Qué marcas de pet food & nutrition
recomienda la IA en Australia
Marcas clasificadas por tasa de menciones en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity
- Marcas
- 38
- Preguntas
- 323
- Respuestas
- 3876
- Motores de IA
- 4
01 · Marca líder
Las 10 marcas principales por tasa de menciones
Ninguna marca se escapa en la categoría.
Varias marcas compiten por los primeros puestos.
| # | Marca | Tasa de menciones Proporción de preguntas en las que Gemini menciona la marca | Cuota de voz La cuota de la marca sobre todas las menciones de marcas en las respuestas del motor | Intervalo del 95 % El intervalo en el que es más probable que esté la tasa de menciones real | En el top 20 de El puesto de la marca dentro del top 20 propio de cada motor |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–4 | Hill's Science Diet | 11,1 % | 10,7 % | 8,2–15,0 | ChatGPT2Gemini1Google AI Mode2Perplexity1 |
| 21–5 | Royal Canin | 10,9 % | 9,5 % | 8,0–14,8 | ChatGPT1Gemini2Google AI Mode1Perplexity2 |
| 31–10 | Greenies | 6,8 % | 7,5 % | 4,5–10,1 | ChatGPT3Gemini3Google AI Mode3Perplexity3 |
| 41–11 | Pisces Enterprises | 6,3 % | 13,6 % | 4,1–9,5 | ChatGPT4Gemini4Google AI Mode4Perplexity6 |
| 52–17 | Vetafarm | 5,1 % | 4,5 % | 3,2–8,0 | ChatGPT5Gemini5Google AI Mode5Perplexity12 |
| 63–20 | PAW by Blackmores | 4,0 % | 8,0 % | 2,4–6,8 | ChatGPT7Gemini6Google AI Mode7Perplexity14 |
| 73–20 | Oxbow | 3,9 % | 6,3 % | 2,3–6,6 | ChatGPT9Gemini7Google AI Mode6Perplexity4 |
| 83–20 | Black Hawk | 3,8 % | 4,5 % | 2,2–6,5 | ChatGPT6Gemini8Google AI Mode10Perplexity8 |
| 93–20 | Pedigree | 2,7 % | 2,0 % | 1,4–5,1 | ChatGPT8Gemini9Google AI Mode8Perplexity5 |
| 103–20 | Wombaroo | 2,3 % | 1,7 % | 1,1–4,5 | ChatGPT11Gemini10Google AI Mode14Perplexity13 |
| 114–20 | Hikari | 2,2 % | 2,4 % | 1,1–4,4 | ChatGPT12Gemini11Google AI Mode9 |
| 125–20 | Vetalogica | 1,9 % | 2,0 % | 0,9–4,0 | ChatGPT15Gemini12Google AI Mode11 |
| 135–20 | Burgess | 1,7 % | 2,1 % | 0,7–3,7 | ChatGPT14Gemini13Perplexity15 |
| 145–20 | Passwell | 1,7 % | 1,5 % | 0,7–3,7 | ChatGPT20Gemini14Google AI Mode15 |
| 155–20 | Supreme Petfoods | 1,4 % | 1,1 % | 0,6–3,4 | ChatGPT16Gemini15Google AI Mode12 |
| 165–20 | Vitapet | 1,4 % | 1,1 % | 0,6–3,4 | Gemini16 |
| 175–20 | Fancy Feast | 1,3 % | 0,9 % | 0,5–3,3 | Gemini17Google AI Mode13Perplexity17 |
| 186–20 | Aqua One | 1,2 % | 0,9 % | 0,5–3,1 | ChatGPT13Gemini18Google AI Mode16Perplexity9 |
| 196–20 | Blackdog | 1,2 % | 1,4 % | 0,5–3,1 | ChatGPT17Gemini19 |
| 206–20 | Whiskas | 1,2 % | 0,8 % | 0,5–3,1 | ChatGPT10Gemini20Google AI Mode17Perplexity7 |
02 · Consenso entre motores
Qué puesto ocupa cada marca
dentro del top 10 de cada motor
No existe un único top 10 de la IA.
