Les marques roofing
que l’IA recommande aux États-Unis

Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity

Marques: 32
Questions: 322
Réponses: 3 864
Moteurs d’IA: 4

01 · Marque leader

Top 10 des marques par taux de mention

Une marque domine la catégorie.
Le reste du marché est fragmenté.

Rangs distinguables uniquement

#	Marque	Taux de mention Part des questions pour lesquelles Google AI Mode mentionne la marque	Part de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteur	Intervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mention	Dans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur
11–3	GAF	6,8 %	25,5 %	4,6–10,1	ChatGPT1Gemini1Google AI Mode1Perplexity1
21–20	Owens Corning	2,8 %	7,9 %	1,5–5,2	ChatGPT3Gemini2Google AI Mode2Perplexity3
31–20	CertainTeed	2,5 %	7,8 %	1,3–4,8	ChatGPT2Gemini3Google AI Mode3Perplexity2
42–20	Firestone Building Products	1,8 %	9,1 %	0,8–3,9	ChatGPT6Gemini4Google AI Mode4Perplexity4
52–20	DaVinci Roofscapes	1,2 %	4,0 %	0,5–3,2	ChatGPT12Gemini10Google AI Mode5Perplexity14
62–20	IKO	1,1 %	1,5 %	0,4–3,0	ChatGPT5Gemini6Google AI Mode6Perplexity6
72–20	Carlisle SynTec	1,0 %	2,1 %	0,4–2,9	ChatGPT4Gemini5Google AI Mode7Perplexity5
82–20	Henry Company	0,9 %	1,8 %	0,3–2,7	ChatGPT8Gemini9Google AI Mode8Perplexity7
92–20	Tesla Energy	0,9 %	4,2 %	0,3–2,7	ChatGPT9Gemini7Google AI Mode9Perplexity20
102–20	TAMKO	0,8 %	3,1 %	0,3–2,5	ChatGPT11Gemini13Google AI Mode10Perplexity9
112–20	HOVER	0,8 %	2,7 %	0,3–2,5	ChatGPT17Gemini12Google AI Mode11Perplexity11
122–20	LeafGuard	0,7 %	3,2 %	0,2–2,4	Google AI Mode12
132–20	Englert	0,7 %	2,3 %	0,2–2,4	ChatGPT10Gemini11Google AI Mode13Perplexity15
142–20	VELUX	0,7 %	3,4 %	0,2–2,4	ChatGPT7Gemini8Google AI Mode14
152–20	Amerimax Home Products	0,7 %	2,3 %	0,2–2,4	ChatGPT15Gemini16Google AI Mode15Perplexity13
162–20	EagleView	0,6 %	1,1 %	0,2–2,2	ChatGPT13Google AI Mode16Perplexity10
172–20	Spectra Metals	0,6 %	1,7 %	0,2–2,2	ChatGPT14Gemini14Google AI Mode17Perplexity8
182–20	Wet & Forget	0,6 %	1,7 %	0,2–2,2	ChatGPT18Gemini15Google AI Mode18Perplexity12
192–20	Fabral	0,6 %	1,1 %	0,2–2,2	ChatGPT19Gemini17Google AI Mode19Perplexity16
202–20	Geocel	0,6 %	1,4 %	0,2–2,2	ChatGPT20Gemini18Google AI Mode20Perplexity17

Méthodologie

Mesuré aux États-Unis · Mesuré le 6 sept. 2026 · 322 questions d’acheteurs, chacune posée trois fois à chaque moteur

Radar publie 4 des 7 moteurs suivis par Findrix : ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity. Non publiés ici : Claude, Grok et Google AI Overviews.

Taux de mention = part des questions où la marque est mentionnée. Chaque taux de mention s’accompagne d’un intervalle à 95 %, affiché à côté de chaque taux dans le tableau ci-dessus : quand deux intervalles se chevauchent, les rangs ne sont pas vraiment différents.

Radar mesure à quelle fréquence les moteurs d’IA mentionnent des marques et citent des sources en répondant à un ensemble fixe de questions d’acheteurs sur ce marché. C’est une mesure de visibilité, pas une évaluation de la qualité, de la sécurité ou du rapport qualité-prix, ni une recommandation de Findrix.
Les moteurs d’IA sont probabilistes et changent sans préavis. Chaque chiffre présenté ici reflète l’état des moteurs à la date de gel indiquée, avec son intervalle. Il ne constitue ni une affirmation de Findrix sur une marque, ni une prévision.
Les noms de marque, logos et domaines appartiennent à leurs propriétaires respectifs et ne servent qu’à identifier ce que les moteurs ont répondu. Findrix n’est affilié à aucune marque, aucun éditeur ni aucun fournisseur d’IA présentés ici, et n’est ni soutenu ni autorisé par eux.
Un chiffre vous semble erroné, ou vous représentez une marque présentée ici ? Écrivez à legal@findrix.ai — nous examinons chaque signalement.

