Findrix

Les marques mortgages & home loans
que l’IA recommande en Australie

Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity

Marques
30
Questions
334
Réponses
4 008
Moteurs d’IA
4

01 · Marque leader

Top 10 des marques par taux de mention

Aucune marque ne se détache dans la catégorie.
Plusieurs marques se disputent les premières places.

Google AI Mode
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#MarqueTaux de mention Part des questions pour lesquelles Google AI Mode mentionne la marquePart de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteurIntervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mentionDans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur
11–5Commonwealth Bank20,1 %14,7 %16,1–24,7ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity1
21–7Pepper Money16,5 %9,2 %12,9–20,8ChatGPT6Gemini1Google AI Mode2Perplexity3
31–10NAB13,0 %8,4 %9,8–17,0ChatGPT4Gemini7Google AI Mode3Perplexity2
41–10Westpac12,6 %10,0 %9,4–16,6ChatGPT2Gemini8Google AI Mode4Perplexity6
51–10Liberty Financial12,3 %6,8 %9,2–16,2ChatGPT5Gemini2Google AI Mode5Perplexity5
62–11Resimac10,5 %4,1 %7,6–14,2ChatGPT7Gemini5Google AI Mode6Perplexity17
72–11ANZ9,7 %7,8 %7,0–13,3ChatGPT3Gemini4Google AI Mode7Perplexity4
83–13National Housing Finance and Investment Corporation7,4 %3,6 %5,0–10,7ChatGPT11Gemini12Google AI Mode8Perplexity9
93–13Bluestone Home Loans7,2 %3,6 %4,9–10,5ChatGPT9Gemini9Google AI Mode9Perplexity20
103–15Bridgit7,0 %7,3 %4,7–10,2ChatGPT14Gemini10Google AI Mode10

+10 autres marques classées sous le top 20

Source : étude Findrix. Principales marques « mortgages & home loans » par taux de mention sur Google AI Mode, Australie, sept. 2026.

02 · Consensus des moteurs

Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur

Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 6 des 14 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.

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MarqueChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityDans le top 10 de
Commonwealth Bank1311ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Pepper Money6123ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
NAB4732ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Liberty Financial5255ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ANZ3474ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Westpac2846ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.

Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.

Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « mortgages & home loans », Australie.

03 · Domaines les plus cités

Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent

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DomaineChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
commbank.com.au 5,7 %1,1 %3,1 %1,5 %
huntergalloway.com.au 0,3 %5,7 %–0,8 %
moneysmart.gov.au 5,4 %0,2 %1,1 %0,5 %
youtube.com 0,4 %–4,7 %–
everstonefinance.com.au 0,2 %4,2 %2,4 %0,3 %
ato.gov.au 3,9 %0,4 %2,1 %1,2 %
mozo.com.au 1,0 %3,9 %2,6 %0,6 %
stryve.com.au 0,3 %3,9 %0,8 %0,3 %
canstar.com.au 2,3 %2,1 %3,7 %3,4 %
westpac.com.au 3,6 %0,7 %2,1 %0,7 %
liberty.com.au 2,9 %0,6 %1,4 %0,2 %
anz.com.au 2,8 %2,3 %1,7 %2,0 %

Chaque moteur s’appuie sur un écosystème d’information différentLes domaines qui façonnent les réponses varient fortement
d’un moteur d’IA à l’autre.

Source : étude Findrix. Part des citations de chaque moteur qui revient au domaine. Échantillon : questions « mortgages & home loans », Australie, mesuré en sept. 2026. Les citations sont comptées par passage sur les questions, ce qui permet de comparer les moteurs interrogés un nombre de fois différent.

04 · Les questions posées

334 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur

Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
76 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».

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Questions d’acheteurs par intention
IntentionQuestions
Solution-aware160
Problem-aware94
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Par intention

Exemples · Solution-aware

« How does Low-Doc / Non-Conforming Loans compare against prime bank lending when it comes to Approval despite credit history? »

Low-Doc / Non-Conforming Loans · Solution-aware

« Which mortgage brokers can fast-track pre-approval for a Interest-only investment loan to fulfill my Competitive rates despite alt-doc status before auction? »

Investment Property Loans · Solution-aware

Source : étude Findrix. 334 questions d’acheteurs par intention, « mortgages & home loans », Australie.

04b · Par type de produit

Les segments de produits
couverts par les questions

L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 12 segments « mortgages & home loans ».

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Segments de produits couverts par l’ensemble de questions
Segment
Prime Full-Doc Mortgages
Refinance Loans
Investment Property Loans
Government-Backed & Assisted Mortgages
Owner-Occupier Home Loans
Bridging Finance
Low-Doc & Alt-Doc Mortgages
Low-Doc / Non-Conforming Loans
Equity Release & Seniors Financing
SMSF (Self-Managed Super Fund) Property Loans
First Home Buyer Assisted Finance
Construction & Renovation Finance

12 segments

Exemples · Prime Full-Doc Mortgages

« Should an investor choose a Standard Variable Rate (SVR) Home Loans or a basic fixed-rate facility to optimize for Fees (application, ongoing, discharge)? »

Prime Full-Doc Mortgages · Solution-aware

Notre méthode de mesure et ce que signifie l’intervalle à 95 %

Source : étude Findrix. 12 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « mortgages & home loans », Australie.

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    Leader sur Google AI Mode : Findex · 5,9 % · 44 marques mesurées

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Questions fréquentes

Que mesure ce rapport de recherche IA « Mortgages & Home Loans » ?

Les marques « mortgages & home loans » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs en Australie leur demandent conseil. Nous avons posé 334 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.

Que signifie « taux de mention » ?

La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.

Comment les principales marques « Mortgages & Home Loans » sont-elles classées ?

Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.

Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?

Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 6 des 14 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.

Qu’est-ce qui compte comme une citation ?

Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.

Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?

Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.

Que signifie « part des citations » ?

Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.

Quels types de questions « Mortgages & Home Loans » sont inclus ?

Les questions que posent de vrais acheteurs sur 12 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 76 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.

Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?

Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.