Findrix

Welche Marken KI für wealth management & financial advice
in Australien empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken
44
Fragen
365
Antworten
4.380
KI-Engines
4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Eine Marke dominiert die Kategorie.
Der Rest des Markts ist zersplittert.

Perplexity
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#MarkeErwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Perplexity die Marke nenntShare of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegtIn Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11–5Mercer Australia5,1 %11,4 %3,3–7,9ChatGPT12Gemini17Google AI Mode19Perplexity1
21–20Findex1,9 %3,4 %0,9–3,9ChatGPT6Gemini1Google AI Mode1Perplexity2
31–20ANZ Financial Planning1,7 %3,9 %0,8–3,7ChatGPT11Gemini15Google AI Mode18Perplexity3
41–20CommBank1,6 %1,4 %0,8–3,5ChatGPT1Gemini5Google AI Mode7Perplexity4
51–20NAB Financial Planning1,6 %1,4 %0,7–3,4ChatGPT3Gemini12Google AI Mode10Perplexity5
62–20JBWere1,2 %0,9 %0,5–2,9ChatGPT2Gemini13Google AI Mode17Perplexity6
72–20Count Limited1,2 %2,5 %0,5–2,9Gemini19Google AI Mode16Perplexity7
82–20Crestone Wealth Management1,1 %2,2 %0,4–2,8Gemini4Google AI Mode14Perplexity8
92–20Raiz Invest1,1 %1,8 %0,4–2,8ChatGPT9Gemini6Google AI Mode9Perplexity9
102–20Westpac Financial Planning1,1 %0,9 %0,4–2,8ChatGPT7Perplexity10

+22 weitere Marken unterhalb der Top 20 im Ranking

Quelle: Findrix-Erhebung. Top-Marken für „wealth management & financial advice“ nach Erwähnungsrate bei Perplexity, Australien, Sept. 2026.

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 3 von 20 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

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MarkeChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityIn Top 10 von
Findex6112ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
CommBank1574ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Raiz Invest9699ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „wealth management & financial advice“, Australien.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

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DomainChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ato.gov.au 8,7 %0,9 %3,2 %0,3 %
youtube.com 0,1 %–7,8 %–
asic.gov.au 5,8 %0,7 %1,1 %0,4 %
hudsonfinancialplanning.com.au 0,6 %4,8 %0,2 %1×
moneysmart.gov.au 4,8 %0,6 %1,4 %0,1 %
wsj.com 0,8 %–1×4,5 %
jpmorgan.com 0,4 %1×0,2 %2,6 %
nerdwallet.com 0,1 %–1×2,6 %
apra.gov.au 1,8 %1×1×–
cnbc.com ––0,4 %1,8 %
finder.com.au 0,5 %1,8 %1,3 %0,4 %
scionprivatewealth.com.au 0,1 %1,8 %0,5 %0,1 %

Jede Engine stützt sich auf ein anderes InformationsökosystemDie Domains, die Antworten prägen, unterscheiden sich
deutlich von KI-Engine zu KI-Engine.

Quelle: Findrix-Erhebung. Anteil der Zitierungen jeder Engine, der auf die Domain entfällt. Stichprobe: Fragen zu „wealth management & financial advice“, Australien, gemessen im Sept. 2026. Zitate werden pro Durchlauf der Fragen gezählt. So lassen sich Engines vergleichen, denen die Fragen unterschiedlich oft gestellt wurden.

04 · Die gestellten Fragen

365 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
78 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

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Käuferfragen nach Intention
IntentionFragen
Solution-aware160
Problem-aware125
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„What strategies do specialists in Independent boutique advisory and bespoke SMSF portfolio administration use to optimize retirement income portfolios?“

High-Net-Worth (HNW) · Solution-aware

„What is the difference between a traditional private bank and a Credit union/mutual bank advice services regarding Brand trust and stability?“

Bank-Aligned / Institutionally-Owned Advice · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 365 Käuferfragen nach Intention, „wealth management & financial advice“, Australien.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 12 Segmente von „wealth management & financial advice“ ab.

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Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
High-Net-Worth (HNW)
Mass Market / Retail
Digital Advice & Robo-Advisory Platforms
Independent Financial Advice (IFA) Firms
Ultra-High-Net-Worth (UHNW) & Family Office
Accounting-Led Wealth Advisory
Private Wealth Management / Family Office Services
Self-Directed Investment Platforms (DIY)
Mortgage and Debt Advisory Services
Bank-Aligned / Institutionally-Owned Advice
Employer-Sponsored Financial Wellness Programs
Insurance & Risk Advisory Specialists

12 Segmente

Beispiele · High-Net-Worth (HNW)

„What strategies do specialists in Independent boutique advisory and bespoke SMSF portfolio administration use to optimize retirement income portfolios?“

High-Net-Worth (HNW) · Solution-aware

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 12 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „wealth management & financial advice“, Australien.

Benachbarte Märkte · Finance & Insurance

  • USA · Australien

    Mortgages & Home Loans

    Spitzenreiter bei Perplexity: Commonwealth Bank · 5,5 % · 30 Marken gemessen

    Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Wealth Management & Financial Advice?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „wealth management & financial advice“ fragen. Wir haben 365 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Wealth Management & Financial Advice gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 3 von 20 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Wealth Management & Financial Advice sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 12 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 78 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.