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a IA recomenda na Austrália
Marcas classificadas por taxa de menção nas respostas de ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity
- Marcas
- 30
- Perguntas
- 334
- Respostas
- 4.008
- Mecanismos de IA
- 4
01 · Marcas líderes
Top 10 marcas por taxa de menção
Nenhuma marca dispara na frente na categoria.
Várias marcas disputam as primeiras posições.
| # | Marca | Taxa de menção Parcela das perguntas em que o ChatGPT menciona a marca | Share of voice A parcela da marca em todas as menções de marcas nas respostas do mecanismo | Faixa de 95% A faixa em que a taxa de menção real provavelmente está | No top 20 de A posição da marca dentro do top 20 de cada mecanismo |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–2 | Commonwealth Bank | 28,5% | 15,5% | 24,0–33,6 | ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity1 |
| 21–5 | Westpac | 20,9% | 10,9% | 16,8–25,5 | ChatGPT2Gemini8Google AI Mode4Perplexity6 |
| 32–5 | ANZ | 19,1% | 10,4% | 15,2–23,6 | ChatGPT3Gemini4Google AI Mode7Perplexity4 |
| 42–8 | NAB | 15,7% | 9,2% | 12,2–20,0 | ChatGPT4Gemini7Google AI Mode3Perplexity2 |
| 52–8 | Liberty Financial | 15,4% | 6,7% | 11,9–19,6 | ChatGPT5Gemini2Google AI Mode5Perplexity5 |
| 64–12 | Pepper Money | 10,4% | 5,1% | 7,5–14,1 | ChatGPT6Gemini1Google AI Mode2Perplexity3 |
| 74–12 | Resimac | 10,2% | 3,1% | 7,4–13,9 | ChatGPT7Gemini5Google AI Mode6Perplexity17 |
| 84–12 | La Trobe Financial | 8,9% | 3,1% | 6,3–12,4 | ChatGPT8Gemini6Google AI Mode12Perplexity13 |
| 96–13 | Bluestone Home Loans | 7,3% | 3,0% | 5,0–10,6 | ChatGPT9Gemini9Google AI Mode9Perplexity20 |
| 106–13 | Macquarie Bank | 7,1% | 3,9% | 4,8–10,4 | ChatGPT10Gemini11Google AI Mode11Perplexity10 |
| 116–20 | National Housing Finance and Investment Corporation | 6,1% | 3,1% | 4,0–9,2 | ChatGPT11Gemini12Google AI Mode8Perplexity9 |
| 126–20 | Firstmac | 5,6% | 2,1% | 3,6–8,6 | ChatGPT12Gemini18Google AI Mode15Perplexity18 |
| 139–20 | Thinktank Property Finance | 3,0% | 0,9% | 1,6–5,4 | ChatGPT13Google AI Mode20Perplexity14 |
| 1411–20 | Bridgit | 2,2% | 1,5% | 1,1–4,4 | ChatGPT14Gemini10Google AI Mode10 |
| 1511–20 | Bankwest | 2,1% | 1,0% | 1,0–4,3 | ChatGPT15 |
| 1611–20 | Bendigo Bank | 2,1% | 1,2% | 1,0–4,3 | ChatGPT16Gemini14Google AI Mode14Perplexity16 |
| 1711–20 | ING | 2,1% | 0,8% | 1,0–4,3 | ChatGPT17Gemini19Google AI Mode18Perplexity19 |
| 1811–20 | Indigenous Business Australia | 1,9% | 1,2% | 0,9–4,0 | ChatGPT18Gemini16Google AI Mode16Perplexity11 |
| 1911–20 | Unloan | 1,9% | 1,0% | 0,9–4,0 | ChatGPT19Gemini13Google AI Mode13Perplexity7 |
| 2011–20 | RedZed | 1,9% | 0,9% | 0,9–4,0 | ChatGPT20 |
02 · Consenso entre mecanismos
Onde cada marca fica
dentro do top 10 de cada mecanismo
Não existe um único top 10 da IA.
Só 6 de 14 marcas estão no top 10 de todos os 4 mecanismos.
| Marca | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | No top 10 de |
|---|---|---|---|---|---|
| Commonwealth Bank | 1 | 3 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Pepper Money | 6 | 1 | 2 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| NAB | 4 | 7 | 3 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Liberty Financial | 5 | 2 | 5 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| ANZ | 3 | 4 | 7 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Westpac | 2 | 8 | 4 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Resimac | 7 | 5 | 6 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Bluestone Home Loans | 9 | 9 | 9 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| La Trobe Financial | 8 | 6 | – | – | ChatGPTGemini |
| National Housing Finance and Investment Corporation | – | – | 8 | 9 | Google AI ModePerplexity |
| Macquarie Bank | 10 | – | – | 10 | ChatGPTPerplexity |
| Bridgit | – | 10 | 10 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| Unloan | – | – | – | 7 | Perplexity |
| Athena Home Loans | – | – | – | 8 | Perplexity |
Posição dentro do top 10 de cada mecanismo · um traço indica que a marca não está no top 10 desse mecanismo.
