Welche Marken KI für wealth management & financial advice
in Australien empfiehlt
Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity
- Marken
- 44
- Fragen
- 365
- Antworten
- 4.380
- KI-Engines
- 4
01 · Spitzenreiter
Top-10-Marken nach Erwähnungsrate
Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.
| # | Marke | Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen ChatGPT die Marke nennt | Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine | 95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt | In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–18 | CommBank | 6,2 % | 4,1 % | 4,2–9,2 | ChatGPT1Gemini5Google AI Mode7Perplexity4 |
| 21–20 | JBWere | 4,8 % | 3,8 % | 3,1–7,6 | ChatGPT2Gemini13Google AI Mode17Perplexity6 |
| 31–20 | NAB Financial Planning | 4,6 % | 3,0 % | 2,9–7,2 | ChatGPT3Gemini12Google AI Mode10Perplexity5 |
| 41–20 | CommSec | 4,1 % | 2,1 % | 2,5–6,7 | ChatGPT4Gemini16Google AI Mode15 |
| 51–20 | Macquarie Private Bank | 3,9 % | 4,0 % | 2,4–6,4 | ChatGPT5Gemini3Google AI Mode2Perplexity16 |
| 61–20 | Findex | 3,7 % | 5,5 % | 2,2–6,2 | ChatGPT6Gemini1Google AI Mode1Perplexity2 |
| 71–20 | Westpac Financial Planning | 3,6 % | 2,3 % | 2,1–6,0 | ChatGPT7Perplexity10 |
| 81–20 | CMC Markets Invest | 3,6 % | 1,6 % | 2,1–6,0 | ChatGPT8Gemini9Google AI Mode5 |
| 91–20 | Raiz Invest | 3,3 % | 1,5 % | 1,9–5,7 | ChatGPT9Gemini6Google AI Mode9Perplexity9 |
| 101–20 | AustralianSuper | 3,2 % | 3,8 % | 1,8–5,5 | ChatGPT10Gemini14Google AI Mode6Perplexity15 |
| 111–20 | ANZ Financial Planning | 3,1 % | 2,0 % | 1,8–5,4 | ChatGPT11Gemini15Google AI Mode18Perplexity3 |
| 121–20 | Mercer Australia | 2,8 % | 3,3 % | 1,6–5,1 | ChatGPT12Gemini17Google AI Mode19Perplexity1 |
| 131–20 | Australian Retirement Trust | 2,7 % | 2,7 % | 1,5–5,0 | ChatGPT13Gemini8Google AI Mode13Perplexity18 |
| 141–20 | BDO Australia | 2,6 % | 2,4 % | 1,4–4,7 | ChatGPT14Gemini18 |
| 151–20 | AMP Financial Planning | 2,5 % | 2,8 % | 1,3–4,6 | ChatGPT15Perplexity12 |
| 161–20 | Mutual Trust | 2,3 % | 2,3 % | 1,2–4,4 | ChatGPT16Perplexity17 |
| 171–20 | Stockspot | 2,2 % | 1,6 % | 1,1–4,3 | ChatGPT17Gemini2Google AI Mode12 |
| 181–20 | Selfwealth | 2,2 % | 1,6 % | 1,1–4,3 | ChatGPT18 |
| 192–20 | Spaceship | 2,0 % | 1,0 % | 1,0–4,0 | ChatGPT19Gemini11 |
| 202–20 | InvestSMART | 2,0 % | 1,9 % | 1,0–4,0 | ChatGPT20Gemini10Google AI Mode3 |
02 · Konsens der Engines
Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine
Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 3 von 20 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.
| Marke | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In Top 10 von |
|---|---|---|---|---|---|
| Findex | 6 | 1 | 1 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| CommBank | 1 | 5 | 7 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Raiz Invest | 9 | 6 | 9 | 9 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Macquarie Private Bank | 5 | 3 | 2 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| NAB Financial Planning | 3 | – | 10 | 5 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| CMC Markets Invest | 8 | 9 | 5 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| JBWere | 2 | – | – | 6 | ChatGPTPerplexity |
| Crestone Wealth Management | – | 4 | – | 8 | GeminiPerplexity |
| InvestSMART | – | 10 | 3 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| AustralianSuper | 10 | – | 6 | – | ChatGPTGoogle AI Mode |
| Westpac Financial Planning | 7 | – | – | 10 | ChatGPTPerplexity |
| Mercer Australia | – | – | – | 1 | Perplexity |
| Stockspot | – | 2 | – | – | Gemini |
| ANZ Financial Planning | – | – | – | 3 | Perplexity |
| CommSec | 4 | – | – | – | ChatGPT |
| William Buck | – | – | 4 | – | Google AI Mode |
| Ord Minnett | – | 7 | – | – | Gemini |
| Count Limited | – | – | – | 7 | Perplexity |
| Australian Retirement Trust | – | 8 | – | – | Gemini |
| Pitcher Partners | – | – | 8 | – | Google AI Mode |
Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.
Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.
Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „wealth management & financial advice“, Australien.
