Les marques field service management software
que l’IA recommande en Australie
Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity
- Marques
- 20
- Questions
- 400
- Réponses
- 4 800
- Moteurs d’IA
- 4
01 · Marque leader
Top 10 des marques par taux de mention
Aucune marque ne se détache dans la catégorie.
Plusieurs marques se disputent les premières places.
| # | Marque | Taux de mention Part des questions pour lesquelles Gemini mentionne la marque | Part de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteur | Intervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mention | Dans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur |
|---|---|---|---|---|---|
| 11–3 | simPRO | 33,6 % | 20,1 % | 29,1–38,3 | ChatGPT2Gemini1Google AI Mode1Perplexity2 |
| 21–3 | Jobber | 33,3 % | 21,6 % | 28,9–38,1 | ChatGPT4Gemini2Google AI Mode2Perplexity1 |
| 31–4 | ServiceM8 | 26,2 % | 14,5 % | 22,1–30,7 | ChatGPT1Gemini3Google AI Mode3Perplexity4 |
| 43–5 | Tradify | 19,9 % | 9,7 % | 16,3–24,1 | ChatGPT3Gemini4Google AI Mode4Perplexity7 |
| 54–6 | Fergus | 13,1 % | 6,6 % | 10,1–16,7 | ChatGPT6Gemini5Google AI Mode7Perplexity12 |
| 65–8 | AroFlo | 9,4 % | 5,7 % | 6,9–12,7 | ChatGPT5Gemini6Google AI Mode6Perplexity11 |
| 76–15 | Salesforce Field Service | 6,0 % | 3,2 % | 4,1–8,8 | ChatGPT7Gemini7Google AI Mode5Perplexity3 |
| 86–16 | IFS | 5,2 % | 3,1 % | 3,5–7,9 | ChatGPT10Gemini8Google AI Mode10Perplexity6 |
| 97–17 | Formitize | 3,8 % | 2,4 % | 2,3–6,1 | ChatGPT15Gemini9Google AI Mode16Perplexity17 |
| 107–19 | PestPac | 3,3 % | 2,3 % | 1,9–5,5 | ChatGPT12Gemini10Google AI Mode9Perplexity9 |
| 117–20 | Skimmer | 3,1 % | 1,9 % | 1,8–5,3 | ChatGPT13Gemini11Google AI Mode12Perplexity14 |
| 127–20 | Swept | 2,6 % | 1,2 % | 1,4–4,6 | ChatGPT14Gemini12Google AI Mode15Perplexity10 |
| 137–20 | ServiceNow Field Service Management | 2,4 % | 1,4 % | 1,3–4,4 | ChatGPT8Gemini13Google AI Mode8Perplexity8 |
| 147–20 | Oracle Field Service | 2,3 % | 1,4 % | 1,2–4,2 | ChatGPT9Gemini14Google AI Mode13Perplexity5 |
| 157–20 | ZenMaid | 2,2 % | 1,2 % | 1,1–4,1 | ChatGPT17Gemini15Google AI Mode14Perplexity15 |
| 168–20 | Uptick | 2,1 % | 1,4 % | 1,1–4,0 | ChatGPT11Gemini16Google AI Mode11Perplexity16 |
| 179–20 | Fieldwork | 1,4 % | 1,3 % | 0,6–3,1 | ChatGPT18Gemini17Google AI Mode18Perplexity13 |
| 1810–20 | Deputy | 0,7 % | 0,4 % | 0,2–2,1 | ChatGPT19Gemini18Google AI Mode19Perplexity18 |
| 1910–20 | FireMate | 0,6 % | 0,3 % | 0,2–1,9 | ChatGPT16Gemini19Google AI Mode17Perplexity19 |
| 2011–20 | Pooltrackr | 0,5 % | 0,3 % | 0,1–1,8 | ChatGPT20Gemini20Google AI Mode20Perplexity20 |
02 · Consensus des moteurs
Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur
Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 6 des 13 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.
| Marque | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity | Dans le top 10 de |
|---|---|---|---|---|---|
| simPRO | 2 | 1 | 1 | 2 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Jobber | 4 | 2 | 2 | 1 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| ServiceM8 | 1 | 3 | 3 | 4 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Tradify | 3 | 4 | 4 | 7 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Salesforce Field Service | 7 | 7 | 5 | 3 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| IFS | 10 | 8 | 10 | 6 | ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity |
| AroFlo | 5 | 6 | 6 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| Fergus | 6 | 5 | 7 | – | ChatGPTGeminiGoogle AI Mode |
| ServiceNow Field Service Management | 8 | – | 8 | 8 | ChatGPTGoogle AI ModePerplexity |
| PestPac | – | 10 | 9 | 9 | GeminiGoogle AI ModePerplexity |
| Oracle Field Service | 9 | – | – | 5 | ChatGPTPerplexity |
| Formitize | – | 9 | – | – | Gemini |
| Swept | – | – | – | 10 | Perplexity |
Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.
Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.
Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « field service management software », Australie.