As demais dependem de qual mecanismo o comprador abre — por isso, a posição em um único mecanismo não é uma posição de mercado.
Fonte: pesquisa do Findrix. Posição de cada marca dentro do top 10 de cada mecanismo, mortgages & home loans, Austrália.
03 · Domínios mais citados
Quais sites cada mecanismo cita e
que parte das respostas eles sustentam
| Domínio | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| commbank.com.au | 5,7% | 1,1% | 3,1% | 1,5% |
| huntergalloway.com.au | 0,3% | 5,7% | – | 0,8% |
| moneysmart.gov.au | 5,4% | 0,2% | 1,1% | 0,5% |
| youtube.com | 0,4% | – | 4,7% | – |
| everstonefinance.com.au | 0,2% | 4,2% | 2,4% | 0,3% |
| ato.gov.au | 3,9% | 0,4% | 2,1% | 1,2% |
| mozo.com.au | 1,0% | 3,9% | 2,6% | 0,6% |
| stryve.com.au | 0,3% | 3,9% | 0,8% | 0,3% |
| canstar.com.au | 2,3% | 2,1% | 3,7% | 3,4% |
| westpac.com.au | 3,6% | 0,7% | 2,1% | 0,7% |
| liberty.com.au | 2,9% | 0,6% | 1,4% | 0,2% |
| anz.com.au | 2,8% | 2,3% | 1,7% | 2,0% |
04 · As perguntas que fizemos
334 perguntas de compradores, cada uma
feitas três vezes por mecanismo
Este não é um estudo de prompts com marca.
76% das perguntas vêm de compradores conscientes do problema ou da solução.
| Intenção | Perguntas |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 94 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Por intenção
Exemplos · Solution-aware
“How does Low-Doc / Non-Conforming Loans compare against prime bank lending when it comes to Approval despite credit history?”
“Which mortgage brokers can fast-track pre-approval for a Interest-only investment loan to fulfill my Competitive rates despite alt-doc status before auction?”
Exemplos · Problem-aware
“I am self-employed with fluctuating income and need help with Low fees and manageable repayments, what financing options exist?”
“I am self-employed with fluctuating income and need help with Minimal documentation, what financing options exist?”
Exemplos · Informational
“What are the standard tax and regulatory implications when setting up a Internal refinance/repricing with existing lender?”
“What are the standard tax and regulatory implications when setting up a Bank Statement-Verified Mortgages?”
Exemplos · Branded comparison
“NAB vs Westpac for Interest-only terms and pricing, rental income shading policies, and portfolio management tools for property investors.?”
“DomaCom vs Household Capital for Fractional equity sale model without debt accumulation vs traditional debt-accruing reverse mortgage structure.?”
Exemplos · Branded sentiment
“Is Unloan a good choice in refinance loans?”
“Is Bendigo Bank a good choice in first home buyer assisted finance?”
Fonte: pesquisa do Findrix. 334 perguntas de compradores por intenção, mortgages & home loans, Austrália.
04b · Por tipo de produto
Quais segmentos de produto
as perguntas cobrem
O estudo não depende de uma única categoria de produto.
As perguntas abrangem 12 segmentos de mortgages & home loans.
| Segmento |
|---|
| Prime Full-Doc Mortgages |
| Refinance Loans |
| Investment Property Loans |
| Government-Backed & Assisted Mortgages |
| Owner-Occupier Home Loans |
| Bridging Finance |
| Low-Doc & Alt-Doc Mortgages |
| Low-Doc / Non-Conforming Loans |
| Equity Release & Seniors Financing |
| SMSF (Self-Managed Super Fund) Property Loans |
| First Home Buyer Assisted Finance |
| Construction & Renovation Finance |
12 segmentos
Exemplos · Prime Full-Doc Mortgages
“Should an investor choose a Standard Variable Rate (SVR) Home Loans or a basic fixed-rate facility to optimize for Fees (application, ongoing, discharge)?”
Exemplos · Refinance Loans
“What are the standard tax and regulatory implications when setting up a Internal refinance/repricing with existing lender?”
Exemplos · Investment Property Loans
“Which mortgage brokers can fast-track pre-approval for a Interest-only investment loan to fulfill my Competitive rates despite alt-doc status before auction?”