03 · Meistzitierte Domains
Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen
| Domain | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| ato.gov.au | 8,7 % | 0,9 % | 3,2 % | 0,3 % |
| youtube.com | 0,1 % | – | 7,8 % | – |
| asic.gov.au | 5,8 % | 0,7 % | 1,1 % | 0,4 % |
| hudsonfinancialplanning.com.au | 0,6 % | 4,8 % | 0,2 % | 1× |
| moneysmart.gov.au | 4,8 % | 0,6 % | 1,4 % | 0,1 % |
| wsj.com | 0,8 % | – | 1× | 4,5 % |
| jpmorgan.com | 0,4 % | 1× | 0,2 % | 2,6 % |
| nerdwallet.com | 0,1 % | – | 1× | 2,6 % |
| apra.gov.au | 1,8 % | 1× | 1× | – |
| cnbc.com | – | – | 0,4 % | 1,8 % |
| finder.com.au | 0,5 % | 1,8 % | 1,3 % | 0,4 % |
| scionprivatewealth.com.au | 0,1 % | 1,8 % | 0,5 % | 0,1 % |
04 · Die gestellten Fragen
365 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt
Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
78 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.
| Intention | Fragen |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 125 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Nach Intention
Beispiele · Solution-aware
„What strategies do specialists in Independent boutique advisory and bespoke SMSF portfolio administration use to optimize retirement income portfolios?“
„What is the difference between a traditional private bank and a Credit union/mutual bank advice services regarding Brand trust and stability?“
Beispiele · Problem-aware
„We are having trouble managing wealth transfer across generations and need guidance with Long-term endowment growth.“
Beispiele · Informational
„What are the key benefits and regulatory rules surrounding Private Wealth Management / Family Office Services in Australia?“
„Can you explain how wealth advisers approach Trusted long-term relationship for individuals with complex assets?“
Beispiele · Branded comparison
„Mortgage Choice vs Smartline for Personalized adviser relationship vs large franchise brand recognition?“
„Australian Retirement Trust vs Mercer Australia for Quality of workplace financial literacy seminars, on-site/digital retirement transition workshops, default corporate super fund administration, and corporate wellness portal engagement.?“
Beispiele · Branded sentiment
„Is Ord Minnett a good choice in high-net-worth (hnw)?“
„Is Superhero a good choice in self-directed investment platforms (diy)?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 365 Käuferfragen nach Intention, „wealth management & financial advice“, Australien.
04b · Nach Produkttyp
Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken
Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 12 Segmente von „wealth management & financial advice“ ab.
| Segment |
|---|
| High-Net-Worth (HNW) |
| Mass Market / Retail |
| Digital Advice & Robo-Advisory Platforms |
| Independent Financial Advice (IFA) Firms |
| Ultra-High-Net-Worth (UHNW) & Family Office |
| Accounting-Led Wealth Advisory |
| Private Wealth Management / Family Office Services |
| Self-Directed Investment Platforms (DIY) |
| Mortgage and Debt Advisory Services |
| Bank-Aligned / Institutionally-Owned Advice |
| Employer-Sponsored Financial Wellness Programs |
| Insurance & Risk Advisory Specialists |
12 Segmente
Beispiele · High-Net-Worth (HNW)
„What strategies do specialists in Independent boutique advisory and bespoke SMSF portfolio administration use to optimize retirement income portfolios?“
Beispiele · Mass Market / Retail
„What are the final checklist items and fee disclosures I should review before signing with an adviser for Convenient access via workplace?“
Beispiele · Digital Advice & Robo-Advisory Platforms
„Is Six Park a good choice in digital advice & robo-advisory platforms?“
Beispiele · Independent Financial Advice (IFA) Firms
„Is Count Limited a good choice in independent financial advice (ifa) firms?“
Beispiele · Ultra-High-Net-Worth (UHNW) & Family Office
„Is Koda Capital a good choice in ultra-high-net-worth (uhnw) & family office?“
Beispiele · Accounting-Led Wealth Advisory
„Is BDO Australia a good choice in accounting-led wealth advisory?“
Beispiele · Private Wealth Management / Family Office Services
„What is the difference between a traditional private bank and a Multi-family offices regarding Breadth of integrated services (tax, legal, estate)?“
Beispiele · Self-Directed Investment Platforms (DIY)
„What is the difference between a traditional private bank and a Managed fund/ETF direct platforms regarding Low trading/platform fees?“
Beispiele · Mortgage and Debt Advisory Services
„Mortgage Choice vs Smartline for Personalized adviser relationship vs large franchise brand recognition?“
Beispiele · Bank-Aligned / Institutionally-Owned Advice
„What is the difference between a traditional private bank and a Credit union/mutual bank advice services regarding Brand trust and stability?“
Beispiele · Employer-Sponsored Financial Wellness Programs
„Australian Retirement Trust vs Mercer Australia for Quality of workplace financial literacy seminars, on-site/digital retirement transition workshops, default corporate super fund administration, and corporate wellness portal engagement.?“
Beispiele · Insurance & Risk Advisory Specialists
„What strategies do specialists in Insurance broker-advisers use to optimize retirement income portfolios?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 12 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „wealth management & financial advice“, Australien.
Benachbarte Märkte · Finance & Insurance
USA · Australien
Mortgages & Home Loans
Spitzenreiter bei ChatGPT: Commonwealth Bank · 28,5 % · 30 Marken gemessen
Diesen Markt öffnen
Häufig gestellte Fragen
Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Wealth Management & Financial Advice?
Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „wealth management & financial advice“ fragen. Wir haben 365 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.
Was bedeutet „Erwähnungsrate“?
Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.
Wie werden die Top-Marken für Wealth Management & Financial Advice gerankt?
Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.
Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?
Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 3 von 20 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.
Was zählt als Zitierung?
Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.
Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?
Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.
Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?
Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.
Welche Arten von Fragen zu Wealth Management & Financial Advice sind enthalten?
Fragen, die echte Käufer stellen, über 12 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 78 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?
Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.
