Findrix

Qué marcas de mortgages & home loans
recomienda la IA en Australia

Marcas clasificadas por tasa de menciones en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity

Marcas
30
Preguntas
334
Respuestas
4008
Motores de IA
4

01 · Marca líder

Las 10 marcas principales por tasa de menciones

Ninguna marca se escapa en la categoría.
Varias marcas compiten por los primeros puestos.

ChatGPT
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#MarcaTasa de menciones Proporción de preguntas en las que ChatGPT menciona la marcaCuota de voz La cuota de la marca sobre todas las menciones de marcas en las respuestas del motorIntervalo del 95 % El intervalo en el que es más probable que esté la tasa de menciones realEn el top 20 de El puesto de la marca dentro del top 20 propio de cada motor
11–2Commonwealth Bank28,5 %15,5 %24,0–33,6ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity1
21–5Westpac20,9 %10,9 %16,8–25,5ChatGPT2Gemini8Google AI Mode4Perplexity6
32–5ANZ19,1 %10,4 %15,2–23,6ChatGPT3Gemini4Google AI Mode7Perplexity4
42–8NAB15,7 %9,2 %12,2–20,0ChatGPT4Gemini7Google AI Mode3Perplexity2
52–8Liberty Financial15,4 %6,7 %11,9–19,6ChatGPT5Gemini2Google AI Mode5Perplexity5
64–12Pepper Money10,4 %5,1 %7,5–14,1ChatGPT6Gemini1Google AI Mode2Perplexity3
74–12Resimac10,2 %3,1 %7,4–13,9ChatGPT7Gemini5Google AI Mode6Perplexity17
84–12La Trobe Financial8,9 %3,1 %6,3–12,4ChatGPT8Gemini6Google AI Mode12Perplexity13
96–13Bluestone Home Loans7,3 %3,0 %5,0–10,6ChatGPT9Gemini9Google AI Mode9Perplexity20
106–13Macquarie Bank7,1 %3,9 %4,8–10,4ChatGPT10Gemini11Google AI Mode11Perplexity10

+10 marcas más clasificadas por debajo del top 20

Fuente: investigación de Findrix. Principales marcas de mortgages & home loans por tasa de menciones en ChatGPT, Australia, sept 2026.

02 · Consenso entre motores

Qué puesto ocupa cada marca
dentro del top 10 de cada motor

No existe un único top 10 de la IA.
Solo 6 de 14 marcas figuran en el top 10 de los 4 motores.

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MarcaChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityEn el top 10 de
Commonwealth Bank1311ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Pepper Money6123ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
NAB4732ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Liberty Financial5255ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ANZ3474ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Westpac2846ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Puesto dentro del top 10 propio de cada motor · un guion indica que la marca no está en el top 10 de ese motor.

El resto depende del motor que abra el comprador — así que un puesto en un solo motor no es una posición en el mercado.

Fuente: investigación de Findrix. Puesto de cada marca dentro del top 10 de cada motor, mortgages & home loans, Australia.

03 · Dominios más citados

Qué sitios cita cada motor y
qué parte de sus respuestas sostienen

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DominioChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
commbank.com.au 5,7 %1,1 %3,1 %1,5 %
huntergalloway.com.au 0,3 %5,7 %–0,8 %
moneysmart.gov.au 5,4 %0,2 %1,1 %0,5 %
youtube.com 0,4 %–4,7 %–
everstonefinance.com.au 0,2 %4,2 %2,4 %0,3 %
ato.gov.au 3,9 %0,4 %2,1 %1,2 %
mozo.com.au 1,0 %3,9 %2,6 %0,6 %
stryve.com.au 0,3 %3,9 %0,8 %0,3 %
canstar.com.au 2,3 %2,1 %3,7 %3,4 %
westpac.com.au 3,6 %0,7 %2,1 %0,7 %
liberty.com.au 2,9 %0,6 %1,4 %0,2 %
anz.com.au 2,8 %2,3 %1,7 %2,0 %

Cada motor se apoya en un ecosistema de información distintoLos dominios que dan forma a las respuestas varían mucho
de un motor de IA a otro.

Fuente: investigación de Findrix. Proporción de las citas de cada motor que van al dominio. Muestra: preguntas sobre mortgages & home loans, Australia, medido en sept 2026. Las citas se cuentan por pasada sobre las preguntas, lo que permite comparar motores a los que se preguntó un número distinto de veces.

04 · Las preguntas que planteamos

334 preguntas de compradores, cada una
formuladas tres veces por motor

Esto no es un estudio de prompts de marca.
El 76 % de las preguntas parten de un problema o buscan una solución.

