Les marques marketing software
que l’IA recommande en Australie

Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity

Marques: 35
Questions: 303
Réponses: 3 627
Moteurs d’IA: 4

01 · Marque leader

Top 10 des marques par taux de mention

Aucune marque ne se détache dans la catégorie.
Plusieurs marques se disputent les premières places.

Rangs distinguables uniquement

#	Marque	Taux de mention Part des questions pour lesquelles Gemini mentionne la marque	Part de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteur	Intervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mention	Dans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur
11	Klaviyo	21,3 %	7,8 %	17,1–26,3	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
22–6	Braze	11,4 %	3,9 %	8,3–15,5	ChatGPT2Gemini2Google AI Mode3Perplexity2
32–6	HubSpot	10,3 %	4,2 %	7,4–14,3	ChatGPT3Gemini3Google AI Mode2Perplexity6
42–13	Triple Whale	6,4 %	1,5 %	4,1–9,7	ChatGPT4Gemini4Google AI Mode5Perplexity5
52–13	Northbeam	6,3 %	1,5 %	4,1–9,6	ChatGPT5Gemini5Google AI Mode6Perplexity4
62–16	Yotpo	6,1 %	2,4 %	3,9–9,3	ChatGPT6Gemini6Google AI Mode4Perplexity7
74–20	Birdeye	4,0 %	1,3 %	2,3–6,8	ChatGPT8Gemini7Google AI Mode10Perplexity8
84–20	AppsFlyer	3,9 %	1,1 %	2,2–6,7	ChatGPT9Gemini8Google AI Mode7Perplexity16
94–20	Hootsuite	2,5 %	1,3 %	1,3–5,0	ChatGPT18Gemini9Google AI Mode13
104–20	Sprout Social	2,5 %	1,4 %	1,3–5,0	ChatGPT10Gemini10Google AI Mode8Perplexity9
114–20	Tealium	2,5 %	1,3 %	1,3–5,0	ChatGPT7Gemini11Google AI Mode9Perplexity3
124–20	OneSignal	2,3 %	0,9 %	1,1–4,7	Gemini12Google AI Mode11Perplexity10
134–20	LoyaltyLion	2,1 %	0,5 %	1,0–4,4	ChatGPT13Gemini13Google AI Mode12
146–20	Dynamic Yield	1,8 %	0,4 %	0,8–4,0	ChatGPT20Gemini14Google AI Mode19Perplexity13
156–20	Nosto	1,8 %	0,4 %	0,8–4,0	ChatGPT17Gemini15Google AI Mode20Perplexity15
166–20	Smile.io	1,8 %	0,7 %	0,8–4,0	ChatGPT12Gemini16Google AI Mode17Perplexity20
177–20	CleverTap	1,7 %	0,5 %	0,7–3,8	ChatGPT15Gemini17Google AI Mode14Perplexity12
187–20	Adobe Real-Time CDP	1,7 %	0,5 %	0,7–3,8	Gemini18Perplexity11
197–20	Mailchimp	1,7 %	1,0 %	0,7–3,8	Gemini19
207–20	VWO	1,5 %	0,7 %	0,6–3,7	ChatGPT19Gemini20

Méthodologie

Mesuré en Australie · Mesuré le 4 sept. 2026 · 303 questions d’acheteurs, chacune posée trois fois à chaque moteur

Radar publie 4 des 7 moteurs suivis par Findrix : ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity. Non publiés ici : Claude, Grok et Google AI Overviews.

Taux de mention = part des questions où la marque est mentionnée. Chaque taux de mention s’accompagne d’un intervalle à 95 %, affiché à côté de chaque taux dans le tableau ci-dessus : quand deux intervalles se chevauchent, les rangs ne sont pas vraiment différents.