Solo 7 de 14 marcas figuran en el top 10 de los 4 motores.
| Marca | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | En el top 10 de |
|---|---|---|---|---|---|
| Royal Canin | 1 | 2 | 1 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Hill's Science Diet | 2 | 1 | 2 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Greenies | 3 | 3 | 3 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Pisces Enterprises | 4 | 4 | 4 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Oxbow | 9 | 7 | 6 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Pedigree | 8 | 9 | 8 | 5 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Black Hawk | 6 | 8 | 10 | 8 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Vetafarm | 5 | 5 | 5 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| PAW by Blackmores | 7 | 6 | 7 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Whiskas | 10 | – | – | 7 | ChatGPTPerplexity |
| Hikari | – | – | 9 | – | Google AI Mode |
| Aqua One | – | – | – | 9 | Perplexity |
| Wombaroo | – | 10 | – | – | Gemini |
| Wardley | – | – | – | 10 | Perplexity |
Puesto dentro del top 10 propio de cada motor · un guion indica que la marca no está en el top 10 de ese motor.
El resto depende del motor que abra el comprador — así que un puesto en un solo motor no es una posición en el mercado.
Fuente: investigación de Findrix. Puesto de cada marca dentro del top 10 de cada motor, pet food & nutrition, Australia.
03 · Dominios más citados
Qué sitios cita cada motor y
qué parte de sus respuestas sostienen
| Dominio | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| google.com | 0,6 % | 20,8 % | 26,4 % | 0,2 % |
| youtube.com | 0,4 % | 0,1 % | 16,2 % | – |
| nih.gov | 6,3 % | 0,2 % | 2,2 % | 10,4 % |
| wsava.org | 5,8 % | 0,1 % | 0,6 % | 0,8 % |
| vetslovepets.com.au | 0,9 % | 3,7 % | 0,7 % | 0,1 % |
| petmd.com | 1,5 % | 3,0 % | 1,1 % | 2,2 % |
| vcahospitals.com | 3,0 % | 0,9 % | 0,5 % | 1,1 % |
| cats.com | 0,2 % | 0,8 % | 1× | 2,9 % |
| aafco.org | 2,7 % | – | 0,3 % | 0,4 % |
| petcircle.com.au | 2,6 % | 1,7 % | 1,3 % | 0,4 % |
| vohc.org | 2,6 % | 0,2 % | 0,5 % | 0,5 % |
| aaha.org | 2,5 % | 1× | 1× | 0,5 % |
04 · Las preguntas que planteamos
323 preguntas de compradores, cada una
formuladas tres veces por motor
Esto no es un estudio de prompts de marca.
El 75 % de las preguntas parten de un problema o buscan una solución.
| Intención | Preguntas |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 83 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Por intención
Ejemplos · Solution-aware
«What are the top veterinary-recommended Bird formulas focusing on Species-specific nutritional match?»
«How does raw feeding compare to standard Flake food in terms of Water quality impact (low residue/pollution)?»
Ejemplos · Problem-aware
«Why does my animal refuse standard meals, and is switching to Biscuits/cookies a practical fix?»
«Why does my animal refuse standard meals, and is switching to Adult dog food a practical fix?»
Ejemplos · Informational
«How do different ingredients impact overall Efficacy/clinical evidence in everyday pet meals?»
«What is the standard feeding schedule recommended for new Ferret food?»
Ejemplos · Branded comparison
«PAW by Blackmores vs Sashas Blend for Green-lipped mussel powder and chew formats for canine joint mobility and arthritis management?»
Ejemplos · Branded sentiment
«Is Black Hawk a good choice in dog?»
«Is Peters a good choice in small animal?»
Fuente: investigación de Findrix. 323 preguntas de compradores por intención, pet food & nutrition, Australia.
04b · Por tipo de producto
Qué segmentos de producto
cubren las preguntas
El estudio no depende de una sola categoría de producto.
