Findrix

USA: quali brand di field service management software
raccomanda l’IA

Brand classificati per tasso di menzione su ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity

Brand
29
Domande
318
Risposte
3816
Motori di IA
4

01 · Brand leader

I primi 10 brand per tasso di menzione

Nessun brand prende il largo nella categoria.
Diversi brand si contendono i primi posti.

Perplexity
Esportare

Esportare

#BrandTasso di menzione Quota di domande in cui Perplexity nomina il brandShare of voice La quota del brand su tutte le menzioni di brand nelle risposte del motoreIntervallo al 95% L’intervallo in cui molto probabilmente cade il vero tasso di menzioneIn top 20 di La posizione del brand nella top 20 di ciascun motore
11–3Jobber23,6%18,3%19,3–28,5ChatGPT2Gemini1Google AI Mode2Perplexity1
21–3ServiceTitan22,3%18,6%18,1–27,2ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity2
31–3Housecall Pro19,1%18,6%15,1–23,8ChatGPT3Gemini2Google AI Mode3Perplexity3
44–8FieldEdge9,4%10,1%6,7–13,1ChatGPT4Gemini5Google AI Mode4Perplexity4
54–13Service Fusion6,9%6,1%4,6–10,3ChatGPT5Gemini7Google AI Mode6Perplexity5
64–15PestPac5,8%3,3%3,7–8,9ChatGPT8Gemini4Google AI Mode5Perplexity6
74–15FieldRoutes5,8%3,6%3,7–8,9ChatGPT7Gemini6Google AI Mode7Perplexity7
84–20ZenMaid4,4%2,4%2,6–7,3ChatGPT12Gemini10Google AI Mode10Perplexity8
95–20Swept3,2%1,6%1,8–5,8ChatGPT18Google AI Mode18Perplexity9
105–20GorillaDesk3,0%1,8%1,6–5,6ChatGPT6Gemini8Google AI Mode9Perplexity10

+9 altri brand classificati sotto i primi 20

Fonte: ricerca Findrix. Principali brand di field service management software per tasso di menzione su Perplexity, Stati Uniti, set 2026.

02 · Consenso tra motori

Dove si colloca ogni brand
nella top 10 di ciascun motore

Non esiste un’unica top 10 dell’IA.
Solo 8 brand su 13 sono nella top 10 di tutti i 4 motori.

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BrandChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityIn top 10 di
Jobber2121ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ServiceTitan1312ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Housecall Pro3233ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
FieldEdge4544ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
PestPac8456ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Service Fusion5765ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
FieldRoutes7677ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
GorillaDesk68910ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Posizione nella top 10 di ciascun motore · un trattino indica che il brand non è nella top 10 di quel motore.

Il resto dipende dal motore che l’acquirente apre — quindi una posizione su un solo motore non è una posizione di mercato.

Fonte: ricerca Findrix. Posizione di ciascun brand nella top 10 di ogni motore, field service management software, Stati Uniti.

03 · Domini più citati

Quali siti cita ogni motore e
quanta parte delle risposte sostengono

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DominioChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
youtube.com 0,1%0,4%18,0%–
servicetitan.com 11,1%1,3%2,6%3,0%
housecallpro.com 9,3%1,9%4,4%1,1%
getjobber.com 8,4%0,7%1,9%0,8%
google.com 0,2%7,2%4,4%0,1%
myquoteiq.com 0,9%2,0%5,2%4,4%
ustechautomations.com 0,4%4,1%2,3%4,8%
fieldproxy.ai 0,3%2,1%2,1%4,2%
workiz.com 3,7%1,5%2,5%0,9%
capterra.com 1,1%0,5%1,4%3,5%
fieldcamp.ai 1×2,6%0,7%1,3%
g2.com 0,4%1,5%1,0%2,6%

Ogni motore si basa su un diverso ecosistema di informazioniI domini che orientano le risposte cambiano in modo sostanziale
da un motore di IA all’altro.

Fonte: ricerca Findrix. Quota delle citazioni di ciascun motore che va al dominio. Campione: domande su field service management software, Stati Uniti, misurazione: set 2026. Le citazioni sono contate per passaggio sulle domande, così si possono confrontare motori interrogati un numero diverso di volte.

04 · Le domande che abbiamo posto

318 domande degli acquirenti, ciascuna
poste tre volte per motore

Non è uno studio sui prompt con il nome del brand.
Una quota pari a 75% delle domande è problem-aware o solution-aware.

