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a IA recomenda nos EUA
Marcas classificadas por taxa de menção nas respostas de ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity
- Marcas
- 29
- Perguntas
- 358
- Respostas
- 4.296
- Mecanismos de IA
- 4
01 · Marcas líderes
Top 10 marcas por taxa de menção
Nenhuma marca dispara na frente na categoria.
Várias marcas disputam as primeiras posições.
| # | Marca | Taxa de menção Parcela das perguntas em que o Gemini menciona a marca | Share of voice A parcela da marca em todas as menções de marcas nas respostas do mecanismo | Faixa de 95% A faixa em que a taxa de menção real provavelmente está | No top 20 de A posição da marca dentro do top 20 de cada mecanismo |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–12 | Sun Bum | 10,2% | 8,1% | 7,5–13,8 | ChatGPT5Gemini1Google AI Mode4Perplexity4 |
| 21–12 | Blue Lizard | 10,0% | 6,4% | 7,3–13,5 | ChatGPT1Gemini2Google AI Mode5Perplexity9 |
| 31–15 | Banana Boat | 8,8% | 4,8% | 6,2–12,1 | ChatGPT9Gemini3Google AI Mode10Perplexity15 |
| 41–16 | Bondi Sands | 8,4% | 6,2% | 5,9–11,7 | ChatGPT3Gemini4Google AI Mode2Perplexity10 |
| 51–17 | La Roche-Posay | 7,6% | 6,2% | 5,3–10,9 | ChatGPT2Gemini5Google AI Mode3Perplexity1 |
| 61–19 | EltaMD | 7,2% | 5,7% | 4,9–10,3 | ChatGPT7Gemini6Google AI Mode1Perplexity2 |
| 71–20 | Tan-Luxe | 6,1% | 5,8% | 4,0–9,0 | ChatGPT15Gemini7Google AI Mode13Perplexity14 |
| 81–20 | Isle of Paradise | 6,0% | 5,9% | 3,9–8,9 | ChatGPT12Gemini8Google AI Mode7Perplexity6 |
| 91–20 | Supergoop! | 5,7% | 3,9% | 3,7–8,6 | ChatGPT11Gemini9Google AI Mode11Perplexity12 |
| 101–20 | St. Tropez | 5,2% | 3,6% | 3,4–8,0 | ChatGPT4Gemini10Google AI Mode6Perplexity3 |
| 111–20 | Neutrogena | 5,0% | 3,2% | 3,2–7,8 | ChatGPT8Gemini11Google AI Mode14Perplexity11 |
| 121–20 | Jergens | 4,9% | 4,6% | 3,1–7,7 | ChatGPT13Gemini12Google AI Mode12Perplexity7 |
| 133–20 | Thinkbaby / Thinksport | 4,2% | 4,2% | 2,6–6,8 | ChatGPT14Gemini13Google AI Mode15Perplexity5 |
| 143–20 | Loving Tan | 4,0% | 3,2% | 2,4–6,6 | ChatGPT20Gemini14Google AI Mode18 |
| 153–20 | Vaseline | 3,8% | 6,8% | 2,3–6,3 | Gemini15Google AI Mode9Perplexity17 |
| 164–20 | Hawaiian Tropic | 3,5% | 3,1% | 2,1–6,0 | ChatGPT18Gemini16Google AI Mode17Perplexity18 |
| 175–20 | CeraVe | 3,4% | 2,8% | 1,9–5,8 | ChatGPT6Gemini17Google AI Mode8Perplexity13 |
| 186–20 | Coco & Eve | 2,8% | 3,5% | 1,5–5,1 | ChatGPT17Gemini18Google AI Mode16Perplexity8 |
| 196–20 | Australian Gold | 2,7% | 2,9% | 1,5–4,9 | ChatGPT19Gemini19Google AI Mode19Perplexity20 |
| 207–20 | L'Oréal Paris Sublime Bronze | 2,0% | 2,6% | 1,0–4,1 | ChatGPT10Gemini20Perplexity16 |
02 · Consenso entre mecanismos
Onde cada marca fica
dentro do top 10 de cada mecanismo
Não existe um único top 10 da IA.
