Welche Marken KI für pet food & nutrition
in Australien empfiehlt
Marken nach Erwähnungsrate bei ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity
- Marken
- 38
- Fragen
- 323
- Antworten
- 3.876
- KI-Engines
- 4
01 · Spitzenreiter
Top-10-Marken nach Erwähnungsrate
Keine einzelne Marke setzt sich deutlich ab.
Mehrere Marken konkurrieren um die vorderen Plätze.
| # | Marke | Erwähnungsrate Anteil der Fragen, bei denen Perplexity die Marke nennt | Share of Voice Anteil der Marke an allen Markenerwähnungen in den Antworten der Engine | 95-%-Bereich Das Intervall, in dem die tatsächliche Erwähnungsrate höchstwahrscheinlich liegt | In Top 20 von Platz der Marke in den eigenen Top 20 jeder Engine |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–3 | Hill's Science Diet | 8,8 % | 14,0 % | 6,2–12,4 | ChatGPT2Gemini1Google AI Mode2Perplexity1 |
| 21–3 | Royal Canin | 8,2 % | 14,0 % | 5,6–11,7 | ChatGPT1Gemini2Google AI Mode1Perplexity2 |
| 31–10 | Greenies | 4,3 % | 10,6 % | 2,6–7,1 | ChatGPT3Gemini3Google AI Mode3Perplexity3 |
| 43–20 | Oxbow | 2,7 % | 7,0 % | 1,4–5,1 | ChatGPT9Gemini7Google AI Mode6Perplexity4 |
| 53–20 | Pedigree | 2,5 % | 6,4 % | 1,3–4,8 | ChatGPT8Gemini9Google AI Mode8Perplexity5 |
| 63–20 | Pisces Enterprises | 2,5 % | 12,8 % | 1,3–4,8 | ChatGPT4Gemini4Google AI Mode4Perplexity6 |
| 73–20 | Whiskas | 1,4 % | 2,4 % | 0,6–3,4 | ChatGPT10Gemini20Google AI Mode17Perplexity7 |
| 83–20 | Black Hawk | 1,3 % | 2,4 % | 0,5–3,3 | ChatGPT6Gemini8Google AI Mode10Perplexity8 |
| 93–20 | Aqua One | 0,9 % | 1,3 % | 0,3–2,7 | ChatGPT13Gemini18Google AI Mode16Perplexity9 |
| 103–20 | Wardley | 0,9 % | 1,6 % | 0,3–2,7 | Perplexity10 |
| 114–20 | Tetra | 0,8 % | 1,3 % | 0,3–2,5 | Google AI Mode18Perplexity11 |
| 124–20 | Vetafarm | 0,7 % | 1,6 % | 0,2–2,4 | ChatGPT5Gemini5Google AI Mode5Perplexity12 |
| 134–20 | Wombaroo | 0,7 % | 1,6 % | 0,2–2,4 | ChatGPT11Gemini10Google AI Mode14Perplexity13 |
| 144–20 | PAW by Blackmores | 0,7 % | 2,2 % | 0,2–2,4 | ChatGPT7Gemini6Google AI Mode7Perplexity14 |
| 154–20 | Burgess | 0,7 % | 1,6 % | 0,2–2,4 | ChatGPT14Gemini13Perplexity15 |
| 164–20 | Dine | 0,6 % | 1,3 % | 0,2–2,2 | Perplexity16 |
| 174–20 | Fancy Feast | 0,6 % | 0,9 % | 0,2–2,2 | Gemini17Google AI Mode13Perplexity17 |
| 184–20 | Peters | 0,6 % | 1,3 % | 0,2–2,2 | Google AI Mode20Perplexity18 |
| 194–20 | Trill | 0,6 % | 1,3 % | 0,2–2,2 | Perplexity19 |
| 204–20 | Antinol | 0,6 % | 1,3 % | 0,2–2,2 | Perplexity20 |
02 · Konsens der Engines
Wo jede Marke rankt
in den Top 10 jeder Engine
Es gibt keine einheitlichen KI-Top-10.