Notre méthode de mesure

02 · Consensus des moteurs

Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur

Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 7 des 14 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.

Marque	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity	Dans le top 10 de
GAF	1	1	1	1	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
CertainTeed	2	3	3	2	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Owens Corning	3	2	2	3	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Firestone Building Products	6	4	4	4	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Carlisle SynTec	4	5	7	5	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
IKO	5	6	6	6	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Henry Company	8	9	8	7	ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Tesla Energy	9	7	9	–	ChatGPTGeminiGoogle AI Mode
DaVinci Roofscapes	–	10	5	–	GeminiGoogle AI Mode
VELUX	7	8	–	–	ChatGPTGemini
TAMKO	–	–	10	9	Google AI ModePerplexity
Spectra Metals	–	–	–	8	Perplexity
Englert	10	–	–	–	ChatGPT
EagleView	–	–	–	10	Perplexity

Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.

Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.

Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « roofing », États-Unis.

03 · Domaines les plus cités

Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent

Domaine	ChatGPT	Gemini	Google AI Mode	Perplexity
youtube.com	0,3 %	0,8 %	34,0 %	0,1 %
google.com	1×	1,6 %	7,7 %	–
iccsafe.org	4,7 %	1,2 %	0,9 %	0,1 %
gaf.com	4,5 %	0,7 %	0,7 %	0,9 %
angi.com	2,9 %	0,8 %	1,0 %	1,0 %
facebook.com	0,1 %	–	2,9 %	–
epa.gov	2,0 %	–	1×	0,1 %
homefixx.com	0,1 %	–	–	2,0 %
roofvista.com	0,5 %	–	0,6 %	2,0 %
certainteed.com	1,8 %	1×	0,2 %	0,1 %
ca.gov	1,7 %	–	0,2 %	–
energy.gov	1,7 %	1×	0,3 %	0,1 %

04 · Les questions posées

322 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur

Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
75 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».

Questions d’acheteurs par intention
Intention	Questions
Solution-aware	160
Problem-aware	82
Informational	40
Branded comparison	24
Branded sentiment	16

Par intention

Exemples · Solution-aware

« What key warranty clauses should I look for before signing an agreement for Fallen Tree/Debris Damage Repair? »
Storm Damage Restoration · Solution-aware

« What steps are involved when hiring a company for Annual Maintenance Contracts on a rental property? »
Preventative Maintenance · Solution-aware

Source : étude Findrix. 322 questions d’acheteurs par intention, « roofing », États-Unis.

04b · Par type de produit

Les segments de produits
couverts par les questions

L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 10 segments « roofing ».

Segments de produits couverts par l’ensemble de questions
Segment
Roof Repair
Full Roof Replacement
Roof-Adjacent Add-On Installations
Preventative Maintenance
New Construction Roofing
Specialty Structure Roofing
Roof Inspection & Certification
Storm Damage Restoration
Gutter Services
Re-Roof/Overlay

10 segments

Exemples · Roof Repair

« What are the main pros and cons of Roof Repair versus doing a complete roof replacement? »
Roof Repair · Solution-aware

Notre méthode de mesure et ce que signifie l’intervalle à 95 %

Source : étude Findrix. 10 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « roofing », États-Unis.

Marchés voisins · Home Services

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Leader sur Google AI Mode : Generac · 16,0 % · 29 marques mesurées
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Leader sur Google AI Mode : Carrier · 14,8 % · 38 marques mesurées
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Leader sur Google AI Mode : Terminix · 28,9 % · 34 marques mesurées
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Leader sur Google AI Mode : Roto-Rooter · 7,4 % · 42 marques mesurées
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Questions fréquentes

Que mesure ce rapport de recherche IA « Roofing » ?

Les marques « roofing » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs aux États-Unis leur demandent conseil. Nous avons posé 322 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.

Que signifie « taux de mention » ?

La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.

Comment les principales marques « Roofing » sont-elles classées ?

Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.

Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?

Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 7 des 14 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.

Qu’est-ce qui compte comme une citation ?

Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.

Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?

Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.

Que signifie « part des citations » ?

Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.

Quels types de questions « Roofing » sont inclus ?

Les questions que posent de vrais acheteurs sur 10 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 75 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.

Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?

Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.

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