Findrix

Quais marcas de mortgages & home loans
a IA recomenda na Austrália

Marcas classificadas por taxa de menção nas respostas de ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity

Marcas
30
Perguntas
334
Respostas
4.008
Mecanismos de IA
4

01 · Marcas líderes

Top 10 marcas por taxa de menção

Nenhuma marca dispara na frente na categoria.
Várias marcas disputam as primeiras posições.

Gemini
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#MarcaTaxa de menção Parcela das perguntas em que o Gemini menciona a marcaShare of voice A parcela da marca em todas as menções de marcas nas respostas do mecanismoFaixa de 95% A faixa em que a taxa de menção real provavelmente estáNo top 20 de A posição da marca dentro do top 20 de cada mecanismo
11–6Pepper Money15,7%8,0%12,2–20,0ChatGPT6Gemini1Google AI Mode2Perplexity3
21–8Liberty Financial13,6%6,8%10,3–17,7ChatGPT5Gemini2Google AI Mode5Perplexity5
31–8Commonwealth Bank13,2%9,8%10,0–17,2ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity1
41–10ANZ11,0%15,0%8,1–14,8ChatGPT3Gemini4Google AI Mode7Perplexity4
51–12Resimac10,3%4,4%7,5–14,0ChatGPT7Gemini5Google AI Mode6Perplexity17
61–13La Trobe Financial8,7%5,7%6,1–12,2ChatGPT8Gemini6Google AI Mode12Perplexity13
72–13NAB7,9%4,3%5,4–11,3ChatGPT4Gemini7Google AI Mode3Perplexity2
82–13Westpac7,7%5,8%5,3–11,0ChatGPT2Gemini8Google AI Mode4Perplexity6
94–15Bluestone Home Loans6,6%3,2%4,4–9,8ChatGPT9Gemini9Google AI Mode9Perplexity20
104–20Bridgit5,3%5,6%3,4–8,2ChatGPT14Gemini10Google AI Mode10

+10 marcas classificadas abaixo do top 20

Fonte: pesquisa do Findrix. Principais marcas de mortgages & home loans por taxa de menção no Gemini, Austrália, set. de 2026.

02 · Consenso entre mecanismos

Onde cada marca fica
dentro do top 10 de cada mecanismo

Não existe um único top 10 da IA.
Só 6 de 14 marcas estão no top 10 de todos os 4 mecanismos.

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MarcaChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityNo top 10 de
Commonwealth Bank1311ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Pepper Money6123ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
NAB4732ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Liberty Financial5255ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ANZ3474ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Westpac2846ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Posição dentro do top 10 de cada mecanismo · um traço indica que a marca não está no top 10 desse mecanismo.

As demais dependem de qual mecanismo o comprador abre — por isso, a posição em um único mecanismo não é uma posição de mercado.

Fonte: pesquisa do Findrix. Posição de cada marca dentro do top 10 de cada mecanismo, mortgages & home loans, Austrália.

03 · Domínios mais citados

Quais sites cada mecanismo cita e
que parte das respostas eles sustentam

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DomínioChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
commbank.com.au 5,7%1,1%3,1%1,5%
huntergalloway.com.au 0,3%5,7%–0,8%
moneysmart.gov.au 5,4%0,2%1,1%0,5%
youtube.com 0,4%–4,7%–
everstonefinance.com.au 0,2%4,2%2,4%0,3%
ato.gov.au 3,9%0,4%2,1%1,2%
mozo.com.au 1,0%3,9%2,6%0,6%
stryve.com.au 0,3%3,9%0,8%0,3%
canstar.com.au 2,3%2,1%3,7%3,4%
westpac.com.au 3,6%0,7%2,1%0,7%
liberty.com.au 2,9%0,6%1,4%0,2%
anz.com.au 2,8%2,3%1,7%2,0%

Cada mecanismo se apoia em um ecossistema de informação diferenteOs domínios que moldam as respostas variam bastante
de um mecanismo de IA para outro.

Fonte: pesquisa do Findrix. Parcela das citações de cada mecanismo que vai para o domínio. Amostra: perguntas sobre mortgages & home loans, Austrália, medido em set. de 2026. As citações são contadas por rodada de perguntas, para comparar mecanismos que receberam quantidades diferentes de repetições.

04 · As perguntas que fizemos

334 perguntas de compradores, cada uma
feitas três vezes por mecanismo

Este não é um estudo de prompts com marca.
76% das perguntas vêm de compradores conscientes do problema ou da solução.