Nur 7 von 14 Marken ranken in den Top 10 aller 4 Engines.
| Marke | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | In Top 10 von |
|---|---|---|---|---|---|
| Royal Canin | 1 | 2 | 1 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Hill's Science Diet | 2 | 1 | 2 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Greenies | 3 | 3 | 3 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Pisces Enterprises | 4 | 4 | 4 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Oxbow | 9 | 7 | 6 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Pedigree | 8 | 9 | 8 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Black Hawk | 6 | 8 | 10 | 8 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Vetafarm | 5 | 5 | 5 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| PAW by Blackmores | 7 | 6 | 7 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Whiskas | 10 | – | – | 7 | ChatGPTPerplexity |
| Hikari | – | – | 9 | – | Google AI Mode |
| Aqua One | – | – | – | 9 | Perplexity |
| Wombaroo | – | 10 | – | – | Gemini |
| Wardley | – | – | – | 10 | Perplexity |
Rang in den eigenen Top 10 jeder Engine · ein Strich bedeutet, dass die Marke nicht in den Top 10 dieser Engine ist.
Der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet — ein Rang bei einer einzelnen Engine ist also keine Marktposition.
Quelle: Findrix-Erhebung. Wo jede Marke in den Top 10 jeder Engine rankt, „pet food & nutrition“, Australien.
03 · Meistzitierte Domains
Welche Websites jede Engine zitiert und
welchen Anteil ihrer Antworten sie tragen
| Domain | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| google.com | 0,6 % | 20,8 % | 26,4 % | 0,2 % |
| youtube.com | 0,4 % | 0,1 % | 16,2 % | – |
| nih.gov | 6,3 % | 0,2 % | 2,2 % | 10,4 % |
| wsava.org | 5,8 % | 0,1 % | 0,6 % | 0,8 % |
| vetslovepets.com.au | 0,9 % | 3,7 % | 0,7 % | 0,1 % |
| petmd.com | 1,5 % | 3,0 % | 1,1 % | 2,2 % |
| vcahospitals.com | 3,0 % | 0,9 % | 0,5 % | 1,1 % |
| cats.com | 0,2 % | 0,8 % | 1× | 2,9 % |
| aafco.org | 2,7 % | – | 0,3 % | 0,4 % |
| petcircle.com.au | 2,6 % | 1,7 % | 1,3 % | 0,4 % |
| vohc.org | 2,6 % | 0,2 % | 0,5 % | 0,5 % |
| aaha.org | 2,5 % | 1× | 1× | 0,5 % |
04 · Die gestellten Fragen
323 Käuferfragen, jeweils
dreimal pro Engine gestellt
Das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
75 % der Fragen sind problem- oder lösungsbewusst.
| Intention | Fragen |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 83 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Nach Intention
Beispiele · Solution-aware
„What are the top veterinary-recommended Bird formulas focusing on Species-specific nutritional match?“
„How does raw feeding compare to standard Flake food in terms of Water quality impact (low residue/pollution)?“
Beispiele · Problem-aware
„Why does my animal refuse standard meals, and is switching to Biscuits/cookies a practical fix?“
„Why does my animal refuse standard meals, and is switching to Adult dog food a practical fix?“
Beispiele · Informational
„How do different ingredients impact overall Efficacy/clinical evidence in everyday pet meals?“
„What is the standard feeding schedule recommended for new Ferret food?“
Beispiele · Branded comparison
„PAW by Blackmores vs Sashas Blend for Green-lipped mussel powder and chew formats for canine joint mobility and arthritis management?“
Beispiele · Branded sentiment
„Is Black Hawk a good choice in dog?“
„Is Peters a good choice in small animal?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 323 Käuferfragen nach Intention, „pet food & nutrition“, Australien.
04b · Nach Produkttyp
Welche Produktsegmente
die Fragen abdecken
Die Studie hängt nicht an einer einzigen Produktkategorie.