Só 6 de 17 marcas estão no top 10 de todos os 4 mecanismos.
| Marca | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | No top 10 de |
|---|---|---|---|---|---|
| La Roche-Posay | 2 | 5 | 3 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Sun Bum | 5 | 1 | 4 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| EltaMD | 7 | 6 | 1 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Blue Lizard | 1 | 2 | 5 | 9 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Bondi Sands | 3 | 4 | 2 | 10 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| St. Tropez | 4 | 10 | 6 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Isle of Paradise | – | 8 | 7 | 6 | GeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Banana Boat | 9 | 3 | 10 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| CeraVe | 6 | – | 8 | – | ChatGPTGoogle AI Mode |
| Thinkbaby / Thinksport | – | – | – | 5 | Perplexity |
| Tan-Luxe | – | 7 | – | – | Gemini |
| Jergens | – | – | – | 7 | Perplexity |
| Neutrogena | 8 | – | – | – | ChatGPT |
| Coco & Eve | – | – | – | 8 | Perplexity |
| Supergoop! | – | 9 | – | – | Gemini |
| Vaseline | – | – | 9 | – | Google AI Mode |
| L'Oréal Paris Sublime Bronze | 10 | – | – | – | ChatGPT |
Posição dentro do top 10 de cada mecanismo · um traço indica que a marca não está no top 10 desse mecanismo.
As demais dependem de qual mecanismo o comprador abre — por isso, a posição em um único mecanismo não é uma posição de mercado.
Fonte: pesquisa do Findrix. Posição de cada marca dentro do top 10 de cada mecanismo, sun care & tanning, Estados Unidos.
03 · Domínios mais citados
Quais sites cada mecanismo cita e
que parte das respostas eles sustentam
| Domínio | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| google.com | – | 8,9% | 43,3% | – |
| gstatic.com | – | 43,3% | – | – |
| youtube.com | 0,3% | 0,2% | 12,7% | – |
| aad.org | 11,0% | 0,2% | 0,4% | 0,2% |
| nih.gov | 5,2% | 0,1% | 0,2% | 0,4% |
| fda.gov | 4,7% | 1× | 0,4% | 1× |
| goodhousekeeping.com | 1,8% | 0,2% | – | 4,7% |
| nytimes.com | – | – | 0,3% | 4,4% |
| nbcnews.com | 3,9% | 0,6% | 0,1% | 2,1% |
| amazon.com | 0,2% | – | 0,8% | 3,8% |
| allure.com | 3,5% | – | 0,4% | 2,1% |
| target.com | 2,7% | 0,5% | 0,8% | 3,4% |
04 · As perguntas que fizemos
358 perguntas de compradores, cada uma
feitas três vezes por mecanismo
Este não é um estudo de prompts com marca.
78% das perguntas vêm de compradores conscientes do problema ou da solução.
| Intenção | Perguntas |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 118 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Por intenção
Exemplos · Solution-aware
“Can you recommend a high quality Tanning oil that provides Scent/tropical fragrance appeal?”
“I am looking for a lightweight Tinted/BB sunscreen that absorbs fast without leaving residue.”
Exemplos · Problem-aware
“Why does my self-tanner always turn out streaky around my ankles, and will a Gradual/daily self-tanner fix that?”
“Why does my self-tanner always turn out streaky around my ankles, and will a Pre-tan exfoliating scrub/mitt fix that?”
Exemplos · Informational
“What ingredients should I avoid in a Tanning oil if I am prone to clogged pores?”
“What ingredients should I avoid in a After-Sun Hydrating Lotions & Balms if I am prone to clogged pores?”
Exemplos · Branded comparison
“EltaMD vs La Roche-Posay for Dermatologist-recommended facial sunscreens evaluated for acne-prone/sensitive skin, white cast, texture under makeup, and active UV filters (mineral vs. chemical).?”
“Banana Boat vs Hawaiian Tropic for Drugstore dark tanning oils (SPF 0-15), evaluated on coconut/tropical scent, absorption rate, skin shine, and water resistance.?”
Exemplos · Branded sentiment
“Is Banana Boat a good choice in after-sun care?”
“Is St. Tropez a good choice in tanning prep & removal?”
Fonte: pesquisa do Findrix. 358 perguntas de compradores por intenção, sun care & tanning, Estados Unidos.