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Perguntas de compradores por intenção
IntençãoPerguntas
Solution-aware160
Problem-aware94
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Por intenção

Exemplos · Solution-aware

“How does Low-Doc / Non-Conforming Loans compare against prime bank lending when it comes to Approval despite credit history?”

Low-Doc / Non-Conforming Loans · Solution-aware

“Which mortgage brokers can fast-track pre-approval for a Interest-only investment loan to fulfill my Competitive rates despite alt-doc status before auction?”

Investment Property Loans · Solution-aware

Fonte: pesquisa do Findrix. 334 perguntas de compradores por intenção, mortgages & home loans, Austrália.

04b · Por tipo de produto

Quais segmentos de produto
as perguntas cobrem

O estudo não depende de uma única categoria de produto.
As perguntas abrangem 12 segmentos de mortgages & home loans.

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Segmentos de produto cobertos pelo conjunto de perguntas
Segmento
Prime Full-Doc Mortgages
Refinance Loans
Investment Property Loans
Government-Backed & Assisted Mortgages
Owner-Occupier Home Loans
Bridging Finance
Low-Doc & Alt-Doc Mortgages
Low-Doc / Non-Conforming Loans
Equity Release & Seniors Financing
SMSF (Self-Managed Super Fund) Property Loans
First Home Buyer Assisted Finance
Construction & Renovation Finance

12 segmentos

Exemplos · Prime Full-Doc Mortgages

“Should an investor choose a Standard Variable Rate (SVR) Home Loans or a basic fixed-rate facility to optimize for Fees (application, ongoing, discharge)?”

Prime Full-Doc Mortgages · Solution-aware

Como medimos e o que significa a faixa de 95%

Fonte: pesquisa do Findrix. 12 segmentos de produto cobertos pelo conjunto de perguntas, mortgages & home loans, Austrália.

Mercados vizinhos · Finance & Insurance

  • Estados Unidos · Austrália

    Wealth Management & Financial Advice

    Líder no Gemini: Findex · 5,8% · 44 marcas medidas

    Abrir este mercado

Perguntas frequentes

O que mede este relatório de busca com IA sobre Mortgages & Home Loans?

Quais marcas de mortgages & home loans são mencionadas por ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity quando compradores na Austrália pedem conselhos. Fizemos 334 perguntas de compradores, cada uma feita três vezes a cada mecanismo, e contamos com que frequência cada marca aparece e quais sites os mecanismos citam. Medido em set. de 2026.

O que significa “taxa de menção”?

A parcela das perguntas em que um mecanismo menciona a marca na resposta. Uma taxa de menção de 10% significa que a marca apareceu em cerca de uma em cada dez perguntas. Cada taxa tem uma faixa de 95%: a faixa em que o valor real provavelmente está.

Como as principais marcas de Mortgages & Home Loans são classificadas?

Por taxa de menção, separadamente para cada mecanismo — escolha o mecanismo acima da tabela. Quando as faixas de 95% de duas marcas se sobrepõem, a ordem entre elas não é realmente diferente — marque “Só posições distinguíveis” para ver as posições que os dados conseguem de fato separar.

Por que uma marca fica em posições diferentes em cada mecanismo de IA?

Cada mecanismo busca em fontes diferentes e as pondera de forma diferente, então as marcas que ele conhece melhor também variam. Aqui, só 6 de 14 marcas entram no top 10 de todos os mecanismos; as demais dependem de qual mecanismo o comprador abre.

O que conta como citação?

Um link ou uma fonte que um mecanismo mostra junto com a resposta. Registramos todos os domínios citados, apareçam eles no texto ou na lista de fontes.

Por que a IA pode mencionar uma marca sem citar o site dela?

Os mecanismos aprendem nomes de marcas em avaliações, sites especializados, varejistas e fóruns, e depois citam essas fontes em vez das páginas da própria marca. Uma marca pode ser mencionada com frequência enquanto o próprio site raramente aparece entre as fontes.

O que significa “parcela das citações”?

De todas as citações que um mecanismo deu nas nossas perguntas, a parcela que foi para um determinado domínio. As parcelas de um mecanismo somam 100%.

Que tipos de perguntas sobre Mortgages & Home Loans estão incluídos?

Perguntas que compradores reais fazem em 12 segmentos de produto, de compradores conscientes do problema a conscientes da solução, além de perguntas informativas e com marca. 76% vêm de compradores conscientes do problema ou da solução; este não é um estudo de prompts com marca.

Vou receber as mesmas respostas se fizer estas perguntas por conta própria?

Não palavra por palavra. As respostas de IA variam entre rodadas, contas e locais, por isso fazemos cada pergunta três vezes a cada mecanismo e informamos uma faixa de 95% em vez de uma única resposta.