Die Fragen decken 8 Segmente von „pet food & nutrition“ ab.
| Segment |
|---|
| Dog |
| Treats & Chews |
| Supplements & Functional Additives |
| Cat |
| Small Animal |
| Fish & Aquarium |
| Bird |
| Reptile & Amphibian |
8 Segmente
Beispiele · Dog
„Is Black Hawk a good choice in dog?“
Beispiele · Treats & Chews
„What are the top veterinary-recommended Treats & Chews formulas focusing on Functional benefit (dental, training reward)?“
Beispiele · Supplements & Functional Additives
„How do different ingredients impact overall Efficacy/clinical evidence in everyday pet meals?“
Beispiele · Cat
„What are the top veterinary-recommended Cat formulas focusing on Wet vs dry format preference?“
Beispiele · Small Animal
„What are the top veterinary-recommended Small Animal formulas focusing on Price/value?“
Beispiele · Fish & Aquarium
„How does raw feeding compare to standard Flake food in terms of Water quality impact (low residue/pollution)?“
Beispiele · Bird
„What are the top veterinary-recommended Bird formulas focusing on Species-specific nutritional match?“
Beispiele · Reptile & Amphibian
„Is Pisces Enterprises a good choice in reptile & amphibian?“
Quelle: Findrix-Erhebung. 8 Produktsegmente, abgedeckt vom Fragenset, „pet food & nutrition“, Australien.
Häufig gestellte Fragen
Was misst dieser Bericht zur KI-Suche für Pet Food & Nutrition?
Welche Marken ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity nennen, wenn Käufer in Australien sie um Rat zu „pet food & nutrition“ fragen. Wir haben 323 Käuferfragen gestellt, jede dreimal an jede Engine, und gezählt, wie oft jede Marke vorkommt und welche Websites die Engines zitieren. Gemessen im Sept. 2026.
Was bedeutet „Erwähnungsrate“?
Der Anteil der Fragen, bei denen eine Engine die Marke in ihrer Antwort nennt. Eine Erwähnungsrate von 10 % bedeutet, dass die Marke in etwa einer von zehn Fragen vorkam. Jede Rate hat einen 95-%-Bereich: das Intervall, in dem der tatsächliche Wert höchstwahrscheinlich liegt.
Wie werden die Top-Marken für Pet Food & Nutrition gerankt?
Nach Erwähnungsrate, getrennt für jede Engine — wählen Sie die Engine über der Tabelle. Überschneiden sich die 95-%-Bereiche zweier Marken, ist ihre Reihenfolge nicht wirklich verschieden — aktivieren Sie „Nur unterscheidbare Plätze“, um die Ränge zu sehen, die die Daten tatsächlich trennen können.
Warum rankt eine Marke je nach KI-Engine unterschiedlich?
Jede Engine ruft Informationen aus anderen Quellen ab und gewichtet sie anders, daher unterscheiden sich auch die Marken, die sie am besten kennt. Nur 7 von 14 Marken schaffen es hier in die Top 10 jeder Engine; der Rest hängt davon ab, welche Engine der Käufer öffnet.
Was zählt als Zitierung?
Ein Link oder eine Quelle, die eine Engine zusammen mit ihrer Antwort anzeigt. Wir erfassen jede zitierte Domain, ob sie im Text oder in der Quellenliste erscheint.
Warum kann KI eine Marke nennen, ohne ihre Website zu zitieren?
Engines lernen Markennamen aus Testberichten, Expertenseiten, Händlern und Foren und zitieren dann diese Quellen statt der Seiten der Marke selbst. Eine Marke kann oft genannt werden, während ihre eigene Website selten unter den Quellen ist.
Was bedeutet „Anteil an Zitierungen“?
Von allen Zitierungen, die eine Engine über unsere Fragen hinweg geliefert hat, der Anteil, der auf eine bestimmte Domain entfiel. Die Anteile einer Engine ergeben zusammen 100 %.
Welche Arten von Fragen zu Pet Food & Nutrition sind enthalten?
Fragen, die echte Käufer stellen, über 8 Produktsegmente hinweg: von problem- und lösungsbewussten bis zu informativen und markenbezogenen Fragen. 75 % sind problem- oder lösungsbewusst; das ist keine Studie mit Marken-Prompts.
Bekomme ich dieselben Antworten, wenn ich diese Fragen selbst stelle?
Nicht wortgleich. KI-Antworten variieren zwischen Durchläufen, Konten und Standorten. Deshalb stellen wir jede Frage dreimal an jede Engine und geben statt einer einzelnen Antwort einen 95-%-Bereich an.
