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ItalianoLes marques mortgages & home loans
que l’IA recommande en Australie
Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity
- Marques
- 30
- Questions
- 334
- Réponses
- 4 008
- Moteurs d’IA
- 4
01 · Marque leader
Top 10 des marques par taux de mention
Aucune marque ne se détache dans la catégorie.
Plusieurs marques se disputent les premières places.
| # | Marque | Taux de mention Part des questions pour lesquelles ChatGPT mentionne la marque | Part de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteur | Intervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mention | Dans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–2 | Commonwealth Bank | 28,5 % | 15,5 % | 24,0–33,6 | ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity1 |
| 21–5 | Westpac | 20,9 % | 10,9 % | 16,8–25,5 | ChatGPT2Gemini8Google AI Mode4Perplexity6 |
| 32–5 | ANZ | 19,1 % | 10,4 % | 15,2–23,6 | ChatGPT3Gemini4Google AI Mode7Perplexity4 |
| 42–8 | NAB | 15,7 % | 9,2 % | 12,2–20,0 | ChatGPT4Gemini7Google AI Mode3Perplexity2 |
| 52–8 | Liberty Financial | 15,4 % | 6,7 % | 11,9–19,6 | ChatGPT5Gemini2Google AI Mode5Perplexity5 |
| 64–12 | Pepper Money | 10,4 % | 5,1 % | 7,5–14,1 | ChatGPT6Gemini1Google AI Mode2Perplexity3 |
| 74–12 | Resimac | 10,2 % | 3,1 % | 7,4–13,9 | ChatGPT7Gemini5Google AI Mode6Perplexity17 |
| 84–12 | La Trobe Financial | 8,9 % | 3,1 % | 6,3–12,4 | ChatGPT8Gemini6Google AI Mode12Perplexity13 |
| 96–13 | Bluestone Home Loans | 7,3 % | 3,0 % | 5,0–10,6 | ChatGPT9Gemini9Google AI Mode9Perplexity20 |
| 106–13 | Macquarie Bank | 7,1 % | 3,9 % | 4,8–10,4 | ChatGPT10Gemini11Google AI Mode11Perplexity10 |
| 116–20 | National Housing Finance and Investment Corporation | 6,1 % | 3,1 % | 4,0–9,2 | ChatGPT11Gemini12Google AI Mode8Perplexity9 |
| 126–20 | Firstmac | 5,6 % | 2,1 % | 3,6–8,6 | ChatGPT12Gemini18Google AI Mode15Perplexity18 |
| 139–20 | Thinktank Property Finance | 3,0 % | 0,9 % | 1,6–5,4 | ChatGPT13Google AI Mode20Perplexity14 |
| 1411–20 | Bridgit | 2,2 % | 1,5 % | 1,1–4,4 | ChatGPT14Gemini10Google AI Mode10 |
| 1511–20 | Bankwest | 2,1 % | 1,0 % | 1,0–4,3 | ChatGPT15 |
| 1611–20 | Bendigo Bank | 2,1 % | 1,2 % | 1,0–4,3 | ChatGPT16Gemini14Google AI Mode14Perplexity16 |
| 1711–20 | ING | 2,1 % | 0,8 % | 1,0–4,3 | ChatGPT17Gemini19Google AI Mode18Perplexity19 |
| 1811–20 | Indigenous Business Australia | 1,9 % | 1,2 % | 0,9–4,0 | ChatGPT18Gemini16Google AI Mode16Perplexity11 |
| 1911–20 | Unloan | 1,9 % | 1,0 % | 0,9–4,0 | ChatGPT19Gemini13Google AI Mode13Perplexity7 |
| 2011–20 | RedZed | 1,9 % | 0,9 % | 0,9–4,0 | ChatGPT20 |
02 · Consensus des moteurs
Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur
Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 6 des 14 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.
| Marque | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | Dans le top 10 de |
|---|---|---|---|---|---|
| Commonwealth Bank | 1 | 3 | 1 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Pepper Money | 6 | 1 | 2 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| NAB | 4 | 7 | 3 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Liberty Financial | 5 | 2 | 5 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| ANZ | 3 | 4 | 7 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Westpac | 2 | 8 | 4 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Resimac | 7 | 5 | 6 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Bluestone Home Loans | 9 | 9 | 9 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| La Trobe Financial | 8 | 6 | – | – | ChatGPTGemini |
| National Housing Finance and Investment Corporation | – | – | 8 | 9 | Google AI ModePerplexity |
| Macquarie Bank | 10 | – | – | 10 | ChatGPTPerplexity |
| Bridgit | – | 10 | 10 | – | GeminiGoogle AI Mode |
| Unloan | – | – | – | 7 | Perplexity |
| Athena Home Loans | – | – | – | 8 | Perplexity |
Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.
Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.
Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « mortgages & home loans », Australie.
