 2 | 2 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Neutrogena | 3 | 3 | 3 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| COSRX | 5 | 6 | 8 | 8 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Laneige | 9 | 4 | 10 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Cetaphil | 4 | – | 9 | 5 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| EltaMD | – | 10 | 5 | 7 | GeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Paula's Choice | – | 5 | 4 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| SkinMedica | 6 | – | – | 4 | ChatGPTPerplexity |
| SkinCeuticals | – | – | 6 | 9 | Google AI ModePerplexity |
| Tatcha | 7 | 8 | – | – | ChatGPTGemini |
| Foreo | 8 | – | 7 | – | ChatGPTGoogle AI Mode |
| Kiehl's | 10 | 7 | – | – | ChatGPTGemini |
| Dermalogica | – | 9 | – | 10 | GeminiPerplexity |
Posizione nella top 10 di ciascun motore · un trattino indica che il brand non è nella top 10 di quel motore.
Il resto dipende dal motore che l’acquirente apre — quindi una posizione su un solo motore non è una posizione di mercato.
Fonte: ricerca Findrix. Posizione di ciascun brand nella top 10 di ogni motore, facial skincare, Stati Uniti.
03 · Domini più citati
Quali siti cita ogni motore e
quanta parte delle risposte sostengono
| Dominio | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| aad.org | 28,0% | 0,2% | 0,7% | 1,1% |
| google.com | 0,2% | 24,9% | 26,9% | 1× |
| nih.gov | 13,3% | 0,5% | 1,7% | 4,5% |
| youtube.com | 0,2% | 0,4% | 9,6% | 0,2% |
| dermnetnz.org | 6,4% | 1× | 1× | 0,1% |
| healthline.com | 0,2% | 0,7% | 0,6% | 5,4% |
| alibaba.com | – | 1× | – | 4,1% |
| fda.gov | 4,0% | 1× | 0,2% | 0,1% |
| clevelandclinic.org | 3,4% | 0,5% | 0,5% | 2,5% |
| reddit.com | 0,1% | 0,6% | 2,4% | 3,3% |
| goodhousekeeping.com | 0,6% | 0,2% | 0,3% | 2,8% |
| instagram.com | 0,1% | – | 2,6% | 0,1% |
04 · Le domande che abbiamo posto
800 domande degli acquirenti, ciascuna
poste tre volte per motore
Non è uno studio sui prompt con il nome del brand.
Una quota pari a 80% delle domande è problem-aware o solution-aware.
| Intento | Domande |
|---|---|
| Solution-aware | 320 |
| Problem-aware | 320 |
| Informational | 80 |
| Branded comparison | 48 |
| Branded sentiment | 32 |
Per intento
Esempi · Solution-aware
«What is the best deal right now on a Lip scrubs designed for Affordability and value?»
«How does a Sheet masks compare to a traditional clay mask for clearing pores?»
Esempi · Problem-aware
«Why does my face feel tight and irritated even after applying Bar cleansers?»
«Why does my face feel tight and irritated even after applying Enzyme exfoliants?»
Esempi · Informational
«What does a Hydrogel masks actually do for your skin barrier?»
«Can you explain how a Microcurrent devices works according to dermatologists?»
Esempi · Branded comparison
«CeraVe vs Neutrogena for drugstore hydrating gel-cream vs ceramide cream for dry/oily skin?»
«La Roche-Posay vs SkinCeuticals for vitamin C antioxidant serum potency vs affordability?»
Esempi · Branded sentiment
«Is SkinCeuticals a good choice in medical/dermatological treatments?»
«Is Laneige a good choice in lip care?»
Fonte: ricerca Findrix. 800 domande degli acquirenti per intento, facial skincare, Stati Uniti.
04b · Per tipo di prodotto
Quali segmenti di prodotto
coprono le domande
Lo studio non dipende da un’unica categoria di prodotto.
Le domande coprono 13 segmenti di facial skincare.
| Segmento |
|---|
| Cleansers |
| Moisturizers |
| Masks |
| Serums/Treatments |
| Sunscreen/SPF |
| Devices & Tools |
| Medical/Dermatological Treatments |
| Toners/Essences |
| Exfoliants |
| Lip Care |
| Eye Care |
| Multi-Step/Regimen Kits |
| Spot Treatments |
13 segmenti
Esempi · Cleansers
«Cetaphil vs Neutrogena for drugstore cleanser for acne-prone vs sensitive skin, foaming vs non-foaming?»
