Findrix

Les marques field service management software
que l’IA recommande aux États-Unis

Marques classées par taux de mention sur ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity

Marques
29
Questions
318
Réponses
3 816
Moteurs d’IA
4

01 · Marque leader

Top 10 des marques par taux de mention

Aucune marque ne se détache dans la catégorie.
Plusieurs marques se disputent les premières places.

Perplexity
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#MarqueTaux de mention Part des questions pour lesquelles Perplexity mentionne la marquePart de voix La part de la marque dans l’ensemble des mentions de marques des réponses du moteurIntervalle à 95 % L’intervalle dans lequel se situe le plus probablement le vrai taux de mentionDans le top 20 de Le rang de la marque dans le top 20 propre à chaque moteur
11–3Jobber23,6 %18,3 %19,3–28,5ChatGPT2Gemini1Google AI Mode2Perplexity1
21–3ServiceTitan22,3 %18,6 %18,1–27,2ChatGPT1Gemini3Google AI Mode1Perplexity2
31–3Housecall Pro19,1 %18,6 %15,1–23,8ChatGPT3Gemini2Google AI Mode3Perplexity3
44–8FieldEdge9,4 %10,1 %6,7–13,1ChatGPT4Gemini5Google AI Mode4Perplexity4
54–13Service Fusion6,9 %6,1 %4,6–10,3ChatGPT5Gemini7Google AI Mode6Perplexity5
64–15PestPac5,8 %3,3 %3,7–8,9ChatGPT8Gemini4Google AI Mode5Perplexity6
74–15FieldRoutes5,8 %3,6 %3,7–8,9ChatGPT7Gemini6Google AI Mode7Perplexity7
84–20ZenMaid4,4 %2,4 %2,6–7,3ChatGPT12Gemini10Google AI Mode10Perplexity8
95–20Swept3,2 %1,6 %1,8–5,8ChatGPT18Google AI Mode18Perplexity9
105–20GorillaDesk3,0 %1,8 %1,6–5,6ChatGPT6Gemini8Google AI Mode9Perplexity10

+9 autres marques classées sous le top 20

Source : étude Findrix. Principales marques « field service management software » par taux de mention sur Perplexity, États-Unis, sept. 2026.

02 · Consensus des moteurs

Le rang de chaque marque
dans le top 10 de chaque moteur

Il n’existe pas de top 10 unique de l’IA.
Seules 8 des 13 marques figurent dans le top 10 de chacun des 4 moteurs.

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MarqueChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexityDans le top 10 de
Jobber2121ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
ServiceTitan1312ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Housecall Pro3233ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
FieldEdge4544ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
PestPac8456ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
Service Fusion5765ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
FieldRoutes7677ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
GorillaDesk68910ChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity

Rang dans le top 10 propre à chaque moteur · un tiret signifie que la marque n’est pas dans le top 10 de ce moteur.

Les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur — un rang sur un seul moteur n’est donc pas une position sur le marché.

Source : étude Findrix. Rang de chaque marque dans le top 10 de chaque moteur, « field service management software », États-Unis.

03 · Domaines les plus cités

Les sites que chaque moteur cite, et
la part de ses réponses qu’ils portent

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DomaineChatGPTGeminiGoogle AI ModePerplexity
youtube.com 0,1 %0,4 %18,0 %–
servicetitan.com 11,1 %1,3 %2,6 %3,0 %
housecallpro.com 9,3 %1,9 %4,4 %1,1 %
getjobber.com 8,4 %0,7 %1,9 %0,8 %
google.com 0,2 %7,2 %4,4 %0,1 %
myquoteiq.com 0,9 %2,0 %5,2 %4,4 %
ustechautomations.com 0,4 %4,1 %2,3 %4,8 %
fieldproxy.ai 0,3 %2,1 %2,1 %4,2 %
workiz.com 3,7 %1,5 %2,5 %0,9 %
capterra.com 1,1 %0,5 %1,4 %3,5 %
fieldcamp.ai 1×2,6 %0,7 %1,3 %
g2.com 0,4 %1,5 %1,0 %2,6 %

Chaque moteur s’appuie sur un écosystème d’information différentLes domaines qui façonnent les réponses varient fortement
d’un moteur d’IA à l’autre.

Source : étude Findrix. Part des citations de chaque moteur qui revient au domaine. Échantillon : questions « field service management software », États-Unis, mesuré en sept. 2026. Les citations sont comptées par passage sur les questions, ce qui permet de comparer les moteurs interrogés un nombre de fois différent.

04 · Les questions posées

318 questions d’acheteurs, chacune posée
posées trois fois par moteur

Ce n’est pas une étude de prompts de marque.
75 % des questions sont « problem-aware » ou « solution-aware ».