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Preguntas de compradores por intención
IntenciónPreguntas
Solution-aware160
Problem-aware94
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Por intención

Ejemplos · Solution-aware

«How does Low-Doc / Non-Conforming Loans compare against prime bank lending when it comes to Approval despite credit history?»

Low-Doc / Non-Conforming Loans · Solution-aware

«Which mortgage brokers can fast-track pre-approval for a Interest-only investment loan to fulfill my Competitive rates despite alt-doc status before auction?»

Investment Property Loans · Solution-aware

Fuente: investigación de Findrix. 334 preguntas de compradores por intención, mortgages & home loans, Australia.

04b · Por tipo de producto

Qué segmentos de producto
cubren las preguntas

El estudio no depende de una sola categoría de producto.
Las preguntas abarcan 12 segmentos de mortgages & home loans.

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Segmentos de producto que cubre el conjunto de preguntas
Segmento
Prime Full-Doc Mortgages
Refinance Loans
Investment Property Loans
Government-Backed & Assisted Mortgages
Owner-Occupier Home Loans
Bridging Finance
Low-Doc & Alt-Doc Mortgages
Low-Doc / Non-Conforming Loans
Equity Release & Seniors Financing
SMSF (Self-Managed Super Fund) Property Loans
First Home Buyer Assisted Finance
Construction & Renovation Finance

12 segmentos

Ejemplos · Prime Full-Doc Mortgages

«Should an investor choose a Standard Variable Rate (SVR) Home Loans or a basic fixed-rate facility to optimize for Fees (application, ongoing, discharge)?»

Prime Full-Doc Mortgages · Solution-aware

Cómo medimos y qué significa el intervalo del 95 %

Fuente: investigación de Findrix. 12 segmentos de producto que cubre el conjunto de preguntas, mortgages & home loans, Australia.

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Preguntas frecuentes

¿Qué mide este informe de búsqueda con IA sobre Mortgages & Home Loans?

Qué marcas de mortgages & home loans mencionan ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity cuando los compradores en Australia les piden consejo. Planteamos 334 preguntas de compradores, cada una tres veces a cada motor, y contamos con qué frecuencia aparece cada marca y qué sitios web citan los motores. Medido en sept 2026.

¿Qué significa «tasa de menciones»?

La proporción de preguntas en las que un motor menciona la marca en su respuesta. Una tasa de menciones del 10 % significa que la marca apareció en aproximadamente una de cada diez preguntas. Cada tasa lleva un intervalo del 95 %: el intervalo en el que es más probable que esté el valor real.

¿Cómo se clasifican las principales marcas de Mortgages & Home Loans?

Por tasa de menciones, por separado para cada motor — elija el motor encima de la tabla. Cuando los intervalos del 95 % de dos marcas se solapan, su orden no es realmente distinto — marque «Solo puestos distinguibles» para ver los puestos que los datos sí pueden separar.

¿Por qué una marca ocupa puestos distintos según el motor de IA?

Cada motor recupera información de fuentes distintas y las pondera de forma diferente, así que las marcas que mejor conoce también varían. Aquí solo 6 de 14 marcas entran en el top 10 de todos los motores; el resto depende del motor que abra el comprador.

¿Qué cuenta como cita?

Un enlace o una fuente que un motor muestra junto a su respuesta. Registramos cada dominio citado, tanto si aparece en el texto como en la lista de fuentes.

¿Por qué la IA puede mencionar una marca sin citar su sitio web?

Los motores aprenden los nombres de marca de reseñas, sitios especializados, comercios y foros, y luego citan esas fuentes en lugar de las páginas de la propia marca. Una marca puede mencionarse a menudo mientras su propio sitio rara vez figura entre las fuentes.

¿Qué significa «cuota de citas»?

De todas las citas que dio un motor en nuestras preguntas, la proporción que fue a un dominio concreto. Las cuotas de un mismo motor suman el 100 %.

¿Qué tipos de preguntas sobre Mortgages & Home Loans se incluyen?

Preguntas que hacen compradores reales en 12 segmentos de producto: desde las que parten de un problema hasta las que buscan una solución, además de preguntas informativas y de marca. El 76 % parten de un problema o buscan una solución; esto no es un estudio de prompts de marca.

¿Obtendré las mismas respuestas si hago yo mismo estas preguntas?

No palabra por palabra. Las respuestas de IA varían entre ejecuciones, cuentas y ubicaciones; por eso formulamos cada pregunta tres veces a cada motor y damos un intervalo del 95 % en lugar de una única respuesta.