Esempi · Moisturizers
«CeraVe vs Neutrogena for drugstore hydrating gel-cream vs ceramide cream for dry/oily skin?»
Esempi · Masks
«How does a Sheet masks compare to a traditional clay mask for clearing pores?»
Esempi · Serums/Treatments
«La Roche-Posay vs SkinCeuticals for vitamin C antioxidant serum potency vs affordability?»
Esempi · Sunscreen/SPF
«EltaMD vs Supergoop! for everyday wear sunscreen under makeup, glow finish vs medical-grade formulation?»
Esempi · Devices & Tools
«Is NuFACE a good choice in devices & tools?»
Esempi · Medical/Dermatological Treatments
«Is SkinCeuticals a good choice in medical/dermatological treatments?»
Esempi · Toners/Essences
«Pixi vs Thayers for gentle hydrating toner for everyday use, witch hazel vs glycolic tonic?»
Esempi · Exfoliants
«How does a Physical scrubs compare to a traditional clay mask for clearing pores?»
Esempi · Lip Care
«What is the best deal right now on a Lip scrubs designed for Affordability and value?»
Esempi · Eye Care
«Is Kiehl's a good choice in eye care?»
Esempi · Multi-Step/Regimen Kits
«Clinique vs Tatcha for Prestige 3-step daily cleansing, toning, and moisturizing starter rituals?»
Esempi · Spot Treatments
«Is Peace Out a good choice in spot treatments?»
Fonte: ricerca Findrix. 13 segmenti di prodotto coperti dal set di domande, facial skincare, Stati Uniti.
Mercati vicini · Beauty & Personal Care
Stati Uniti · Australia
Sun Care & Tanning
Leader su Google AI Mode: EltaMD · 8,5% · 29 brand misurati
Aprire questo mercato
Domande frequenti
Che cosa misura questo report sulla ricerca IA dedicato a Facial Skincare?
Quali brand di facial skincare nominano ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando gli acquirenti negli Stati Uniti chiedono loro un consiglio. Abbiamo posto 800 domande degli acquirenti, ciascuna tre volte a ogni motore, e contato quanto spesso compare ogni brand e quali siti web citano i motori. Misurazione: set 2026.
Che cosa significa «tasso di menzione»?
La quota di domande in cui un motore nomina il brand nella sua risposta. Un tasso di menzione del 10% significa che il brand è comparso in circa una domanda su dieci. Ogni tasso ha un intervallo al 95%: l’intervallo in cui molto probabilmente cade il valore reale.
Come sono classificati i principali brand di Facial Skincare?
Per tasso di menzione, separatamente per ciascun motore: scelga il motore sopra la tabella. Quando gli intervalli al 95% di due brand si sovrappongono, il loro ordine non è realmente diverso — spunti «Solo posizioni distinguibili» per vedere le posizioni che i dati riescono davvero a separare.
Perché un brand si classifica in modo diverso tra i motori di IA?
Ogni motore attinge a fonti diverse e le pondera in modo diverso, quindi cambiano anche i brand che conosce meglio. Qui solo 5 brand su 14 entrano nella top 10 di ogni motore; il resto dipende dal motore che l’acquirente apre.
Che cosa conta come citazione?
Un link o una fonte che un motore mostra insieme alla sua risposta. Registriamo ogni dominio citato, che compaia nel testo o nell’elenco delle fonti.
Perché l’IA può menzionare un brand senza citarne il sito web?
I motori apprendono i nomi dei brand da recensioni, siti di esperti, rivenditori e forum, e poi citano quelle fonti anziché le pagine del brand. Un brand può essere nominato spesso anche se il suo sito compare di rado tra le fonti.
Che cosa significa «quota di citazioni»?
Di tutte le citazioni fornite da un motore per le nostre domande, la quota andata a un determinato dominio. Le quote di un motore sommate danno il 100%.
Quali tipi di domande su Facial Skincare sono inclusi?
Domande che gli acquirenti reali pongono in 13 segmenti di prodotto, da problem-aware a solution-aware, informative e con il nome del brand. Una quota pari a 80% è problem-aware o solution-aware: non è uno studio sui prompt con il nome del brand.
Otterrò le stesse risposte se pongo io stesso queste domande?
Non parola per parola. Le risposte dell’IA variano tra un’esecuzione e l’altra, tra account e località: per questo poniamo ogni domanda tre volte a ogni motore e riportiamo un intervallo al 95% invece di una singola risposta.