Findrix

Welche Marken KI für mortgages & home loans
in Australien empfiehlt

Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity

Marken
30
Fragen
334
Antworten
4.008
KI-Engines
4

01 · Spitzenreiter

Top-10-Marken nach Erwähnungsrate

Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.

Perplexity
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#MarkeErwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Perplexity die Marke nenntShare of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegtIn Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine
11–15Commonwealth Bank5,5 %7,1 %3,5–8,5ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity1
21–15NAB5,0 %9,5 %3,1–7,9ChatGPT4Gemini7Google AI Mode3Perplexity2
31–16Pepper Money4,6 %4,6 %2,8–7,4ChatGPT6Gemini1Google AI Mode2Perplexity3
41–19ANZ4,0 %9,8 %2,4–6,7ChatGPT3Gemini4Google AI Mode7Perplexity4
51–19Liberty Financial4,0 %4,5 %2,4–6,7ChatGPT5Gemini2Google AI Mode5Perplexity5
61–20Westpac3,7 %5,1 %2,1–6,3ChatGPT2Gemini8Google AI Mode4Perplexity6
71–20Unloan3,5 %5,5 %2,0–6,0ChatGPT19Gemini13Google AI Mode13Perplexity7
81–20Athena Home Loans2,7 %3,0 %1,4–5,0Gemini15Perplexity8
91–20National Housing Finance and Investment Corporation2,7 %6,5 %1,4–5,0ChatGPT11Gemini12Google AI Mode8Perplexity9
101–20Macquarie Bank1,8 %2,8 %0,8–3,9ChatGPT10Gemini11Google AI Mode11Perplexity10

+10 weitere Marken unterhalb der Top 20 im Ranking

Quelle: Findrix-Erhebung. Top-Marken für „mortgages & home loans“ nach Erwähnungsrate bei Perplexity, Australien, Sept. 2026.

02 · Konsens der Engines

Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine

Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 6 von 14 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.

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MarkeChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityIn Top 10 von
Commonwealth Bank1311ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Pepper Money6123ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
NAB4732ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Liberty Financial5255ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ANZ3474ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Westpac2846ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.

Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.

Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „mortgages & home loans“, Australien.

03 · Meistzitierte Domains

Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen

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DomainChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
commbank.com.au 5,7 %1,1 %3,1 %1,5 %
huntergalloway.com.au 0,3 %5,7 %–0,8 %
moneysmart.gov.au 5,4 %0,2 %1,1 %0,5 %
youtube.com 0,4 %–4,7 %–
everstonefinance.com.au 0,2 %4,2 %2,4 %0,3 %
ato.gov.au 3,9 %0,4 %2,1 %1,2 %
mozo.com.au 1,0 %3,9 %2,6 %0,6 %
stryve.com.au 0,3 %3,9 %0,8 %0,3 %
canstar.com.au 2,3 %2,1 %3,7 %3,4 %
westpac.com.au 3,6 %0,7 %2,1 %0,7 %
liberty.com.au 2,9 %0,6 %1,4 %0,2 %
anz.com.au 2,8 %2,3 %1,7 %2,0 %

Jede Engine stützt sich auf ein anderes InformationsökosystemDie Domains, die Antworten prägen, unterscheiden sich
deutlich von KI-Engine zu KI-Engine.

Quelle: Findrix-Erhebung. Anteil der Zitierungen jeder Engine, der auf die Domain entfällt. Stichprobe: Fragen zu „mortgages & home loans“, Australien, gemessen im Sept. 2026. Zitate werden pro Durchlauf der Fragen gezählt. So lassen sich Engines vergleichen, denen die Fragen unterschiedlich oft gestellt wurden.

04 · Die gestellten Fragen

334 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt

Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
76 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.

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Käuferfragen nach Intention
IntentionFragen
Solution-aware160
Problem-aware94
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Nach Intention

Beispiele · Solution-aware

„How does Low-Doc / Non-Conforming Loans compare against prime bank lending when it comes to Approval despite credit history?“

Low-Doc / Non-Conforming Loans · Solution-aware

„Which mortgage brokers can fast-track pre-approval for a Interest-only investment loan to fulfill my Competitive rates despite alt-doc status before auction?“

Investment Property Loans · Solution-aware

Quelle: Findrix-Erhebung. 334 Käuferfragen nach Intention, „mortgages & home loans“, Australien.

04b · Nach Produkttyp

Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken

Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 12 Segmente von „mortgages & home loans“ ab.

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Vom Fragenset abgedeckte Produktsegmente
Segment
Prime Full-Doc Mortgages
Refinance Loans
Investment Property Loans
Government-Backed & Assisted Mortgages
Owner-Occupier Home Loans
Bridging Finance
Low-Doc & Alt-Doc Mortgages
Low-Doc / Non-Conforming Loans
Equity Release & Seniors Financing
SMSF (Self-Managed Super Fund) Property Loans
First Home Buyer Assisted Finance
Construction & Renovation Finance

12 Segmente

Beispiele · Prime Full-Doc Mortgages

„Should an investor choose a Standard Variable Rate (SVR) Home Loans or a basic fixed-rate facility to optimize for Fees (application, ongoing, discharge)?“

Prime Full-Doc Mortgages · Solution-aware

So messen wir und was der 95-%-Bereich bedeutet

Quelle: Findrix-Erhebung. 12 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „mortgages & home loans“, Australien.

Benachbarte Märkte · Finance & Insurance

  • USA · Australien

    Wealth Management & Financial Advice

    Spitzenreiter bei Perplexity: Mercer Australia · 5,1 % · 44 Marken gemessen

    Diesen Markt öffnen

Häufig gestellte Fragen

Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Mortgages & Home Loans?

Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „mortgages & home loans“ fragen. Wir haben 334 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.

Was bedeutet „Erwähnungsrate“?

Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.

Wie werden die Top-Marken für Mortgages & Home Loans gerankt?

Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.

Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?

Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 6 von 14 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.

Was zählt als Zitierung?

Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.

Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?

Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.

Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?

Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.

Welche Arten von Fragen zu Mortgages & Home Loans sind enthalten?

Fragen, die echte Käufer stellen, über 12 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 76 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.

Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?

Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.