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Questions d’acheteurs par intention
IntentionQuestions
Solution-aware160
Problem-aware78
Informational40
Branded comparison24
Branded sentiment16

Par intention

Exemples · Solution-aware

« What software tools exist for a Handyman and Carpentry Services company to handle online booking and dispatching? »

Structural and Home Improvement Services · Solution-aware

« What software tools exist for a In-home appliance repair company to handle online booking and dispatching? »

Appliance Repair Software · Solution-aware

Source : étude Findrix. 318 questions d’acheteurs par intention, « field service management software », États-Unis.

04b · Par type de produit

Les segments de produits
couverts par les questions

L’étude ne repose pas sur une seule catégorie de produits.
Les questions couvrent 6 segments « field service management software ».

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Segments de produits couverts par l’ensemble de questions
Segment
Exterior Property and Grounds Care
Mechanical, Electrical, and Plumbing (MEP)
Pest Control and Extermination
Residential Cleaning and Janitorial Services
Structural and Home Improvement Services
Appliance Repair Software

6 segments

Exemples · Exterior Property and Grounds Care

« Jobber vs Service Autopilot for Advanced marketing automation, complex route scheduling, and deep customization versus out-of-the-box ease of use, modern UI, and quick mobile dispatching.? »

Exterior Property and Grounds Care · Branded comparison

Notre méthode de mesure et ce que signifie l’intervalle à 95 %

Source : étude Findrix. 6 segments de produits couverts par l’ensemble de questions, « field service management software », États-Unis.

Marchés voisins · Software

  • États-Unis · Australie

    HR & Payroll Software

    Leader sur Perplexity : Checkr · 31,8 % · 69 marques mesurées

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Questions fréquentes

Que mesure ce rapport de recherche IA « Field Service Management Software » ?

Les marques « field service management software » que ChatGPT, Gemini, Google AI Mode et Perplexity mentionnent quand des acheteurs aux États-Unis leur demandent conseil. Nous avons posé 318 questions d’acheteurs, chacune trois fois à chaque moteur, et compté combien de fois chaque marque apparaît et quels sites web les moteurs citent. Mesuré en sept. 2026.

Que signifie « taux de mention » ?

La part des questions pour lesquelles un moteur mentionne la marque dans sa réponse. Un taux de mention de 10 % signifie que la marque est apparue dans environ une question sur dix. Chaque taux s’accompagne d’un intervalle à 95 % : l’intervalle dans lequel se situe le plus probablement la vraie valeur.

Comment les principales marques « Field Service Management Software » sont-elles classées ?

Par taux de mention, séparément pour chaque moteur — choisissez le moteur au-dessus du tableau. Quand les intervalles à 95 % de deux marques se chevauchent, leur ordre n’est pas vraiment différent — cochez « Rangs distinguables uniquement » pour voir les rangs que les données permettent réellement de départager.

Pourquoi une marque se classe-t-elle différemment selon les moteurs d’IA ?

Chaque moteur puise dans des sources différentes et les pondère différemment, si bien que les marques qu’il connaît le mieux varient aussi. Ici, seules 8 des 13 marques entrent dans le top 10 de chaque moteur ; les autres dépendent du moteur qu’ouvre l’acheteur.

Qu’est-ce qui compte comme une citation ?

Un lien ou une source qu’un moteur affiche avec sa réponse. Nous enregistrons chaque domaine cité, qu’il apparaisse dans le texte ou dans la liste des sources.

Pourquoi l’IA peut-elle mentionner une marque sans citer son site web ?

Les moteurs apprennent les noms de marques par les avis, les sites d’experts, les commerçants et les forums, puis citent ces sources plutôt que les pages de la marque. Une marque peut être souvent mentionnée alors que son propre site figure rarement parmi les sources.

Que signifie « part des citations » ?

Sur l’ensemble des citations fournies par un moteur pour nos questions, la part qui revient à un domaine donné. Les parts d’un même moteur totalisent 100 %.

Quels types de questions « Field Service Management Software » sont inclus ?

Les questions que posent de vrais acheteurs sur 6 segments de produits : des questions « problem-aware » et « solution-aware » aux questions informationnelles et de marque. 75 % sont « problem-aware » ou « solution-aware » : ce n’est pas une étude de prompts de marque.

Obtiendrai-je les mêmes réponses si je pose ces questions moi-même ?

Pas mot pour mot. Les réponses de l’IA varient d’une mesure, d’un compte et d’un lieu à l’autre : c’est pourquoi nous posons chaque question trois fois à chaque moteur et publions un intervalle à 95 % plutôt qu’une réponse unique.