03 · Domaines les plus cités
Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent
| Domaine | ChatGPT | Gemini | Google AI Mode | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| youtube.com | <0,1 % | 0,9 % | 18,9 % | – |
| servicem8.com | 11,3 % | 1,5 % | 3,2 % | 0,1 % |
| fieldproxy.ai | 0,1 % | 1,8 % | 0,7 % | 9,6 % |
| simprogroup.com | 9,0 % | 3,5 % | 7,0 % | 0,6 % |
| google.com | 0,3 % | 6,2 % | 0,8 % | 0,5 % |
| servicetitan.com | 5,0 % | 0,5 % | 2,3 % | 2,3 % |
| tradifyhq.com | 4,8 % | 2,3 % | 2,9 % | 0,2 % |
| myquoteiq.com | 0,3 % | 1× | 0,6 % | 4,7 % |
| getjobber.com | 4,6 % | 1,3 % | 2,4 % | 0,6 % |
| aroflo.com | 3,9 % | 0,9 % | 0,7 % | 0,4 % |
| buildops.com | 0,9 % | 2,3 % | 0,8 % | 3,9 % |
| ustechautomations.com | 1× | 0,4 % | 0,5 % | 3,4 % |
04 · Les questions posées
400 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur
Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
80 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».
| Intention | Questions |
|---|---|
| Solution-aware | 160 |
| Problem-aware | 160 |
| Informational | 40 |
| Branded comparison | 24 |
| Branded sentiment | 16 |
Par intention
Exemples · Solution-aware
« What field service management platforms offer specialized features for Gasfitting & Compliance Certification with strong Compliance certificate generation (gas/water)? »
« I need to buy 8 technician licenses for trade software with proven Test-and-tag/asset tracking features, how do I request a live demo and quote? »
Exemples · Problem-aware
« What is the best way to eliminate double bookings and improve Real-time job status and SLA tracking when coordinating multiple mobile service vans? »
« What is the best way to eliminate double bookings and improve Recurring roster/scheduling management when coordinating multiple mobile service vans? »
Exemples · Informational
« What compliance checklists and safety documentation are legally required for a Pest Control contractor? »
« What compliance checklists and safety documentation are legally required for a Lawn Care & Landscaping contractor? »
Exemples · Branded comparison
« FireMate vs Uptick for Specialized fire protection compliance, AS1851 routine testing workflows, defect quoting, and automated building compliance certification.? »
Exemples · Branded sentiment
« Is Skimmer a good choice in pool & spa services? »
Source : étude Findrix. 400 questions d’acheteurs par intention, « field service management software », Australie.
04b · Par type de produit
Les segments de produits
couverts par les questions
L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 11 segments « field service management software ».
| Segment |
|---|
| Electrical Services |
| Plumbing, Drainage & Gasfitting |
| HVAC & Refrigeration |
| Cleaning Services |
| Locksmith & Security Services |
| Utilities, Telecom & NBN Field Services |
| Lawn Care & Landscaping |
| Pool & Spa Services |
| Pest Control |
| Appliance & Equipment Repair |
| Fire Safety & Compliance Services |
11 segments
Exemples · Electrical Services
« I need to buy 8 technician licenses for trade software with proven Test-and-tag/asset tracking features, how do I request a live demo and quote? »
Exemples · Plumbing, Drainage & Gasfitting
« What field service management platforms offer specialized features for Gasfitting & Compliance Certification with strong Compliance certificate generation (gas/water)? »
Exemples · HVAC & Refrigeration
« What is the best way to eliminate double bookings and improve Asset/equipment history tracking when coordinating multiple mobile service vans? »
Exemples · Cleaning Services
« What is the best way to eliminate double bookings and improve Recurring roster/scheduling management when coordinating multiple mobile service vans? »
Exemples · Locksmith & Security Services
« What field service management platforms offer specialized features for Commercial security/access control with strong Master key system and key-code database management? »
Exemples · Utilities, Telecom & NBN Field Services
« What is the best way to eliminate double bookings and improve Real-time job status and SLA tracking when coordinating multiple mobile service vans? »
Exemples · Lawn Care & Landscaping
« What is the best way to eliminate double bookings and improve Customer communication/notifications when coordinating multiple mobile service vans? »
Exemples · Pool & Spa Services
« Is Skimmer a good choice in pool & spa services? »
Exemples · Pest Control
« What compliance checklists and safety documentation are legally required for a Pest Control contractor? »
Exemples · Appliance & Equipment Repair
« What field service management platforms offer specialized features for Whitegoods/appliance repair with strong Scheduling and dispatch? »
Exemples · Fire Safety & Compliance Services
« FireMate vs Uptick for Specialized fire protection compliance, AS1851 routine testing workflows, defect quoting, and automated building compliance certification.? »
Source : étude Findrix. 11 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « field service management software », Australie.
Marchés voisins · Software
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Leader sur Gemini : Employment Hero · 23,4 % · 43 marques mesurées
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Questions fréquentes
Que mesure ce rapport de recherche IA « Field Service Management Software » ?
Les marques « field service management software » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs en Australie leur demandent conseil. Nous avons posé 400 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.
Que signifie « taux de mention » ?
La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.
Comment les principales marques « Field Service Management Software » sont-elles classées ?
Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.
Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?
Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 6 des 13 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.
Qu’est-ce qui compte comme une citation ?
Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.
Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?
Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.
Que signifie « part des citations » ?
Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.
Quels types de questions « Field Service Management Software » sont inclus ?
Les questions que posent de vrais acheteurs sur 11 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 80 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.
Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?
Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.