04b · Por tipo de produto
Quais segmentos de produto
as perguntas cobrem
O estudo não depende de uma única categoria de produto.
As perguntas abrangem 5 segmentos de sun care & tanning.
| Segmento |
|---|
| Sunscreen |
| Self-Tanner |
| After-Sun Care |
| Tanning Prep & Removal |
| Bronzer/Tanning Oil & Accelerator |
5 segmentos
Exemplos · Sunscreen
“EltaMD vs La Roche-Posay for Dermatologist-recommended facial sunscreens evaluated for acne-prone/sensitive skin, white cast, texture under makeup, and active UV filters (mineral vs. chemical).?”
Exemplos · Self-Tanner
“Can you recommend a high quality Self-tanning mousse/foam that provides Natural-looking color result (no orange tint)?”
Exemplos · After-Sun Care
“Is Banana Boat a good choice in after-sun care?”
Exemplos · Tanning Prep & Removal
“Is St. Tropez a good choice in tanning prep & removal?”
Exemplos · Bronzer/Tanning Oil & Accelerator
“Can you recommend a high quality Tanning oil that provides Scent/tropical fragrance appeal?”
Fonte: pesquisa do Findrix. 5 segmentos de produto cobertos pelo conjunto de perguntas, sun care & tanning, Estados Unidos.
Mercados vizinhos · Beauty & Personal Care
Estados Unidos · Austrália
Facial Skincare
Líder no Gemini: CeraVe · 6,5% · 57 marcas medidas
Abrir este mercado
Perguntas frequentes
O que mede este relatório de busca com IA sobre Sun Care & Tanning?
Quais marcas de sun care & tanning são mencionadas por ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando compradores nos Estados Unidos pedem conselhos. Fizemos 358 perguntas de compradores, cada uma feita três vezes a cada mecanismo, e contamos com que frequência cada marca aparece e quais sites os mecanismos citam. Medido em set. de 2026.
O que significa “taxa de menção”?
A parcela das perguntas em que um mecanismo menciona a marca na resposta. Uma taxa de menção de 10% significa que a marca apareceu em cerca de uma em cada dez perguntas. Cada taxa tem uma faixa de 95%: a faixa em que o valor real provavelmente está.
Como as principais marcas de Sun Care & Tanning são classificadas?
Por taxa de menção, separadamente para cada mecanismo — escolha o mecanismo acima da tabela. Quando as faixas de 95% de duas marcas se sobrepõem, a ordem entre elas não é realmente diferente — marque “Só posições distinguíveis” para ver as posições que os dados conseguem de fato separar.
Por que uma marca fica em posições diferentes em cada mecanismo de IA?
Cada mecanismo busca em fontes diferentes e as pondera de forma diferente, então as marcas que ele conhece melhor também variam. Aqui, só 6 de 17 marcas entram no top 10 de todos os mecanismos; as demais dependem de qual mecanismo o comprador abre.
O que conta como citação?
Um link ou uma fonte que um mecanismo mostra junto com a resposta. Registramos todos os domínios citados, apareçam eles no texto ou na lista de fontes.
Por que a IA pode mencionar uma marca sem citar o site dela?
Os mecanismos aprendem nomes de marcas em avaliações, sites especializados, varejistas e fóruns, e depois citam essas fontes em vez das páginas da própria marca. Uma marca pode ser mencionada com frequência enquanto o próprio site raramente aparece entre as fontes.
O que significa “parcela das citações”?
De todas as citações que um mecanismo deu nas nossas perguntas, a parcela que foi para um determinado domínio. As parcelas de um mecanismo somam 100%.
Que tipos de perguntas sobre Sun Care & Tanning estão incluídos?
Perguntas que compradores reais fazem em 5 segmentos de produto, de compradores conscientes do problema a conscientes da solução, além de perguntas informativas e com marca. 78% vêm de compradores conscientes do problema ou da solução; este não é um estudo de prompts com marca.
Vou receber as mesmas respostas se fizer estas perguntas por conta própria?
Não palavra por palavra. As respostas de IA variam entre rodadas, contas e locais, por isso fazemos cada pergunta três vezes a cada mecanismo e informamos uma faixa de 95% em vez de uma única resposta.