Exemplos · Government-Backed & Assisted Mortgages
“Defence Bank vs Indigenous Business Australia for Compared on eligibility niche (defence personnel vs Indigenous applicants) and subsidy/interest concessions?”
Exemplos · Owner-Occupier Home Loans
“What are the pros and cons of a First home buyer loan compared to a traditional standard variable mortgage regarding Fees and charges?”
Exemplos · Bridging Finance
“Is Bridgit a good choice in bridging finance?”
Exemplos · Low-Doc & Alt-Doc Mortgages
“Which specialist non-bank lenders offer a Bank Statement-Verified Mortgages tailored for Clear path to refinance to prime rates later?”
Exemplos · Low-Doc / Non-Conforming Loans
“How does Low-Doc / Non-Conforming Loans compare against prime bank lending when it comes to Approval despite credit history?”
Exemplos · Equity Release & Seniors Financing
“DomaCom vs Household Capital for Fractional equity sale model without debt accumulation vs traditional debt-accruing reverse mortgage structure.?”
Exemplos · SMSF (Self-Managed Super Fund) Property Loans
“Is Thinktank Property Finance a good choice in smsf (self-managed super fund) property loans?”
Exemplos · First Home Buyer Assisted Finance
“What are the pros and cons of a Family Home Guarantee (single parents) compared to a traditional standard variable mortgage regarding Interest rate?”
Exemplos · Construction & Renovation Finance
“What are the pros and cons of a Knockdown Rebuild Loan compared to a traditional standard variable mortgage regarding Interest-Only Repayments During the Build Phase?”
Fonte: pesquisa do Findrix. 12 segmentos de produto cobertos pelo conjunto de perguntas, mortgages & home loans, Austrália.
Mercados vizinhos · Finance & Insurance
Estados Unidos · Austrália
Wealth Management & Financial Advice
Líder no ChatGPT: CommBank · 6,2% · 44 marcas medidas
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Perguntas frequentes
O que mede este relatório de busca com IA sobre Mortgages & Home Loans?
Quais marcas de mortgages & home loans são mencionadas por ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando compradores na Austrália pedem conselhos. Fizemos 334 perguntas de compradores, cada uma feita três vezes a cada mecanismo, e contamos com que frequência cada marca aparece e quais sites os mecanismos citam. Medido em set. de 2026.
O que significa “taxa de menção”?
A parcela das perguntas em que um mecanismo menciona a marca na resposta. Uma taxa de menção de 10% significa que a marca apareceu em cerca de uma em cada dez perguntas. Cada taxa tem uma faixa de 95%: a faixa em que o valor real provavelmente está.
Como as principais marcas de Mortgages & Home Loans são classificadas?
Por taxa de menção, separadamente para cada mecanismo — escolha o mecanismo acima da tabela. Quando as faixas de 95% de duas marcas se sobrepõem, a ordem entre elas não é realmente diferente — marque “Só posições distinguíveis” para ver as posições que os dados conseguem de fato separar.
Por que uma marca fica em posições diferentes em cada mecanismo de IA?
Cada mecanismo busca em fontes diferentes e as pondera de forma diferente, então as marcas que ele conhece melhor também variam. Aqui, só 6 de 14 marcas entram no top 10 de todos os mecanismos; as demais dependem de qual mecanismo o comprador abre.
O que conta como citação?
Um link ou uma fonte que um mecanismo mostra junto com a resposta. Registramos todos os domínios citados, apareçam eles no texto ou na lista de fontes.
Por que a IA pode mencionar uma marca sem citar o site dela?
Os mecanismos aprendem nomes de marcas em avaliações, sites especializados, varejistas e fóruns, e depois citam essas fontes em vez das páginas da própria marca. Uma marca pode ser mencionada com frequência enquanto o próprio site raramente aparece entre as fontes.
O que significa “parcela das citações”?
De todas as citações que um mecanismo deu nas nossas perguntas, a parcela que foi para um determinado domínio. As parcelas de um mecanismo somam 100%.
Que tipos de perguntas sobre Mortgages & Home Loans estão incluídos?
Perguntas que compradores reais fazem em 12 segmentos de produto, de compradores conscientes do problema a conscientes da solução, além de perguntas informativas e com marca. 76% vêm de compradores conscientes do problema ou da solução; este não é um estudo de prompts com marca.
Vou receber as mesmas respostas se fizer estas perguntas por conta própria?
Não palavra por palavra. As respostas de IA variam entre rodadas, contas e locais, por isso fazemos cada pergunta três vezes a cada mecanismo e informamos uma faixa de 95% em vez de uma única resposta.