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Domande degli acquirenti per intento
IntentoDomande
Solution-aware160
Problem-aware78
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Per intento

Esempi · Solution-aware

«What software tools exist for a Handyman and Carpentry Services company to handle online booking and dispatching?»

Structural and Home Improvement Services · Solution-aware

«What software tools exist for a In-home appliance repair company to handle online booking and dispatching?»

Appliance Repair Software · Solution-aware

Fonte: ricerca Findrix. 318 domande degli acquirenti per intento, field service management software, Stati Uniti.

04b · Per tipo di prodotto

Quali segmenti di prodotto
coprono le domande

Lo studio non dipende da un’unica categoria di prodotto.
Le domande coprono 6 segmenti di field service management software.

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Segmenti di prodotto coperti dal set di domande
Segmento
Exterior Property and Grounds Care
Mechanical, Electrical, and Plumbing (MEP)
Pest Control and Extermination
Residential Cleaning and Janitorial Services
Structural and Home Improvement Services
Appliance Repair Software

6 segmenti

Esempi · Exterior Property and Grounds Care

«Jobber vs Service Autopilot for Advanced marketing automation, complex route scheduling, and deep customization versus out-of-the-box ease of use, modern UI, and quick mobile dispatching.?»

Exterior Property and Grounds Care · Branded comparison

Come misuriamo e cosa significa l’intervallo al 95%

Fonte: ricerca Findrix. 6 segmenti di prodotto coperti dal set di domande, field service management software, Stati Uniti.

Mercati vicini · Software

  • Stati Uniti · Australia

    HR & Payroll Software

    Leader su Perplexity: Checkr · 31,8% · 69 brand misurati

    Aprire questo mercato

Domande frequenti

Che cosa misura questo report sulla ricerca IA dedicato a Field Service Management Software?

Quali brand di field service management software nominano ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando gli acquirenti negli Stati Uniti chiedono loro un consiglio. Abbiamo posto 318 domande degli acquirenti, ciascuna tre volte a ogni motore, e contato quanto spesso compare ogni brand e quali siti web citano i motori. Misurazione: set 2026.

Che cosa significa «tasso di menzione»?

La quota di domande in cui un motore nomina il brand nella sua risposta. Un tasso di menzione del 10% significa che il brand è comparso in circa una domanda su dieci. Ogni tasso ha un intervallo al 95%: l’intervallo in cui molto probabilmente cade il valore reale.

Come sono classificati i principali brand di Field Service Management Software?

Per tasso di menzione, separatamente per ciascun motore: scelga il motore sopra la tabella. Quando gli intervalli al 95% di due brand si sovrappongono, il loro ordine non è realmente diverso — spunti «Solo posizioni distinguibili» per vedere le posizioni che i dati riescono davvero a separare.

Perché un brand si classifica in modo diverso tra i motori di IA?

Ogni motore attinge a fonti diverse e le pondera in modo diverso, quindi cambiano anche i brand che conosce meglio. Qui solo 8 brand su 13 entrano nella top 10 di ogni motore; il resto dipende dal motore che l’acquirente apre.

Che cosa conta come citazione?

Un link o una fonte che un motore mostra insieme alla sua risposta. Registriamo ogni dominio citato, che compaia nel testo o nell’elenco delle fonti.

Perché l’IA può menzionare un brand senza citarne il sito web?

I motori apprendono i nomi dei brand da recensioni, siti di esperti, rivenditori e forum, e poi citano quelle fonti anziché le pagine del brand. Un brand può essere nominato spesso anche se il suo sito compare di rado tra le fonti.

Che cosa significa «quota di citazioni»?

Di tutte le citazioni fornite da un motore per le nostre domande, la quota andata a un determinato dominio. Le quote di un motore sommate danno il 100%.

Quali tipi di domande su Field Service Management Software sono inclusi?

Domande che gli acquirenti reali pongono in 6 segmenti di prodotto, da problem-aware a solution-aware, informative e con il nome del brand. Una quota pari a 75% è problem-aware o solution-aware: non è uno studio sui prompt con il nome del brand.

Otterrò le stesse risposte se pongo io stesso queste domande?

Non parola per parola. Le risposte dell’IA variano tra un’esecuzione e l’altra, tra account e località: per questo poniamo ogni domanda tre volte a ogni motore e riportiamo un intervallo al 95% invece di una singola risposta.