03 · Domaines les plus cités
Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent
| Domaine | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| commbank.com.au | 5,7 % | 1,1 % | 3,1 % | 1,5 % |
| huntergalloway.com.au | 0,3 % | 5,7 % | – | 0,8 % |
| moneysmart.gov.au | 5,4 % | 0,2 % | 1,1 % | 0,5 % |
| youtube.com | 0,4 % | – | 4,7 % | – |
| everstonefinance.com.au | 0,2 % | 4,2 % | 2,4 % | 0,3 % |
| ato.gov.au | 3,9 % | 0,4 % | 2,1 % | 1,2 % |
| mozo.com.au | 1,0 % | 3,9 % | 2,6 % | 0,6 % |
| stryve.com.au | 0,3 % | 3,9 % | 0,8 % | 0,3 % |
| canstar.com.au | 2,3 % | 2,1 % | 3,7 % | 3,4 % |
| westpac.com.au | 3,6 % | 0,7 % | 2,1 % | 0,7 % |
| liberty.com.au | 2,9 % | 0,6 % | 1,4 % | 0,2 % |
| anz.com.au | 2,8 % | 2,3 % | 1,7 % | 2,0 % |
04 · Les questions posées
334 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur
Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
76 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».
| Intention | Questions |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 94 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Par intention
Exemples · Solution-aware
« How does Low-Doc / Non-Conforming Loans compare against prime bank lending when it comes to Approval despite credit history? »
« Which mortgage brokers can fast-track pre-approval for a Interest-only investment loan to fulfill my Competitive rates despite alt-doc status before auction? »
Exemples · Problem-aware
« I am self-employed with fluctuating income and need help with Low fees and manageable repayments, what financing options exist? »
« I am self-employed with fluctuating income and need help with Minimal documentation, what financing options exist? »
Exemples · Informational
« What are the standard tax and regulatory implications when setting up a Internal refinance/repricing with existing lender? »
« What are the standard tax and regulatory implications when setting up a Bank Statement-Verified Mortgages? »
Exemples · Branded comparison
« NAB vs Westpac for Interest-only terms and pricing, rental income shading policies, and portfolio management tools for property investors.? »
« DomaCom vs Household Capital for Fractional equity sale model without debt accumulation vs traditional debt-accruing reverse mortgage structure.? »
Exemples · Branded sentiment
« Is Unloan a good choice in refinance loans? »
« Is Bendigo Bank a good choice in first home buyer assisted finance? »
Source : étude Findrix. 334 questions d’acheteurs par intention, « mortgages & home loans », Australie.
04b · Par type de produit
Les segments de produits
couverts par les questions
L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 12 segments « mortgages & home loans ».
| Segment |
|---|
| Prime Full-Doc Mortgages |
| Refinance Loans |
| Investment Property Loans |
| Government-Backed & Assisted Mortgages |
| Owner-Occupier Home Loans |
| Bridging Finance |
| Low-Doc & Alt-Doc Mortgages |
| Low-Doc / Non-Conforming Loans |
| Equity Release & Seniors Financing |
| SMSF (Self-Managed Super Fund) Property Loans |
| First Home Buyer Assisted Finance |
| Construction & Renovation Finance |
12 segments
Exemples · Prime Full-Doc Mortgages
« Should an investor choose a Standard Variable Rate (SVR) Home Loans or a basic fixed-rate facility to optimize for Fees (application, ongoing, discharge)? »
Exemples · Refinance Loans
« What are the standard tax and regulatory implications when setting up a Internal refinance/repricing with existing lender? »
Exemples · Investment Property Loans
« Which mortgage brokers can fast-track pre-approval for a Interest-only investment loan to fulfill my Competitive rates despite alt-doc status before auction? »
Exemples · Government-Backed & Assisted Mortgages
« Defence Bank vs Indigenous Business Australia for Compared on eligibility niche (defence personnel vs Indigenous applicants) and subsidy/interest concessions? »
Exemples · Owner-Occupier Home Loans
« What are the pros and cons of a First home buyer loan compared to a traditional standard variable mortgage regarding Fees and charges? »
Exemples · Bridging Finance
« Is Bridgit a good choice in bridging finance? »
Exemples · Low-Doc & Alt-Doc Mortgages
« Which specialist non-bank lenders offer a Bank Statement-Verified Mortgages tailored for Clear path to refinance to prime rates later? »
Exemples · Low-Doc / Non-Conforming Loans
« How does Low-Doc / Non-Conforming Loans compare against prime bank lending when it comes to Approval despite credit history? »
Exemples · Equity Release & Seniors Financing
« DomaCom vs Household Capital for Fractional equity sale model without debt accumulation vs traditional debt-accruing reverse mortgage structure.? »
Exemples · SMSF (Self-Managed Super Fund) Property Loans
« Is Thinktank Property Finance a good choice in smsf (self-managed super fund) property loans? »
Exemples · First Home Buyer Assisted Finance
« What are the pros and cons of a Family Home Guarantee (single parents) compared to a traditional standard variable mortgage regarding Interest rate? »
Exemples · Construction & Renovation Finance
« What are the pros and cons of a Knockdown Rebuild Loan compared to a traditional standard variable mortgage regarding Interest-Only Repayments During the Build Phase? »
Source : étude Findrix. 12 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « mortgages & home loans », Australie.
Marchés voisins · Finance & Insurance
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Leader sur ChatGPT : CommBank · 6,2 % · 44 marques mesurées
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Questions fréquentes
Que mesure ce rapport de recherche IA « Mortgages & Home Loans » ?
Les marques « mortgages & home loans » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs en Australie leur demandent conseil. Nous avons posé 334 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.
Que signifie « taux de mention » ?
La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.
Comment les principales marques « Mortgages & Home Loans » sont-elles classées ?
Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.
Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?
Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 6 des 14 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.
Qu’est-ce qui compte comme une citation ?
Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.
Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?
Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.
Que signifie « part des citations » ?
Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.
Quels types de questions « Mortgages & Home Loans » sont inclus ?
Les questions que posent de vrais acheteurs sur 12 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 76 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.
Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?
Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.