Radar mesure à quelle fréquence les moteurs d’IA mentionnent des marques et citent des sources en répondant à un ensemble fixe de questions d’acheteurs sur ce marché. C’est une mesure de visibilité, pas une évaluation de la qualité, de la sécurité ou du rapport qualité-prix, ni une recommandation de Findrix.
Les moteurs d’IA sont probabilistes et changent sans préavis. Chaque chiffre présenté ici reflète l’état des moteurs à la date de gel indiquée, avec son intervalle. Il ne constitue ni une affirmation de Findrix sur une marque, ni une prévision.
Les noms de marque, logos et domaines appartiennent à leurs propriétaires respectifs et ne servent qu’à identifier ce que les moteurs ont répondu. Findrix n’est affilié à aucune marque, aucun éditeur ni aucun fournisseur d’IA présentés ici, et n’est ni soutenu ni autorisé par eux.
Un chiffre vous semble erroné, ou vous représentez une marque présentée ici ? Écrivez à legal@findrix.ai — nous examinons chaque signalement.

Notre méthode de mesure

02 · Consensus des moteurs

Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur

Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 8 des 12 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.

Marque	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	Dans le top 10 de
Klaviyo	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Braze	2	2	3	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
HubSpot	3	3	2	6	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Triple Whale	4	4	5	5	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Northbeam	5	5	6	4	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Yotpo	6	6	4	7	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Birdeye	8	7	10	8	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Sprout Social	10	10	8	9	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Tealium	7	–	9	3	ChatGPTGoogle AI ModePerplexity
AppsFlyer	9	8	7	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
Hootsuite	–	9	–	–	Gemini
OneSignal	–	–	–	10	Perplexity

Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.

Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.

Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « marketing software », Australie.

03 · Domaines les plus cités

Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent

Domaine	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
youtube.com	0,4 %	0,1 %	18,8 %	–
google.com	7,2 %	1,7 %	0,5 %	0,9 %
klaviyo.com	3,8 %	1,3 %	2,3 %	1,7 %
braze.com	3,7 %	1,2 %	2,2 %	1,7 %
cdp.com	0,5 %	3,0 %	2,4 %	1,0 %
stackoverlap.app	–	2,2 %	–	–
improvado.io	0,3 %	2,1 %	1×	1,5 %
oaic.gov.au	2,1 %	–	0,3 %	0,2 %
reddit.com	0,1 %	2,1 %	0,2 %	0,2 %
europa.eu	2,0 %	–	–	0,3 %
g2.com	0,7 %	1,1 %	1,7 %	1,9 %
twilio.com	1,9 %	1×	0,3 %	0,2 %

04 · Les questions posées

303 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur

Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
74 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».

Questions d’acheteurs par intention
Intention	Questions
Solution-aware	160
Problem-aware	63
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Par intention

Exemples · Solution-aware

« Which vendors in On-Site Personalization & CRO are best suited for high-growth ecommerce brands focused on Maximise repeat purchase and CLV? »
On-Site Personalization & CRO · Solution-aware

« Can you recommend leading tools in Advertising & Paid Media Management that excel at Pricing/fee structure (% of spend vs flat)? »
Advertising & Paid Media Management · Solution-aware

Source : étude Findrix. 303 questions d’acheteurs par intention, « marketing software », Australie.

04b · Par type de produit

Les segments de produits
couverts par les questions

L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 9 segments « marketing software ».

Segments de produits couverts par l’ensemble de questions
Segment
Email & SMS Marketing Automation
Social Media & Influencer Marketing
Customer Data Platform (CDP)
Marketing Analytics & Attribution
On-Site Personalization & CRO
Advertising & Paid Media Management
Review & Reputation Management
Loyalty & Referral Management
Mobile App Engagement & Push Notifications

9 segments

Exemples · Email & SMS Marketing Automation

« Our customer retention is dropping because we struggle with Unify customer data across channels. What strategies or systems can fix this? »
Email & SMS Marketing Automation · Problem-aware

Notre méthode de mesure et ce que signifie l’intervalle à 95 %

Source : étude Findrix. 9 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « marketing software », Australie.

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Questions fréquentes

Que mesure ce rapport de recherche IA « Marketing Software » ?

Les marques « marketing software » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs en Australie leur demandent conseil. Nous avons posé 303 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.

Que signifie « taux de mention » ?

La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.

Comment les principales marques « Marketing Software » sont-elles classées ?

Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.

Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?

Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 8 des 12 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.

Qu’est-ce qui compte comme une citation ?

Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.

Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?

Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.

Que signifie « part des citations » ?

Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.

Quels types de questions « Marketing Software » sont inclus ?

Les questions que posent de vrais acheteurs sur 9 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 74 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.

Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?

Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.

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