Las preguntas abarcan 8 segmentos de pet food & nutrition.
| Segmento |
|---|
| Dog |
| Treats & Chews |
| Supplements & Functional Additives |
| Cat |
| Small Animal |
| Fish & Aquarium |
| Bird |
| Reptile & Amphibian |
8 segmentos
Ejemplos · Dog
«Is Black Hawk a good choice in dog?»
Ejemplos · Treats & Chews
«What are the top veterinary-recommended Treats & Chews formulas focusing on Functional benefit (dental, training reward)?»
Ejemplos · Supplements & Functional Additives
«How do different ingredients impact overall Efficacy/clinical evidence in everyday pet meals?»
Ejemplos · Cat
«What are the top veterinary-recommended Cat formulas focusing on Wet vs dry format preference?»
Ejemplos · Small Animal
«What are the top veterinary-recommended Small Animal formulas focusing on Price/value?»
Ejemplos · Fish & Aquarium
«How does raw feeding compare to standard Flake food in terms of Water quality impact (low residue/pollution)?»
Ejemplos · Bird
«What are the top veterinary-recommended Bird formulas focusing on Species-specific nutritional match?»
Ejemplos · Reptile & Amphibian
«Is Pisces Enterprises a good choice in reptile & amphibian?»
Fuente: investigación de Findrix. 8 segmentos de producto que cubre el conjunto de preguntas, pet food & nutrition, Australia.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide este informe de búsqueda con IA sobre Pet Food & Nutrition?
Qué marcas de pet food & nutrition mencionan ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Perplexity cuando los compradores en Australia les piden consejo. Planteamos 323 preguntas de compradores, cada una tres veces a cada motor, y contamos con qué frecuencia aparece cada marca y qué sitios web citan los motores. Medido en sept 2026.
¿Qué significa «tasa de menciones»?
La proporción de preguntas en las que un motor menciona la marca en su respuesta. Una tasa de menciones del 10 % significa que la marca apareció en aproximadamente una de cada diez preguntas. Cada tasa lleva un intervalo del 95 %: el intervalo en el que es más probable que esté el valor real.
¿Cómo se clasifican las principales marcas de Pet Food & Nutrition?
Por tasa de menciones, por separado para cada motor — elija el motor encima de la tabla. Cuando los intervalos del 95 % de dos marcas se solapan, su orden no es realmente distinto — marque «Solo puestos distinguibles» para ver los puestos que los datos sí pueden separar.
¿Por qué una marca ocupa puestos distintos según el motor de IA?
Cada motor recupera información de fuentes distintas y las pondera de forma diferente, así que las marcas que mejor conoce también varían. Aquí solo 7 de 14 marcas entran en el top 10 de todos los motores; el resto depende del motor que abra el comprador.
¿Qué cuenta como cita?
Un enlace o una fuente que un motor muestra junto a su respuesta. Registramos cada dominio citado, tanto si aparece en el texto como en la lista de fuentes.
¿Por qué la IA puede mencionar una marca sin citar su sitio web?
Los motores aprenden los nombres de marca de reseñas, sitios especializados, comercios y foros, y luego citan esas fuentes en lugar de las páginas de la propia marca. Una marca puede mencionarse a menudo mientras su propio sitio rara vez figura entre las fuentes.
¿Qué significa «cuota de citas»?
De todas las citas que dio un motor en nuestras preguntas, la proporción que fue a un dominio concreto. Las cuotas de un mismo motor suman el 100 %.
¿Qué tipos de preguntas sobre Pet Food & Nutrition se incluyen?
Preguntas que hacen compradores reales en 8 segmentos de producto: desde las que parten de un problema hasta las que buscan una solución, además de preguntas informativas y de marca. El 75 % parten de un problema o buscan una solución; esto no es un estudio de prompts de marca.
¿Obtendré las mismas respuestas si hago yo mismo estas preguntas?
No palabra por palabra. Las respuestas de IA varían entre ejecuciones, cuentas y ubicaciones; por eso formulamos cada pregunta tres veces a cada motor y damos un intervalo del 95 % en lugar de una única respuesta.
